Spec Driven Development
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
Beschreibung vom Entwickler (englisches Original)
CLI-first remote runtimes for validation and offload tasks, exposed over MCP stdio.
Diese drei werden nie zu einer Punktzahl zusammengefasst: Meinungen, Messungen und Beliebtheit sind verschiedene Dinge.
Für diesen Server haben wir noch keine Zusammenfassung in einfacher Sprache geschrieben. Unten stehen die Fakten, die wir aus der Registry gelesen haben.
Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.
SQUIRE_TOKEN, SQUIRE_API_BASE_URLAls geheim markierte Werte sind Schlüssel zu deinem Konto. Gib sie nie weiter und füge sie nie in einen Chat ein.
Du brauchst
Welche App nutzt du?
Wähle oben deine App. Wir merken sie uns, damit der Button beim nächsten Mal „In … installieren“ anzeigt.
Öffne Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config und füge dies in claude_desktop_config.json ein
{
"mcpServers": {
"squire": {
"command": "docker",
"args": [
"run",
"-i",
"--rm",
"-e",
"SQUIRE_TOKEN",
"-e",
"SQUIRE_API_BASE_URL",
"ghcr.io/reidgoodbar/squire-mcp:0.6.5"
],
"env": {
"SQUIRE_TOKEN": "your-value",
"SQUIRE_API_BASE_URL": "your-value"
}
}
}
}Führe das in deinem Terminal aus
claude mcp add squire --env SQUIRE_TOKEN=your-value --env SQUIRE_API_BASE_URL=your-value -- docker run -i --rm -e SQUIRE_TOKEN -e SQUIRE_API_BASE_URL ghcr.io/reidgoodbar/squire-mcp:0.6.5Trag die leeren Werte ein, bevor du ihn startest.
In .cursor/mcp.json in deinem Projekt oder in ~/.cursor/mcp.json einfügen
{
"mcpServers": {
"squire": {
"command": "docker",
"args": [
"run",
"-i",
"--rm",
"-e",
"SQUIRE_TOKEN",
"-e",
"SQUIRE_API_BASE_URL",
"ghcr.io/reidgoodbar/squire-mcp:0.6.5"
],
"env": {
"SQUIRE_TOKEN": "your-value",
"SQUIRE_API_BASE_URL": "your-value"
}
}
}
}Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.
In .vscode/mcp.json in deinem Projekt einfügen
{
"servers": {
"squire": {
"type": "stdio",
"command": "docker",
"args": [
"run",
"-i",
"--rm",
"-e",
"SQUIRE_TOKEN",
"-e",
"SQUIRE_API_BASE_URL",
"ghcr.io/reidgoodbar/squire-mcp:0.6.5"
],
"env": {
"SQUIRE_TOKEN": "your-value",
"SQUIRE_API_BASE_URL": "your-value"
}
}
}
}Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.
Dieser Server läuft auf deinem Computer, und ChatGPT kann sich nur mit Servern im Internet verbinden. Wähle eine andere App.
Deine Auswahl bleibt in einem Cookie auf diesem Gerät; kein Konto nötig.
SQUIRE_API_BASE_URL envDiese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.
Läuft auf deinem Computer; die Tool-Liste erscheint nach der Installation in deiner KI-App.
Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 7. Nov. 2026
Der Registry-Name wurde mit dem GitHub-Konto reidgoodbar bestätigt, dem das Repo gehört
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
Dieser Server läuft auf deinem Computer; es gibt keinen Endpunkt im Internet
Läuft auf deinem Computer und nutzt stattdessen lokale Einstellungen
Läuft auf deinem Computer; Tool-Listen können wir nur von Endpunkten im Internet lesen
Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.
Er hat 1 von 1 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.
Das musst du eintragen: SQUIRE_TOKEN
Er läuft auf deinem Computer. Deine KI-App startet ihn bei Bedarf, und die Daten laufen nicht über die Server des Entwicklers (außer der Server ruft selbst einen Onlinedienst auf).
Das GitHub-Repo wurde zuletzt – geändert, und die neueste Version (0.6.5) kam vor 7 Monaten in die Registry.
Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Außerdem brauchst du Docker auf deinem Computer.
In derselben Kategorie: Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, Georgia MCP
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So liest du eine Karte:★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.
An MCP server for Georgian public data, read from the organizations that publish it.
Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.
Squire is a transparent local execution and verification layer for coding agents. It keeps common repository reads hot and continuously maintains whether the current declared workspace state is verified.
The agent keeps using ordinary terminal commands. Before Codex starts a local read-only command, Squire checks current state and either replays a proven mmap observation or executes a small bounded operation over hash-verified current file bytes. A valid hit returns the exact stdout, stderr, and exit status. Every miss follows Codex's original native execution path.
curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/reidgoodbar/squire/main/install.sh | bash
The installer verifies matching Squire and Squire-Codex release archives and installs the driver, Codex runtime helper, and host-native Squire runtime to ~/.local/bin. It does not change Codex authentication or configuration. Supported hosts are macOS and Linux on amd64 or arm64.
