NetLogo MCP

Name: NetLogo MCP
Author: Razee4315

von Razee4315Version 1.0.2i★ –iLäuft auf deinem Computer

Name in der Registryio.github.Razee4315/netlogo-mcp

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Überblick

Beschreibung vom Entwickler (englisches Original)

Create, run, and analyze NetLogo agent-based models through natural conversation

Die drei Säulen von PopNx MCP

Diese drei werden nie zu einer Punktzahl zusammengefasst: Meinungen, Messungen und Beliebtheit sind verschiedene Dinge.

Stimmen der NutzeriNoch keine BewertungenBewertungen starten in einem späteren Schritt zusammen mit Benutzerkonten
Unsere Basischecksi1 von 1 bestandenAnhand öffentlicher Informationen geprüft; Code noch nicht gescannt
NutzungiNoch nicht gemessen★ –

Was du damit machen kannst

Für diesen Server haben wir noch keine Zusammenfassung in einfacher Sprache geschrieben. Unten stehen die Fakten, die wir aus der Registry gelesen haben.

Verbindung: Läuft auf deinem Computer
Transport: stdio
Kategorie: Sonstiges
Das musst du eintragen: NETLOGO_HOME, JAVA_HOME

Installation

Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.

Bevor du installierst

Basischecks: 1 von 1 bestanden
Läuft auf deinem Computer mit den Rechten deines Benutzerkontos (Dateien, Netzwerk, Apps).
Das trägst du selbst ein: NETLOGO_HOME, JAVA_HOME, NETLOGO_GUI

Du brauchst

PyPIuv für Python installiert (für den Befehl uvx)

Welche App nutzt du?

ClaudeClaude CodeCursorVS CodeChatGPT

Wähle oben deine App. Wir merken sie uns, damit der Button beim nächsten Mal „In … installieren“ anzeigt.

Öffne Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config und füge dies in claude_desktop_config.json ein

{
  "mcpServers": {
    "netlogo": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "netlogo-mcp"
      ],
      "env": {
        "NETLOGO_HOME": "your-value",
        "JAVA_HOME": "your-value",
        "NETLOGO_GUI": "your-value"
      }
    }
  }
}

Führe das in deinem Terminal aus

claude mcp add netlogo --env NETLOGO_HOME=your-value --env JAVA_HOME=your-value --env NETLOGO_GUI=your-value -- uvx netlogo-mcp

Trag die leeren Werte ein, bevor du ihn startest.

In Cursor öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .cursor/mcp.json in deinem Projekt oder in ~/.cursor/mcp.json einfügen

{
  "mcpServers": {
    "netlogo": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "netlogo-mcp"
      ],
      "env": {
        "NETLOGO_HOME": "your-value",
        "JAVA_HOME": "your-value",
        "NETLOGO_GUI": "your-value"
      }
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

In VS Code öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .vscode/mcp.json in deinem Projekt einfügen

{
  "servers": {
    "netlogo": {
      "type": "stdio",
      "command": "uvx",
      "args": [
        "netlogo-mcp"
      ],
      "env": {
        "NETLOGO_HOME": "your-value",
        "JAVA_HOME": "your-value",
        "NETLOGO_GUI": "your-value"
      }
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

Dieser Server läuft auf deinem Computer, und ChatGPT kann sich nur mit Servern im Internet verbinden. Wähle eine andere App.

Deine Auswahl bleibt in einem Cookie auf diesem Gerät; kein Konto nötig.

Werte, die du selbst einträgst

NETLOGO_HOME erforderlich env
Path to the NetLogo 7.0+ installation directory (e.g. C:/Program Files/NetLogo 7.0.3)
JAVA_HOME erforderlich env
Path to a Java JDK 11+ installation (not a JRE)
NETLOGO_GUI env
Set to false for headless mode (no NetLogo window); default true

Diese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.

Was er kann

Läuft auf deinem Computer; die Tool-Liste erscheint nach der Installation in deiner KI-App.

