Spec Driven Development
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
Beschreibung vom Entwickler (englisches Original)
Test the idea before you build it. Rapidly works inside your AI agent.
Diese drei werden nie zu einer Punktzahl zusammengefasst: Meinungen, Messungen und Beliebtheit sind verschiedene Dinge.
Für diesen Server haben wir noch keine Zusammenfassung in einfacher Sprache geschrieben. Unten stehen die Fakten, die wir aus der Registry gelesen haben.
Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.
Du brauchst
Welche App nutzt du?
Wähle oben deine App. Wir merken sie uns, damit der Button beim nächsten Mal „In … installieren“ anzeigt.
Funktioniert in Claude im Web, auf dem Desktop und auf dem Handy:
https://www.rapidly.co/mcpFühre das in deinem Terminal aus
claude mcp add --transport http rapidly https://www.rapidly.co/mcpIn .cursor/mcp.json in deinem Projekt oder in ~/.cursor/mcp.json einfügen
{
"mcpServers": {
"rapidly": {
"url": "https://www.rapidly.co/mcp"
}
}
}Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.
In .vscode/mcp.json in deinem Projekt einfügen
{
"servers": {
"rapidly": {
"type": "http",
"url": "https://www.rapidly.co/mcp"
}
}
}Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.
ChatGPT verbindet sich nur mit Servern im Internet:
https://www.rapidly.co/mcpMenünamen können sich je nach Tarif und mit der Zeit leicht unterscheiden.
Deine Auswahl bleibt in einem Cookie auf diesem Gerät; kein Konto nötig.
Diese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.
Die Tool-Liste dieses Servers haben wir noch nicht gelesen; wir prüfen die Endpunkte reihum.
Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 6. Nov. 2026
Der Registry-Name wurde über die Domain rapidly.co bestätigt (die Registry prüft, wem die Domain gehört)
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
Noch nicht geprüft; wir prüfen die Endpunkte reihum
Noch nicht geprüft; wir prüfen die Endpunkte reihum
Noch nicht geprüft; wir lesen die Tool-Liste, wenn wir den Endpunkt prüfen
Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.
Er hat 1 von 1 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.
Die Registry nennt keinen erforderlichen Schlüssel, manche Server bitten dich aber bei der ersten Nutzung, dich anzumelden.
Er läuft in der Cloud des Entwicklers. Du verbindest dich übers Internet, ohne etwas zu installieren, aber was du sendest, läuft über die Server des Entwicklers.
Das GitHub-Repo wurde zuletzt – geändert, und die neueste Version (2.0.0) kam vor 2 Monaten in die Registry.
Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Er verbindet sich per URL, also funktionieren auch Apps, die Remote-MCP-Server akzeptieren, zum Beispiel ChatGPT im Entwicklermodus.
In derselben Kategorie: Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, AI Deprecations
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So liest du eine Karte:★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.
AI model shutdown dates, replacements, change feed and webhook alerts for 8 providers.
Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.
Rapidly works inside your AI agent. Bring an idea you already have, or ask it to generate one from a company website. In about five minutes, you get a build prompt for the smallest Pretotyping experiment worth running.
Rapidly builds the Lean Canvas, turns the riskiest assumption into a measurable hypothesis, researches a pass mark and designs practical experiments. Your agent builds the test. Real customers give you the evidence.
Rapidly MCP is generally available.
Version 2.0.0 is published in the official MCP Registry.
Works with Claude, Codex, ChatGPT and Hermes. OpenClaw, Grokbot and other agents can also use Rapidly if they support remote MCP.
Connect Rapidly · Let your agent set it up · Manual setup
A suburban independent bookshop wants to grow weekday foot traffic and build a younger, regular customer base.
Rapidly generated three ideas. We chose the Third-Place Pass: a $19 monthly membership with a guaranteed two-hour weekday seat, a rotating perk and a members' shelf.
