Spec Driven Development
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
Beschreibung vom Entwickler (englisches Original)
MCP server for n8n: generate, lint, explain failed executions, drive live n8n via REST.
Diese drei werden nie zu einer Punktzahl zusammengefasst: Meinungen, Messungen und Beliebtheit sind verschiedene Dinge.
Für diesen Server haben wir noch keine Zusammenfassung in einfacher Sprache geschrieben. Unten stehen die Fakten, die wir aus der Registry gelesen haben.
Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.
Du brauchst
Welche App nutzt du?
Wähle oben deine App. Wir merken sie uns, damit der Button beim nächsten Mal „In … installieren“ anzeigt.
Öffne Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config und füge dies in claude_desktop_config.json ein
{
"mcpServers": {
"n8n": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@automatelab/n8n-mcp"
]
}
}
}Führe das in deinem Terminal aus
claude mcp add n8n -- npx -y @automatelab/n8n-mcpIn .cursor/mcp.json in deinem Projekt oder in ~/.cursor/mcp.json einfügen
{
"mcpServers": {
"n8n": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@automatelab/n8n-mcp"
]
}
}
}Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.
In .vscode/mcp.json in deinem Projekt einfügen
{
"servers": {
"n8n": {
"type": "stdio",
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@automatelab/n8n-mcp"
]
}
}
}Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.
Dieser Server läuft auf deinem Computer, und ChatGPT kann sich nur mit Servern im Internet verbinden. Wähle eine andere App.
Deine Auswahl bleibt in einem Cookie auf diesem Gerät; kein Konto nötig.
Diese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.
Läuft auf deinem Computer; die Tool-Liste erscheint nach der Installation in deiner KI-App.
Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 7. Nov. 2026
Der Registry-Name wurde mit dem GitHub-Konto ratamaha-git bestätigt, dem das Repo gehört
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
Dieser Server läuft auf deinem Computer; es gibt keinen Endpunkt im Internet
Läuft auf deinem Computer und nutzt stattdessen lokale Einstellungen
Läuft auf deinem Computer; Tool-Listen können wir nur von Endpunkten im Internet lesen
Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.
Er hat 1 von 1 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.
Die Registry nennt keinen erforderlichen Schlüssel, manche Server bitten dich aber bei der ersten Nutzung, dich anzumelden.
Er läuft auf deinem Computer. Deine KI-App startet ihn bei Bedarf, und die Daten laufen nicht über die Server des Entwicklers (außer der Server ruft selbst einen Onlinedienst auf).
Das GitHub-Repo wurde zuletzt – geändert, und die neueste Version (0.3.0) kam vor 6 Monaten in die Registry.
Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Außerdem brauchst du Node.js auf deinem Computer.
In derselben Kategorie: Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, SuperCollider
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So liest du eine Karte:★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.
Make sound with SuperCollider: synths, drums, chords, melodies and soundscapes over OSC.
Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.
An MCP server for n8n that gives Claude, Cursor, and other AI agents tools for generating workflows, linting, diagnosing failed executions, and driving live n8n instances.
We use n8n daily inside AutomateLab and kept hitting the same LLM failures: workflow JSON that imports but fails at runtime, AI Agent clusters wired with the wrong connection types, executions that silently drop items with no clue where to look. Dumping the whole n8n catalog into context doesn't fix it - the failure modes are too subtle (typeVersion mismatches, IF v1 schema, credentials that don't survive import).
So we built a small, focused server: encode the failure modes the lint can catch, the cluster topology the generator must respect, and the diagnosis the agent can't do alone. For the historical launch walkthrough, covering the original nine tools with example output, see the launch post on automatelab.tech.
Other n8n MCP servers (notably czlonkowski/n8n-mcp) compete on breadth - 20+ tools and an indexed corpus of every n8n node. They own that niche.
This server is the debugging-and-first-run-correctness MCP for n8n:
={{ ... }} expressions, error messages with concrete hints. No other MCP server does this well, and it hits the n8n community's #1 debugging pain point (silent data loss between nodes).ai_languageModel / ai_memory / ai_tool connections (sub-nodes connect *upward* to the agent, not via main). Imports cleanly on n8n 1.x.main).N8N_API_URL + N8N_API_KEY) let you list, fetch, create, activate workflows and pull executions - so the lint and explain tools can run against your live workflows, not just JSON pasted in chat.Plus: a paired Agent Skill that teaches the model when to use which tool and where to load deeper context (split into references/ so it doesn't bloat the prompt).
Tool names follow dot-notation and form a navigable tree: node.*, workflow.*, execution.*. Every tool declares an outputSchema (so callers can type-check responses) and MCP annotations (read-only / destructive / idempotent / open-world hints).
