Prototyp · Vorschau: alle Server aus der offiziellen Registry, alle 30 Minuten synchronisiert. Bewertungen und Benutzerkonten folgen in einem späteren Schritt.
PopNx MCPMCP-Server für alle, die KI nutzen · in einfachen Worten erklärt

makevideo

von random00000000Version 0.6.0i★ –iLäuft auf deinem Computer
Name in der Registryio.github.random00000000/makevideo

Installieren

Überblick

Beschreibung vom Entwickler (englisches Original)

Narrated, captioned MP4 videos from Markdown or JSON. Local voice, CPU-only, no API key.

Die drei Säulen von PopNx MCP

Diese drei werden nie zu einer Punktzahl zusammengefasst: Meinungen, Messungen und Beliebtheit sind verschiedene Dinge.

Was du damit machen kannst

Für diesen Server haben wir noch keine Zusammenfassung in einfacher Sprache geschrieben. Unten stehen die Fakten, die wir aus der Registry gelesen haben.

  • Verbindung: Läuft auf deinem Computer
  • Transport: stdio
  • Kategorie: Sonstiges

Installation

Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.

Bevor du installierst

  • Basischecks: 1 von 1 bestanden
  • Läuft auf deinem Computer mit den Rechten deines Benutzerkontos (Dateien, Netzwerk, Apps).
  • Die Registry nennt keinen Schlüssel zum Eintragen.

Du brauchst

Welche App nutzt du?

Wähle oben deine App. Wir merken sie uns, damit der Button beim nächsten Mal „In … installieren“ anzeigt.

Öffne Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config und füge dies in claude_desktop_config.json ein

{
  "mcpServers": {
    "makevideo": {
      "command": "docker",
      "args": [
        "run",
        "-i",
        "--rm",
        "ghcr.io/random00000000/makevideo:0.6.0",
        "mcp"
      ]
    }
  }
}

Führe das in deinem Terminal aus

claude mcp add makevideo -- docker run -i --rm ghcr.io/random00000000/makevideo:0.6.0 mcp

In Cursor öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .cursor/mcp.json in deinem Projekt oder in ~/.cursor/mcp.json einfügen

{
  "mcpServers": {
    "makevideo": {
      "command": "docker",
      "args": [
        "run",
        "-i",
        "--rm",
        "ghcr.io/random00000000/makevideo:0.6.0",
        "mcp"
      ]
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

In VS Code öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .vscode/mcp.json in deinem Projekt einfügen

{
  "servers": {
    "makevideo": {
      "type": "stdio",
      "command": "docker",
      "args": [
        "run",
        "-i",
        "--rm",
        "ghcr.io/random00000000/makevideo:0.6.0",
        "mcp"
      ]
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

Dieser Server läuft auf deinem Computer, und ChatGPT kann sich nur mit Servern im Internet verbinden. Wähle eine andere App.

Deine Auswahl bleibt in einem Cookie auf diesem Gerät; kein Konto nötig.

Diese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.

Was er kann

Läuft auf deinem Computer; die Tool-Liste erscheint nach der Installation in deiner KI-App.

Basischecksi

Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 7. Nov. 2026

  • ✓ Bestanden

    Entwickler passt zum Repo

    Der Registry-Name wurde mit dem GitHub-Konto random00000000 bestätigt, dem das Repo gehört

  • … Noch nicht geprüft

    Wird noch gepflegt

    Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen

  • … Noch nicht geprüft

    Hat eine Lizenz

    Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen

  • – Nicht zutreffend

    Endpunkt antwortet

    Dieser Server läuft auf deinem Computer; es gibt keinen Endpunkt im Internet

  • – Nicht zutreffend

    Anmeldung mit OAuth

    Läuft auf deinem Computer und nutzt stattdessen lokale Einstellungen

  • … Noch nicht geprüft

    Keine versteckten Anweisungen in Tool-Beschreibungen

    Läuft auf deinem Computer; Tool-Listen können wir nur von Endpunkten im Internet lesen

Im Vergleich mit anderen in Sonstigesi

  • Mehr Sterne als 0 % der anderen 32568 Server in dieser Kategorie
  • Neuer in der Registry veröffentlicht als 64 % der anderen 32568 Server in dieser Kategorie
  • Basischecks gleich gut wie oder besser als bei 100 % der anderen 32568 Server in dieser Kategorie

Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.

Häufige Fragen

Ist makevideo sicher?

Er hat 1 von 1 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.

Welche Schlüssel oder Codes braucht er?

Die Registry nennt keinen erforderlichen Schlüssel, manche Server bitten dich aber bei der ersten Nutzung, dich anzumelden.

Läuft er auf meinem Computer oder in der Cloud?

Er läuft auf deinem Computer. Deine KI-App startet ihn bei Bedarf, und die Daten laufen nicht über die Server des Entwicklers (außer der Server ruft selbst einen Onlinedienst auf).

Wird er noch gepflegt?

