AI2Human

Name: AI2Human
Author: ai2humanagent

von ai2humanagentVersion 0.1.2i★ –iLäuft auf deinem Computer

Name in der Registryio.github.richard7463/ai2human-mcp

Installieren

Überblick

Beschreibung vom Entwickler (englisches Original)

Dispatch human-execution tasks with proof verification, local checks, and compliance reviews.

Die drei Säulen von PopNx MCP

Diese drei werden nie zu einer Punktzahl zusammengefasst: Meinungen, Messungen und Beliebtheit sind verschiedene Dinge.

Stimmen der NutzeriNoch keine BewertungenBewertungen starten in einem späteren Schritt zusammen mit Benutzerkonten
Unsere Basischecksi0 von 1 bestandenAnhand öffentlicher Informationen geprüft; Code noch nicht gescannt
NutzungiNoch nicht gemessen★ –

Was du damit machen kannst

Für diesen Server haben wir noch keine Zusammenfassung in einfacher Sprache geschrieben. Unten stehen die Fakten, die wir aus der Registry gelesen haben.

Verbindung: Läuft auf deinem Computer
Transport: stdio
Kategorie: Recht & Behördendaten
Das musst du eintragen: AI2HUMAN_API_KEY, AI2HUMAN_AGENT_KEY

Installation

Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.

Bevor du installierst

Basischecks: 0 von 1 bestanden
Läuft auf deinem Computer mit den Rechten deines Benutzerkontos (Dateien, Netzwerk, Apps).
Das trägst du selbst ein: AI2HUMAN_API_KEY, AI2HUMAN_AGENT_KEY, AI2HUMAN_BASE_URL

Als geheim markierte Werte sind Schlüssel zu deinem Konto. Gib sie nie weiter und füge sie nie in einen Chat ein.

Du brauchst

PyPIuv für Python installiert (für den Befehl uvx)

Welche App nutzt du?

ClaudeClaude CodeCursorVS CodeChatGPT

Wähle oben deine App. Wir merken sie uns, damit der Button beim nächsten Mal „In … installieren“ anzeigt.

Öffne Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config und füge dies in claude_desktop_config.json ein

{
  "mcpServers": {
    "ai2human": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "ai2human-mcp"
      ],
      "env": {
        "AI2HUMAN_API_KEY": "your-value",
        "AI2HUMAN_AGENT_KEY": "your-value",
        "AI2HUMAN_BASE_URL": "your-value"
      }
    }
  }
}

Führe das in deinem Terminal aus

claude mcp add ai2human --env AI2HUMAN_API_KEY=your-value --env AI2HUMAN_AGENT_KEY=your-value --env AI2HUMAN_BASE_URL=your-value -- uvx ai2human-mcp

Trag die leeren Werte ein, bevor du ihn startest.

In Cursor öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .cursor/mcp.json in deinem Projekt oder in ~/.cursor/mcp.json einfügen

{
  "mcpServers": {
    "ai2human": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "ai2human-mcp"
      ],
      "env": {
        "AI2HUMAN_API_KEY": "your-value",
        "AI2HUMAN_AGENT_KEY": "your-value",
        "AI2HUMAN_BASE_URL": "your-value"
      }
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

In VS Code öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .vscode/mcp.json in deinem Projekt einfügen

{
  "servers": {
    "ai2human": {
      "type": "stdio",
      "command": "uvx",
      "args": [
        "ai2human-mcp"
      ],
      "env": {
        "AI2HUMAN_API_KEY": "your-value",
        "AI2HUMAN_AGENT_KEY": "your-value",
        "AI2HUMAN_BASE_URL": "your-value"
      }
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

Dieser Server läuft auf deinem Computer, und ChatGPT kann sich nur mit Servern im Internet verbinden. Wähle eine andere App.

Deine Auswahl bleibt in einem Cookie auf diesem Gerät; kein Konto nötig.

Werte, die du selbst einträgst

AI2HUMAN_API_KEY geheim erforderlich env
AI2Human agent API key for authentication
AI2HUMAN_AGENT_KEY geheim env
Optional fallback for API key
AI2HUMAN_BASE_URL env
Override the default AI2Human API base URL

Diese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.

Was er kann

Läuft auf deinem Computer; die Tool-Liste erscheint nach der Installation in deiner KI-App.

