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Beschreibung vom Entwickler (englisches Original)
Azure FinOps MCP: cost, budgets, forecasting and optimization for Claude, VS Code and Cursor.
Diese drei werden nie zu einer Punktzahl zusammengefasst: Meinungen, Messungen und Beliebtheit sind verschiedene Dinge.
Für diesen Server haben wir noch keine Zusammenfassung in einfacher Sprache geschrieben. Unten stehen die Fakten, die wir aus der Registry gelesen haben.
Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.
AZURE_ALLOWED_SUBSCRIPTIONS, AZURE_DEFAULT_SUBSCRIPTION, FINOPS_CACHE_TTL_SECONDSDu brauchst
Welche App nutzt du?
Wähle oben deine App. Wir merken sie uns, damit der Button beim nächsten Mal „In … installieren“ anzeigt.
Öffne Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config und füge dies in claude_desktop_config.json ein
{
"mcpServers": {
"azure-finops": {
"command": "uvx",
"args": [
"azure-finops-mcp"
],
"env": {
"AZURE_ALLOWED_SUBSCRIPTIONS": "your-value",
"AZURE_DEFAULT_SUBSCRIPTION": "your-value",
"FINOPS_CACHE_TTL_SECONDS": "your-value"
}
}
}
}Führe das in deinem Terminal aus
claude mcp add azure-finops --env AZURE_ALLOWED_SUBSCRIPTIONS=your-value --env AZURE_DEFAULT_SUBSCRIPTION=your-value --env FINOPS_CACHE_TTL_SECONDS=your-value -- uvx azure-finops-mcpTrag die leeren Werte ein, bevor du ihn startest.
In .cursor/mcp.json in deinem Projekt oder in ~/.cursor/mcp.json einfügen
{
"mcpServers": {
"azure-finops": {
"command": "uvx",
"args": [
"azure-finops-mcp"
],
"env": {
"AZURE_ALLOWED_SUBSCRIPTIONS": "your-value",
"AZURE_DEFAULT_SUBSCRIPTION": "your-value",
"FINOPS_CACHE_TTL_SECONDS": "your-value"
}
}
}
}Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.
In .vscode/mcp.json in deinem Projekt einfügen
{
"servers": {
"azure-finops": {
"type": "stdio",
"command": "uvx",
"args": [
"azure-finops-mcp"
],
"env": {
"AZURE_ALLOWED_SUBSCRIPTIONS": "your-value",
"AZURE_DEFAULT_SUBSCRIPTION": "your-value",
"FINOPS_CACHE_TTL_SECONDS": "your-value"
}
}
}
}Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.
Dieser Server läuft auf deinem Computer, und ChatGPT kann sich nur mit Servern im Internet verbinden. Wähle eine andere App.
Deine Auswahl bleibt in einem Cookie auf diesem Gerät; kein Konto nötig.
FINOPS_CACHE_TTL_SECONDS envDiese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.
Läuft auf deinem Computer; die Tool-Liste erscheint nach der Installation in deiner KI-App.
Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 8. Nov. 2026
Der Registry-Name wurde mit dem GitHub-Konto raviteja-pegata bestätigt, dem das Repo gehört
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
Dieser Server läuft auf deinem Computer; es gibt keinen Endpunkt im Internet
Läuft auf deinem Computer und nutzt stattdessen lokale Einstellungen
Läuft auf deinem Computer; Tool-Listen können wir nur von Endpunkten im Internet lesen
Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.
Er hat 1 von 1 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.
Das musst du eintragen: AZURE_ALLOWED_SUBSCRIPTIONS, AZURE_DEFAULT_SUBSCRIPTION
Er läuft auf deinem Computer. Deine KI-App startet ihn bei Bedarf, und die Daten laufen nicht über die Server des Entwicklers (außer der Server ruft selbst einen Onlinedienst auf).
Das GitHub-Repo wurde zuletzt – geändert, und die neueste Version (0.1.1) kam vor 6 Monaten in die Registry.
Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Außerdem brauchst du Python (uv) auf deinem Computer.
In derselben Kategorie: GitHub, Desktop Commander, Cloudflare MCP
Server derselben Kategorie von anderen Entwicklern, sortiert nach Sternen.
So liest du eine Karte:↓ Downloads pro Wochei★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti
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MCP server for terminal commands, file operations, and process management
Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.
