Prototyp · Vorschau: alle Server aus der offiziellen Registry, alle 30 Minuten synchronisiert. Bewertungen und Benutzerkonten folgen in einem späteren Schritt.
PopNx MCPMCP-Server für alle, die KI nutzen · in einfachen Worten erklärt

Revelica

von revelicaVersion 1.0.0i★ –iLäuft in der Cloud
Name in der Registrycom.revelica/revelica

Installieren

Überblick

Beschreibung vom Entwickler (englisches Original)

Product intelligence for AI agents — query a Revelica workspace's ideas, specs, and research.

Die drei Säulen von PopNx MCP

Diese drei werden nie zu einer Punktzahl zusammengefasst: Meinungen, Messungen und Beliebtheit sind verschiedene Dinge.

Was du damit machen kannst

Für diesen Server haben wir noch keine Zusammenfassung in einfacher Sprache geschrieben. Unten stehen die Fakten, die wir aus der Registry gelesen haben.

  • Verbindung: Läuft in der Cloud
  • Transport: Streamable HTTP
  • Kategorie: Suche & KI-Gedächtnis

Installation

Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.

Bevor du installierst

  • Basischecks: 1 von 1 bestanden
  • Läuft auf dem Server des Entwicklers: Was du fragst, läuft über dessen Server.
  • Die Registry nennt keinen Schlüssel zum Eintragen.

Du brauchst

Welche App nutzt du?

Wähle oben deine App. Wir merken sie uns, damit der Button beim nächsten Mal „In … installieren“ anzeigt.

Funktioniert in Claude im Web, auf dem Desktop und auf dem Handy:

  1. Öffne Settings → Connectors
  2. Tippe auf Add custom connector
  3. Füge die Adresse unten ein und tippe auf Add
  4. Wenn eine Anmeldung verlangt wird, melde dich beim Dienst des Entwicklers an
SettingsConnectors1+ Add2https://…3
https://api.revelica.com/mcp

Führe das in deinem Terminal aus

claude mcp add --transport http revelica https://api.revelica.com/mcp

In Cursor öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .cursor/mcp.json in deinem Projekt oder in ~/.cursor/mcp.json einfügen

{
  "mcpServers": {
    "revelica": {
      "url": "https://api.revelica.com/mcp"
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

In VS Code öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .vscode/mcp.json in deinem Projekt einfügen

{
  "servers": {
    "revelica": {
      "type": "http",
      "url": "https://api.revelica.com/mcp"
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

ChatGPT verbindet sich nur mit Servern im Internet:

  1. Öffne ChatGPT im Web → Settings → Connectors (Apps)
  2. Tippe auf Create oder Add (bei manchen Tarifen musst du zuerst Developer mode unter Advanced einschalten)
  3. Füge die Adresse unten ein, gib ihr einen Namen und speichere
  4. Wenn eine Anmeldung verlangt wird, melde dich beim Dienst des Entwicklers an
SettingsConnectors1+ Create2https://…3
https://api.revelica.com/mcp

Menünamen können sich je nach Tarif und mit der Zeit leicht unterscheiden.

Deine Auswahl bleibt in einem Cookie auf diesem Gerät; kein Konto nötig.

Diese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.

Was er kann

Die Tool-Liste dieses Servers haben wir noch nicht gelesen; wir prüfen die Endpunkte reihum.

Basischecksi

Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 6. Nov. 2026

  • ✓ Bestanden

    Entwickler passt zum Repo

    Der Registry-Name wurde über die Domain revelica.com bestätigt (die Registry prüft, wem die Domain gehört)

  • … Noch nicht geprüft

    Wird noch gepflegt

    Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen

  • … Noch nicht geprüft

    Hat eine Lizenz

    Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen

  • … Noch nicht geprüft

    Endpunkt antwortet

    Noch nicht geprüft; wir prüfen die Endpunkte reihum

  • … Noch nicht geprüft

    Anmeldung mit OAuth

    Noch nicht geprüft; wir prüfen die Endpunkte reihum

  • … Noch nicht geprüft

    Keine versteckten Anweisungen in Tool-Beschreibungen

    Noch nicht geprüft; wir lesen die Tool-Liste, wenn wir den Endpunkt prüfen

Im Vergleich mit anderen in Suche & KI-Gedächtnisi

  • Mehr Sterne als 0 % der anderen 7247 Server in dieser Kategorie
  • Neuer in der Registry veröffentlicht als 15 % der anderen 7247 Server in dieser Kategorie
  • Basischecks gleich gut wie oder besser als bei 100 % der anderen 7247 Server in dieser Kategorie

Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.

Häufige Fragen

Ist Revelica sicher?

Er hat 1 von 1 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.

Welche Schlüssel oder Codes braucht er?

Die Registry nennt keinen erforderlichen Schlüssel, manche Server bitten dich aber bei der ersten Nutzung, dich anzumelden.

Läuft er auf meinem Computer oder in der Cloud?

