Prototyp · Vorschau: alle Server aus der offiziellen Registry, alle 30 Minuten synchronisiert. Bewertungen und Benutzerkonten folgen in einem späteren Schritt.
PopNx MCPMCP-Server für alle, die KI nutzen · in einfachen Worten erklärt

Resemble AI

von resemble-aiVersion 1.4.0i★ –iLäuft in der Cloud
Name in der Registryio.github.resemble-ai/resemble-mcp

Installieren

Überblick

Beschreibung vom Entwickler (englisches Original)

Resemble AI: deepfake, AI-text, and site agent detection, Detect Agents, intelligence, watermarks.

Die drei Säulen von PopNx MCP

Diese drei werden nie zu einer Punktzahl zusammengefasst: Meinungen, Messungen und Beliebtheit sind verschiedene Dinge.

Was du damit machen kannst

Für diesen Server haben wir noch keine Zusammenfassung in einfacher Sprache geschrieben. Unten stehen die Fakten, die wir aus der Registry gelesen haben.

Installation

Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.

Bevor du installierst

  • Basischecks: 3 von 3 bestanden
  • Läuft auf dem Server des Entwicklers: Was du fragst, läuft über dessen Server.
  • Kann 18 Dinge (Tools) detect_deepfake, get_detection, detect_ai_text, get_text_detection …
  • Die Registry nennt keinen Schlüssel zum Eintragen.

Du brauchst

Welche App nutzt du?

Wähle oben deine App. Wir merken sie uns, damit der Button beim nächsten Mal „In … installieren“ anzeigt.

Funktioniert in Claude im Web, auf dem Desktop und auf dem Handy:

  1. Öffne Settings → Connectors
  2. Tippe auf Add custom connector
  3. Füge die Adresse unten ein und tippe auf Add
  4. Wenn eine Anmeldung verlangt wird, melde dich beim Dienst des Entwicklers an
SettingsConnectors1+ Add2https://…3
https://mcp.resemble.ai/mcp

Führe das in deinem Terminal aus

claude mcp add --transport http resemble https://mcp.resemble.ai/mcp

In Cursor öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .cursor/mcp.json in deinem Projekt oder in ~/.cursor/mcp.json einfügen

{
  "mcpServers": {
    "resemble": {
      "url": "https://mcp.resemble.ai/mcp"
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

In VS Code öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .vscode/mcp.json in deinem Projekt einfügen

{
  "servers": {
    "resemble": {
      "type": "http",
      "url": "https://mcp.resemble.ai/mcp"
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

ChatGPT verbindet sich nur mit Servern im Internet:

  1. Öffne ChatGPT im Web → Settings → Connectors (Apps)
  2. Tippe auf Create oder Add (bei manchen Tarifen musst du zuerst Developer mode unter Advanced einschalten)
  3. Füge die Adresse unten ein, gib ihr einen Namen und speichere
  4. Wenn eine Anmeldung verlangt wird, melde dich beim Dienst des Entwicklers an
SettingsConnectors1+ Create2https://…3
https://mcp.resemble.ai/mcp

Menünamen können sich je nach Tarif und mit der Zeit leicht unterscheiden.

Deine Auswahl bleibt in einem Cookie auf diesem Gerät; kein Konto nötig.

Diese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.

Was er kann

Tool-Namen und -Beschreibungen genau so, wie der Server sie am 7. Nov. 2026 gemeldet hat. Geschrieben hat sie der Entwickler, nicht wir; wir zeigen sie als reinen Text.

  • detect_deepfake

    Detect whether media (audio, image, or video) at a public HTTPS URL is a deepfake / AI-generated. Polls to completion and returns the verdict label, confidence score, and full result. Optional flags add media intelligence, audio source tracing, visualization, reverse image search

  • get_detection

    Fetch a detection by UUID, polling until it completes (bounded). Use after detect_deepfake when a long job exceeded its wait budget.