An MCP server that gives LLM clients (Claude Desktop, Claude Code, VS Code, Cursor) conversational access to Azure cost analysis, budget tracking, forecasting, and resource optimization — across multiple subscriptions.
| Tool | Purpose |
|---|---|
list_subscriptions | List allowed subscriptions with friendly names |
| Tool | Purpose |
|---|---|
get_cost_summary | Total cost for a date range (single sub) |
get_cost_by_dimension | Cost breakdown by service / RG / location / meter |
get_cost_by_tag | Cost grouped by tag value (showback/chargeback) |
get_month_to_date_cost | Current-month spend (single sub) |
get_portfolio_month_to_date_cost | Current-month spend across ALL subs |
| Tool | Purpose |
|---|---|
get_budget_status | Budget consumption for a single sub |
get_portfolio_budget_status | Budget status across ALL subs |
| Tool | Purpose |
|---|---|
find_idle_resources | Unattached disks, stranded IPs/NICs, stopped VMs |
find_idle_resources_portfolio | Idle resources across ALL subs |
get_advisor_recommendations | Azure Advisor cost recs with annual savings |
get_vm_utilization | CPU stats to validate rightsizing |
| Tool | Purpose |
|---|---|
forecast_month_end_spend | Predicted month-end cost (single sub) |
forecast_portfolio_month_end_spend | Predicted month-end cost across ALL subs |
pip install azure-finops-mcp
Then add it to your MCP client config using the installed command — no cloning needed:
{
"mcpServers": { "azure-finops": { "command": "azure-finops-mcp", "env": { "AZURE_ALLOWED_SUBSCRIPTIONS": "sub-id-1,sub-id-2", "AZURE_DEFAULT_SUBSCRIPTION": "sub-id-1" } } } }
See the Client Configuration section below for per-client config file locations.
az login)The identity running this server (your user, a service principal, or a managed identity) needs three roles assigned on each subscription you want to query:
| Role | Purpose |
|---|---|
| Cost Management Reader | Cost analysis, forecasting, budget queries |
| Reader | Resource inventory via Resource Graph |
| Monitoring Reader | VM utilization metrics via Azure Monitor |
SUBSCRIPTION_ID="<your-subscription-id>"
PRINCIPAL_ID=" "
for ROLE in "Cost Management Reader" "Reader" "Monitoring Reader"; do az role assignment create \ --assignee "$PRINCIPAL_ID" \ --role "$ROLE" \ --scope "/subscriptions/$SUBSCRIPTION_ID" done
Repeat for each subscription listed in AZURE_ALLOWED_SUBSCRIPTIONS.
az login
az account set --subscription " "
az ad signed-in-user show --query id -o tsv
Your user already has these roles if you're a subscription Owner or Contributor. If not, ask your Azure admin to assign them.
After deploying with deploy.sh, the script automatically assigns these three roles to the Container App's system-assigned managed identity on each allowed subscription. No credentials or secrets are needed — DefaultAzureCredential picks up the managed identity automatically at runtime.
git clone <your-repo-url> azure-finops-mcp
cd azure-finops-mcp
python3 -m venv .venv source .venv/bin/activate # Windows: .venv\Scripts\activate pip install -e .
cp .env.example .env
# Required: comma-separated subscription IDs the server may query
AZURE_ALLOWED_SUBSCRIPTIONS=sub-id-1,sub-id-2,sub-id-3
AZURE_DEFAULT_SUBSCRIPTION=sub-id-1
The Inspector is a web UI that lets you call tools interactively and see raw JSON-RPC messages. Always test here before connecting to Claude Desktop.
# Use the venv's python3 explicitly — the Inspector launches a subprocess
npx @modelcontextprotocol/inspector $(which python3) -m azure_finops_mcp.server
In the Inspector UI:
list_subscriptions first (no arguments needed)get_month_to_date_cost (no arguments needed — uses default sub)Find the absolute path to your venv's Python first — you'll need it in every config below:
# With your venv activated:
which python3
Edit claude_desktop_config.json:
| OS | Path |
|---|---|
| macOS | ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json |
| Windows | %APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json |
| Linux | ~/.config/Claude/claude_desktop_config.json |
{
"mcpServers": { "azure-finops": { "command": "/absolute/path/to/.venv/bin/python3", "args": ["-m", "azure_finops_mcp.server"], "env": { "AZURE_ALLOWED_SUBSCRIPTIONS": "sub-1,sub-2,sub-3", "AZURE_DEFAULT_SUBSCRIPTION": "sub-1", "FINOPS_CACHE_TTL_SECONDS": "900" } } } }
Restart Claude Desktop. A tool icon in the chat input confirms the server connected.
