Prototyp · Vorschau: alle Server aus der offiziellen Registry, alle 30 Minuten synchronisiert. Bewertungen und Benutzerkonten folgen in einem späteren Schritt.
PopNx MCPMCP-Server für alle, die KI nutzen · in einfachen Worten erklärt

x64dbg MCP

von rison1337Version 0.1.9i★ –iLäuft auf deinem Computer
Name in der Registryio.github.rison1337/x64dbg-mcp

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Überblick

Beschreibung vom Entwickler (englisches Original)

Windows x64dbg/x32dbg debugging with guarded sessions, breakpoints, memory and runtime evidence.

Die drei Säulen von PopNx MCP

Diese drei werden nie zu einer Punktzahl zusammengefasst: Meinungen, Messungen und Beliebtheit sind verschiedene Dinge.

Was du damit machen kannst

Für diesen Server haben wir noch keine Zusammenfassung in einfacher Sprache geschrieben. Unten stehen die Fakten, die wir aus der Registry gelesen haben.

  • Verbindung: Läuft auf deinem Computer
  • Transport: stdio
  • Kategorie: Suche & KI-Gedächtnis

Installation

Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.

Bevor du installierst

  • Basischecks: 1 von 1 bestanden
  • Läuft auf deinem Computer mit den Rechten deines Benutzerkontos (Dateien, Netzwerk, Apps).
  • Die Registry nennt keinen Schlüssel zum Eintragen.

Welche App nutzt du?

Wähle oben deine App. Wir merken sie uns, damit der Button beim nächsten Mal „In … installieren“ anzeigt.

Die .mcpb-Datei des Entwicklers herunterladen

Der Link führt zur Datei des Entwicklers selbst; wir hosten sie nicht und verpacken sie nicht neu. Öffne die Datei, dann installiert Claude Desktop sie.

Führe das in deinem Terminal aus

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

Dieser Server läuft auf deinem Computer, und ChatGPT kann sich nur mit Servern im Internet verbinden. Wähle eine andere App.

Deine Auswahl bleibt in einem Cookie auf diesem Gerät; kein Konto nötig.

Diese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.

Was er kann

Läuft auf deinem Computer; die Tool-Liste erscheint nach der Installation in deiner KI-App.

Basischecksi

Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 7. Nov. 2026

  • ✓ Bestanden

    Entwickler passt zum Repo

    Der Registry-Name wurde mit dem GitHub-Konto rison1337 bestätigt, dem das Repo gehört

  • … Noch nicht geprüft

    Wird noch gepflegt

    Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen

  • … Noch nicht geprüft

    Hat eine Lizenz

    Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen

  • – Nicht zutreffend

    Endpunkt antwortet

    Dieser Server läuft auf deinem Computer; es gibt keinen Endpunkt im Internet

  • – Nicht zutreffend

    Anmeldung mit OAuth

    Läuft auf deinem Computer und nutzt stattdessen lokale Einstellungen

  • … Noch nicht geprüft

    Keine versteckten Anweisungen in Tool-Beschreibungen

    Läuft auf deinem Computer; Tool-Listen können wir nur von Endpunkten im Internet lesen

Im Vergleich mit anderen in Suche & KI-Gedächtnisi

  • Mehr Sterne als 0 % der anderen 7282 Server in dieser Kategorie
  • Neuer in der Registry veröffentlicht als 43 % der anderen 7282 Server in dieser Kategorie
  • Basischecks gleich gut wie oder besser als bei 100 % der anderen 7282 Server in dieser Kategorie

Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.

Häufige Fragen

Ist x64dbg MCP sicher?

Er hat 1 von 1 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.

Welche Schlüssel oder Codes braucht er?

Die Registry nennt keinen erforderlichen Schlüssel, manche Server bitten dich aber bei der ersten Nutzung, dich anzumelden.

Läuft er auf meinem Computer oder in der Cloud?

Er läuft auf deinem Computer. Deine KI-App startet ihn bei Bedarf, und die Daten laufen nicht über die Server des Entwicklers (außer der Server ruft selbst einen Onlinedienst auf).