  • detect_ai_text

    Detect whether TEXT (an essay, email, post, review, comment, article) was written by an AI language model. Needs at least 25 words: shorter text comes back as prediction 'uncertain' with no model call - concatenate several messages from the same author to reach the minimum. Retur

  • get_text_detection

    Fetch a text detection by UUID, polling until it completes (bounded). Use after detect_ai_text returned status 'processing' - typically a cold start.

  • analyze_media

    Analyze media for structured intelligence: transcription, translation, language, speaker info, emotion, scene description, abnormalities, and misinformation analysis. media_type: auto | audio | video | image.

  • ask_about_detection

    Ask a natural-language question about a COMPLETED detection (e.g. 'how confident is the model that this is fake?'). Returns the grounded answer.

  • detect_watermark

    Check whether media at a public HTTPS URL carries a Resemble invisible watermark (audio-first; per-channel verdict for audio).

  • apply_watermark

    Embed an invisible Resemble provenance watermark into media (audio-first) and return the watermarked media URL. strength 0.0-1.0 (image/video only).

  • trace_audio_source

    Get the audio source-tracing report for a detection (which AI platform generated the fake audio). Only available when detection ran with audio_source_tracing and labeled the audio fake.

  • list_detect_agents

    List the managed Detect Agents — investigators that wrap detection in a multi-step workflow ending in a written assessment. Returns each agent's preset_id plus this team's run allowance (free_runs_remaining, entitled), which is worth checking before starting a run.

  • run_detect_agent_investigation

    Run a managed Detect Agent investigation against media at a public HTTPS URL and return its verdict. preset_id is one of: investigate_social_content, review_insurance_claim, verify_breaking_news, verify_document, verify_evidence, verify_id (confirm with list_detect_agents). query

  • get_detect_agent_run

    Fetch a persisted Detect Agent investigation by run_id, including its full event transcript. Use after run_detect_agent_investigation reported timed_out, or to re-read an earlier investigation.

  • agent_detection_list_sites

    List this team's Agent Detection integrations. Agent Detection tells a website whether each visitor is a person or an AI agent (for example a personal assistant browsing on someone's behalf). Each integration is one website, with the domains its publishable key works on and the o

  • agent_detection_create_site

    Create an Agent Detection integration for a website and return its publishable key (pk_live_...) and the script snippet to install. domain is the site's domain, e.g. example.com. If the team already has an integration for that domain, the existing one is returned instead of a dup

  • agent_detection_update_site

    Replace the list of domains an Agent Detection integration's publishable key is valid on (for example to add a staging or www host), and optionally rename it. domains replaces the whole list, so include every domain to keep; at least one is required.

  • agent_detection_get_analytics

    Summarise who is visiting a website: people vs AI agents. Returns totals (visits, decided, agents, people, agent_share, gated), counts per visitor class (human, computer_use_agent, browser_automation, scripted_client), and breakdowns by page, day, and network. Use this to show ho

  • agent_detection_list_sessions

    List individual website visits, newest first, each with its verdict (settled: human, agent, or null while still open), visitor_class, p_person, the page, referrer, user agent, and duration. Same filters as agent_detection_get_analytics plus a free-text search. per_page max 100.

  • agent_detection_get_session

    Get one website visit and the evidence behind its verdict: the feature vector it was decided from, plain-language observations, and each model read. When the visit was recorded, the raw event stream is available; it is omitted unless include_events is true, and then capped at the

Basischecksi

Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 8. Nov. 2026

  • ✓ Bestanden

    Entwickler passt zum Repo

    Der Registry-Name wurde mit dem GitHub-Konto resemble-ai bestätigt, dem das Repo gehört

  • … Noch nicht geprüft

    Wird noch gepflegt

    Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen

  • … Noch nicht geprüft

    Hat eine Lizenz

    Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen

  • ✓ Bestanden

    Endpunkt antwortet

    Antwort in 551 ms (HTTP 200)

  • – Nicht zutreffend

    Anmeldung mit OAuth

    Keine Anmeldung nötig

  • ✓ Bestanden

    Keine versteckten Anweisungen in Tool-Beschreibungen

    Wir haben 18 Tool-Beschreibungen gelesen und keine versteckten Anweisungen an die KI gefunden

Im Vergleich mit anderen in Sonstigesi

  • Mehr Sterne als 0 % der anderen 18444 Server in dieser Kategorie
  • Neuer in der Registry veröffentlicht als 78 % der anderen 18444 Server in dieser Kategorie
  • Basischecks gleich gut wie oder besser als bei 100 % der anderen 18444 Server in dieser Kategorie

Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.