Er läuft in der Cloud des Entwicklers. Du verbindest dich übers Internet, ohne etwas zu installieren, aber was du sendest, läuft über die Server des Entwicklers.

Wird er noch gepflegt?

Das GitHub-Repo wurde zuletzt – geändert, und die neueste Version (1.0.0) kam vor 5 Monaten in die Registry.

Welche Apps können ihn nutzen?

Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Er verbindet sich per URL, also funktionieren auch Apps, die Remote-MCP-Server akzeptieren, zum Beispiel ChatGPT im Entwicklermodus.

Was kann ich stattdessen nutzen?

In derselben Kategorie: Context7, Codebase Memory, Exa

Alternativen

Server derselben Kategorie von anderen Entwicklern, sortiert nach Sternen.

So liest du eine Karte:★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti

Context7

von upstash

Up-to-date docs for AI agents

Computer oder Cloud★ 64.224MITAktualisiert heute
Installieren

Codebase Memory

von DeusData

Codebase knowledge graph for AI agents — 162 languages, sub-ms queries, 99% fewer tokens.

Läuft auf deinem Computer★ 48.148MITAktualisiert vor 20 Tagen
Installieren

Exa

von exa-labs

Connect AI agents to Exa for web search, content fetching, and multi-step research.

Läuft in der Cloud★ 5.213MITAktualisiert letzten Monat
Installieren

README vom Entwickler

README öffnen

Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.

Revelica Skills

Revelica's plugin package connects an agent to shared product context: customer research, competitive analysis, goals, bets and product specs. It declares the Revelica MCP server, a setup skill and three starting skills. The full workflows live on the server, which names the one for each job in its instructions and loads it with load_skill.

There is one plugin, plugins/revelica/, with a manifest for each host beside it. Each host's catalog sits at the repository root, where that host looks for it. Installation and OAuth support depend on the client.

Repository Structure

revelica/skills

├── plugins/revelica/ # The plugin, shared by every host │ ├── .claude-plugin/ # Claude plugin manifest and icon │ ├── .codex-plugin/ # OpenAI (ChatGPT and Codex) plugin manifest │ ├── .mcp.json # The Revelica MCP server │ ├── skills/ # Starting skills (also slash commands in Claude Code) │ └── assets/ # Brand icons ├── .claude-plugin/marketplace.json # Claude Code marketplace catalog ├── .agents/plugins/marketplace.json # Codex marketplace catalog ├── server.json # MCP registry manifest (registry.modelcontextprotocol.io) ├── scripts/package-openai.sh # Exports the portable ZIP for OpenAI's plugin portal ├── REVIEWING.md # Test setup for directory reviewers └── LICENSE # Apache-2.0

Installation by Platform

Claude Code
/plugin marketplace add revelica/skills

/plugin install revelica@revelica

The plugin bundles the starting skills and the MCP server configuration. Authorize the server connection in your client before using workspace tools.

Cowork

Add https://api.revelica.com/mcp as a custom connector in your organization's settings. The server's instructions name the skill for each job, and list_skills lists the rest.

Codex
codex plugin marketplace add revelica/skills

codex plugin add revelica@revelica

In ChatGPT, install Revelica from the plugin directory once it is listed.

Other clients

Cursor, Gemini CLI and any other client that speaks Streamable HTTP with OAuth can connect the server directly (see Connecting the MCP Server Directly). We only ship and test plugins for Claude and OpenAI hosts. Release 1.10.1 removed the Cursor and Gemini manifests, which nobody was testing.

Starting prompts

The plugin adds a setup skill and three starting skills, the same starting points the Revelica app offers. In Claude Code each is also a slash command:

SkillWhat it does
/revelica:setup-revelicaSet up Revelica on your own product: your business, a goal and a researched customer, then a first result and a handover to planning. ChatGPT runs it from its Set up prompt after install; in Claude, ask to "set up Revelica".
/revelica:drive-product-outcomePlan the work toward our goal: read the goal, its measurements, the active bets and their evidence, then recommend the next action and plan it as work. Sets up anything the workspace is missing along the way.
/revelica:ingestionAdd insights to the knowledge graph: save a URL, file or note as product evidence, then choose the next useful work.
/revelica:interview-snapshotAnalyze a customer interview: turn a transcript into a snapshot and the customer problems worth solving.

What the plugin connects to and sends

The plugin runs no code on your machine. It declares one remote MCP server, https://api.revelica.com/mcp (Streamable HTTP), and bundles Markdown skills that start common work with it.

  • Sign-in: OAuth 2.0 with dynamic client registration, handled by your client. The plugin reads no credentials, tokens or files from your machine.
  • What it sends: the tool calls your agent makes (query, read, create, update, load_skill, list_skills) and their arguments, which carry the product data you ask it to save to your workspace.
  • What it receives: records from your own Revelica workspace, and skill instructions.

Nothing else is sent anywhere. See Privacy Policy for how Revelica handles your data.

