Prototyp · Vorschau: alle Server aus der offiziellen Registry, alle 30 Minuten synchronisiert. Bewertungen und Benutzerkonten folgen in einem späteren Schritt.
PopNx MCPMCP-Server für alle, die KI nutzen · in einfachen Worten erklärt

Aichat

von Wayy-ResearchVersion 0.1.1i★ –iLäuft auf deinem Computer
Name in der Registryio.github.rcgalbo/aichat

Installieren

Überblick

Beschreibung vom Entwickler (englisches Original)

Inter-agent communication for multi-agent Claude Code workflows.

Die drei Säulen von PopNx MCP

Diese drei werden nie zu einer Punktzahl zusammengefasst: Meinungen, Messungen und Beliebtheit sind verschiedene Dinge.

Was du damit machen kannst

Für diesen Server haben wir noch keine Zusammenfassung in einfacher Sprache geschrieben. Unten stehen die Fakten, die wir aus der Registry gelesen haben.

  • Verbindung: Läuft auf deinem Computer
  • Transport: stdio
  • Kategorie: Sonstiges

Installation

Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.

Bevor du installierst

  • Basischecks: 0 von 1 bestanden
  • Läuft auf deinem Computer mit den Rechten deines Benutzerkontos (Dateien, Netzwerk, Apps).
  • Die Registry nennt keinen Schlüssel zum Eintragen.

Du brauchst

  • npmNode.js installiert (für den Befehl npx)

Welche App nutzt du?

Wähle oben deine App. Wir merken sie uns, damit der Button beim nächsten Mal „In … installieren“ anzeigt.

Öffne Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config und füge dies in claude_desktop_config.json ein

{
  "mcpServers": {
    "aichat": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "aichat-mcp"
      ]
    }
  }
}

Führe das in deinem Terminal aus

claude mcp add aichat -- npx -y aichat-mcp

In Cursor öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .cursor/mcp.json in deinem Projekt oder in ~/.cursor/mcp.json einfügen

{
  "mcpServers": {
    "aichat": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "aichat-mcp"
      ]
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

In VS Code öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .vscode/mcp.json in deinem Projekt einfügen

{
  "servers": {
    "aichat": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "aichat-mcp"
      ]
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

Dieser Server läuft auf deinem Computer, und ChatGPT kann sich nur mit Servern im Internet verbinden. Wähle eine andere App.

Deine Auswahl bleibt in einem Cookie auf diesem Gerät; kein Konto nötig.

Diese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.

Was er kann

Läuft auf deinem Computer; die Tool-Liste erscheint nach der Installation in deiner KI-App.

Basischecksi

Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 7. Nov. 2026

  • ! Vorsicht

    Entwickler passt zum Repo

    Der Herausgeber (rcgalbo) ist nicht der Repo-Inhaber (Wayy-Research); vielleicht hat jemand anderes ihn eingetragen

  • … Noch nicht geprüft

    Wird noch gepflegt

    Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen

  • … Noch nicht geprüft

    Hat eine Lizenz

    Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen

  • – Nicht zutreffend

    Endpunkt antwortet

    Dieser Server läuft auf deinem Computer; es gibt keinen Endpunkt im Internet

  • – Nicht zutreffend

    Anmeldung mit OAuth

    Läuft auf deinem Computer und nutzt stattdessen lokale Einstellungen

  • … Noch nicht geprüft

    Keine versteckten Anweisungen in Tool-Beschreibungen

    Läuft auf deinem Computer; Tool-Listen können wir nur von Endpunkten im Internet lesen

Im Vergleich mit anderen in Sonstigesi

  • Mehr Sterne als 0 % der anderen 32568 Server in dieser Kategorie
  • Neuer in der Registry veröffentlicht als 2 % der anderen 32568 Server in dieser Kategorie
  • Basischecks gleich gut wie oder besser als bei 31 % der anderen 32568 Server in dieser Kategorie

Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.

Häufige Fragen

Ist Aichat sicher?

Er hat 0 von 1 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.

Welche Schlüssel oder Codes braucht er?

Die Registry nennt keinen erforderlichen Schlüssel, manche Server bitten dich aber bei der ersten Nutzung, dich anzumelden.

Läuft er auf meinem Computer oder in der Cloud?

Er läuft auf deinem Computer. Deine KI-App startet ihn bei Bedarf, und die Daten laufen nicht über die Server des Entwicklers (außer der Server ruft selbst einen Onlinedienst auf).