Häufige Fragen

Ist Resemble AI sicher?

Er hat 3 von 3 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.

Welche Schlüssel oder Codes braucht er?

Die Registry nennt keinen erforderlichen Schlüssel, manche Server bitten dich aber bei der ersten Nutzung, dich anzumelden.

Läuft er auf meinem Computer oder in der Cloud?

Er läuft in der Cloud des Entwicklers. Du verbindest dich übers Internet, ohne etwas zu installieren, aber was du sendest, läuft über die Server des Entwicklers.

Wird er noch gepflegt?

Das GitHub-Repo wurde zuletzt – geändert, und die neueste Version (1.4.0) kam vor 11 Tagen in die Registry.

Welche Apps können ihn nutzen?

Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Er verbindet sich per URL, also funktionieren auch Apps, die Remote-MCP-Server akzeptieren, zum Beispiel ChatGPT im Entwicklermodus.

Was kann ich stattdessen nutzen?

In derselben Kategorie: Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, Tethered Trust

Alternativen

Server derselben Kategorie von anderen Entwicklern, sortiert nach Sternen.

So liest du eine Karte:↓ Downloads pro Wochei★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti

Spec Driven Development

MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.

von formulahendryAm Anfang↓ 66/Wo.★ 440Aktualisiert vor 14 Monaten

Läuft auf deinem Computer

Remote Desktop Commander

Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.

von desktop-commanderWachsend★ 211Aktualisiert vor 3 Tagen

Läuft in der Cloud✓ desktopcommander.app

Tethered Trust

Fit, compatibility and recall checks for AI agents before they buy: verdicts, evidence, receipts.

von tetheredtrust.comGanz neuAktualisiert heute

Läuft in der Cloud✓ tetheredtrust.com

README vom Entwickler

README öffnen

Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.

Resemble AI MCP Server

Official MCP server exposing Resemble AI documentation as resources and tools. Connect to Cursor, Claude Code, or any MCP-compatible client to enable your coding assistant to access Resemble AI docs during development.

Overview

This is the official Resemble AI MCP server. It implements the Model Context Protocol (stdio transport) to serve documentation from docs/pages/ as queryable resources. The server aggregates docs by topic and provides full-text search across all MDX files.

What it provides:

  • Topic-based documentation aggregation (13 topics: voice-cloning, text-to-speech, agents, etc.)
  • Full-text search across all MDX documentation pages
  • OpenAPI 3.0 spec with exact request/response schemas for code generation
  • Direct page and endpoint access

Once connected, your coding assistant can query Resemble AI documentation programmatically. You can vibe code complete applications—your assistant has instant access to guides, tutorials, and exact API schemas for accurate code generation.

Quick Start

1. Clone & Install
git clone https://github.com/resemble-ai/resemble-mcp.git

cd resemble-mcp

Create virtual environment

python3 -m venv venv source venv/bin/activate # Windows: venv\Scripts\activate

Install dependencies

pip install -r requirements.txt

2. Configure MCP Client

Cursor: Add to ~/.cursor/mcp.json:

{

"mcpServers": { "resemble-ai-docs": { "command": "/path/to/resemble-mcp/venv/bin/python", "args": ["/path/to/resemble-mcp/server.py"] } } }

Claude Code / Claude Desktop: Add to ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json (macOS) or equivalent location for your OS:

{

"mcpServers": { "resemble-ai-docs": { "command": "/path/to/resemble-mcp/venv/bin/python", "args": ["/path/to/resemble-mcp/server.py"] } } }

Note: Use absolute paths. Replace /path/to/resemble-mcp with your actual path.