Available MCP Tools

These tools are provided by the Revelica MCP server and callable from any skill:

ToolDescription
querySearch or filter the workspace by criteria. Returns ranked matches, plus the schema template when artifact_type is set.
readRead a single artifact or entity in full by id, or navigate to a subtree with a dotted field path.
createCreate new artifacts or entities. Content validated against registered schemas.
updateApply partial field-level updates via dot-path notation.
load_skillLoad a server skill's instructions, its readiness and a summary of the records it starts from. This does not itself execute a playbook.
list_skillsList the skills you can load, with each one's name, description and any required inputs.

All tools require OAuth authentication and enforce Supabase row-level security, so users only see their own workspace's data.

Skills

The product workflows are skills on the connected Revelica MCP server: drive-product-outcome, frame-bet, write-product-spec, design-experiment, product-for-coding-agents and others. The server's instructions say which one fits which job, and list_skills shows the full catalog for the connected user.

An Idea is the product spec. Its story map, structured document and Markdown are representations of the same spec.

Loading a skill lets the current agent follow the workflow using the available tools; it does not start a server-side playbook. These tool-based workflows do not require a host to implement the skills-over-MCP extension.

Updating

Product workflow instructions live on the Revelica server, so the app and connected agents discover the same canonical workflow. The package's four skills share the names and descriptions of the server skills they start, and load the full workflow from the server with load_skill, so the workflow and the workspace readiness it reports are always current. Release 1.9.0 removed the bundled use-revelica and product-for-coding-agents routers: every supported Claude host shows the server's instructions, which carry the same routing.

Release 1.10.0 moved the plugin into plugins/revelica/, turned the commands into skills so every host can use them, and added the OpenAI manifest. Bump the version in every manifest together, including server.json, and the SERVER_VERSION constant the MCP server reports (revelica_agents/app/mcp_server/server.py in scryfast). Name releases Revelica X.Y.Z and list the targeted platforms in the release notes. Versions belong to Revelica across hosts; platform-specific changes share that version. For example, Revelica 1.10.4 adds Codex plugin metadata and portable packaging for Codex and ChatGPT.

Package updates and server deployments are separate. A newly documented server workflow must be deployed before a connected client can load it. Installing this package does not deploy server changes.

Run bash scripts/package-openai.sh to build dist/revelica-openai- .zip for OpenAI's submission portal. It exports the Codex manifest's listing fields under extensions.com.openai.interface in a portable root plugin.json, and exports .mcp.json as mcp.json with the Streamable HTTP transport name. Review cases and publication metadata are retained. The shared plugin's Claude and Codex compatibility manifests are not included in this public upload. Package validation does not complete the portal's reviewer access, demo, country targeting, scans, or attestations.

The exporter refuses to overwrite an existing archive. For a verification build, choose a new path: bash scripts/package-openai.sh --output /tmp/revelica-check.zip. ZIP entry timestamps and permissions are fixed, so builds with the same Python/zlib toolchain produce identical bytes. Run the packaging checks with python3 -m unittest discover -s scripts/tests -v.

Keep one private copy of the exact ZIP uploaded for review. dist/ stays ignored. Reviewer account details, recordings and submission notes belong outside this public repository. The public manifest contains reusable test cases; supply submission-specific workspace instructions and recording metadata privately when preparing an upload. A fresh export is not a replacement for the original upload.

The skills in plugins/revelica/skills/ carry the name, description and starting prompt of the server skill with the same name (scryfast revelica_agents/app/agents/revelica/skills/). Keep them in step when those change.

Connecting the MCP Server Directly

If you'd rather connect the server without the plugin, add it as a remote MCP server / custom connector:

Server URLhttps://api.revelica.com/mcp
TransportStreamable HTTP
AuthenticationOAuth 2.0 with dynamic client registration, so there's no API key to manage
PrerequisiteA Revelica workspace (sign up)

Server metadata is published at /.well-known/mcp/server-card.json.

Privacy Policy

Revelica's privacy policy covers what data is collected, how it is used and stored, third-party sharing, retention, and how to contact us. It is published at revelica.com/privacy. Terms of service are at revelica.com/terms.

The MCP server reads and writes only the product data in your own Revelica workspace. Every request is authenticated with OAuth and enforced by Supabase row-level security, so a connected agent can never see another workspace's data. The server does not query your chat history, conversation summaries, or files.

Support

  • Reviewing the plugin for a directory: see REVIEWING.md
  • Issues with the plugin: open a GitHub issue
  • Account, workspace, or MCP server issues: ask@revelica.com

License

Apache-2.0 © Revelica

About Revelica

Revelica is an AI-native product discovery platform. It helps product teams gather customer insights, perform competitive analysis, and experimentally validate ideas that feed into their AI development workflow.

🔗 Homepage with free Pro trial: https://revelica.com

🔗 Template library with playbooks, skills, and insight templates: https://revelica.com/templates

🔗 Free AI tools with no signup required: https://revelica.com/tools

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