MemPersist

Name: MemPersist
Author: ravhirizaldi

von ravhirizaldiVersion 1.0.1i★ –iLäuft in der Cloud

Name in der Registryio.github.ravhirizaldi/mempersist

Installieren

Überblick

Beschreibung vom Entwickler (englisches Original)

Durable, revision-pinned memory storage and retrieval for AI conversations.

Die drei Säulen von PopNx MCP

Diese drei werden nie zu einer Punktzahl zusammengefasst: Meinungen, Messungen und Beliebtheit sind verschiedene Dinge.

Stimmen der NutzeriNoch keine BewertungenBewertungen starten in einem späteren Schritt zusammen mit Benutzerkonten
Unsere Basischecksi1 von 1 bestandenAnhand öffentlicher Informationen geprüft; Code noch nicht gescannt
NutzungiNoch nicht gemessen★ –

Was du damit machen kannst

Für diesen Server haben wir noch keine Zusammenfassung in einfacher Sprache geschrieben. Unten stehen die Fakten, die wir aus der Registry gelesen haben.

Verbindung: Läuft in der Cloud
Transport: Streamable HTTP
Kategorie: Suche & KI-Gedächtnis

Installation

Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.

Bevor du installierst

Basischecks: 1 von 1 bestanden
Läuft auf dem Server des Entwicklers: Was du fragst, läuft über dessen Server.
Die Registry nennt keinen Schlüssel zum Eintragen.

Du brauchst

Läuft in der CloudNichts zu installieren; die Verbindung läuft übers Internet

Welche App nutzt du?

ClaudeClaude CodeCursorVS CodeChatGPT

Wähle oben deine App. Wir merken sie uns, damit der Button beim nächsten Mal „In … installieren“ anzeigt.

Funktioniert in Claude im Web, auf dem Desktop und auf dem Handy:

Öffne Settings → Connectors
Tippe auf Add custom connector
Füge die Adresse unten ein und tippe auf Add
Wenn eine Anmeldung verlangt wird, melde dich beim Dienst des Entwicklers an

https://mempersist.codifiedtech.id/mcp

Führe das in deinem Terminal aus

claude mcp add --transport http mempersist https://mempersist.codifiedtech.id/mcp

In Cursor öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .cursor/mcp.json in deinem Projekt oder in ~/.cursor/mcp.json einfügen

{
  "mcpServers": {
    "mempersist": {
      "url": "https://mempersist.codifiedtech.id/mcp"
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

In VS Code öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .vscode/mcp.json in deinem Projekt einfügen

{
  "servers": {
    "mempersist": {
      "type": "http",
      "url": "https://mempersist.codifiedtech.id/mcp"
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

ChatGPT verbindet sich nur mit Servern im Internet:

Öffne ChatGPT im Web → Settings → Connectors (Apps)
Tippe auf Create oder Add (bei manchen Tarifen musst du zuerst Developer mode unter Advanced einschalten)
Füge die Adresse unten ein, gib ihr einen Namen und speichere
Wenn eine Anmeldung verlangt wird, melde dich beim Dienst des Entwicklers an

https://mempersist.codifiedtech.id/mcp

Menünamen können sich je nach Tarif und mit der Zeit leicht unterscheiden.

Deine Auswahl bleibt in einem Cookie auf diesem Gerät; kein Konto nötig.

Diese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.

Was er kann

Die Tool-Liste dieses Servers haben wir noch nicht gelesen; wir prüfen die Endpunkte reihum.