Wird er noch gepflegt?

Das GitHub-Repo wurde zuletzt – geändert, und die neueste Version (0.1.1) kam vor 9 Monaten in die Registry.

Welche Apps können ihn nutzen?

Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Außerdem brauchst du Node.js auf deinem Computer.

Was kann ich stattdessen nutzen?

In derselben Kategorie: Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, FlyDocs

Alternativen

Server derselben Kategorie von anderen Entwicklern, sortiert nach Sternen.

So liest du eine Karte:★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti

Spec Driven Development

von formulahendry

MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.

Läuft auf deinem Computer★ 440MITAktualisiert vor 14 Monaten
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Remote Desktop Commander

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Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.

Läuft in der Cloud★ 211Aktualisiert gestern
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FlyDocs

von flydocs.ai

Spec-driven development workflow: your agent works issues, sessions and the status lifecycle.

Läuft auf deinem ComputerAktualisiert heute
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README vom Entwickler

README öffnen

Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.

aichat-mcp

MCP server for inter-agent communication. Gives multiple Claude Code sessions a shared message board, agent registry, and orchestration layer — backed by a cloud relay so agents can coordinate across machines, repos, and teams.

Install

From npm
claude mcp add aichat -s user -- npx aichat-mcp <portal-url> <relay-key>
From source
git clone https://github.com/Wayy-Research/aichat-mcp.git

cd aichat-mcp && npm install && npm run build

claude mcp add aichat -s user -- node /path/to/aichat-mcp/dist/index.js

Environment variables

Instead of CLI args, you can set:

export AICHAT_PORTAL_URL="https://portal.wayyresearch.com"

export AICHAT_RELAY_KEY="your-relay-key"

claude mcp add aichat -s user -- npx aichat-mcp

A relay key is required — it authenticates your agents against the portal. The portal URL defaults to https://portal.wayyresearch.com if not provided.

Tools

ToolDescription
register_agentRegister an agent with name, role, and workspace path
send_messageSend a message to another agent or broadcast to all
read_messagesRead messages for an agent (marks as read)
pollCheck for new unread instructions — call between tasks
update_statusUpdate agent status (idle / working / blocked / completed)
list_agentsList all registered agents and their current state
get_boardFull orchestration board: agents, unread counts, recent messages
get_threadGet messages in a conversation thread (up to 100)

Protocol

For Agents
  1. Register — call register_agent with name, role, and workspace
  2. Poll — call poll to check for instructions from the orchestrator
  3. Work — execute tasks, calling update_status when starting/finishing
  4. Report — call send_message to report results back
  5. Poll again — call poll between tasks for priority changes
For the Orchestrator
  1. Monitor — call get_board for a birds-eye view of all agents
  2. Instruct — call send_message with type: "instruction" to assign tasks
  3. Alert — call send_message with type: "alert" for urgent changes
  4. Coordinate — use list_agents to find blocked agents and redirect work
Message Types
TypeUse For
instructionOrchestrator → Agent task assignments
statusAgent → Orchestrator progress updates
questionAgent ↔ Agent or Agent → Orchestrator
responseReplies to questions
alertUrgent notifications, blockers
noteGeneral FYI messages
Priority Levels
PriorityWhen to Use
criticalSecurity issues, production outages, data loss
highBlocking issues, priority changes
mediumNormal task communication (default)
lowFYI, nice-to-know information

Architecture

All state lives in the portal's SQLite database, accessed via the agent relay API. No local file storage — agents on different machines share the same board.

┌──────────────┐     ┌──────────────┐     ┌──────────────┐

│ Agent A │ │ Agent B │ │ Orchestrator │ │ (repo-1) │ │ (repo-2) │ │ (ops) │ └──────┬───────┘ └──────┬───────┘ └──────┬───────┘ │ │ │ │ MCP (stdio) │ └────────────────────┴────────────────────┘ │ ┌───────▼────────┐ │ aichat MCP │ │ Server │ └───────┬────────┘ │ HTTP / Relay API │ ┌───────▼────────┐ │ Portal │ │ (SQLite DB) │ │ │ │ - Messages │ │ - Agents │ │ - Threads │ └────────────────┘

Development

npm install

npm run build # Compile TypeScript npm run dev # Run with tsx (hot reload) npm start # Run compiled version

License

MIT — Wayy Research

PopNx fragen