Create .vscode/mcp.json in your workspace (or add to user settings.json under "mcp"):
{
"servers": { "azure-finops": { "type": "stdio", "command": "/absolute/path/to/.venv/bin/python3", "args": ["-m", "azure_finops_mcp.server"], "env": { "AZURE_ALLOWED_SUBSCRIPTIONS": "sub-1,sub-2,sub-3", "AZURE_DEFAULT_SUBSCRIPTION": "sub-1", "FINOPS_CACHE_TTL_SECONDS": "900" } } } }
Requires VS Code 1.99+ with the GitHub Copilot extension. Open the Chat panel, switch to Agent mode, and the azure-finops tools will appear automatically.
Create or edit ~/.cursor/mcp.json:
{
"mcpServers": { "azure-finops": { "command": "/absolute/path/to/.venv/bin/python3", "args": ["-m", "azure_finops_mcp.server"], "env": { "AZURE_ALLOWED_SUBSCRIPTIONS": "sub-1,sub-2,sub-3", "AZURE_DEFAULT_SUBSCRIPTION": "sub-1", "FINOPS_CACHE_TTL_SECONDS": "900" } } } }
Or add it via Cursor Settings → MCP → Add new global MCP server. Restart Cursor. The tools appear in Cursor's Agent/Composer panel.
claude mcp add azure-finops \
/absolute/path/to/.venv/bin/python3 \ -m azure_finops_mcp.server \ -e AZURE_ALLOWED_SUBSCRIPTIONS=sub-1,sub-2,sub-3 \ -e AZURE_DEFAULT_SUBSCRIPTION=sub-1
All clients support connecting to the deployed server over HTTP — no local Python needed:
Claude Desktop / Cursor — add to the same config files above:
{
"mcpServers": { "azure-finops": { "type": "http", "url": "https:// /mcp" } } }
VS Code — in .vscode/mcp.json:
{
"servers": { "azure-finops": { "type": "http", "url": "https:// /mcp" } } }
Claude Web — Settings → Integrations → Add → https:// /mcp
Try these once connected:
costcenter tag."my-analytics-vm actually being used? Check its CPU over 14 days."Claude Desktop ◄─┐
VS Code ◄─┤ Cursor ◄─┼──stdio / HTTP──► Azure FinOps MCP Server ◄──REST──► Azure APIs Claude Code ◄─┤ │ Claude Web ◄─┘ ├── config.py ← env + allowlist ├── azure_clients.py ← shared credential ├── cache.py ← TTL cache ├── server.py ← FastMCP + registration └── tools/ ├── subscriptions ← discovery ├── cost ← queries + portfolio ├── budgets ← budget status ├── optimization ← idle + advisor + metrics └── forecast ← predictions
Narrow tools over flexible tools. The LLM picks among well-named tools far better than it constructs complex query objects. 15 purpose-built tools beats 3 configurable ones.
Subscription allowlist. A frozenset loaded from env. Every tool calls resolve_subscription() which refuses any ID not in the list. Prevents the LLM from querying unauthorized subscriptions — important for prompt injection defense.
Portfolio tools catch per-sub errors. When querying 5+ subscriptions, one might have different RBAC or be in a weird state. Portfolio tools (get_portfolio_*) wrap each sub in try/except so partial results are returned with errors listed separately.
Cache on Cost Management only. Cost queries are expensive and rate-limited (~30 req/min per tenant). Cost data updates hourly at best. Default 15-minute TTL trades almost nothing in freshness for significant rate-limit headroom. Resource Graph and Advisor are fast and cheap — no caching needed.
Structured returns, not prose. Tools return dicts with columns/rows/metadata. The LLM narrates them naturally. This avoids encoding English into tool responses (which makes them brittle to prompt changes).
For team-wide access, deploy as a remote HTTP server:
server.py: mcp.run(transport="streamable-http", host="0.0.0.0", port=8000)
FROM python:3.12-slim
WORKDIR /app COPY . . RUN pip install --no-cache-dir -e . CMD ["azure-finops-mcp"]
DefaultAzureCredential picks up the managed identity automatically — no code changes needed.| Problem | Fix |
|---|---|
DefaultAzureCredential auth errors | Run az login and verify with az account show |
| 429 throttling on Cost Management | Increase FINOPS_CACHE_TTL_SECONDS |
| Empty budget list | Budgets must exist in the portal — the API doesn't create them |
find_idle_resources errors | You need Reader RBAC at subscription scope |
| Inspector "Connection Error" | Use absolute path to venv's python3 in Command f
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