Rapidly built the Lean Canvas, turned the riskiest demand assumption into a measurable hypothesis and proposed five Pretotyping experiments. The simplest started with staff asking warm, local customers to pay. The next used a counter card and landing page, with a proposed pass mark of 15%.
See the complete Rapidly run · Open the customer-facing landing page
This was a demonstration for a hypothetical bookshop. The pass mark was a proposal to test, not a measured result. No customer results are claimed.
You can. We do. The answer will probably look reasonable.
Rapidly is useful because the method is already there. For one idea, the core run:
Your agent handles that complete run through test_idea. The other experiment options stay saved with the idea, ready to use later. See the seven standard tools and three advanced method tools.
Successful work is also saved with the idea in your Rapidly team instead of disappearing in a chat thread. You can bring the result back later and decide whether to fund it, fix it, stop it or run another test.
The method combines Alberto Savoia's Pretotyping with our own practice through 4,000+ experiments with client teams and 200+ workshops.
The plugin bundles the Rapidly MCP connection with four skills that tell your agent when and how to use it: test an idea, record a test result, choose the next idea, and setup.
In Claude Code:
/plugin marketplace add Exponentially-Platform/Rapidly-MCP
/plugin install rapidly@rapidly
Then run /mcp, choose Rapidly and sign in.
In Codex:
codex plugin marketplace add Exponentially-Platform/Rapidly-MCP
Then open the Plugins Directory in the ChatGPT desktop app or Codex, choose the Rapidly marketplace and install Rapidly. Sign in when Rapidly asks.
In Cursor, the repository carries a Cursor marketplace manifest that points at the same plugin. Install Rapidly from the Cursor marketplace once it is listed, then sign in when Rapidly asks.
The plugin lives in plugins/rapidly. scripts/package-openai-plugin.sh builds the ZIP for OpenAI's plugin directory.
Open rapidly.co/rapidly-mcp and enter your name, email and team name. Rapidly creates the account and team, then shows your personal token once.
The page gives you copy-ready setup for Codex CLI and Claude Code. Follow the steps, start a fresh conversation and you're ready to try an idea.
Connect with OAuth, choose your Rapidly team and approve access. You don't need to create another account or personal token.
The exact steps differ between Codex, Claude and ChatGPT. Use the setup instructions for your agent.
Give your agent this address and ask it to connect Rapidly:
https://www.rapidly.co/mcp
Use OAuth if the agent supports it. Otherwise, follow the agent setup instructions to keep your personal token out of chat and project files.
To generate three ideas and fully test all three in one request:
Ask Rapidly for three ideas for [company], focused on [opportunity], and fully test all three in one go.
Rapidly should save all three ideas, complete each Canvas and hypothesis, save three to five experiment options for each idea, and return one build prompt for each recommended first test.
Use one you already have:
Ask Rapidly to test this idea: [describe the customer, problem and proposed change].
Or ask Rapidly to generate one from a company and its website:
Ask Rapidly to generate [one or more] ideas for [company name] using [website URL]. Focus on [optional customer, problem or opportunity].
Rapidly researches the company, returns grounded ideas with sources and offers to take one through the method. If you're bringing your own idea, add anything you already know, where that information came from and any constraints that matter.
Rapidly works through the method one saved stage at a time. Your agent should continue the same test_idea automatically while Rapidly reports that work is still in progress. Keep the returned project link; if the conversation stops, include that link or project ID when asking Rapidly to continue. You don't need to choose stages, decide whether to save or manage a retry key.
By the end, you should have:
Review the output, ask your agent to build the asset, then put the test in front of real customers.
See more example prompts
We're looking for the points where this becomes confusing or stops being useful.
After your run, please tell us:
Email hello@rapidly.co with the subject Rapidly MCP feedback. Tell us which agent you used and where you stopped. We won't share your idea, feedback or results publicly without asking you first. Please remove tokens and customer data from feedback, logs and screenshots.