Basischecksi

Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 8. Nov. 2026

! Vorsicht
Entwickler passt zum Repo
Der Herausgeber (richard7463) ist nicht der Repo-Inhaber (ai2humanagent); vielleicht hat jemand anderes ihn eingetragen
… Noch nicht geprüft
Wird noch gepflegt
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
… Noch nicht geprüft
Hat eine Lizenz
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
– Nicht zutreffend
Endpunkt antwortet
Dieser Server läuft auf deinem Computer; es gibt keinen Endpunkt im Internet
– Nicht zutreffend
Anmeldung mit OAuth
Läuft auf deinem Computer und nutzt stattdessen lokale Einstellungen
… Noch nicht geprüft
Keine versteckten Anweisungen in Tool-Beschreibungen
Läuft auf deinem Computer; Tool-Listen können wir nur von Endpunkten im Internet lesen

Im Vergleich mit anderen in Recht & Behördendateni

Mehr Sterne als 0 % der anderen 1744 Server in dieser Kategorie
Neuer in der Registry veröffentlicht als 20 % der anderen 1744 Server in dieser Kategorie
Basischecks gleich gut wie oder besser als bei 23 % der anderen 1744 Server in dieser Kategorie

Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.

Häufige Fragen

Ist AI2Human sicher?

Er hat 0 von 1 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.

Welche Schlüssel oder Codes braucht er?

Das musst du eintragen: AI2HUMAN_API_KEY, AI2HUMAN_AGENT_KEY

Läuft er auf meinem Computer oder in der Cloud?

Er läuft auf deinem Computer. Deine KI-App startet ihn bei Bedarf, und die Daten laufen nicht über die Server des Entwicklers (außer der Server ruft selbst einen Onlinedienst auf).

Wird er noch gepflegt?

Das GitHub-Repo wurde zuletzt – geändert, und die neueste Version (0.1.2) kam vor 4 Monaten in die Registry.

Welche Apps können ihn nutzen?

Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Außerdem brauchst du Python (uv) auf deinem Computer.

Was kann ich stattdessen nutzen?

In derselben Kategorie: Romania Company Check, Japan Company Check, U.S. Public Company Check

Alternativen

Server derselben Kategorie von anderen Entwicklern, sortiert nach Sternen.

So liest du eine Karte:★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti

Romania Company Check

von JusticeUA

Romania company checks by CUI: status, insolvency, LEI and sanctions from official registers.

Läuft in der CloudAktualisiert heute

Installieren

Japan Company Check

von JusticeUA

Japan company checks by corporate number: status, closure cause, successor, LEI and sanctions.

Läuft in der CloudAktualisiert heute

Installieren

U.S. Public Company Check

von JusticeUA

U.S. public company checks by SEC CIK: filing status, bankruptcy 8-K flag, LEI and sanctions.

Läuft in der CloudAktualisiert heute

Installieren

README vom Entwickler

README öffnen

Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.

AI2Human — Human Fallback Infrastructure for AI Agents

Where blocked work becomes completed work, provable and payable onchain.

Website: ai2human.work | Whitepaper: ai2human.work/whitepaper

What Is AI2Human

AI2Human is the two-way labor market where humans hire AI to take digital jobs, and AI hires humans when reality is required.

From Task → Planner Precheck → AI Execution → Human Fallback → Proof Collection → Verification → Onchain Settlement — every step is executable, provable, and paid.

We are not building a chatbot. We are building an execution market. Our thesis is simple: the market does not need more generated answers. It needs completed tasks.

Most AI products stop at output. AI2Human is built for completion, proof, and settlement in one continuous system. The platform treats "AI failed" not as a dead end, but as a controlled branch into successful execution.

The Problem: The Execution Gap

The real bottleneck is not intelligence. It is execution continuity.

Tasks break when AI hits reality constraints:

CAPTCHAs and identity-bound actions
Signatures, on-site checks, physical verification
Compliance gates, merchant coordination

These are steps that software alone cannot finish. Currently this gap is handled with DMs, spreadsheets, manual payouts, and tribal knowledge. One team's work does not compound.

The Core Loop

Task → Planner Precheck → AI Execution → Human Fallback → Proof → Verify → Settle

Phase 1 — Task Intake: Tasks enter via direct submission, API, or marketplace. Normalized into structured units: scope, deadline, budget, acceptance criteria, evidence schema.

Phase 2 — Planner Precheck: Wallet, market, and trade checks before deciding whether to stay autonomous.

Phase 3 — AI Execution: AI-first path by default. OpenClaw-powered browser automation, web workflows, form filling.

Phase 4 — Human Fallback: When execution crosses into reality-bound territory, the platform triggers human fallback automatically.