Basischecksi

Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 7. Nov. 2026

✓ Bestanden
Entwickler passt zum Repo
Der Registry-Name wurde mit dem GitHub-Konto ravhirizaldi bestätigt, dem das Repo gehört
… Noch nicht geprüft
Wird noch gepflegt
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
… Noch nicht geprüft
Hat eine Lizenz
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
… Noch nicht geprüft
Endpunkt antwortet
Noch nicht geprüft; wir prüfen die Endpunkte reihum
… Noch nicht geprüft
Anmeldung mit OAuth
Noch nicht geprüft; wir prüfen die Endpunkte reihum
… Noch nicht geprüft
Keine versteckten Anweisungen in Tool-Beschreibungen
Noch nicht geprüft; wir lesen die Tool-Liste, wenn wir den Endpunkt prüfen

Im Vergleich mit anderen in Suche & KI-Gedächtnisi

Mehr Sterne als 0 % der anderen 7274 Server in dieser Kategorie
Neuer in der Registry veröffentlicht als 50 % der anderen 7274 Server in dieser Kategorie
Basischecks gleich gut wie oder besser als bei 100 % der anderen 7274 Server in dieser Kategorie

Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.

Häufige Fragen

Ist MemPersist sicher?

Er hat 1 von 1 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.

Welche Schlüssel oder Codes braucht er?

Die Registry nennt keinen erforderlichen Schlüssel, manche Server bitten dich aber bei der ersten Nutzung, dich anzumelden.

Läuft er auf meinem Computer oder in der Cloud?

Er läuft in der Cloud des Entwicklers. Du verbindest dich übers Internet, ohne etwas zu installieren, aber was du sendest, läuft über die Server des Entwicklers.

Wird er noch gepflegt?

Das GitHub-Repo wurde zuletzt – geändert, und die neueste Version (1.0.1) kam vor 39 Tagen in die Registry.

Welche Apps können ihn nutzen?

Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Er verbindet sich per URL, also funktionieren auch Apps, die Remote-MCP-Server akzeptieren, zum Beispiel ChatGPT im Entwicklermodus.

Was kann ich stattdessen nutzen?

In derselben Kategorie: Context7, Codebase Memory, Exa

Alternativen

Server derselben Kategorie von anderen Entwicklern, sortiert nach Sternen.

So liest du eine Karte:★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti

Context7

von upstash

Up-to-date docs for AI agents

Computer oder Cloud★ 64.224MITAktualisiert gestern

Installieren

Codebase Memory

von DeusData

Codebase knowledge graph for AI agents — 162 languages, sub-ms queries, 99% fewer tokens.

Läuft auf deinem Computer★ 48.148MITAktualisiert vor 21 Tagen

Installieren

Exa

von exa-labs

Connect AI agents to Exa for web search, content fetching, and multi-step research.

Läuft in der Cloud★ 5.213MITAktualisiert letzten Monat

Installieren

README vom Entwickler

README öffnen

Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.

MemPersist

Long-term memory for AI conversations, running entirely on Cloudflare. Original ChatGPT exports and normalized conversation graphs live in R2, a D1 catalog makes them queryable, lexical and semantic indexes stay disposable, and MCP exposes compact retrieval plus intentional writes.


MCP endpoint	`https://mempersist.codifiedtech.id/mcp`
Registry	`io.github.ravhirizaldi/mempersist` — version `1.0.1`
Runtime	Workers, D1, R2, Queues, Workers AI (BGE-M3), Vectorize, OAuth KV
Protocol	MCP v2 over stateless Streamable HTTP, OAuth 2.1 with PKCE S256
Scope	Single-operator V1, one Worker, one TypeScript package

What it does. Preserves every uploaded ChatGPT export byte-for-byte, normalizes branches and node metadata into revision-pinned canonical JSONL, indexes derived FTS and vector data, and answers search, context, and batch reads with deterministic IDs. Writes are intentional, revision-checked, and durable before indexing is queued.

What it refuses to do. It does not intercept ChatGPT traffic, extract replacement "facts", summarize with a model, or treat any index as canonical. No billing, organizations, or speculative multi-tenancy; no Durable Objects, Workflows, cron triggers, or containers. Deleting every chunk, FTS row, and vector does not delete memory. "Unlimited" means no application-level message quota — Cloudflare limits and billing still apply.

