Prototyp · Vorschau: alle Server aus der offiziellen Registry, alle 30 Minuten synchronisiert. Bewertungen und Benutzerkonten folgen in einem späteren Schritt.
PopNx MCPMCP-Server für alle, die KI nutzen · in einfachen Worten erklärt

Regennexus MCP

von ReGenNowVersion 0.1.1i★ –iLäuft auf deinem Computer
Name in der Registryio.github.ReGenNow/regennexus-mcp

Installieren

Überblick

Beschreibung vom Entwickler (englisches Original)

AI-controlled hardware: GPIO, robotics, sensors, cameras, mesh networking for IoT

Die drei Säulen von PopNx MCP

Diese drei werden nie zu einer Punktzahl zusammengefasst: Meinungen, Messungen und Beliebtheit sind verschiedene Dinge.

Was du damit machen kannst

Für diesen Server haben wir noch keine Zusammenfassung in einfacher Sprache geschrieben. Unten stehen die Fakten, die wir aus der Registry gelesen haben.

  • Verbindung: Läuft auf deinem Computer
  • Transport: stdio
  • Kategorie: Sonstiges

Installation

Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.

Bevor du installierst

  • Basischecks: 1 von 1 bestanden
  • Läuft auf deinem Computer mit den Rechten deines Benutzerkontos (Dateien, Netzwerk, Apps).
  • Das trägst du selbst ein: REGENNEXUS_MODE

Du brauchst

  • PyPIuv für Python installiert (für den Befehl uvx)

Welche App nutzt du?

Wähle oben deine App. Wir merken sie uns, damit der Button beim nächsten Mal „In … installieren“ anzeigt.

Öffne Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config und füge dies in claude_desktop_config.json ein

{
  "mcpServers": {
    "regennexus": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "regennexus-mcp"
      ],
      "env": {
        "REGENNEXUS_MODE": "your-value"
      }
    }
  }
}

Führe das in deinem Terminal aus

claude mcp add regennexus --env REGENNEXUS_MODE=your-value -- uvx regennexus-mcp

Trag die leeren Werte ein, bevor du ihn startest.

In Cursor öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .cursor/mcp.json in deinem Projekt oder in ~/.cursor/mcp.json einfügen

{
  "mcpServers": {
    "regennexus": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "regennexus-mcp"
      ],
      "env": {
        "REGENNEXUS_MODE": "your-value"
      }
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

In VS Code öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .vscode/mcp.json in deinem Projekt einfügen

{
  "servers": {
    "regennexus": {
      "type": "stdio",
      "command": "uvx",
      "args": [
        "regennexus-mcp"
      ],
      "env": {
        "REGENNEXUS_MODE": "your-value"
      }
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

Dieser Server läuft auf deinem Computer, und ChatGPT kann sich nur mit Servern im Internet verbinden. Wähle eine andere App.

Deine Auswahl bleibt in einem Cookie auf diesem Gerät; kein Konto nötig.

Werte, die du selbst einträgst

  • REGENNEXUS_MODE env
    Connection mode: auto, local, or remote

Diese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.

Was er kann

Läuft auf deinem Computer; die Tool-Liste erscheint nach der Installation in deiner KI-App.

Basischecksi

Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 9. Nov. 2026

  • ✓ Bestanden

    Entwickler passt zum Repo

    Der Registry-Name wurde mit dem GitHub-Konto ReGenNow bestätigt, dem das Repo gehört

  • … Noch nicht geprüft

    Wird noch gepflegt

    Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen

  • … Noch nicht geprüft

    Hat eine Lizenz

    Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen

  • – Nicht zutreffend

    Endpunkt antwortet

    Dieser Server läuft auf deinem Computer; es gibt keinen Endpunkt im Internet

  • – Nicht zutreffend

    Anmeldung mit OAuth

    Läuft auf deinem Computer und nutzt stattdessen lokale Einstellungen

  • … Noch nicht geprüft

    Keine versteckten Anweisungen in Tool-Beschreibungen

    Läuft auf deinem Computer; Tool-Listen können wir nur von Endpunkten im Internet lesen

Im Vergleich mit anderen in Sonstigesi

  • Mehr Sterne als 0 % der anderen 18721 Server in dieser Kategorie
  • Neuer in der Registry veröffentlicht als 1 % der anderen 18721 Server in dieser Kategorie
  • Basischecks gleich gut wie oder besser als bei 100 % der anderen 18721 Server in dieser Kategorie

Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.

Häufige Fragen

Ist Regennexus MCP sicher?

Er hat 1 von 1 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.

Welche Schlüssel oder Codes braucht er?

Die Registry nennt keinen erforderlichen Schlüssel, manche Server bitten dich aber bei der ersten Nutzung, dich anzumelden.

Läuft er auf meinem Computer oder in der Cloud?

Er läuft auf deinem Computer. Deine KI-App startet ihn bei Bedarf, und die Daten laufen nicht über die Server des Entwicklers (außer der Server ruft selbst einen Onlinedienst auf).

Wird er noch gepflegt?

Das GitHub-Repo wurde zuletzt – geändert, und die neueste Version (0.1.1) kam vor 10 Monaten in die Registry.

Welche Apps können ihn nutzen?

Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Außerdem brauchst du Python (uv) auf deinem Computer.

Was kann ich stattdessen nutzen?

In derselben Kategorie: Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, Soleil Clusters

Alternativen

Server derselben Kategorie von anderen Entwicklern, sortiert nach Sternen.

