Prototyp · Vorschau: alle Server aus der offiziellen Registry, alle 30 Minuten synchronisiert. Bewertungen und Benutzerkonten folgen in einem späteren Schritt.
PopNx MCPMCP-Server für alle, die KI nutzen · in einfachen Worten erklärt

Remembra Relay

von remembra-aiVersion 0.17.5i★ –iLäuft auf deinem Computer
Name in der Registryio.github.remembra-ai/remembra

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Überblick

Beschreibung vom Entwickler (englisches Original)

Cross-agent handoff: the next coding agent starts from the last one's facts, not a blank page.

Die drei Säulen von PopNx MCP

Diese drei werden nie zu einer Punktzahl zusammengefasst: Meinungen, Messungen und Beliebtheit sind verschiedene Dinge.

Was du damit machen kannst

Für diesen Server haben wir noch keine Zusammenfassung in einfacher Sprache geschrieben. Unten stehen die Fakten, die wir aus der Registry gelesen haben.

  • Verbindung: Läuft auf deinem Computer
  • Transport: stdio
  • Kategorie: Sonstiges
  • Das musst du eintragen: REMEMBRA_API_KEY, REMEMBRA_URL

Installation

Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.

Bevor du installierst

  • Basischecks: 1 von 1 bestanden
  • Läuft auf deinem Computer mit den Rechten deines Benutzerkontos (Dateien, Netzwerk, Apps).
  • Das trägst du selbst ein: REMEMBRA_API_KEY, REMEMBRA_URL, REMEMBRA_AGENT_ID

Als geheim markierte Werte sind Schlüssel zu deinem Konto. Gib sie nie weiter und füge sie nie in einen Chat ein.

Du brauchst

  • PyPIuv für Python installiert (für den Befehl uvx)

Welche App nutzt du?

Wähle oben deine App. Wir merken sie uns, damit der Button beim nächsten Mal „In … installieren“ anzeigt.

Öffne Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config und füge dies in claude_desktop_config.json ein

{
  "mcpServers": {
    "remembra": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "remembra-mcp"
      ],
      "env": {
        "REMEMBRA_API_KEY": "your-value",
        "REMEMBRA_URL": "your-value",
        "REMEMBRA_AGENT_ID": "your-value"
      }
    }
  }
}

Führe das in deinem Terminal aus

claude mcp add remembra --env REMEMBRA_API_KEY=your-value --env REMEMBRA_URL=your-value --env REMEMBRA_AGENT_ID=your-value -- uvx remembra-mcp

Trag die leeren Werte ein, bevor du ihn startest.

In Cursor öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .cursor/mcp.json in deinem Projekt oder in ~/.cursor/mcp.json einfügen

{
  "mcpServers": {
    "remembra": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "remembra-mcp"
      ],
      "env": {
        "REMEMBRA_API_KEY": "your-value",
        "REMEMBRA_URL": "your-value",
        "REMEMBRA_AGENT_ID": "your-value"
      }
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

In VS Code öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .vscode/mcp.json in deinem Projekt einfügen

{
  "servers": {
    "remembra": {
      "type": "stdio",
      "command": "uvx",
      "args": [
        "remembra-mcp"
      ],
      "env": {
        "REMEMBRA_API_KEY": "your-value",
        "REMEMBRA_URL": "your-value",
        "REMEMBRA_AGENT_ID": "your-value"
      }
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

Dieser Server läuft auf deinem Computer, und ChatGPT kann sich nur mit Servern im Internet verbinden. Wähle eine andere App.

Deine Auswahl bleibt in einem Cookie auf diesem Gerät; kein Konto nötig.

Werte, die du selbst einträgst

  • REMEMBRA_API_KEY geheim erforderlich env
    Remembra API key (dashboard: Settings > API keys)
  • REMEMBRA_URL erforderlich env
    Remembra server URL: https://api.remembra.dev, or your self-hosted server
  • REMEMBRA_AGENT_ID env
    Name this agent's handoffs are recorded under, e.g. claude-code, codex, cursor

Diese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.

