Prototyp · Vorschau: alle Server aus der offiziellen Registry, alle 30 Minuten synchronisiert. Bewertungen und Benutzerkonten folgen in einem späteren Schritt.
PopNx MCPMCP-Server für alle, die KI nutzen · in einfachen Worten erklärt

Pls Touch Grass

von RinavaVersion 0.3.0i★ –iLäuft auf deinem Computer
Name in der Registryio.github.Rinava/pls-touch-grass

Installieren

Überblick

Beschreibung vom Entwickler (englisches Original)

An MCP server that knows how long it's been since you touched grass

Die drei Säulen von PopNx MCP

Diese drei werden nie zu einer Punktzahl zusammengefasst: Meinungen, Messungen und Beliebtheit sind verschiedene Dinge.

Was du damit machen kannst

Für diesen Server haben wir noch keine Zusammenfassung in einfacher Sprache geschrieben. Unten stehen die Fakten, die wir aus der Registry gelesen haben.

  • Verbindung: Läuft auf deinem Computer
  • Transport: stdio
  • Kategorie: Sonstiges

Installation

Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.

Bevor du installierst

  • Basischecks: 1 von 1 bestanden
  • Läuft auf deinem Computer mit den Rechten deines Benutzerkontos (Dateien, Netzwerk, Apps).
  • Das trägst du selbst ein: GRASS_STATE_FILE

Du brauchst

  • npmNode.js installiert (für den Befehl npx)

Welche App nutzt du?

Wähle oben deine App. Wir merken sie uns, damit der Button beim nächsten Mal „In … installieren“ anzeigt.

Öffne Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config und füge dies in claude_desktop_config.json ein

{
  "mcpServers": {
    "pls-touch-grass": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "pls-touch-grass-mcp"
      ],
      "env": {
        "GRASS_STATE_FILE": "your-value"
      }
    }
  }
}

Führe das in deinem Terminal aus

claude mcp add pls-touch-grass --env GRASS_STATE_FILE=your-value -- npx -y pls-touch-grass-mcp

Trag die leeren Werte ein, bevor du ihn startest.

In Cursor öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .cursor/mcp.json in deinem Projekt oder in ~/.cursor/mcp.json einfügen

{
  "mcpServers": {
    "pls-touch-grass": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "pls-touch-grass-mcp"
      ],
      "env": {
        "GRASS_STATE_FILE": "your-value"
      }
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

In VS Code öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .vscode/mcp.json in deinem Projekt einfügen

{
  "servers": {
    "pls-touch-grass": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "pls-touch-grass-mcp"
      ],
      "env": {
        "GRASS_STATE_FILE": "your-value"
      }
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

Dieser Server läuft auf deinem Computer, und ChatGPT kann sich nur mit Servern im Internet verbinden. Wähle eine andere App.

Deine Auswahl bleibt in einem Cookie auf diesem Gerät; kein Konto nötig.

Werte, die du selbst einträgst

  • GRASS_STATE_FILE env
    Path to the JSON file holding your grass-touching history. Defaults to ~/.pls-touch-grass.json

Diese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.

Was er kann

Läuft auf deinem Computer; die Tool-Liste erscheint nach der Installation in deiner KI-App.

Basischecksi

Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 6. Nov. 2026

  • ✓ Bestanden

    Entwickler passt zum Repo

    Der Registry-Name wurde mit dem GitHub-Konto Rinava bestätigt, dem das Repo gehört

  • … Noch nicht geprüft

    Wird noch gepflegt

    Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen

  • … Noch nicht geprüft

    Hat eine Lizenz

    Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen

  • – Nicht zutreffend

    Endpunkt antwortet

    Dieser Server läuft auf deinem Computer; es gibt keinen Endpunkt im Internet

  • – Nicht zutreffend

    Anmeldung mit OAuth

    Läuft auf deinem Computer und nutzt stattdessen lokale Einstellungen

  • … Noch nicht geprüft

    Keine versteckten Anweisungen in Tool-Beschreibungen

    Läuft auf deinem Computer; Tool-Listen können wir nur von Endpunkten im Internet lesen

Im Vergleich mit anderen in Sonstigesi

  • Mehr Sterne als 0 % der anderen 32489 Server in dieser Kategorie
  • Neuer in der Registry veröffentlicht als 24 % der anderen 32489 Server in dieser Kategorie
  • Basischecks gleich gut wie oder besser als bei 100 % der anderen 32489 Server in dieser Kategorie

Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.

Häufige Fragen

Ist Pls Touch Grass sicher?

Er hat 1 von 1 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.

Welche Schlüssel oder Codes braucht er?

Die Registry nennt keinen erforderlichen Schlüssel, manche Server bitten dich aber bei der ersten Nutzung, dich anzumelden.

Läuft er auf meinem Computer oder in der Cloud?

Er läuft auf deinem Computer. Deine KI-App startet ihn bei Bedarf, und die Daten laufen nicht über die Server des Entwicklers (außer der Server ruft selbst einen Onlinedienst auf).

Wird er noch gepflegt?

Das GitHub-Repo wurde zuletzt – geändert, und die neueste Version (0.3.0) kam vor 3 Monaten in die Registry.

