Prototyp · Vorschau: alle Server aus der offiziellen Registry, alle 30 Minuten synchronisiert. Bewertungen und Benutzerkonten folgen in einem späteren Schritt.
PopNx MCPMCP-Server für alle, die KI nutzen · in einfachen Worten erklärt

mcp-usage

von RixtayzVersion 0.1.1i★ –iLäuft auf deinem Computer
Name in der Registryio.github.Rixtayz/mcp-usage

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Überblick

Beschreibung vom Entwickler (englisches Original)

Find out which MCP servers you actually use: local, read-only audit of Claude Code transcripts.

Die drei Säulen von PopNx MCP

Diese drei werden nie zu einer Punktzahl zusammengefasst: Meinungen, Messungen und Beliebtheit sind verschiedene Dinge.

Was du damit machen kannst

Für diesen Server haben wir noch keine Zusammenfassung in einfacher Sprache geschrieben. Unten stehen die Fakten, die wir aus der Registry gelesen haben.

  • Verbindung: Läuft auf deinem Computer
  • Transport: stdio
  • Kategorie: Sonstiges

Installation

Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.

Bevor du installierst

  • Basischecks: 1 von 1 bestanden
  • Läuft auf deinem Computer mit den Rechten deines Benutzerkontos (Dateien, Netzwerk, Apps).
  • Die Registry nennt keinen Schlüssel zum Eintragen.

Du brauchst

  • npmNode.js installiert (für den Befehl npx)

Welche App nutzt du?

Wähle oben deine App. Wir merken sie uns, damit der Button beim nächsten Mal „In … installieren“ anzeigt.

Öffne Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config und füge dies in claude_desktop_config.json ein

{
  "mcpServers": {
    "usage": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@rixtay/mcp-usage",
        "serve"
      ]
    }
  }
}

Führe das in deinem Terminal aus

claude mcp add usage -- npx -y @rixtay/mcp-usage serve

In Cursor öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .cursor/mcp.json in deinem Projekt oder in ~/.cursor/mcp.json einfügen

{
  "mcpServers": {
    "usage": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@rixtay/mcp-usage",
        "serve"
      ]
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

In VS Code öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .vscode/mcp.json in deinem Projekt einfügen

{
  "servers": {
    "usage": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@rixtay/mcp-usage",
        "serve"
      ]
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

Dieser Server läuft auf deinem Computer, und ChatGPT kann sich nur mit Servern im Internet verbinden. Wähle eine andere App.

Deine Auswahl bleibt in einem Cookie auf diesem Gerät; kein Konto nötig.

Diese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.

Was er kann

Läuft auf deinem Computer; die Tool-Liste erscheint nach der Installation in deiner KI-App.

Basischecksi

Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 6. Nov. 2026

  • ✓ Bestanden

    Entwickler passt zum Repo

    Der Registry-Name wurde mit dem GitHub-Konto Rixtayz bestätigt, dem das Repo gehört

  • … Noch nicht geprüft

    Wird noch gepflegt

    Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen

  • … Noch nicht geprüft

    Hat eine Lizenz

    Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen

  • – Nicht zutreffend

    Endpunkt antwortet

    Dieser Server läuft auf deinem Computer; es gibt keinen Endpunkt im Internet

  • – Nicht zutreffend

    Anmeldung mit OAuth

    Läuft auf deinem Computer und nutzt stattdessen lokale Einstellungen

  • … Noch nicht geprüft

    Keine versteckten Anweisungen in Tool-Beschreibungen

    Läuft auf deinem Computer; Tool-Listen können wir nur von Endpunkten im Internet lesen

Im Vergleich mit anderen in Sonstigesi

  • Mehr Sterne als 0 % der anderen 32466 Server in dieser Kategorie
  • Neuer in der Registry veröffentlicht als 52 % der anderen 32466 Server in dieser Kategorie
  • Basischecks gleich gut wie oder besser als bei 100 % der anderen 32466 Server in dieser Kategorie

Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.

Häufige Fragen

Ist mcp-usage sicher?

Er hat 1 von 1 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.

Welche Schlüssel oder Codes braucht er?