Wird er noch gepflegt?

Das GitHub-Repo wurde zuletzt – geändert, und die neueste Version (0.1.9) kam vor 2 Monaten in die Registry.

Welche Apps können ihn nutzen?

Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Außerdem brauchst du MCPB auf deinem Computer.

Was kann ich stattdessen nutzen?

In derselben Kategorie: Context7, Codebase Memory, Exa

Alternativen

Server derselben Kategorie von anderen Entwicklern, sortiert nach Sternen.

So liest du eine Karte:★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti

Context7

von upstash

Up-to-date docs for AI agents

Computer oder Cloud★ 64.224MITAktualisiert gestern
Installieren

Codebase Memory

von DeusData

Codebase knowledge graph for AI agents — 162 languages, sub-ms queries, 99% fewer tokens.

Läuft auf deinem Computer★ 48.148MITAktualisiert vor 21 Tagen
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Exa

von exa-labs

Connect AI agents to Exa for web search, content fetching, and multi-step research.

Läuft in der Cloud★ 5.213MITAktualisiert letzten Monat
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README vom Entwickler

README öffnen

Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.

https://github.com/user-attachments/assets/07b813eb-4175-4f14-b21b-602548906398

x64dbg MCP gives an MCP client guarded control of a real x64dbg or x32dbg session. It turns live debugging into a replayable reverse-engineering workflow: bind the exact process, observe runtime facts, recover useful artifacts, validate them independently, and hand the evidence to IDA.

What it does
  • Launches or attaches with arguments, working directory, environment and child-process policy.
  • Reads and changes registers, memory, threads, modules and owned breakpoints.
  • Captures instruction, API, heap, exception and basic-block evidence.
  • Finds comparison values, runtime strings, indirect calls, OEPs and imports.
  • Produces memory PE dumps, minidumps, fixed imports and patched exports.
  • Exchanges runtime facts with IDA using a portable file SHA-256 + module RVA identity instead of unstable runtime addresses.
Tool groups
WorkflowRepresentative toolsResult
Launch and bindInitDebuggee, AttachToProcess, LaunchFileUnderDebugger, WaitForBreakpointReproducible process and session identity
Live controlRegisterGet, RegisterSet, MemoryRead, MemoryWrite, DebugSetBreakpoint, SetHardwareBreakpointControlled execution, memory and breakpoint changes
Runtime evidenceRunNativeTrace, GetNativeTrace, StartApiTrace, StartHeapTrace, GetBasicBlockCoverage, WaitForBreakpointCaptureInstruction paths, API/heap calls, exceptions and executed blocks
Key and unpack recoverySearchStrings, ScanMemoryStrings, PatternFindMem, FindOEP, RunUntilOEP, FindIATCandidates, InspectRuntimeIATComparisons, strings, OEP and runtime import candidates
Dump and repairWriteMiniDump, DumpModuleRaw, DumpPeFromMemory, ScanMemoryForPEImages, FixDumpImports, ValidateDump, ExportPatchedFileReplayable dumps and independently checked PE artifacts
IDA evidence handoffExportRuntimeEvidence, ImportStaticAnnotations, SyncBreakpoints, ResolveModuleRvaHash/RVA-addressed comments, labels, coverage and API facts

The complete catalog, parameters and response contracts are in the tool reference. The compact profile keeps routine model-facing responses short; detail="full" and the full profile expose the complete evidence when it is needed.

Quick setup

Download the combined Windows bundle from Releases. It contains both native plugins and the Python backend:

  • plugins\MCPx64dbg.dp64 for x64dbg
  • plugins\MCPx64dbg.dp32 for x32dbg
  • runtime\src and runtime\requirements.txt
  • self-contained x64/x86 managed-runtime probes under runtime\tools\bin\managed_probe

Close x64dbg/x32dbg. Open PowerShell in the folder containing the downloaded ZIP, then run the block below. It asks where to keep the MCP bundle and where x64dbg is already installed; no drive or installation directory is assumed. Keep the same PowerShell window open for the client-specific commands below.

