Prototyp · Vorschau: alle Server aus der offiziellen Registry, alle 30 Minuten synchronisiert. Bewertungen und Benutzerkonten folgen in einem späteren Schritt.
PopNx MCPMCP-Server für alle, die KI nutzen · in einfachen Worten erklärt

Lionscope

von risyadulVersion 0.12.0i★ –iLäuft auf deinem Computer
Name in der Registryio.github.risyadul/lionscope

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Überblick

Beschreibung vom Entwickler (englisches Original)

Android profiler and Layout Inspector: CPU, memory, frames, stalls, layouts, network, logcat

Die drei Säulen von PopNx MCP

Diese drei werden nie zu einer Punktzahl zusammengefasst: Meinungen, Messungen und Beliebtheit sind verschiedene Dinge.

Was du damit machen kannst

Für diesen Server haben wir noch keine Zusammenfassung in einfacher Sprache geschrieben. Unten stehen die Fakten, die wir aus der Registry gelesen haben.

  • Verbindung: Läuft auf deinem Computer
  • Transport: stdio
  • Kategorie: Suche & KI-Gedächtnis

Installation

Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.

Bevor du installierst

  • Basischecks: 1 von 1 bestanden
  • Läuft auf deinem Computer mit den Rechten deines Benutzerkontos (Dateien, Netzwerk, Apps).
  • Die Registry nennt keinen Schlüssel zum Eintragen.

Du brauchst

  • npmNode.js installiert (für den Befehl npx)

Welche App nutzt du?

Wähle oben deine App. Wir merken sie uns, damit der Button beim nächsten Mal „In … installieren“ anzeigt.

Öffne Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config und füge dies in claude_desktop_config.json ein

{
  "mcpServers": {
    "lionscope": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "lionscope",
        "mcp"
      ]
    }
  }
}

Führe das in deinem Terminal aus

claude mcp add lionscope -- npx -y lionscope mcp

In Cursor öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .cursor/mcp.json in deinem Projekt oder in ~/.cursor/mcp.json einfügen

{
  "mcpServers": {
    "lionscope": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "lionscope",
        "mcp"
      ]
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

In VS Code öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .vscode/mcp.json in deinem Projekt einfügen

{
  "servers": {
    "lionscope": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "lionscope",
        "mcp"
      ]
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

Dieser Server läuft auf deinem Computer, und ChatGPT kann sich nur mit Servern im Internet verbinden. Wähle eine andere App.

Deine Auswahl bleibt in einem Cookie auf diesem Gerät; kein Konto nötig.

Diese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.

Was er kann

Läuft auf deinem Computer; die Tool-Liste erscheint nach der Installation in deiner KI-App.

Basischecksi

Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 7. Nov. 2026

  • ✓ Bestanden

    Entwickler passt zum Repo

    Der Registry-Name wurde mit dem GitHub-Konto risyadul bestätigt, dem das Repo gehört

  • … Noch nicht geprüft

    Wird noch gepflegt

    Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen

  • … Noch nicht geprüft

    Hat eine Lizenz

    Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen

  • – Nicht zutreffend

    Endpunkt antwortet

    Dieser Server läuft auf deinem Computer; es gibt keinen Endpunkt im Internet

  • – Nicht zutreffend

    Anmeldung mit OAuth

    Läuft auf deinem Computer und nutzt stattdessen lokale Einstellungen

  • … Noch nicht geprüft

    Keine versteckten Anweisungen in Tool-Beschreibungen

    Läuft auf deinem Computer; Tool-Listen können wir nur von Endpunkten im Internet lesen

Im Vergleich mit anderen in Suche & KI-Gedächtnisi

  • Mehr Sterne als 0 % der anderen 7282 Server in dieser Kategorie
  • Neuer in der Registry veröffentlicht als 92 % der anderen 7282 Server in dieser Kategorie
  • Basischecks gleich gut wie oder besser als bei 100 % der anderen 7282 Server in dieser Kategorie

Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.

Häufige Fragen

Ist Lionscope sicher?

Er hat 1 von 1 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.

Welche Schlüssel oder Codes braucht er?

Die Registry nennt keinen erforderlichen Schlüssel, manche Server bitten dich aber bei der ersten Nutzung, dich anzumelden.

Läuft er auf meinem Computer oder in der Cloud?

Er läuft auf deinem Computer. Deine KI-App startet ihn bei Bedarf, und die Daten laufen nicht über die Server des Entwicklers (außer der Server ruft selbst einen Onlinedienst auf).

Wird er noch gepflegt?

Das GitHub-Repo wurde zuletzt – geändert, und die neueste Version (0.12.0) kam vor 3 Tagen in die Registry.

Welche Apps können ihn nutzen?

Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Außerdem brauchst du Node.js auf deinem Computer.

Was kann ich stattdessen nutzen?

In derselben Kategorie: Context7, Codebase Memory, Exa

Alternativen

Server derselben Kategorie von anderen Entwicklern, sortiert nach Sternen.

So liest du eine Karte:★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti

Context7

von upstash

Up-to-date docs for AI agents

Computer oder Cloud★ 64.224MITAktualisiert gestern
Installieren

Codebase Memory

von DeusData

Codebase knowledge graph for AI agents — 162 languages, sub-ms queries, 99% fewer tokens.

Läuft auf deinem Computer★ 48.148MITAktualisiert vor 21 Tagen
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Exa

von exa-labs

Connect AI agents to Exa for web search, content fetching, and multi-step research.

Läuft in der Cloud★ 5.213MITAktualisiert letzten Monat
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README vom Entwickler

README öffnen

Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.