Basischecksi

Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 7. Nov. 2026

✓ Bestanden
Entwickler passt zum Repo
Der Registry-Name wurde mit dem GitHub-Konto Razee4315 bestätigt, dem das Repo gehört
… Noch nicht geprüft
Wird noch gepflegt
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
… Noch nicht geprüft
Hat eine Lizenz
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
– Nicht zutreffend
Endpunkt antwortet
Dieser Server läuft auf deinem Computer; es gibt keinen Endpunkt im Internet
– Nicht zutreffend
Anmeldung mit OAuth
Läuft auf deinem Computer und nutzt stattdessen lokale Einstellungen
… Noch nicht geprüft
Keine versteckten Anweisungen in Tool-Beschreibungen
Läuft auf deinem Computer; Tool-Listen können wir nur von Endpunkten im Internet lesen

Im Vergleich mit anderen in Sonstigesi

Mehr Sterne als 0 % der anderen 32684 Server in dieser Kategorie
Neuer in der Registry veröffentlicht als 12 % der anderen 32684 Server in dieser Kategorie
Basischecks gleich gut wie oder besser als bei 100 % der anderen 32684 Server in dieser Kategorie

Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.

Häufige Fragen

Ist NetLogo MCP sicher?

Er hat 1 von 1 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.

Welche Schlüssel oder Codes braucht er?

Das musst du eintragen: NETLOGO_HOME, JAVA_HOME

Läuft er auf meinem Computer oder in der Cloud?

Er läuft auf deinem Computer. Deine KI-App startet ihn bei Bedarf, und die Daten laufen nicht über die Server des Entwicklers (außer der Server ruft selbst einen Onlinedienst auf).

Wird er noch gepflegt?

Das GitHub-Repo wurde zuletzt – geändert, und die neueste Version (1.0.2) kam vor 5 Monaten in die Registry.

Welche Apps können ihn nutzen?

Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Außerdem brauchst du Python (uv) auf deinem Computer.

Was kann ich stattdessen nutzen?

In derselben Kategorie: Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, Master CSS

Alternativen

Server derselben Kategorie von anderen Entwicklern, sortiert nach Sternen.

So liest du eine Karte:★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti

Spec Driven Development

von formulahendry

MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.

Läuft auf deinem Computer★ 440MITAktualisiert vor 14 Monaten

Installieren

Remote Desktop Commander

von desktop-commander

Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.

Läuft in der Cloud★ 211Aktualisiert vorgestern

Installieren

Master CSS

von master-co

Inspect Master CSS classes, generated CSS, and project stylesheets from your AI client.

Läuft auf deinem ComputerAktualisiert heute

Installieren

README vom Entwickler

README öffnen

Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.

The first MCP (Model Context Protocol) server for NetLogo — enabling AI assistants to create, run, and analyze agent-based models through natural conversation.

Works with: Claude Code, Claude Desktop, Cursor, Windsurf, VS Code (Copilot), Cline, Continue, Roo Code, Zed, OpenCode, Codex — any tool that supports MCP.

Why NetLogo MCP?

As an AI student taking an Agent-Based Modeling course, I searched for an MCP server to control NetLogo — nothing existed. So I built one.

Instead of manually writing NetLogo code, clicking buttons, and tweaking sliders, you tell your AI assistant what you want in plain English:

"Create a predator-prey model with 100 sheep and 20 wolves. Run it for 500 ticks and show me the population dynamics."

The AI writes the code, runs the simulation, and shows you the results — all through conversation.

By default a real NetLogo window opens (on first use) so you can watch your simulations run live. Headless mode is available for CI or servers.

Features

Create models from code — with real interface widgets: sliders, switches, buttons, monitors
Run simulations and collect tick-by-tick data as markdown tables
Run BehaviorSpace experiments — parallel parameter sweeps via the headless launcher
Export the view as PNG — visible inline in chat
Inspect everything — world state, agent samples, patch grids for heatmaps
CoMSES Net integration — search and safely run models from the largest peer-reviewed ABM library
Built-in references — NetLogo primitives, programming guide, and 6→7 transition guide as MCP resources
Lazy startup — the NetLogo window only opens when you actually use a tool, not when your AI client connects

See docs/TOOLS.md for the full reference of all 25 tools, widget schema, and prompts.