$Archive = Get-ChildItem -File .\x64dbg-mcp-windows-*.zip |

Sort-Object LastWriteTime -Descending | Select-Object -First 1 if (-not $Archive) { throw 'The x64dbg MCP release ZIP was not found in this folder.' }

$BundleRoot = Read-Host 'Absolute folder where x64dbg MCP should be extracted' $X64dbgRoot = Read-Host 'Absolute folder containing the x64 and x32 x64dbg folders' $BundleRoot = [IO.Path]::GetFullPath(

$X64dbgRoot = (Resolve-Path -LiteralPath (

if (-not (Test-Path -LiteralPath (Join-Path $X64dbgRoot 'x64\x64dbg.exe'))) { throw "x64dbg.exe was not found under $X64dbgRoot\x64" } if (-not (Test-Path -LiteralPath (Join-Path $X64dbgRoot 'x32\x32dbg.exe'))) { throw "x32dbg.exe was not found under $X64dbgRoot\x32" }

Expand-Archive -LiteralPath $Archive.FullName -DestinationPath $BundleRoot -Force Copy-Item (Join-Path $BundleRoot 'plugins\MCPx64dbg.dp64') (Join-Path $X64dbgRoot 'x64\plugins\MCPx64dbg.dp64') -Force Copy-Item (Join-Path $BundleRoot 'plugins\MCPx64dbg.dp32') (Join-Path $X64dbgRoot 'x32\plugins\MCPx64dbg.dp32') -Force

$RuntimeRoot = Join-Path $BundleRoot 'runtime' Set-Location $RuntimeRoot py -3.11 -m venv .venv .\.venv\Scripts\python.exe -m pip install -r requirements.txt

$PythonExe = (Resolve-Path .\.venv\Scripts\python.exe).Path $Launcher = (Resolve-Path .\src\mcp_stdio_launcher.py).Path [pscustomobject]@{ PythonExe = $PythonExe Launcher = $Launcher X64dbgRoot = $X64dbgRoot }

Codex

Add the server to ~\.codex\config.toml. Replace the three angle-bracketed values with the absolute paths printed by the setup block. TOML single-quoted strings preserve Windows backslashes as written.

[mcp_servers.x64dbg]

command = ' ' args = [' '] startup_timeout_sec = 90

[mcp_servers.x64dbg.env] X64DBG_ROOT = ' ' X64DBG_MCP_TOOL_PROFILE = 'compact'

For normal target startup, call InitDebuggee directly with the EXE path. It detects x86/x64, starts the matching debugger from X64DBG_ROOT, waits for the bridge and opens the target. A separate BridgeHello preflight or manual debugger-path search is not required.

Optional installation check: start x64dbg or x32dbg and verify the bridge:

& $PythonExe (Join-Path $RuntimeRoot 'src\x64dbg.py') GetDebuggerPluginStatus

GetScyllaHideStatus.installed and integrationReady describe the MCP InjectorCLI/HookLibrary backend. guiPluginPresent describes only the optional x64dbg GUI plugin; it is not required for MCP injection.

ScyllaHide is opt-in: launch tools default to use_scyllahide="off", and auto also skips injection. Use force with an explicit profile when needed. The CLI backend stages a private INI beside the injector and targets the exact PID. Its compatibility configuration disables NtContinueHook and KillAntiAttach together to avoid the reproduced continuation crash; the result reports these overrides. This does not guarantee that every third-party profile is compatible with every target or Windows build.

Claude Code

Add the same stdio server to Claude Code with the user scope. This command uses the paths selected by the setup block instead of embedding a machine-specific location:

$ClaudeServer = [ordered]@{

command = $PythonExe args = @($Launcher) env = [ordered]@{ X64DBG_ROOT = $X64dbgRoot X64DBG_MCP_TOOL_PROFILE = 'compact' } } | ConvertTo-Json -Depth 4 -Compress claude mcp add-json x64dbg $ClaudeServer --scope user claude mcp list

Alternatively, run claude mcp add and enter the same command, arguments and environment interactively.