Lionscope

Lionscope is a lightweight Android profiler and Layout Inspector in your browser, and your AI agent can use it too. No Android Studio needed: run npx lionscope@latest, pick a device and an app.

  • Profile: CPU, memory, frame rendering, main-thread stalls, layout inflation and logcat for one app, on a single shared time axis. With the SDK, each stall names the line that blocked and where its work came from (an RxJava chain and the line that subscribed it, a coroutine, a posted Runnable, a click).
  • Inspect: freeze the screen, click a view, and see its attributes; with the SDK, also the XML layout and line it came from and the Fragment that owns it, the composables of Compose screens with the Kotlin line that calls them, and live edits of a View's properties (padding, size, colors with a picker, text…) on the running app.
  • Network: with the SDK's OkHttp interceptor, see the app's HTTP requests (headers, bodies, timings) on the same time axis, and mock responses or failures from the dashboard.
  • Operate: see and control emulators (which it can also boot headless) and USB devices right next to the charts, and move them to another location on a map.
  • AI agents: the same data as tools over MCP or a CLI (Claude Code, Cursor, VS Code, Codex, …). Select a view in the Inspector and ask your agent about "this element".

It stays light. Measured with the sample app on an emulator, the server uses under 1% of one CPU core while the app is idle and about 4% while it scrolls, with 100–150 MB of memory. The SDK adds about 0.5% CPU in the app.

It works in two modes:

  • ADB-only (no app changes): everything is collected through adb shell (/proc, dumpsys, logcat).
  • With the optional SDK in the app's debug build: adds which screen is on top (Activity, Fragment, DialogFragment), per-frame FrameMetrics with a stage-by-stage breakdown, grouped per screen, and main-thread stalls with the app code line that caused them and where their work came from (plus opt-in StrictMode violations), layout inflation timing, the Layout Inspector's own view tree with layout sources and owners, the composables of Compose screens, live edits of Views, and (with one line in your OkHttpClient) the app's HTTP traffic and mock responses.

The bundled sample app on a headless emulator, operated from the Device column: screen bands across all charts, SDK FrameMetrics in the Rendering lane, logcat below the timeline, and the Screens tab ranking the screens by jank.

What the dashboard shows

One page: the device, the charts on one time axis, logcat and, with the SDK, the Screens, Stalls, Layouts and Network tabs. See What the dashboard shows, and each part in detail:

  • Finding the line that blocks the main thread
  • Layouts: what inflating XML costs
  • Layout Inspector: pick a view, see where it came from, and editing views live
  • Network: requests and mocks
  • Saved state: what makes it too large
  • Operating the emulator or a physical device from the dashboard
  • Changing the device's location

Requirements

  • Node.js ≥ 22.12
  • Android SDK platform-tools (adb). Lionscope looks for it in LIONSCOPE_ADB, $ANDROID_HOME, $ANDROID_SDK_ROOT, ~/Library/Android/sdk, then PATH.
  • A device or emulator with USB debugging enabled, running Android 7.0 (API 24) or newer (Lionscope relies on pidof, toybox date +%s%3N and a non-PTY adb shell).

Quick start

npx lionscope@latest

open http://localhost:8701

@latest makes npx check for a new release; a bare npx lionscope can keep running a version it cached earlier.

From source instead (the npm package may lag the latest git tag): git clone https://github.com/risyadul/Lionscope.git && cd Lionscope && npm install && npm run lionscope.

Pick the device, pick the app, press Start. Nothing needs to be installed on the device for the ADB-only mode. npx lionscope --help lists the options (--port, --device-port, --adb, --allow-device-control, --allow-network-bodies) and the mcp and query commands for AI agents; the lionscope package is a single bundled file plus the built dashboard, with no runtime dependencies.

Adding the SDK (optional, debug builds only)

The SDK is published on JitPack. It is a public artifact: no credentials or opt-in property are needed.

// settings.gradle (dependencyResolutionManagement) or app/build.gradle repositories

maven { url "https://jitpack.io"; content { includeGroup "com.github.risyadul.Lionscope" } } // app/build.gradle debugImplementation "com.github.risyadul.Lionscope:lionscope:0.12.0"

If the project uses dependencyResolutionManagement, the maven block goes in settings.gradle; otherwise in the module's repositories. The content { includeGroup … } filter keeps JitPack from serving anything except Lionscope.

No code changes are needed: the SDK starts itself through androidx.startup, and only does anything in a debuggable build and in the app's main process. When a session starts, the server runs adb reverse tcp:8700 tcp: for the selected device itself and removes it when the session stops. If an app removes androidx.startup's InitializationProvider, call Lionscope.install(context) from Application.onCreate.

Apps that call the SDK's API (Lionscope.install(), Lionscope.trackNavigation(), Lionscope.okHttpInterceptor(), …) also need the lionscope-noop artifact in release builds. That, screen names, Navigation Compose, the Network interceptor and what the SDK costs when no dashboard is connected are in The SDK.

Use with AI agents

AI coding agents (Claude Code, Cursor, VS Code, Codex, …) get the dashboard's data as tools, over MCP (npx -y lionscope mcp) or the shell (npx lionscope query ). Tools that operate the device stay off unless you add --allow-device-control. Setup for each client, the tools, the agent skill and the safety notes are in Use with AI agents.

Architecture

The server, the dashboard, the SDK and how they connect: Architecture.

Security model

What the server accepts, from where, and what reaches an agent: Security model.

Known limitations

See Known limitations.

Configuration

Flags and environment variables: Configuration.

Development

Building and testing from source: Development.

License

Licensed under the Apache License, Version 2.0. See NOTICE.

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