Prototyp · Vorschau: alle Server aus der offiziellen Registry, alle 30 Minuten synchronisiert. Bewertungen und Benutzerkonten folgen in einem späteren Schritt.
PopNx MCPMCP-Server für alle, die KI nutzen · in einfachen Worten erklärt

Rein Agent Risk Scale

von reinlayerVersion 0.2.0i★ –iLäuft in der Cloud
Name in der Registryio.github.reinlayer/rein-agent-risk-scale

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Überblick

Beschreibung vom Entwickler (englisches Original)

Agent Risk Rating, A–D (NR = not rated): self-declared and unverified; not a credit rating.

Die drei Säulen von PopNx MCP

Diese drei werden nie zu einer Punktzahl zusammengefasst: Meinungen, Messungen und Beliebtheit sind verschiedene Dinge.

Was du damit machen kannst

Für diesen Server haben wir noch keine Zusammenfassung in einfacher Sprache geschrieben. Unten stehen die Fakten, die wir aus der Registry gelesen haben.

  • Verbindung: Läuft in der Cloud
  • Transport: Streamable HTTP
  • Kategorie: Sonstiges

Installation

Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.

Bevor du installierst

  • Basischecks: 1 von 1 bestanden
  • Läuft auf dem Server des Entwicklers: Was du fragst, läuft über dessen Server.
  • Die Registry nennt keinen Schlüssel zum Eintragen.

Du brauchst

Welche App nutzt du?

Wähle oben deine App. Wir merken sie uns, damit der Button beim nächsten Mal „In … installieren“ anzeigt.

Funktioniert in Claude im Web, auf dem Desktop und auf dem Handy:

  1. Öffne Settings → Connectors
  2. Tippe auf Add custom connector
  3. Füge die Adresse unten ein und tippe auf Add
  4. Wenn eine Anmeldung verlangt wird, melde dich beim Dienst des Entwicklers an
SettingsConnectors1+ Add2https://…3
https://rein-scale.mangowave-ad191d9c.eastus.azurecontainerapps.io/mcp

Führe das in deinem Terminal aus

claude mcp add --transport http rein-agent-risk-scale https://rein-scale.mangowave-ad191d9c.eastus.azurecontainerapps.io/mcp

In Cursor öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .cursor/mcp.json in deinem Projekt oder in ~/.cursor/mcp.json einfügen

{
  "mcpServers": {
    "rein-agent-risk-scale": {
      "url": "https://rein-scale.mangowave-ad191d9c.eastus.azurecontainerapps.io/mcp"
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

In VS Code öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .vscode/mcp.json in deinem Projekt einfügen

{
  "servers": {
    "rein-agent-risk-scale": {
      "type": "http",
      "url": "https://rein-scale.mangowave-ad191d9c.eastus.azurecontainerapps.io/mcp"
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

ChatGPT verbindet sich nur mit Servern im Internet:

  1. Öffne ChatGPT im Web → Settings → Connectors (Apps)
  2. Tippe auf Create oder Add (bei manchen Tarifen musst du zuerst Developer mode unter Advanced einschalten)
  3. Füge die Adresse unten ein, gib ihr einen Namen und speichere
  4. Wenn eine Anmeldung verlangt wird, melde dich beim Dienst des Entwicklers an
SettingsConnectors1+ Create2https://…3
https://rein-scale.mangowave-ad191d9c.eastus.azurecontainerapps.io/mcp

Menünamen können sich je nach Tarif und mit der Zeit leicht unterscheiden.

Deine Auswahl bleibt in einem Cookie auf diesem Gerät; kein Konto nötig.

Diese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.

Was er kann

Die Tool-Liste dieses Servers haben wir noch nicht gelesen; wir prüfen die Endpunkte reihum.

Basischecksi

Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 8. Nov. 2026

  • ✓ Bestanden

    Entwickler passt zum Repo

    Der Registry-Name wurde mit dem GitHub-Konto reinlayer bestätigt, dem das Repo gehört

  • … Noch nicht geprüft

    Wird noch gepflegt

    Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen

  • … Noch nicht geprüft

    Hat eine Lizenz

    Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen

  • … Noch nicht geprüft

    Endpunkt antwortet

    Noch nicht geprüft; wir prüfen die Endpunkte reihum

  • … Noch nicht geprüft

    Anmeldung mit OAuth

    Noch nicht geprüft; wir prüfen die Endpunkte reihum

  • … Noch nicht geprüft

    Keine versteckten Anweisungen in Tool-Beschreibungen

    Noch nicht geprüft; wir lesen die Tool-Liste, wenn wir den Endpunkt prüfen

Im Vergleich mit anderen in Sonstigesi

  • Mehr Sterne als 0 % der anderen 18397 Server in dieser Kategorie
  • Neuer in der Registry veröffentlicht als 61 % der anderen 18397 Server in dieser Kategorie
  • Basischecks gleich gut wie oder besser als bei 100 % der anderen 18397 Server in dieser Kategorie

Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.