Welche Apps können ihn nutzen?

Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Außerdem brauchst du Node.js auf deinem Computer.

Was kann ich stattdessen nutzen?

In derselben Kategorie: Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, Whisper

Alternativen

Server derselben Kategorie von anderen Entwicklern, sortiert nach Sternen.

So liest du eine Karte:★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti

Spec Driven Development

von formulahendry

MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.

Läuft auf deinem Computer★ 440MITAktualisiert vor 14 Monaten
Installieren

Remote Desktop Commander

von desktop-commander

Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.

Läuft in der Cloud★ 211Aktualisiert gestern
Installieren

Whisper

von whisper-sec

One routable IPv6 per AI agent, verifiable from the DNS root. Keyless tools need no signup.

Computer oder CloudAktualisiert heute
Installieren

README vom Entwickler

README öffnen

Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.

pls-touch-grass-mcp

An MCP server that knows how long it's been since you touched grass, and won't shut up about it.

You log grass, it tracks indoor time, it catches you raging at your AI and sends you to the nearest park, weather checked first. A joke, but one that teaches MCP: five tools, shared state, and descriptions that make the model call them unprompted.

Install

Claude Code
claude mcp add pls-touch-grass -s user -- npx -y pls-touch-grass-mcp

-s user, or the server only exists in the directory you ran that from. Working from a clone, skip the command: there's a .mcp.json in the root and Claude Code offers it when you open the folder.

Cursor

Or the JSON, in ~/.cursor/mcp.json (global) or .cursor/mcp.json (per project):

{

"mcpServers": { "pls-touch-grass": { "command": "npx", "args": ["-y", "pls-touch-grass-mcp"] } } }

Claude Desktop

.mcpb from Releases, then Settings → Extensions → Install Extension. Dependencies are bundled; installs offline. By hand it's the same JSON as Cursor, in claude_desktop_config.json (~/Library/Application Support/Claude/ on macOS, %APPDATA%\Claude\ on Windows).

claude.ai

No. Custom connectors want a remote server over HTTPS; this is stdio on your own machine. HTTP transport is the first item under Homework.

From source
git clone https://github.com/Rinava/pls-touch-grass-mcp

cd pls-touch-grass-mcp npm ci && npm run build

Point any config above at node /absolute/path/to/dist/index.js instead.

npx -y downloads the package on first start — live audiences and venue wifi deserve a warm cache. Published on npm as pls-touch-grass-mcp, in the MCP Registry as io.github.Rinava/pls-touch-grass.

The five tools

ToolWhat it doesWhen the model calls it
touched_grassLogs that you went outside"back from the park"
gotta_goDo you need to go out?"can I keep going?"
frustration_detectorCatches the rage and escalateson its own, when you snap; that's the point
grass_conditionsReal weather (Open-Meteo, no key)before sending you outside
where_to_touch_grassNearby parks with distances (OpenStreetMap)"where should I go?", or when you name a place

Nobody teaches the model to detect frustration: the tool description does it alone. Type "NOTHING WORKS!!!" and watch.

Zero configuration

Location resolves fresh from your IP (ipwho.is) each run — city-level on purpose. Detection down: last known spot, then the Obelisco, like everyone else. Name a neighborhood or a street address to where_to_touch_grass and it sticks: known neighborhoods resolve offline, anything else is geocoded once through OpenStreetMap's Nominatim, and only the words you typed leave your machine. A place you named outranks a guess from your IP, until you name a different one.

Indoor tolerance defaults to a merciless 2 minutes; ask the model for clemency and it passes a bigger threshold_minutes to gotta_go. State is one JSON file, ~/.pls-touch-grass.json. Touching grass resets the rage counter. That's how absolution works.

The demo curse

Live demos summon it: the venue wifi dies the moment you say "watch this". Add --demo to the args and every answer goes canned — 22°C and clear, the Obelisco, the curated spots. Zero network calls, zero surprises. Off by default; real life should stay real.

Follow the workshop

The repo is tagged by step:

git checkout step-1   # stdio server + touched_grass

git checkout step-2 # + gotta_go (state and threshold) git checkout step-3 # + frustration_detector (the demo) git checkout step-4 # + grass_conditions (network with fallback) git checkout step-5 # + where_to_touch_grass and this README npm ci && npm test

Every step compiles and passes its own tests. Two dependencies total: the official MCP SDK and zod.

Homework

  • HTTP transport: createMcpHandler in SDK v2 serves the same factory over fetch, and it's what gets you onto claude.ai
  • Per-project thresholds instead of a global one
  • Streak tracking for consecutive grass days
  • Demo spots for your own city, via PR: one object per park in src/lib/demo.ts, with an opinion

Release

npm run build:mcpb packs dist and the production dependencies into pls-touch-grass-mcp- .mcpb, the file that goes on a GitHub Release. The manifest is generated from package.json; nothing to keep in sync by hand.

Contributing

Issues and PRs welcome — the Homework list is seeded as open issues, several tagged good first issue. See CONTRIBUTING.md for setup and the house rules (there are few, but the demo-spot opinion is mandatory).

License

MIT. The grass is free and so is this.

PopNx fragen