Architecture

flowchart TD

IMP["ChatGPT data export (conversations.json)"] --> V WRITE["MCP writes from any client"] --> V V["Validation and stable IDs"] --> R2[("R2 canonical archive raw import + immutable revisions")] R2 --> D1[("D1 catalog imports, revisions, graph, R2 pointers")] D1 --> Q["Cloudflare Queues import and index jobs"] Q --> FTS[("D1 FTS5 lexical chunks")] Q --> AI["Workers AI BGE-M3"] --> VEC[("Vectorize embeddings")] FTS --> SEARCH["Normalized hybrid search plus recent-canonical fallback"] VEC --> SEARCH SEARCH --> OUT["HTTP API and OAuth-protected MCP"] R2 --> EXPORT["Lossless export and recovery"]

Two ingestion paths, and they stay independent: the ChatGPT data export parser accepts the native conversations.json format only, while writes arrive through MCP from whichever client the caller uses. Both converge on the same canonical revision model, so a memory created by a tool call and one imported from an export are read, pinned, and restored identically.

R2 is the source of truth. A canonical write completes before its index job is queued, and an indexing failure never reports that durable memory was lost. Rebuilds read R2, so an export never needs to be uploaded twice. Full detail in ARCHITECTURE.md and docs/storage-and-indexing.md.

Quickstart

yarn install

cp .dev.vars.example .dev.vars # set a long random MEMORY_API_TOKEN yarn types:bindings yarn db:migrate:local yarn dev

Requires WSL2/Linux, Node.js 22+, Yarn 1.22, and Wrangler 4.x authenticated with yarn wrangler whoami. Use Yarn only. Local D1, R2, KV, and Queues are simulated; Workers AI and Vectorize point at real remote bindings in the main configuration, while unit and integration tests never call remote AI.

Connect any MCP client

MemPersist is a standard remote MCP server: stateless Streamable HTTP at https://mempersist.codifiedtech.id/mcp, OAuth 2.1 authorization code with PKCE S256, scope memory. Nothing in the endpoint is client-specific — the same handshake, tool contracts, and server instructions serve every caller. Point a client at the URL and it works:

Client	How to add it
Claude Code	`claude mcp add --transport http mempersist https://mempersist.codifiedtech.id/mcp`, then finish the email prompt
Codex CLI, ChatGPT desktop, IDE extension	`~/.codex/config.toml` (or project `.codex/config.toml`), then `codex mcp login mempersist`
Cursor, Claude Desktop, VS Code, Zed	add the URL as a remote (HTTP) MCP server in the client's MCP settings; the client starts the OAuth flow
ChatGPT	Developer mode, then add the URL as a custom MCP app
MCP Inspector, custom SDK clients	`npx @modelcontextprotocol/inspector`, or the official SDK client; use the URL and either OAuth or the developer token
stdio-only clients	keep the server remote and bridge stdio to HTTP with an OAuth-capable proxy; MemPersist itself never needs `npx`

Codex configuration:

[mcp_servers.mempersist]

type = "remote" url = "https://mempersist.codifiedtech.id/mcp"

auth = "oauth" is the default; run `codex mcp login mempersist` to authorize

The client discovers OAuth from the 401 challenge, opens the consent page, and stores the issued access and refresh tokens. The consent page takes an email and sends a single-use, 15-minute magic link through the EMAIL binding; the connection completes only after that link is opened, and an existing email reconnects to its archive. The single scope is memory, and the sender address is configuration (AUTH_EMAIL_FROM, LEGACY_AUTH_EMAIL_FROM), not part of the API contract. Never paste MEMORY_API_TOKEN into a connector.

Already-configured connections keep working across upgrades without re-authorization; the legacy hostname stays supported, and moving one client to the primary hostname costs exactly one new authorization.

Developer token

Scripts, the CLI, and non-interactive automation may send Authorization: Bearer instead of OAuth, which always maps to the owner archive. Every account may own multiple namespaces; the same namespace name in two accounts is separate data, and a supplied namespace is honored only when the caller owns it.