Häufige Fragen

Ist Rein Agent Risk Scale sicher?

Er hat 1 von 1 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.

Welche Schlüssel oder Codes braucht er?

Die Registry nennt keinen erforderlichen Schlüssel, manche Server bitten dich aber bei der ersten Nutzung, dich anzumelden.

Läuft er auf meinem Computer oder in der Cloud?

Er läuft in der Cloud des Entwicklers. Du verbindest dich übers Internet, ohne etwas zu installieren, aber was du sendest, läuft über die Server des Entwicklers.

Wird er noch gepflegt?

Das GitHub-Repo wurde zuletzt – geändert, und die neueste Version (0.2.0) kam vor 29 Tagen in die Registry.

Welche Apps können ihn nutzen?

Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Er verbindet sich per URL, also funktionieren auch Apps, die Remote-MCP-Server akzeptieren, zum Beispiel ChatGPT im Entwicklermodus.

Was kann ich stattdessen nutzen?

In derselben Kategorie: Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, alalanet — check before you pay

Alternativen

Server derselben Kategorie von anderen Entwicklern, sortiert nach Sternen.

So liest du eine Karte:★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti

Spec Driven Development

von formulahendry

MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.

Läuft auf deinem Computer★ 440MITAktualisiert vor 14 Monaten
Installieren

Remote Desktop Commander

von desktop-commander

Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.

Läuft in der Cloud★ 211Aktualisiert vorgestern
Installieren

README vom Entwickler

README öffnen

Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.

Rein Agent Risk Scale: MCP examples

Copy-paste examples that connect an AI agent to the Rein Agent Risk Scale self-check over MCP. The self-check gives an agent that can spend money an indicative Agent Risk Rating on an A–D scale (NR = not rated), from the controls around it: who is accountable, spend caps and where they are enforced, payee limits, a stop switch and who holds it, human escalation, monitoring, history and incidents.

MCP endpoint (streamable HTTP, no sign-in):

https://rein-scale.mangowave-ad191d9c.eastus.azurecontainerapps.io/mcp

The endpoint has three tools:

  • self_check scores a deployment from structured answers;
  • get_scale returns the A–D scale (NR = not rated) and what each grade means;
  • explain_grade says what a grade requires.

Scoring is fixed, published rules with no language model, so the same answers always give the same grade (methodology 0.3.1). Harness memory counts in your favour within your grade's band; it never moves the letter.

Self-declared and unverified; not a credit rating.

Examples

Each example is one file of under 40 lines.

fileframeworkinstall (tested versions)
examples/plain_mcp.pythe mcp Python SDK, no LLMpip install "mcp==2.3.0"
examples/openai_agents.pyOpenAI Agents SDKpip install "openai-agents==0.23.1"
examples/langgraph_agent.pyLangChain / LangGraph with the MCP adapterspip install "langchain==1.4.3" "langchain-openai==1.6.7" "langchain-mcp-adapters==0.3.2"
examples/crewai_agent.pyCrewAIpip install "crewai==1.15.23" "crewai-tools[mcp]==1.15.23"

The three agent examples use OpenAI by default (export OPENAI_API_KEY=...). Pass any model your framework accepts to main() to use another.

  • Tested: every example was run against the live endpoint on 7 October 2026 at the versions above.
  • Watched weekly: a check runs them against the latest framework releases, because releases rename things. mcp 2.x renamed its HTTP client, and it now yields two streams instead of three.

Use it from any MCP client

{

"mcpServers": { "rein-agent-risk-scale": { "type": "http", "url": "https://rein-scale.mangowave-ad191d9c.eastus.azurecontainerapps.io/mcp" } } }

There are docs written for agents at /skill.md and /llms.txt.

What a self-check is, and is not

  • Indicative. The grade comes from your own answers. It is self-declared and unverified, so the rated grade stays NR (not rated) until the controls are verified.
  • Explained. The response lists the findings that most explain the grade and the steps that would raise it.
  • Private by default. Answers and grades are stored under a pseudonymised record. A handle is published only if you set publish_opt_in: true. Never send secrets or personal data.
  • Not a credit rating, not investment advice, and not an offer of credit.

License

MIT. See LICENSE.

PopNx fragen