Was er kann

Läuft auf deinem Computer; die Tool-Liste erscheint nach der Installation in deiner KI-App.

Basischecksi

Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 7. Nov. 2026

  • ✓ Bestanden

    Entwickler passt zum Repo

    Der Registry-Name wurde mit dem GitHub-Konto remembra-ai bestätigt, dem das Repo gehört

  • … Noch nicht geprüft

    Wird noch gepflegt

    Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen

  • … Noch nicht geprüft

    Hat eine Lizenz

    Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen

  • – Nicht zutreffend

    Endpunkt antwortet

    Dieser Server läuft auf deinem Computer; es gibt keinen Endpunkt im Internet

  • – Nicht zutreffend

    Anmeldung mit OAuth

    Läuft auf deinem Computer und nutzt stattdessen lokale Einstellungen

  • … Noch nicht geprüft

    Keine versteckten Anweisungen in Tool-Beschreibungen

    Läuft auf deinem Computer; Tool-Listen können wir nur von Endpunkten im Internet lesen

Im Vergleich mit anderen in Sonstigesi

  • Mehr Sterne als 0 % der anderen 32725 Server in dieser Kategorie
  • Neuer in der Registry veröffentlicht als 74 % der anderen 32725 Server in dieser Kategorie
  • Basischecks gleich gut wie oder besser als bei 100 % der anderen 32725 Server in dieser Kategorie

Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.

Häufige Fragen

Ist Remembra Relay sicher?

Er hat 1 von 1 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.

Welche Schlüssel oder Codes braucht er?

Das musst du eintragen: REMEMBRA_API_KEY, REMEMBRA_URL

Läuft er auf meinem Computer oder in der Cloud?

Er läuft auf deinem Computer. Deine KI-App startet ihn bei Bedarf, und die Daten laufen nicht über die Server des Entwicklers (außer der Server ruft selbst einen Onlinedienst auf).

Wird er noch gepflegt?

Das GitHub-Repo wurde zuletzt – geändert, und die neueste Version (0.17.5) kam vor 13 Tagen in die Registry.

Welche Apps können ihn nutzen?

Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Außerdem brauchst du Python (uv) auf deinem Computer.

Was kann ich stattdessen nutzen?

In derselben Kategorie: Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, Signoff

Alternativen

Server derselben Kategorie von anderen Entwicklern, sortiert nach Sternen.

So liest du eine Karte:★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti

Spec Driven Development

von formulahendry

MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.

Läuft auf deinem Computer★ 440MITAktualisiert vor 14 Monaten
Installieren

Remote Desktop Commander

von desktop-commander

Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.

Läuft in der Cloud★ 211Aktualisiert vorgestern
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Signoff

von ayuanxx-max

Five gates that make an agent's 'done' provable: run them, read the verdict, audit the record.

Läuft auf deinem ComputerAktualisiert heute
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README vom Entwickler

README öffnen

Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.

Remembra Relay

One agent stops. The next one already knows.

When a connected agent's session ends, Remembra Relay saves a handoff (a session that did nothing leaves none).

With the session hooks it is built from git and, for Claude Code and Codex, the session transcript.

An agent that closes through MCP reports its own facts, marked unverified.

The next agent, on another machine, from another vendor, or next week, starts from it.

Website • Relay guide • Docs • Changelog • Discord


Install

First get a free key at app.remembra.dev, then run:

pipx install --force 'remembra[mcp]>=0.16'

remembra-install --all remembra-relay connect --apply

remembra-install asks for the key at a hidden prompt (or reads REMEMBRA_API_KEY) and shows its changes before it writes. connect --apply writes the hooks and keeps a backup of each file; run remembra-relay connect alone first to see every change without writing. Codex runs the hooks only after you trust them: Settings > Hooks > Trust in the Codex app, or /hooks in the Codex CLI. When a hook's command changes, Codex skips it until you trust it again. Hosting the server yourself? Add --url to remembra-install. remembra-relay ships in remembra 0.16.0.