Local, without deploying

The MCP audience is deployment configuration, so point a development server at itself:

yarn dev --local --port 8787 --local-protocol https \

--var MCP_ORIGIN_OVERRIDE:https://127.0.0.1:8787

Discovery, consent, and token audiences then use https://127.0.0.1:8787, and both the .dev.vars developer token and the full OAuth flow work. Local send_email writes each magic link to .wrangler/tmp/email/ /email-text/. See docs/development.md.

Tools

24 tools, each carrying a human-readable title and read-only or destructive annotations. Retrieve first, then expand only what you selected.

Read

Tool	Title	Notes
`memory_search`	Search memories	Hybrid search, 1–20 references; filters and opaque cursor pagination
`memory_get_context`	Get memory context	Canonical messages around one result chunk, up to 10 each way
`memory_get_conversation`	Get conversation	Page one conversation's active timeline or full graph
`memory_get_messages`	Get messages	Exact source-node or optional keyed lookup, revision-pinned, ordered batch with opaque cursor and byte budget
`memory_get_conversations`	Get conversations	Revision-pinned batch read of 1–20 conversations, cursor-paged
`memory_list_conversations`	List conversations	Metadata and tags only, no bodies
`memory_list_revisions`	List revisions	Immutable revision history, newest first
`memory_resolve_conversations`	Resolve conversations	Exact-title lookup, no semantic search
`memory_list_namespaces`	List namespaces	Owned namespaces with conversation counts
`memory_stats`	Get memory statistics	Per-namespace counts and indexing health
`memory_import_status`	Get import status	Import progress, duplicate, or failure
`memory_get_capabilities`	Get capabilities	The deployed contract: versions, limits, per-tool bounds, and `message_keys` / `atomic_multi_conversation_commit` feature flags

memory_get_messages accepts 1–100 ordered selectors. Each selector names a conversation_id, optionally pins a revision_id, and uses exactly one of source_node_id (up to 200 characters) or the forward-compatible message_key (1–128 lowercase ASCII letters, digits, ., _, /, or -, starting and ending with a letter or digit). Omitted revisions pin each conversation's current head before any canonical R2 body is loaded; canonical loads are deduplicated by unique pinned revision, while duplicate selectors retain duplicate ordered results. The read-only lookup does not use FTS or Vectorize. Missing, foreign, deleted, or unknown conversations, revisions, nodes, and keys share the same bounded NOT_FOUND result. Duplicate canonical message keys return a bounded canonical-storage error and are never resolved by choosing one. Whole messages are admitted within the 32 KiB default, 4 KiB minimum, and 48 KiB maximum serialized budgets; an oversized message is not truncated and returns only bounded identity/byte diagnostics. Continuations use an opaque, HMAC-signed, tenant-bound cursor that preserves selector order and revision pins.

The optional message_key selector reads keyed fields written by memory_upsert_messages (and any canonical data that carries them). memory_upsert_messages is the stable-key writer for logical records; its contract is documented in the Write section below.

Context assembly

Tool	Title	Notes
`memory_build_context`	Build memory context	Deterministic, revision-pinned pack from 1–20 required conversations, optional hybrid evidence, explicit token and byte budgets

Write

Each write returns a bounded durable receipt with separate indexing and verification status, and accepts verify: true to reload t

Nur der Anfang wird gezeigt; den Rest findest du im Repo

MemPersist

Überblick

Die drei Säulen von PopNx MCP

Was du damit machen kannst

Installation

Bevor du installierst

Was er kann

Basischecksi

Entwickler passt zum Repo

Wird noch gepflegt

Hat eine Lizenz

Endpunkt antwortet

Anmeldung mit OAuth

Keine versteckten Anweisungen in Tool-Beschreibungen

Im Vergleich mit anderen in Suche & KI-Gedächtnisi

Häufige Fragen

Alternativen

Context7

Codebase Memory

Exa

README vom Entwickler

MemPersist

Architecture

Quickstart

Connect any MCP client

auth = "oauth" is the default; run codex mcp login mempersist to authorize

Developer token

Local, without deploying

Tools

Read

Context assembly

Write

auth = "oauth" is the default; run `codex mcp login mempersist` to authorize