Prerequisites

Requirement	Install via terminal?	How
Python 3.10+	Yes	Windows: `winget install Python.Python.3.12` · macOS: `brew install python@3.12` · Linux: `sudo apt install python3.12`
Java JDK 11+	Yes	Windows: `winget install EclipseAdoptium.Temurin.21.JDK` · macOS: `brew install --cask temurin` · Linux: `sudo apt install openjdk-21-jdk`
NetLogo 7.0+	No — manual	Download from ccl.northwestern.edu/netlogo

Only NetLogo requires manual download. Everything else can be installed via terminal, and the Zero-Config Setup prompt below handles those automatically.

Zero-Config Setup (Recommended)

If you're using an AI coding tool, copy the prompt below into your chat. The AI will detect your OS, find your NetLogo and Java installations, clone the repo, install dependencies, configure your MCP client, and tell you how to use it.

Click to copy the setup prompt

Please set up the NetLogo MCP server for me end-to-end. Follow these steps carefully:

Detect my environment

Identify my OS (Windows / macOS / Linux).
Check Python version (need 3.10+). If missing, tell me to install it first and stop.
Check for Java JDK 11+ (not JRE). Look in common locations (JAVA_HOME env var, standard install dirs). If missing, tell me to install Adoptium Temurin JDK 11+ and stop.
Check for NetLogo 7.0+. Look in common locations:
Windows: C:/Program Files/NetLogo*
macOS: /Applications/NetLogo*
Linux: /opt/netlogo*, ~/netlogo* If NetLogo isn't installed, tell me to download it from https://ccl.northwestern.edu/netlogo/download.shtml and stop.

Install

Run: pip install netlogo-mcp
Verify the netlogo-mcp command is now available on my PATH.

Identify my MCP client

Figure out which AI tool I'm using (Claude Code, Cursor, Windsurf, Cline, Continue, Roo Code, Zed, OpenCode, VS Code Copilot, Codex, or Claude Desktop).
If you're not sure, ask me.

Configure the MCP client

Locate (or create) the correct config file for my client (see https://github.com/Razee4315/NetLogo-MCP/blob/main/docs/CLIENTS.md for exact paths and schemas per client).
Add a netlogo server entry with:
command: netlogo-mcp
env.NETLOGO_HOME: the NetLogo path you detected
env.JAVA_HOME: the JDK path you detected
Use the exact JSON schema for my specific client (e.g. "type": "stdio" for Cursor, "servers" key for VS Code).
Preserve any existing config entries — merge, don't overwrite.
IMPORTANT: configure it for THIS project only (project-scope config file), not globally, unless I say otherwise — a global entry loads the server in every session.

Tell me what to do next

Tell me to fully restart my AI tool for the new MCP server to load.
Tell me the NetLogo window opens on the FIRST model tool call, and that call takes 30–60 seconds while the Java Virtual Machine starts. Tell me NOT to click stop during this wait.
Give me this exact test prompt to try after restart:

"Create a simple predator-prey model with wolves and sheep on a green landscape. Run setup, then run 100 ticks while tracking wolf and sheep counts. Export the view before and after so I can see how the world evolved."

Tell me where models and exports are saved (by default, the current working directory's models/ and exports/ folders) and that I can browse them with the list_models tool.

Do not skip any verification step. If something fails, stop and tell me exactly what failed and how to fix it.

Manual Installation

pip install netlogo-mcp

Then add the server to your MCP client. For Claude Code, add to your project's .mcp.json:

"mcpServers": { "netlogo": { "command": "netlogo-mcp", "args": [], "env": { "NETLOGO_HOME": "C:/Program Files/NetLogo 7.0.3", "JAVA_HOME": "C:/Program Files/Eclipse Adoptium/jdk-25.0.2.10-hotspot" } } } }

Restart Claude Code and verify with /mcp.