So liest du eine Karte:↓ Downloads pro Wochei★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti

Spec Driven Development

MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.

von formulahendryAm Anfang↓ 66/Wo.★ 440Aktualisiert vor 14 Monaten

Läuft auf deinem Computer

Remote Desktop Commander

Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.

von desktop-commanderWachsend★ 211Aktualisiert vor 4 Tagen

Läuft in der Cloud✓ desktopcommander.app

Soleil Clusters

Read and build visual moodboards, shot lists and lookbooks from an AI assistant.

von arconkliAm Anfang↓ 119/Wo.Aktualisiert heute

Computer oder Cloud✓ soleilpictures.com

README vom Entwickler

README öffnen

Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.

RegenNexus MCP Server

MCP (Model Context Protocol) server adapter for RegenNexus UAP - enabling AI-controlled hardware.

This package exposes RegenNexus hardware capabilities as MCP tools, allowing Claude Code, Claude Desktop, and other MCP-compatible AI clients to control physical devices.

Features

  • Hardware Control: GPIO, PWM, robotic arms, sensors, cameras
  • Mesh Networking: Discover and communicate with nodes over LAN (UDP/WebSocket)
  • Serial/I2C: Communicate with microcontrollers and sensors
  • Two Connection Modes: Local (direct import) or Remote (HTTP API)
  • Auto-Discovery: Automatically detects installed RegenNexus and mesh nodes
  • MCP Compatible: Works with Claude, Codex, Gemini, and any MCP client

Installation

# MCP server only (for remote UAP connection)

pip install regennexus-mcp

With local UAP support

pip install regennexus-mcp[local]

With remote API support

pip install regennexus-mcp[remote]

Everything

pip install regennexus-mcp[all]

Quick Start

1. Configure Claude Code

Add to your Claude Code MCP settings:

{

"mcpServers": { "regennexus": { "command": "regennexus-mcp" } } }

2. Use with Claude

Once configured, Claude can control hardware:

User: "List all connected devices"

Claude: [calls list_devices tool]

User: "Turn on GPIO pin 18" Claude: [calls gpio_write with pin=18, value=1]

User: "Move the robot arm to position [0, 45, -30, 0, 60, 0, 0]" Claude: [calls robot_arm_move with positions]

Configuration

Configure via environment variables:

# Connection mode: auto, local, or remote

REGENNEXUS_MODE=auto

Remote mode settings

REGENNEXUS_ENDPOINT=https://your-uap-server.com REGENNEXUS_API_KEY=your-api-key

Local mode settings

REGENNEXUS_CONFIG=/path/to/regennexus-config.yaml

Logging

REGENNEXUS_LOG_LEVEL=INFO

Claude Code Config with Environment
{

"mcpServers": { "regennexus": { "command": "regennexus-mcp", "env": { "REGENNEXUS_MODE": "local", "REGENNEXUS_LOG_LEVEL": "DEBUG" } } } }

Available Tools (Free Tier)

These tools are provided by the regennexus package (open source):

GPIO & Basic I/O
ToolDescription
gpio_writeSet a GPIO pin to HIGH (1) or LOW (0)
gpio_readRead the current state of a GPIO pin
pwm_writeSet PWM duty cycle (0-100%) for motors, LEDs, servos
Sensors & I2C
ToolDescription
read_sensorRead value from a sensor (temperature, humidity, etc.)
i2c_scanScan I2C bus for connected devices
Serial Communication
ToolDescription
serial_sendSend data over serial port (UART)
serial_readRead data from serial port
Robotics
ToolDescription
robot_arm_moveMove a robotic arm to specified joint positions
gripper_controlOpen or close a robotic gripper
Device Management
ToolDescription
list_devicesList all connected hardware devices
device_infoGet device details (CPU, memory, IP, temperature)
Camera
ToolDescription
camera_captureCapture a single image from a camera
Mesh Network
ToolDescription
list_nodesList all nodes in the mesh network
ping_nodePing a node and measure network latency
send_to_nodeSend a message/command to a specific node
broadcast_messageBroadcast a message to all nodes
find_by_capabilityFind nodes with a specific capability

Premium tools with additional capabilities are available separately.

Connection Modes

Local Mode (Recommended)

Requires regennexus package installed on the same machine. Directly imports UAP modules for minimal latency. No API server needed.

pip install regennexus-mcp[local]

REGENNEXUS_MODE=local regennexus-mcp

This is the recommended mode for most users.

Remote Mode (Advanced)

Connects to a UAP instance running as a service via HTTP API. Requires UAP API server to be running (regen server).

# On the UAP server machine:

regen server --port 8080

On the Claude Code machine:

pip install regennexus-mcp[remote] REGENNEXUS_MODE=remote \ REGENNEXUS_ENDPOINT=http://uap-server:8080 \ regennexus-mcp

Auto Mode (Default)

Tries local first, falls back to remote if UAP not installed.

regennexus-mcp  # Auto-detects best mode

Running Standalone

# Run MCP server

regennexus-mcp

Or via Python

python -m regennexus_mcp

Architecture

Claude Code (MCP Client)

│ ▼ regennexus-mcp (This Package) │ ├── Local Mode: Direct import │ │ │ ▼ │ regennexus (UAP) │ └── Remote Mode: HTTP API │ ▼ UAP Service

Development

# Clone

git clone https://github.com/regennow/regennexus-mcp cd regennexus-mcp

Install dev dependencies

pip install -e ".[dev]"

Run tests

pytest

Format code

black src/ ruff check src/

Related Projects

License

MIT License

PopNx fragen