Handoffs not arriving? remembra-relay doctor says where the baton dropped, from this machine's files and your trail, with one fix per problem; it only reads. Inside your agent the local MCP server has the same checks as read-only tools: remembra_doctor, remembra_setup (the install steps for this machine) and remembra_help. See Doctor.

What the next agent sees

Claude Code finished a session and wrote in its summary that the work was done and pushed. Git disagreed. The next agent's brief includes this line:

Last session: claude-code (key-verified), 12m ago, on feat/pdf-export@a41f2c9: done: a41f2c9 Add PDF export for invoices; 77c01aa Embed fonts in exported PDFs; tests passing: pytest tests/test_pdf.py (12 passed); changed 3 file(s): invoices/pdf.py, invoices/fonts.py, tests/test_pdf.py / NOT done: 2 commit(s) not pushed to origin/feat/pdf-export / failing: none / next (derived from the recorded facts): push 2 commit(s) to origin/feat/pdf-export (facts reported as collected by remembra-relay from git and the session transcript (not checked)) (the agent's summary contradicts these recorded facts)

With the session hooks, remembra-relay builds the done, not done and failing sections from git and, for Claude Code and Codex, the session's test runs, never from an LLM. The server does not check where the facts came from; the brief says they were reported by remembra-relay. The agent's own summary is optional; it is checked against those facts and shown as unverified, or, as here, contradicted. A handoff written through the close_session MCP tool holds the facts the agent declares, labeled "declared by the agent (not checked)".

How it works

  1. Close. When a session ends, remembra-relay close reads the branch, commits, changed and uncommitted files and unpushed commits from git, and, for Claude Code and Codex, the commands, test runs and open items in the local transcript (Codex's is its rollout file). The transcript itself stays on your machine. Secrets that match Remembra's patterns are redacted from what is sent.
  2. Brief. When the next session starts, in the same tool or another, remembra-relay brief (run by the verified session hooks) or the session_brief MCP tool (any MCP agent can call it) gives the agent who worked last, what is done, what is failing and the next step. The text brief is capped at about 1,500 tokens (6,000 characters). session_brief returns only that text with compact=true; by default it also returns the full brief as JSON, which is larger. Everything another agent recorded is wrapped as untrusted data.
  3. Trail. Every handoff stays in order: remembra-relay trail, or the Trail page in the dashboard. A git log for your agents.

The same repository on a laptop, a server or in a worktree is one project, because it is identified by its git remote. Give each agent its own scoped key and its handoffs show as key-verified.

Agents

AgentSession hooksHow it reads and writes handoffs today
Claude CodeverifiedHooks: brief at start, close at end, with test results from the transcript
Codexverified (codex-cli 0.155.0-alpha.16.4, a prerelease)Hooks: brief at start, close at end, with commands and test runs from the rollout; trust them in Codex (Settings > Hooks, or /hooks in the CLI), and again when one changes
Gemini CLIverified (Gemini CLI 0.61.0)Hooks: brief at start (after /clear, with the first prompt), close at end; they run only in folders you trust
Qwen Codeverified (Qwen Code 0.24.6)Hooks: brief at start, close at end, on a rate-limit or billing stop and before /compress; qwen -p writes no handoff
Kimi Codeverified (Kimi Code 2.1.1)Hooks: brief with the first prompt, close when the TUI exits; kimi -p writes no handoff
CursorunverifiedMCP tools (session_brief, close_session)
Any other MCP agentnoneMCP tools

Claude Code's and Codex's session hooks are verified (Codex with codex-cli 0.155.0-alpha.16.4, a prerelease, and the same tests also pass on the stable 0.157.1). The Gemini CLI, Qwen Code and Kimi Code hooks are verified too: each was run against the real tool at the version in the table, with a local stand-in for the model, and put the brief in the model's request and posted the handoff; other versions have not been run. The Cursor hooks are unverified: Cursor's own hook runner ran them, but no logged-in Cursor session has yet. connect leaves them out unless you add --include-unverified. Until they are tested, Cursor reads the brief and writes its handoff through Remembra's MCP tools, as does any MCP agent.