Die Registry nennt keinen erforderlichen Schlüssel, manche Server bitten dich aber bei der ersten Nutzung, dich anzumelden.

Läuft er auf meinem Computer oder in der Cloud?

Er läuft auf deinem Computer. Deine KI-App startet ihn bei Bedarf, und die Daten laufen nicht über die Server des Entwicklers (außer der Server ruft selbst einen Onlinedienst auf).

Wird er noch gepflegt?

Das GitHub-Repo wurde zuletzt – geändert, und die neueste Version (0.1.1) kam vor 37 Tagen in die Registry.

Welche Apps können ihn nutzen?

Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Außerdem brauchst du Node.js auf deinem Computer.

Was kann ich stattdessen nutzen?

In derselben Kategorie: Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, HotCodePush

Alternativen

Server derselben Kategorie von anderen Entwicklern, sortiert nach Sternen.

So liest du eine Karte:★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti

Spec Driven Development

von formulahendry

MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.

Läuft auf deinem Computer★ 440MITAktualisiert vor 14 Monaten
Installieren

Remote Desktop Commander

von desktop-commander

Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.

Läuft in der Cloud★ 211Aktualisiert gestern
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HotCodePush

von hotcodepush-team

Manage over-the-air (OTA) updates for React Native, Expo, Capacitor and Cordova apps.

Läuft in der CloudAktualisiert heute
Installieren

README vom Entwickler

README öffnen

Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.

mcp-usage

A small, focused MCP server and CLI that reads your local Claude Code transcripts and tells you, for every MCP server you have connected, whether it is actually used, sits idle in every session, fails to connect, or has been waiting for authorization for weeks — and what to disconnect.

Built for one job: answer *"which of my MCP servers should I keep?"* — locally, read-only, without ever exposing a word of your conversations.

Tools

Four tools, all read-only:

ToolWhat it does
usage_summaryOne row per server: status, tools exposed, sessions, calls, error rate, estimated result tokens, last use
unused_serversServers that were connected but never called, failed to connect, or are waiting for authorization
server_detailsOne server in full, with per-tool calls, errors and result size (accepts the id or the label, case-insensitive)
recommendationsA prioritized action list: disconnect, fix or remove, authorize or remove, investigate errors, heavy results

Design choices:

  • Exact, not guessed. Claude Code already records, in every session, which MCP tools were available and which servers failed or needed auth. "Available but never used" is a set difference over your own logs, not a heuristic.
  • Private by construction. No network code at all. The output holds server names, tool names, counts, byte totals and timestamps — never prompts, responses, tool inputs, tool outputs, file paths or error messages. The test fixtures plant SECRET_* markers everywhere private content lives in a real transcript, and the tests assert none of them reach the library, the CLI or the MCP output.
  • Fast on big histories. Transcripts are streamed line by line and lines that cannot matter are skipped before JSON.parse: ~360 MB of history (including a 90 MB session) scans in about 3 seconds.
  • Hygiene, not billing. Cost analyzers (ccusage, agent-cost-mcp, …) tell you how many tokens and dollars you spent. This tells you which servers earn their place.
  • Every tool ships a strict input schema and MCP annotations (readOnlyHint, idempotentHint) so hosts can auto-approve them.

Requirements

  • Node.js 22 or newer.
  • Claude Code (CLI, desktop app or IDE extension) with some session history on this machine. Nothing else: no account, no API key, no configuration.

1. Run the report

No install needed, npx fetches the package from npm (@rixtay/mcp-usage, the installed command is mcp-usage):

npx -y @rixtay/mcp-usage

Or from a clone:

git clone https://github.com/Rixtayz/mcp-usage.git

cd mcp-usage npm install && npm run build node dist/bin/cli.js

OptionPurpose
--since Look back this many days (default 30)
--project Only scan projects whose path contains this text
--min-sessions Sessions before an unused server is flagged (default 5)
--dir Claude config directory (default: $CLAUDE_CONFIG_DIR or ~/.claude)
--jsonPrint the full report as JSON, including per-tool stats

Text output truncates long lists; --json always contains everything.