Tip: prefer project-scope config (.mcp.json in one project) over global config — a global entry loads the server in every session of every project.

Using Cursor, Windsurf, VS Code, Cline, Continue, Roo Code, Zed, OpenCode, Codex, or Claude Desktop? See docs/CLIENTS.md for exact config for all 11 clients. All configuration options (GUI/headless mode, directories, limits) are in docs/CONFIGURATION.md.

Developing or contributing? Clone the repo and install editable instead:

git clone https://github.com/Razee4315/NetLogo-MCP.git

cd NetLogo-MCP pip install -e ".[dev]"

Docker

The image bakes in NetLogo (headless) with its bundled JRE — no host install needed:

docker build -t netlogo-mcp .

docker run -i --rm netlogo-mcp

MCP client config:

"mcpServers": { "netlogo": { "command": "docker", "args": ["run", "-i", "--rm", "netlogo-mcp"] } } }

Docker runs headless only (no GUI mode). Add -v ./exports:/data/exports to keep exported views and worlds on the host.

Quick Start

Once connected, try these prompts in any MCP client:

> Create a simple NetLogo model with 50 turtles doing a random walk.

Run setup, simulate 100 ticks, and export the view.

Open the Wolf Sheep Predation model and run a parameter sweep

on initial-number-wolves from 10 to 100.

Build a disease spread model with sliders for population size and

infection chance.

The first model tool call takes 30-60 seconds while the JVM starts — the NetLogo window appears when it's ready. Don't click stop. Every call after that is instant.

Troubleshooting

Problem	Solution
`NETLOGO_HOME is not set`	Set the environment variable to your NetLogo install directory
`JAVA_HOME is not set`	Set it to your JDK directory (not JRE)
JVM crashes on startup	Make sure JAVA_HOME points to JDK 11+, not an older version
`No model is loaded`	Call `open_model` or `create_model` before using other tools
First model call hangs for 30-60s	Normal — JVM is warming up. Don't click stop.
NetLogo window opens when my AI client starts	You have `NETLOGO_EAGER_START=true` set, or an old version — by default the window only opens on first tool use
Server won't connect	Run `netlogo-mcp` manually in terminal to see error output

Documentation

docs/TOOLS.md — Full tool reference, widget schema, BehaviorSpace & CoMSES guides
docs/CONFIGURATION.md — All environment variables, GUI vs headless, startup timing
docs/SECURITY.md — Security model and trust boundary
docs/CLIENTS.md — Setup for all 11 MCP clients
docs/DEVELOPMENT.md — Project structure, running tests, architecture notes
CONTRIBUTING.md — How to contribute
CHANGELOG.md — Version history

Listed on

Citing

If you use NetLogo MCP in research or teaching, please cite it — click "Cite this repository" in the GitHub sidebar, or see CITATION.cff.

Author

Saqlain Abbas Email: saqlainrazee@gmail.com GitHub: @Razee4315 LinkedIn: @saqlainrazee

License

This project is licensed under the MIT License — free to use, modify, and distribute for any purpose.

NetLogo MCP

Überblick

Die drei Säulen von PopNx MCP

Was du damit machen kannst

Installation

Bevor du installierst

Werte, die du selbst einträgst

Was er kann

Basischecksi

Entwickler passt zum Repo

Wird noch gepflegt

Hat eine Lizenz

Endpunkt antwortet

Anmeldung mit OAuth

Keine versteckten Anweisungen in Tool-Beschreibungen

Im Vergleich mit anderen in Sonstigesi

Häufige Fragen

Alternativen

Spec Driven Development

Remote Desktop Commander

Master CSS

README vom Entwickler

Why NetLogo MCP?

Features

Prerequisites

Zero-Config Setup (Recommended)

Manual Installation

Docker

Quick Start

Troubleshooting

Documentation

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