Das GitHub-Repo wurde zuletzt – geändert, und die neueste Version (0.6.0) kam vor 22 Tagen in die Registry.

Welche Apps können ihn nutzen?

Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Außerdem brauchst du Docker auf deinem Computer.

Was kann ich stattdessen nutzen?

In derselben Kategorie: Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, FlyDocs

Alternativen

Server derselben Kategorie von anderen Entwicklern, sortiert nach Sternen.

So liest du eine Karte:★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti

Spec Driven Development

von formulahendry

MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.

Läuft auf deinem Computer★ 440MITAktualisiert vor 14 Monaten
Installieren

Remote Desktop Commander

von desktop-commander

Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.

Läuft in der Cloud★ 211Aktualisiert gestern
Installieren

FlyDocs

von flydocs.ai

Spec-driven development workflow: your agent works issues, sessions and the status lifecycle.

Läuft auf deinem ComputerAktualisiert heute
Installieren

README vom Entwickler

README öffnen

Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.

makevideo

Fast, standard video generation for AI agents. One JSON script in, one finished MP4 out, rendered the same way every time. You write scenes, each with a line to say. makevideo voices them with one consistent neural voice, times every scene to the real audio, adds captions, and renders an MP4 with a bundled ffmpeg. It runs on the CPU only: no browser, no GPU, no API key and no cloud.

▶ [Your agent can make videos now](docs/your-agent-can-make-videos.mp4) (1:39, written, voiced and rendered by an agent from one JSON file) · ▶ [Watch the 87-second showcase](docs/showcase.mp4), rendered from examples/showcase.json on a laptop CPU, faster than it plays.

Short-form too: "format": "shorts" gives 1080×1920 with big word-by-word captions. ▶ Watch the TikTok-style demo (examples/tiktok.json): 23 s of video rendered in 15 s, plus an auto-exported GIF.

More examples, all made with makevideo: ▶ What's new in 0.6: game trailers (spec) · ▶ Neon Drift game trailer (beat sheet) · ▶ What's new in 0.5: documentaries (spec) · ▶ 59-second demo (spec) · ▶ The house voice · ▶ Distribution recap · ▶ What's new in 0.4: closer to every agent (spec) · ▶ What's new in 0.3: speed (spec) · ▶ What's new in 0.2 (made from one Markdown file) · ▶ Why use makevideo instead of building from scratch (spec) · ▶ Changelog video for v0.1 (spec): changelog and recap videos are a core use case.

What it does: game trailers cut on the beat, with shots filmed from your Electron + Three.js game · narrated slides · automatic transitions (push, slide, zoom, wipe) · kinetic statements · animated charts · split media + text · write Markdown, get a video · screenshots · gameplay/video clips · GIFs in and out · code · stats · quotes · before/after · TikTok/Reels/Shorts captions · custom fonts · background music · screen recording for trailers · .srt captions · poster frames.

npm i github:random00000000/makevideo

npx makevideo init # writes video.json (or: init --style documentary | shorts | explainer) npx makevideo video.json # → video.mp4 + video.srt + video.report.json + video.jpg npx makevideo video.json --fast # same, about 3x faster on a first render

import { video } from 'makevideo';

await video({ title: 'Patch notes 1.2', scenes: [ { type: 'title', title: 'Patch 1.2', subtitle: 'Siege update', say: 'Here is what is new in patch one point two.' }, { type: 'clip', src: 'siege.mp4', title: 'Rams breach gates', say: 'Rams can now breach wooden gates.' }, { type: 'bullets', title: 'Also new', items: ['Faster pathing', 'New HUD'], say: 'Also new. Pathing is faster. And the HUD is redesigned.' }, { type: 'decisions', items: ['Ship Friday?'], say: 'One decision for you. Do we ship on Friday?' }, ], });


Why

Agents get asked for videos all the time, and every agent builds them differently. Each video ends up with a new pipeline, a different voice, no narration unless someone asks for it, and a render that can take ten minutes. makevideo makes that one standard:

ad-hoc agent videosmakevideo
Formata new script every timeone JSON spec (schema)
Voicerandom TTS, sometimes noneKokoro-82M, same voice every time (af_heart)
Narrationmust be requestedon by default: every scene has say
Timingguessedmeasured from the generated audio, per sentence
Captionsrarelyburned in, plus an .srt sidecar
Speedminutesfaster than real time on a CPU (see Performance)
Verificationwatch the whole thingmakevideo preview makes a contact sheet in about 1 s

Premium by default

The goal is that an agent's *first* attempt looks finished. Without any extra config you get:

  • Transitions that blend real frames. Every scene flows from the previous scene's actual last frame. auto picks push, zoom, wipe or fade based on what is cut to what. Override with "transition" globally or per scene.
  • Typography that ships with the package. Inter, Montserrat and JetBrains Mono (OFL) are bundled, so a bare cloud Linux box renders exactly like your laptop.
  • Depth: key-light gradient, vignette and soft panel shadows on every theme.
  • Speech cleanup: write naturally. 42%, v1.2, $3M, 4.6x, 35 s, e.g. and -> are all spoken correctly, and captions keep what you wrote.
  • Lint: check flags walls of text, too many bullets, unsynced lists, overlong statements, dense scenes in portrait and repetitive pacing, and says how to fix each one.