Crew mode

Several agents in one repository at once, without one undoing another's work. Name the areas of the repo in .remembra/zones.yml and commit it on the default branch:

version: 1

zones: api: include: ["src/api/"] web: include: ["src/web/"]

Then, at a terminal (it shows every change and asks before writing):

remembra-crew connect --apply                 # Claude Code

remembra-crew connect --agent codex --include-unverified --apply remembra-crew verify --agent codex # one round trip on your machine; Codex then enforces

The first agent to write in a zone holds it. Another agent's write there is stopped before it happens and the agent is told who holds it; it can ask for a handover with crew_say, or you hand it over from the dashboard.

AgentWrites to a held zone
Claude Codestopped before every write (hooks verified)
Codexstopped after remembra-crew verify --agent codex passes: shell commands and every file an apply_patch names (checked live on codex-cli 0.157.1)
Gemini CLI, Qwen Code, Kimi Codestopped once verify passes on your machine; until then, read-only fence
Cursor and other agentsread-only fence in their own worktree; MCP-only agents are advisory

Git hooks (connect --git-hooks) also stop a commit or push that touches a held zone, for every agent. The honest limit: these local layers stop cooperating agents' mistakes, not a deliberately hostile agent on the same machine. Crew mode needs a server that runs it (REMEMBRA_CREW_MODE; on for Remembra Cloud). The guide is Crew mode.

How it compares

Remembra RelayVendor memory (Claude Code, Codex, Copilot, Windsurf)Local handoff toolsMemory APIs (Mem0, Zep, Letta)
Works across machinesYes, by git remoteMostly noNoYes
Works across vendorsYesNo, one vendor eachYesThrough their API
Handoff facts from gitYes, with the summary checkedNoTranscript or diffNo
Durable trail of sessionsYesNoNoNo
Enforced coordination between agentsCrew mode (Claude Code; Codex once verified)Claude-only agent teamsNoNo

Details, with a source and date, for claude-mem, agentmemory, the local handoff tools and Claude Code's own features: Remembra and other handoff tools. claude-mem and agentmemory are larger projects that also carry memory between sessions; the comparison says where each is the better pick.

Pricing

Handoffs, briefs, the inbox, the trail and search are free on every plan. Remembra Cloud: Free, Solo $12/mo, Pro $29/mo, Team $15/seat/mo (pricing). Self-hosting is free under the MIT license.


The memory API underneath

Remembra Relay runs on Remembra's memory layer, which you can also use directly: store facts, recall them by meaning, and let it pull out the people, projects and relationships in them.

from remembra import Memory

memory = Memory(user_id="user_123") memory.store("Had a meeting with Sarah from Acme Corp. She prefers email over Slack.") result = memory.recall("How should I contact Sarah?") print(result.context)

"Sarah from Acme Corp prefers email over Slack."

Since v0.16.0 the memory layer also keeps the exact text that facts were derived from and points each fact back to it. By default a fact that does not match its source is not stored: the store response lists it under dropped_facts. With REMEMBRA_GROUNDING_ACTION=flag such a fact is stored and marked unverified instead.

Self-host the server

One Command Install
curl -sSL https://raw.githubusercontent.com/remembra-ai/remembra/main/quickstart.sh | bash

This starts Remembra, Qdrant and Ollama locally, with auth off and local embeddings, so the server needs no API key. The first start downloads the images and the embedding model, so how long it takes depends on your connection.

Or with Docker Compose directly:

git clone https://github.com/remembra-ai/remembra && cd remembra

docker compose -f docker-compose.quickstart.yml up -d

Try it:

# Store a memory

curl -X POST http://localhost:8787/api/v1/memories \ -H "Content-Type: application/json" \ -d '{"content": "Alice is CEO of Acme Corp", "user_id": "demo"}'

Recall it

curl -X POST http://localhost:8787/api/v1/memories/recall \ -H "Content-Type: application/json" \ -d '{"query": "Who runs Ac

Nur der Anfang wird gezeigt; den Rest findest du im Repo

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