2. Connect to Claude Code

claude mcp add --scope user --transport stdio mcp-usage -- npx -y @rixtay/mcp-usage serve

3. Connect to Claude Desktop / Cowork / any MCP client

mcp-usage is listed in the official MCP Registry as io.github.Rixtayz/mcp-usage, so clients that browse the registry can install it by name. Otherwise, configure it by hand:

Edit ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json on macOS (or %APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json on Windows), reachable through Settings → Developer → Edit Config.

{

"mcpServers": { "mcp-usage": { "command": "npx", "args": ["-y", "@rixtay/mcp-usage", "serve"] } } }

If the host cannot find npx (it may not inherit your shell PATH), use absolute paths instead: "command": "/absolute/path/to/node", "args": ["/absolute/path/to/mcp-usage/dist/bin/cli.js", "serve"].

The server reads Claude Code's transcripts wherever it runs, so it only makes sense in local sessions, on the machine where you use Claude Code.

4. Example prompts

  • "Which of my MCP servers should I disconnect?"
  • "Which servers have been waiting for authorization the longest?"
  • "Playwright seems flaky. Which of its tools fail the most?"
  • "Did I use anything other than Context7 in the last 7 days?"

Typical flow: recommendations → the assistant proposes a cleanup list, you confirm → server_details on anything surprising → you disconnect the servers yourself. The tools never touch your MCP configuration.

What it reports

Each server gets one status:

StatusMeaning
usedCalled at least once in the window
unusedIts tools were available, but nothing ever called them
failedNever exposed a tool; Claude Code reported a connection failure
needs-authNever exposed a tool; waiting for authorization

Recommendations, in priority order:

ActionRule
disconnectUnused, and available in ≥ 5 sessions (--min-sessions)
fix-or-removeFailed to connect in ≥ 3 sessions
authorize-or-removeWaiting for authorization in ≥ 3 sessions
investigate-errors≥ 5 calls and ≥ 30 % of them failed
heavy-resultsResults average ≥ 10,000 estimated tokens per call

Development

npm test          # vitest: name parsing, streaming parser, aggregation, rules, CLI, MCP tools over an in-memory transport

npm run typecheck npm run inspect # MCP Inspector against the built server

Layout:

src/bin/cli.ts             entry point: `mcp-usage` prints the report, `mcp-usage serve` serves stdio

src/cli.ts argument parsing and output src/server.ts builds the McpServer and registers the four tools src/analyze.ts options → report; the one function both shells call src/parser.ts streaming JSONL reader → typed events src/aggregate.ts events → per-server stats src/recommend.ts stats → prioritized recommendations src/report.ts text table rendering src/scan.ts transcript discovery (--since, --project) src/adapters/claude-code.ts the only client-specific code, behind a small ClientAdapter interface src/names.ts mcp__ __ parsing and server id mangling

Stack: @modelcontextprotocol/sdk v1, zod v4, nothing else at runtime. Design notes: docs/DESIGN.md.

Things worth knowing

  • The transcript format is not a public API. It is parsed defensively — every field optional, unknown records ignored, malformed lines counted and skipped — but a future Claude Code release can still break it. Tested against Claude Code 2.1.233 – 2.1.274.
  • Token figures are estimates: result bytes ÷ 4, text only. Transcripts record no per-result token count, and image results are not counted.
  • Tool names are split on the first `__` after the mcp__ prefix. Server ids can contain underscores, hyphens, dots or be a bare UUID, and tool names can contain __ themselves, so a naive split("__") miscounts.
  • The same connector can appear under two names — a readable one in the CLI, a UUID in the desktop app. They are not merged.
  • Servers bundled with the Claude desktop app (ccd_*) are reported but never flagged for disconnection: you cannot remove them.
  • Claude Code deletes old transcripts, so a long --since window only sees what is still on disk.
  • Claude Code only, for now. Adapters for other clients are welcome.

Contributing

Bug reports, fixes and adapters for other MCP clients are welcome: see CONTRIBUTING.md. If Claude Code updates and the report suddenly looks wrong, open a bug with your Claude Code version. Found a way the tool could leak transcript content? Please report it privately, as described in SECURITY.md.

Release history: CHANGELOG.md.

License

MIT

PopNx fragen