YouTube documentaries (history, science, dinosaurs)

One switch, style, sets the whole look and sound: documentary (history channels), history (adds a war-drum score), or nature (science and dinosaurs). Then write the script and say which images you want:

---

title: Tyrannosaurus rex, the tyrant lizard king style: nature thumbnailText: The real T. rex


Tyrannosaurus rex

The tyrant lizard king

Sixty six million years ago, the largest predator in its world...

Chapter: Built to kill

Chapter two. Built to kill.

Timeline

  • 68 Mya: T. rex appears
  • 66 Mya: Asteroid impact

Its story fits on one line. It appears sixty eight million years ago. It vanishes when the asteroid hits.

What you get, with no other settings:

  • Image check: preview lists which file each search picked, and flags with "?" any pick whose title doesn't match the query (for example a different species). Agents can refine the search before rendering.
  • Real images, licensed for publishing. (or "search": "..." in JSON) searches Wikimedia Commons. It keeps only publish-safe licenses (CC0, public domain, CC BY, CC BY-SA), never reuses an image within a video, caches downloads, and shortens over-specific searches until something matches. Each image gets a small credit line, and the full attributions go into the description.
  • Cinematic motion: slow Ken Burns on every still, varied by scene (in, out, left, right, up, down; set pan / focus to override), plus chapter cards (## Chapter: ...) and timelines.
  • A score: an original royalty-free music bed is synthesized for the video (music: documentary | epic | wonder | tension) and ducked under the narration.
  • Broadcast loudness: the final mix is normalized to −14 LUFS, YouTube's playback target.
  • A publish package: video.thumbnail.jpg (1280×720), and video.description.txt with YouTube chapter timestamps (0:00 first, each at least 10 s apart) and image credits.

▶ The T. rex example (script): 2 min 37 s, rendered from one Markdown file.

From a transcript: treat another creator's transcript as research, not as a script. Have the agent write its own narration. Republishing someone else's script is copyright infringement, and YouTube demonetizes it as "reused content".

Text on screen vs. narration (the cohesion rules)

The engine enforces these, and following them in the script makes videos land:

  • The screen shows keywords; the voice says sentences. Titles, bullets and labels are short ("Faster builds"); narration is the full thought ("Builds are now twice as fast").
  • Big statements use the narrator's own words. Statement words appear one by one *as they are spoken*, so put the same words in say. check warns when they don't match.
  • Captions never repeat the screen. Any caption whose words are already displayed is hidden on screen automatically (the .srt keeps every line). Use captions: "all" to turn this off.

Write Markdown, get a video

---

theme: midnight brand: My Game


Patch 1.2

The siege update

Here is what changed in patch one point two.

Rams breach gates

  • Wooden gates break in 3 hits
  • Stone gates still hold

Rams now breach wooden gates. Three hits and they are down. Stone gates still hold.

Load time

  • Before: 12 s
  • Now: 3 s

Decisions

  • Ship Friday?
npx makevideo patch-notes.md

Each #/## heading starts a scene, and its body decides the type: a list gives bullets/steps/decisions, label: number items give a chart, an image or video gives image/clip (or split, when there is text too), a code fence gives code, **42%** label gives a stat, and a paragraph gives a statement. Lines starting with > are the narration. When a scene has none, its visible text is read aloud, because narration is the default. sets scene options. See examples/whats-new-0.2.md; the 0.2 release video is that one file.

Use it from Claude Code (plugin)

/plugin marketplace add random00000000/makevideo

/plugin install makevideo@makevideo

Then just say "make a video about …". Claude writes the spec, previews it, renders it, and hands you the MP4.

The plugin bundles both the skill and the MCP server.

Use it from any MCP client

Claude Desktop, Cursor, VS Code, Codex, Windsurf and other MCP clients:

{ "mcpServers": { "makevideo": { "command": "npx", "args": ["-y", "github:random00000000/makevideo", "mcp"] } } }

It's listed in the official MCP Registry as io.github.random00000000/makevideo, as a Docker image (ghcr.io/random00000000/makevideo). Without Node, run docker run -i --rm -v "$PWD:/work" -w /work ghcr.io/random00000000/makevideo mcp.

The tools are make_video (Markdown or JSON in, MP4 out, with progress notifications), preview_video (returns the contact sheet as an image the model can look at), check_video and video_reference. See the MCP guide.

Teach every agent in a repo

npx -y github:random00000000/makevideo agents --all     # AGENTS.md, CLAUDE.md, Cursor rules, Copilot instructions

npx -y github:random00000000/makevideo agents --global # this machine: Claude Code skill + Codex AGENTS.md

This writes a short

Nur der Anfang wird gezeigt; den Rest findest du im Repo

PopNx fragen