Check the installation:
squire doctor
doctor exits nonzero when any required driver, helper, runtime, or ABI component is missing.
Start from any directory:
squire codex
That is the complete user path. There is no setup command, global shell shim, prompt change, MCP tool, preload injection, or VM provisioning step. If Codex moves into a repository later, Squire discovers and prepares that repository from the command's actual cwd.
squire-codex is also installed as a direct convenience command.
Inspect the current repository and runtime:
squire status
squire status --json squire explain -- git status --short
Squire Green runs declared tests, lint, typechecks, and builds natively in the background after repository edits settle. Each result is bound to the exact declared input bytes, check configuration, environment, and executable. A later relevant edit makes that result stale; unrelated edits do not.
# .squire/checks.toml
[[check]] name = "tests" command = ["go", "test", "./..."] inputs = ["**/*.go", "go.mod", "go.sum"] timeout = "10m"
Repository-provided commands never run silently on first use. Review the file and trust its exact hash once:
squire green trust
squire verify
Any config change revokes trust. squire codex then schedules trusted checks automatically; no second daemon or warm command is required. See docs/GREEN.md for configuration and proof semantics.
Production lanes are bounded but cover the common read-only command surface:
git rev-parse forms and branch discovery.git status, git ls-files, and git diff forms, including path-scoped diffs and git diff --check, plus bounded git log -N --oneline -- history.cat, ordered single- or multi-range sed -n, head, tail, nl -ba, file, fixed-string grep/rg, demand-prepared bounded repository rg searches, and tight ls forms.which/command -v, safe printenv, whoami, id, hostname, and uname forms./dev/null, head, tail, bounded sed -n, grep -F, wc -l, and sort.No operation is removed. Builds, tests, edits, installs, mutating Git commands, expansions, unknown shell syntax, sensitive probes, and unsupported variants immediately follow Codex's unchanged native path. A safe cold miss does the same while requesting exact preparation in the background. rg --files remains outside the bounded preparation policy and follows the native path.
Supported commands compile into typed bounded plans rather than exact command templates. Source proof and execution are separate: one proven file snapshot can serve different line selections, filters, and compositions without a cache entry for each command string. The same plan representation is implemented by the Go engine and native runtime, keeping future read operators additive while differential tests enforce parity at the ABI boundary.
Squire caches observations, not authority. A foreground replay either recomputes the inputs that can affect that command or reuses a cryptographic fingerprint while a complete kqueue/inotify guard reports no dependency change. The prepared epoch must still match. Proof inputs include the normalized command and cwd, Git refs/index/config and external behavior files, relevant workspace state, canonical paths, content hashes, command-specific environment proof, and executable identity. Guard failure always invalidates the resident proof.
For bounded file reads, an epoch mismatch may instead use the current-file lane: Squire retains the exact bytes read while computing the foreground SHA-256 proof and applies only its fixed byte grammar to those bytes. This requires no rewarm and does not persist the file or result. The cache may still contain stale records, but they are never replayed after a proof mismatch. Missing state, corruption, unsupported syntax, an ABI mismatch, or an unprofitable proof all become native fallback.
The invalidation suite changes file bytes without changing size or mtime, mutates the Git index and untracked set, changes same-size diffs, edits Git config, commits, renames branches, changes loose and packed object namespaces, changes environment inputs, and probes outside-workspace symlinks. Returning old bytes or an unsafe hit fails the release.
See SQUIRE_CONTRACT.md for the complete invariants.
On July 16, 2026, a 500-command randomized production-ABI run recorded 421 exact hits, 79 safe fallbacks, 468 native comparisons, zero mismatches, and zero unsafe hits. Hit p50/p95/p99 was 0.315/0.630/0.933ms; the same commands ran natively at 8.084/27.692/51.820ms. A separate 500-query repository-search differential had 500 exact or order-equivalent hits and zero semantic mismatches. Bounded path history was 28/28 exact at 0.333ms p50 and 0.492ms p99 versus 20.060ms native p50. All 2,048 steady calls were exact with 0.433ms wall p99. Under eight-way load, CPU p99 was 0.334ms; scheduler- contended wall p99 was 3.242ms.
Fresh live gpt-5.6-luna treatments independently replayed 2/3 Express calls (66.7%), 5/5 Flask calls (100%), and 4/5 fmt calls (80%). Every treatment passed the 50% all-terminal-call gate with valid accounting and zero diagnostic mismatches. These small live samples validate coverage, not causal whole-task wall time; model trajectories diverged before seeing tool results.
A deterministic 40-pair Codex attribution test held model responses, commands, workspace, and terminal payloads fixed. Six serial calls fell from 374.876ms to 103.600ms, saving 271.277ms (72.4%, paired 95% interval 265.630-276.540ms). Two parallel batches saved 52.6%. AB and BA orders both remained positive, while interleaved A/A and B/B intervals included zero.
Full methodology and historical tables: docs/BENCHMARKS.md.
Architecture and backend notes: docs/ADVANCED.md.