3. Restart Client

Restart your MCP client to load the server. Tools will be available after restart.

Available Tools

resemble_docs_lookup

Returns aggregated documentation for a topic. Accepts topic ID and returns all related pages concatenated.

Parameters:

  • topic (string, required): One of: voice-cloning, text-to-speech, speech-to-speech, speech-to-text, getting-started, voice-design, streaming, detect, agents, sdks, projects-clips, audio-tools, ssml

Returns: Markdown content with all pages for the topic.

resemble_search

Full-text search across all documentation pages. Returns matching pages with snippets.

Parameters:

  • query (string, required): Search query
  • limit (integer, optional): Max results (default: 5)

Returns: List of matching pages with titles, paths, and content snippets.

resemble_get_page

Retrieves a specific documentation page by path.

Parameters:

  • path (string, required): Page path relative to docs/pages/ (e.g., getting-started/quickstart)

Returns: Full page content in Markdown.

resemble_list_topics

Lists all available topic IDs with descriptions.

Returns: Markdown list of topics.

resemble_api_endpoint

Get detailed OpenAPI specification for a specific API endpoint. Returns exact request/response schemas, parameters, and types.

Parameters:

  • method (string, required): HTTP method (GET, POST, PUT, PATCH, DELETE)
  • path (string, required): API endpoint path (e.g., /synthesize, /voices)

Returns: Endpoint specification with schemas, parameters, and response formats.

resemble_api_search

Search the OpenAPI spec for endpoints matching a query.

Parameters:

  • query (string, required): Search query (e.g., voice, streaming, agent)

Returns: List of matching endpoints with methods, paths, and summaries.

Usage

Once configured, your coding assistant (Cursor, Claude Code, etc.) can call these tools directly. Example use cases:

Building a voice cloning app:

{

"name": "resemble_docs_lookup", "arguments": { "topic": "voice-cloning" } }

Searching for streaming implementation:

{

"name": "resemble_search", "arguments": { "query": "websocket streaming", "limit": 5 } }

Getting exact API schema for implementation:

{

"name": "resemble_api_endpoint", "arguments": { "method": "POST", "path": "/synthesize" } }

Finding all voice-related API endpoints:

{

"name": "resemble_api_search", "arguments": { "query": "voice" } }

Your assistant uses these tools automatically when you ask it to build features. For example, "build me a TTS streaming service" triggers resemble_docs_lookup for the text-to-speech topic, and may use resemble_api_endpoint to get exact request schemas for accurate implementation.

Project Structure

resemble-mcp/

├── server.py # MCP server implementation ├── docs/ │ └── pages/ # MDX documentation files │ ├── getting-started/ # Auth, quickstart, basics │ ├── voice-generation/ # TTS, STT, S2S │ ├── voice-creation/ # Voice cloning, recordings │ ├── agents/ # AI agents │ ├── detect/ # Deepfake detection │ └── guides/ # Step-by-step tutorials └── openapi/ └── openapi.yml # OpenAPI 3.0 specification

Supported MCP Clients

Works with any client implementing the Model Context Protocol:

Development

The server uses stdio transport (reads from stdin, writes to stdout) as per MCP specification.

# Run server directly (for testing/debugging)

python server.py

Architecture:

  • Server implementation: server.py
  • Documentation source: docs/pages/ (MDX files)
  • API specification: openapi/openapi.yml (OpenAPI 3.0)
  • Topic definitions: Hardcoded in TOPICS dict
  • Search: Full-text search with scoring across docs and OpenAPI endpoints

Troubleshooting

Server not loading:

  • Verify absolute paths in MCP config
  • Ensure virtual environment is activated
  • Check mcp package is installed: pip show mcp

Tools not appearing:

  • Restart MCP client
  • Check client logs for initialization errors
  • Verify server starts without errors: python server.py

Search returns no results:

  • Use resemble_docs_lookup with topic ID for guaranteed results
  • Try broader search terms
  • Check topic list: resemble_list_topics

License

MIT License - see LICENSE for details.

Links

PopNx fragen