Browser Use
Browser agents and stealth cloud browsers for AI: run web tasks, fill forms, extract data.
Beschreibung vom Entwickler (englisches Original)
Playwright-style automation of .NET desktop apps (WPF, WinForms, WinUI) for AI agents.
Diese drei werden nie zu einer Punktzahl zusammengefasst: Meinungen, Messungen und Beliebtheit sind verschiedene Dinge.
Für diesen Server haben wir noch keine Zusammenfassung in einfacher Sprache geschrieben. Unten stehen die Fakten, die wir aus der Registry gelesen haben.
Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.
NETWRIGHT_ALLOWWelche App nutzt du?
Wähle oben deine App. Wir merken sie uns, damit der Button beim nächsten Mal „In … installieren“ anzeigt.
Öffne Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config und füge dies in claude_desktop_config.json ein
{
"mcpServers": {
"netwright": {
"command": "dnx",
"args": [
"Netwright",
"--yes"
],
"env": {
"NETWRIGHT_ALLOW": "your-value"
}
}
}
}Führe das in deinem Terminal aus
claude mcp add netwright --env NETWRIGHT_ALLOW=your-value -- dnx Netwright --yesTrag die leeren Werte ein, bevor du ihn startest.
In .cursor/mcp.json in deinem Projekt oder in ~/.cursor/mcp.json einfügen
{
"mcpServers": {
"netwright": {
"command": "dnx",
"args": [
"Netwright",
"--yes"
],
"env": {
"NETWRIGHT_ALLOW": "your-value"
}
}
}
}Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.
In .vscode/mcp.json in deinem Projekt einfügen
{
"servers": {
"netwright": {
"type": "stdio",
"command": "dnx",
"args": [
"Netwright",
"--yes"
],
"env": {
"NETWRIGHT_ALLOW": "your-value"
}
}
}
}Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.
Dieser Server läuft auf deinem Computer, und ChatGPT kann sich nur mit Servern im Internet verbinden. Wähle eine andere App.
Deine Auswahl bleibt in einem Cookie auf diesem Gerät; kein Konto nötig.
NETWRIGHT_ALLOW envDiese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.
Läuft auf deinem Computer; die Tool-Liste erscheint nach der Installation in deiner KI-App.
Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 6. Nov. 2026
Der Registry-Name wurde mit dem GitHub-Konto ricfanin bestätigt, dem das Repo gehört
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
Dieser Server läuft auf deinem Computer; es gibt keinen Endpunkt im Internet
Läuft auf deinem Computer und nutzt stattdessen lokale Einstellungen
Läuft auf deinem Computer; Tool-Listen können wir nur von Endpunkten im Internet lesen
Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.
Er hat 1 von 1 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.
Die Registry nennt keinen erforderlichen Schlüssel, manche Server bitten dich aber bei der ersten Nutzung, dich anzumelden.
Er läuft auf deinem Computer. Deine KI-App startet ihn bei Bedarf, und die Daten laufen nicht über die Server des Entwicklers (außer der Server ruft selbst einen Onlinedienst auf).
Das GitHub-Repo wurde zuletzt – geändert, und die neueste Version (2.1.0) kam vor 28 Tagen in die Registry.
Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Außerdem brauchst du .NET auf deinem Computer.
In derselben Kategorie: Browser Use, Chrome DevTools MCP, MCP Server Browser
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So liest du eine Karte:★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti
Browser agents and stealth cloud browsers for AI: run web tasks, fill forms, extract data.
MCP server for Chrome DevTools
MCP server for browser use access
Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.
Playwright-style automation for .NET desktop apps. Netwright is an MCP server that lets AI agents see and operate WPF, WinForms and WinUI apps: they launch your project, read the UI as compact text, act without stealing your mouse, verify the result, and turn the verified flow into a regression test.
▶ Watch it with sound
Formerly WPF-MCP. Version 2.0 is a rewrite; see Migrating from WPF-MCP 1.x.
> desktop_app action=launch project=src/Orders/Orders.csproj
Launched Orders.exe (pid 9120, WPF, launched by Netwright)
desktop_snapshot
desktop_set_state target=#chkTerms checked=true
checked checkbox "Accept terms" [e6] #chkTerms ~ checkbox "Accept terms" [e6] #chkTerms checked ~ button "Save" [e7] #btnSave
desktop_click target=#btnSave
clicked button "Save" [e7] #btnSave
.csproj, captures stdout/stderr and Trace output, and reports crashes with the exception and stack trace.e12) stay valid across snapshots.desktop_expect verifies state, and desktop_export_test turns the session into a C# test on Netwright.Testing (xUnit, NUnit or MSTest).Same scenarios, same Fixture App, same token encoding for every server (full methodology and all numbers in benchmarks/results):
| WPF Fixture App, median of 5 runs | WPF-MCP 1.0 | FlaUI-MCP | Windows-MCP | Netwright 2.0 |
|---|---|---|---|---|
| Tool definitions, sent every turn (tokens) | 2,023 (24 tools) | 1,418 (12) | 3,984 (20) | 1,387 (15) |
| Snapshot of a form (tokens) | 1,023 | 785 | 1,956¹ | 385 |
| Snapshot of a 1000-row grid (tokens) | 3,988 | 6,234 | 1,897¹ | 627 |
| Fill and submit a form: calls / tokens | 10 / 2,463 | 10 / 3,469 | –² | 6 / 549 |
| Same form on WinForms: success | 0/5 | 0/5 | –² | 5/5 |
| Wait for an async load: calls / tokens | 5 / 3,337 | 5 / 2,484 | –² | 3 / 405 |
| Screenshot (tokens) | 25,073 | 1,000 | 1,944 | 1,020 |
| WinForms grid with 1000 non-virtualized rows: snapshot time | 9.2 s | 12.9 s | 0.3 s¹ | 1.5 s |
¹ Windows-MCP summarizes the whole desktop instead of the app's UI tree; its grid snapshot does not include the rows. ² Its actions work at screen coordinates with the real mouse, so scripted flows were not run.