Architecture: Eight Core Layers

Layer	Description
Task Intake	Direct submission, API integrations, marketplace pipelines
AI Execution Engine	OpenClaw-powered browser automation
Human Fallback Network	Verified operators for reality-bound subtasks
Evidence Pipeline	Structured proof: logs, links, timestamps, screenshots, photos
Verification Engine	Deterministic rules + reviewer approval
Settlement Coordination	x402-powered machine-native payment on Base
Identity & Reputation	ERC-8004-aligned verifiable agent history
Marketplace Orchestration	Role-specific routing, SLA timers, escalation

Six Agent Roles

Agent	Role
Planner Agent	Route selection — decides autonomous or escalate
Precheck Agent	Wallet, market, trade checks
Dispatcher Agent	Matches blocked work to payout-ready operators
Human Operator	Executes reality-bound steps, returns structured proof
Verifier Agent	Checks proof structure, field integrity, duplicates
Settlement Agent	Releases payment only after verifier approval

Onchain Settlement on Base

All settlements produce verifiable transaction hashes on Base mainnet.

Treasury top-up:  0x3fe5b99b2af4934c3b30d3087a703157e4f7cfcb8fc5dc58cecb48e249788f5e

Settlement tx: 0xee543bc107b411edd0202131b82172eb6efaf29c10457e33d2900ae890a72cf0 Settlement wallet: 0x3f665386b41Fa15c5ccCeE983050a236E6a10108 Asset: USDC on Base mainnet

Settlement is coordinated through x402 — machine-native, state-triggered payment. No "analysis-only" outputs. Every task is replayable with evidence.

Task Marketplace

Browse, claim, and complete tasks at ai2human.work/tasks.

Multi-Mode Reward Distribution

Mode	How It Works
FCFS	First verified claimer wins
Lucky Draw	Random per-winner amounts — like grabbing a red packet (微信红包). Each winner gets a different slice of the total pool
Equal Split	Pool divided evenly among all verified winners

Task Categories

Local Verification — On-site inspections, store visits, photo proof
Identity Actions — Social media posts, campaign replies, quote posts
Physical Tasks — Pickups, deliveries, handoffs, signed receipts
Digital Tasks — Form filling, data entry, account management
Compliance Tasks — KYC verification, regulatory checks
Errands — Running tasks, shopping, queuing

Target Users

Role	Description
Task Posters	Businesses, AI agents, developers. Define requirements, set budgets.
Human Operators	Anyone with skills. Complete reality-bound subtasks and earn USDC.
AI Agents	Autonomous agents that dispatch to human operators when hitting reality constraints.
Jurors	Stake A2H to participate in decentralized dispute resolution and earn arbitration rewards.

Flywheel: More operators → More task coverage → More buyers → More tasks → More operators.

Tech Stack

Frontend: Next.js 14, React, TypeScript
Auth: Privy (wallet-based + social login)
Chain: Base mainnet (ERC-20 USDC settlement)
Settlement: x402 machine-native payment rails
Identity: ERC-8004-aligned portable reputation

Getting Started

git clone https://github.com/ai2humanagent/ai2humanwork.git

cd ai2humanwork npm install npm run dev

Open http://localhost:3000 to browse tasks, or http://localhost:3000/app/profile to set up your operator profile.

Environment Variables

BASE_SETTLEMENT_PRIVATE_KEY=<your settlement wallet key>

BASE_RPC_URL=https://mainnet.base.org BASE_SETTLEMENT_TOKEN_ADDRESS=0x833589fCD6eDb6E08f4c7C32D4f71b54bdA02913 BASE_SETTLEMENT_TOKEN_SYMBOL=USDC

The Rule

No "analysis-only" outputs. If work is not completed, it is not done. Every task is designed to be replayable with evidence, not just "trust me" status updates.

AI2Human

Überblick

Die drei Säulen von PopNx MCP

Was du damit machen kannst

Installation

Bevor du installierst

Werte, die du selbst einträgst

Was er kann

Basischecksi

Entwickler passt zum Repo

Wird noch gepflegt

Hat eine Lizenz

Endpunkt antwortet

Anmeldung mit OAuth

Keine versteckten Anweisungen in Tool-Beschreibungen

Im Vergleich mit anderen in Recht & Behördendateni

Häufige Fragen

Alternativen

Romania Company Check

Japan Company Check

U.S. Public Company Check

README vom Entwickler

AI2Human — Human Fallback Infrastructure for AI Agents

What Is AI2Human

The Problem: The Execution Gap

The Core Loop

Architecture: Eight Core Layers

Six Agent Roles

Onchain Settlement on Base

Task Marketplace

Multi-Mode Reward Distribution

Task Categories

Target Users

Tech Stack

Getting Started

Environment Variables

The Rule