Claude Desktop and other stdio clients

Use the client's MCP JSON configuration. For Claude Desktop on Windows, the file is %APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json. Generate a JSON block with the actual paths selected above:

$ClientConfig = [ordered]@{

mcpServers = [ordered]@{ x64dbg = [ordered]@{ command = $PythonExe args = @($Launcher) env = [ordered]@{ X64DBG_ROOT = $X64dbgRoot X64DBG_MCP_TOOL_PROFILE = 'compact' } } } } $ClientConfig | ConvertTo-Json -Depth 6

Cursor, VS Code MCP, Windsurf and other stdio clients use the same command/args/env contract; only the location of their JSON file differs.

Build from source
git clone https://github.com/rison1337/x64dbgMCP.git

Set-Location x64dbgMCP cmake -S . -B build -G "Visual Studio 17 2022" -DX64DBG_DOWNLOAD_SDK=ON cmake --build build --target all_plugins --config Release

$X64dbgRoot = (Resolve-Path -LiteralPath (Read-Host 'x64dbg installation folder')).Path Copy-Item build\build64\Release\MCPx64dbg.dp64 (Join-Path $X64dbgRoot 'x64\plugins\MCPx64dbg.dp64') -Force Copy-Item build\build32\Release\MCPx64dbg.dp32 (Join-Path $X64dbgRoot 'x32\plugins\MCPx64dbg.dp32') -Force

IDA Pro MCP Fusion handoff

The IDA workflow is designed for the rison1337/ida-pro-mcp-fusion fork. x64dbg MCP does not pretend to be an IDA replacement and does not silently mutate an unrelated database. Instead:

  1. ExportRuntimeEvidence writes a versioned evidence document containing the target SHA-256, architecture, module RVAs, executed blocks, API calls, comments, labels and functions.
  2. ResolveModuleRva and the coordinator normalize live addresses to the static image identity.
  3. tools/ida_evidence_coordinator.py validates that the open Fusion database has the same SHA-256 and architecture, then creates deterministic set_name, set_comments, define_func and coverage/API comment actions.
  4. Fusion applies those actions in its IDA worker and can retain the result in its persistent SQLite cache for later multi-binary analysis.

This is an explicit artifact/protocol handoff, so it remains inspectable and retryable. See the coordinator and the Fusion README for the IDA-side worker and cache model.

Documentation
  • Tool reference
  • Security model
  • Contributing

CI covers the Python contract and both native plugin architectures. The release workflow also checks the packaged stdio server and managed probes. Live debugger gates run locally and retain JSON reports; see Contributing. Analyze untrusted binaries inside a disposable VM.

GPL-3.0. Based on x64dbgMCP by Sam W (Wasdubya). See NOTICE for attribution.


x64dbg MCP даёт MCP-клиенту защищённое управление настоящей сессией x64dbg или x32dbg. Он превращает живую отладку в воспроизводимый reverse-engineering workflow: привязать точный процесс, снять runtime-факты, восстановить полезные артефакты, независимо проверить результат и передать факты в IDA.

Возможности
  • Запуск и attach с аргументами, cwd, окружением и политикой дочерних процессов.
  • Регистры, память, потоки, модули и breakpoint'ы с контролем владельца.
  • Instruction-, API-, heap-, exception-trace и basic-block evidence.
  • Поиск сравнений, runtime-строк, косвенных вызовов, OEP и импортов.
  • PE из памяти, minidump, исправление IAT и экспорт пропатченного файла.
  • Обмен с IDA через переносимую связку SHA-256 файла + module RVA, а не случайный runtime VA.
Группы инструментов
ЭтапПримеры MCP toolsЧто получается
Запуск и привязкаInitDebuggee, AttachToProcess, LaunchFileUnderDebugger, WaitForBreakpointВоспроизводимый процесс и точная session identity

| Управление | RegisterGet, RegisterSet, MemoryRead, MemoryWrite, DebugSetBreakpoint, `SetHardwareBr

Nur der Anfang wird gezeigt; den Rest findest du im Repo

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