Tokens are counted with o200k_base as a proxy for Claude's tokenizer. Netwright's actions are slower per call: the form flow takes ~1.8 s against ~0.6 s, because each action waits for the UI to settle. In exchange the response already contains the result, so the agent needs fewer calls and far fewer tokens.
Requires Windows 10/11 and the .NET 10 SDK. Your apps can target any .NET or .NET Framework version.
Claude Code
claude mcp add netwright -- dnx Netwright --yes
Any MCP client (Claude Desktop, Cursor, VS Code, Copilot…)
{
"mcpServers": { "netwright": { "command": "dnx", "args": ["Netwright", "--yes"] } } }
Prefer a global tool? Run dotnet tool install -g Netwright and use "command": "netwright". To restrict which apps an agent may touch, add "--", "--allow", "MyApp*" to the args. See the Integration Guide for all options.
| Tool | What it does |
|---|---|
desktop_app | Launch an .exe or build and launch a project, attach, close, status |
desktop_snapshot | The UI as compact text with Refs |
desktop_find | Elements matching a Selector (#id, role "name", a >> b) |
desktop_inspect | Properties, patterns and a stable Selector of one element |
desktop_click | Click (background; right/double click with foreground) |
desktop_type | Set text (background) or type real keys |
desktop_set_state | Check, select, expand, set a value, or pick an item by name |
desktop_press_key | Key presses and shortcuts (foreground) |
desktop_scroll | Scroll by direction, to an edge, or into view |
desktop_window | List, activate, minimize, maximize, restore, close windows |
desktop_screenshot | Image of a window or element, even when covered |
desktop_wait | Wait for an element state or for text; reports what changed |
desktop_expect | Retrying assertions: text, value, enabled, checked, count… |
desktop_logs | App output: stdout, stderr, debug/trace |
desktop_export_test | Turn the session into a C# regression test |
Full reference: docs/TOOLS_REFERENCE.md.
| Tier | Technology | What that means |
|---|---|---|
| 1 | WPF, WinForms (.NET 6+ and .NET Framework 4.x) | A Fixture App, integration tests on every change, benchmarked |
| 2 | WinUI 3, .NET MAUI on Windows | A Fixture App and integration tests |
| 3 | Avalonia, Uno Platform | Best effort through UI Automation |
Other Windows apps (Win32, Qt, Electron…) often work because Netwright speaks plain UI Automation, but they are not supported.
Automation works best when your app sets AutomationProperties.AutomationId (WPF/WinUI) or Name (WinForms) on the controls you care about. See Making your app automation-friendly.
[Fact]
public async Task Saving_an_order_asks_for_confirmation() { await using var app = await DesktopApp.LaunchProjectAsync(@"..\..\..\..\src\Orders\Orders.csproj");
await app.TypeAsync("#txtCustomer", "Rossi"); await app.CheckAsync("#chkTerms"); await app.ClickAsync("#btnSave");
await app.Expect("window \"Confirm\"").ToBeVisibleAsync(); }
dotnet add package Netwright.Testing. This is the code desktop_export_test writes for you.
Netwright captures each window with one cached UI Automation query. Windows are found with Win32, only about 20 properties are requested, and offscreen elements are filtered inside the provider. From that capture it renders filtered text, resolves Selectors in memory, and diffs trees by RuntimeId to build Change Reports. Details and measurements: docs/ARCHITECTURE.md. Vocabulary: CONTEXT.md. Decisions: docs/adr.
| 1.x | 2.0 | ||
|---|---|---|---|
wpf_launch_application, wpf_attach_application, wpf_close_application | `desktop_app action=launch\ | attach\ | close` |
wpf_snapshot (refs reset on every snapshot) | desktop_snapshot (refs are stable) | ||
wpf_find_element, wpf_get_element_properties | desktop_find, desktop_inspect | ||
wpf_click, wpf_type | desktop_click, desktop_type; both accept a Ref or a Selector | ||
wpf_set_value, wpf_toggle, wpf_select, wpf_expand_collapse | desktop_set_state (value, checked, item, expanded) | ||
wpf_press_key | desktop_press_key foreground=true | ||
wpf_scroll, wpf_scroll_into_view, wpf_focus | desktop_scroll (direction, to, into_view) | ||
wpf_list_windows, wpf_switch_window, wpf_window_action | desktop_window | ||
wpf_take_screenshot (base64 text) | desktop_screenshot (image content) | ||
wpf_wait_for | desktop_wait (also waits for text) | ||
wpf_console_messages | desktop_logs | ||
wpf_set_background_mode | Background is the default; pass foreground=true per call when needed | ||
JSON envelopes (success, data, metadata) | Compact text; errors are isError results with code and hint |
The package is now Netwright (command netwright), replacing WpfMcp.Server (wpf-mcp).
Issues and PRs are welcome. See CONTRIBUTING.md. Build and test with .\scripts\build.ps1 -Integration, and measure with .\scripts\benchmark.ps1.
MIT