Stateless (work without a live n8n instance):
| Tool | Purpose |
|---|---|
workflow_generate | Plain-English description → workflow JSON. Detects AI-agent intent. |
node_scaffold | Description → single INodeType TypeScript file for a custom n8n package. |
workflow_lint | Workflow JSON → list of errors and warnings (20+ rules). |
workflow_diff | Two workflows → semantic diff (nodes added/removed/modified, connections, settings). |
execution_explain | Failed execution JSON → per-node diagnosis with hints. |
execution_replay | Workflow + node → self-contained replay workflow that exercises just that node. |
execution_timeline | Execution JSON → per-node timeline table (start, duration, items in/out, errors). |
Live-instance (require N8N_API_URL + N8N_API_KEY env vars):
| Tool | Purpose |
|---|---|
workflow_list | Paginate workflows; filter by active/tags/name. |
workflow_get | Fetch a workflow by id. |
workflow_create | POST a workflow. Strips read-only fields. |
workflow_activate | Flip active on/off. |
execution_list | Browse executions; pass includeData: true for the full body. |
v0.5.0 changes. Three new tools:
workflow_diff,execution_replay,execution_timeline. Lint expanded with 10 new rules (rate-limit, credential drift, expression staleness, code sandbox, webhook test path, manualTrigger-in-active, DST schedule risk, disabled-but-wired, empty Set, HTTP method/body mismatch). New runtime policy env vars:N8N_MCP_READ_ONLY,N8N_MCP_DISABLED_TOOLS,N8N_MCP_ALLOWED_WORKFLOW_IDS,N8N_MCP_ALLOWED_TAGS. DXT bundle + Dockerfile + Render/Railway/Fly deploy configs.
v0.4.0 breaking change. Tools were renamed from
n8n_*(snake_case) to dot-notation. Update any prompts, agent skills, or scripts that referenced the old names.
Constrain the server without forking. Set these env vars before launching:
| Env var | Effect |
|---|---|
N8N_MCP_READ_ONLY=1 | Disables workflow_create, workflow_activate, node_scaffold. |
N8N_MCP_DISABLED_TOOLS=workflow_create,workflow_activate | Skip those tool registrations entirely. |
N8N_MCP_ALLOWED_WORKFLOW_IDS=abc,def | REST tools refuse to touch any workflow outside the list. |
N8N_MCP_ALLOWED_TAGS=prod,staging | workflow_list filters to workflows carrying at least one tag. |
Useful when handing the MCP to a junior agent or wiring it behind a customer-facing assistant.
.dxt bundle from dxt/manifest.json (see dxt/README.md).docker build -t n8n-mcp . && docker run --rm -i -e N8N_API_URL=... -e N8N_API_KEY=... n8n-mcp.render.yaml and click "New from Blueprint".railway.toml — railway up in the repo root.fly.toml — fly launch --copy-config.Requires Node 20 or later.
npm install -g @automatelab/n8n-mcp
Use the n8n MCP GitHub Action to lint workflows, diagnose executions, and generate workflow JSON in your CI/CD pipeline:
- uses: ratamaha-git/n8n-mcp@v1
with: command: 'lint' workflow-json: ${{ env.WORKFLOW_JSON }}
See ACTION.md and GITHUB-ACTION-SETUP.md for examples and publication details.
Cursor (~/.cursor/mcp.json) or Claude Desktop (claude_desktop_config.json):
{
"mcpServers": { "n8n": { "command": "npx", "args": ["-y", "@automatelab/n8n-mcp"], "env": { "N8N_API_URL": "https://your-n8n.example.com", "N8N_API_KEY": "n8n_..." } } } }
The env block is optional - the 4 stateless tools work without it. Get an API key from n8n: Settings → API → Create API key.
Restart your MCP host. The 12 dot-notation tools (workflow.*, node.*, execution.*) appear in the MCP panel.
workflow_generateUse workflow_generate to build: Stripe webhook → Slack message + new row in Google Sheets.
Returns workflow JSON ready for n8n's "Import from File" dialog.
execution_explainHere's a failed execution from n8n. Why is the Slack node not firing?
[paste JSON]
Returns:
WARNING [Filter] Returned 0 items. Downstream nodes will not execute.
hint: Common causes: (1) IF/Switch routed to the other branch — check parameters.conditions. (2) Filter/Set node dropped everything — inspect its output explicitly.
INFO [Last node executed was "Filter". If the workflow stopped here unexpectedly, check its output items below.]
workflow_lintLint this workflow JSON.
[paste JSON]
Returns:
ERROR [AI Agent] AI Agent has no `ai_languageModel` sub-node connected. Attach a chat model (e.g. lmChatOpenAi).
WARNING [Webhook] Webhook node has no webhookId. n8n auto-generates one on import, so the production URL will change. WARNING [LegacyFunction] Node type "n8n-nodes-base.function" is deprecated. Use "n8n-nodes-base.code".
Or no issues found.
The examples/ directory ships with two ready-to-import workflows:
workflow-stripe-to-slack.json - Stripe webhook fans out to Slack and Google Sheets.workflow-rss-to-discord.json - RSS feed trigger posts new items to a Discord channel.Import either via n8n's Import from File dialog.
git clone https://github.com/ratamaha-git/n8n-mcp
cd n8n-mcp npm install npm run build npm run smoke
npm run smoke boots the server with a --smoke flag that lists registered tools and exits without binding stdio. Useful for CI or first-run sanity checks.
MIT. See LICENSE.
Developed by AutomateLab.
See the maintenance guide for interpretation limits, current tool names where applicable, and reproducible verification.