GitHub
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Beschreibung vom Entwickler (englisches Original)
Local-first repository governance and verification tools for AI coding agents.
Diese drei werden nie zu einer Punktzahl zusammengefasst: Meinungen, Messungen und Beliebtheit sind verschiedene Dinge.
Für diesen Server haben wir noch keine Zusammenfassung in einfacher Sprache geschrieben. Unten stehen die Fakten, die wir aus der Registry gelesen haben.
Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.
Du brauchst
Welche App nutzt du?
Wähle oben deine App. Wir merken sie uns, damit der Button beim nächsten Mal „In … installieren“ anzeigt.
Öffne Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config und füge dies in claude_desktop_config.json ein
{
"mcpServers": {
"steadfast-governance": {
"command": "uvx",
"args": [
"steadfast-governance"
]
}
}
}Führe das in deinem Terminal aus
claude mcp add steadfast-governance -- uvx steadfast-governanceIn .cursor/mcp.json in deinem Projekt oder in ~/.cursor/mcp.json einfügen
{
"mcpServers": {
"steadfast-governance": {
"command": "uvx",
"args": [
"steadfast-governance"
]
}
}
}Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.
In .vscode/mcp.json in deinem Projekt einfügen
{
"servers": {
"steadfast-governance": {
"type": "stdio",
"command": "uvx",
"args": [
"steadfast-governance"
]
}
}
}Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.
Dieser Server läuft auf deinem Computer, und ChatGPT kann sich nur mit Servern im Internet verbinden. Wähle eine andere App.
Deine Auswahl bleibt in einem Cookie auf diesem Gerät; kein Konto nötig.
Diese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.
Läuft auf deinem Computer; die Tool-Liste erscheint nach der Installation in deiner KI-App.
Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 7. Nov. 2026
Der Registry-Name wurde mit dem GitHub-Konto rllibo833-sudo bestätigt, dem das Repo gehört
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
Dieser Server läuft auf deinem Computer; es gibt keinen Endpunkt im Internet
Läuft auf deinem Computer und nutzt stattdessen lokale Einstellungen
Läuft auf deinem Computer; Tool-Listen können wir nur von Endpunkten im Internet lesen
Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.
Er hat 1 von 1 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.
Die Registry nennt keinen erforderlichen Schlüssel, manche Server bitten dich aber bei der ersten Nutzung, dich anzumelden.
Er läuft auf deinem Computer. Deine KI-App startet ihn bei Bedarf, und die Daten laufen nicht über die Server des Entwicklers (außer der Server ruft selbst einen Onlinedienst auf).
Das GitHub-Repo wurde zuletzt – geändert, und die neueste Version (0.4.1) kam vor 12 Tagen in die Registry.
Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Außerdem brauchst du Python (uv) auf deinem Computer.
In derselben Kategorie: GitHub, Desktop Commander, Cloudflare MCP
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So liest du eine Karte:★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti
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MCP server for terminal commands, file operations, and process management
Cloudflare MCP servers
Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.
Repository checks and guardrails for coding agents.
Steadfast is a local-first CLI that helps developers and AI agents inspect repository health, enforce change scope, verify evidence, and spot documentation drift. It does not generate code, require an AI API key, or send repository contents to a Steadfast-hosted service.
Steadfast's five reusable skills can be installed directly from this public GitHub repository with the open-source Skills CLI. This is the lightest way to try Steadfast in a supported coding agent:
npx skills add rllibo833-sudo/Steadfast
Choose the skill(s) you want when prompted. To install one specific skill, for example:
npx skills add rllibo833-sudo/Steadfast --skill repo-audit
Available skills: repo-audit, scope-guard, evidence-check, doc-sync, and release-readiness. Browse the source in skills/.
Important: these files provide agent instructions; they do not install or run the Steadfast CLI checks. For executable repository checks, use the Python installation below. Skills are intended to be reviewed before use, especially when granting an agent access to files or shell tools.
To run Steadfast checks automatically on another repository's pull requests, use the reusable composite action in kits/github-action. After reviewing and configuring Steadfast in the target repository, add this step after actions/checkout:
- uses: rllibo833-sudo/Steadfast/kits/github-action@main
with: python-version: "3.11" package-version: "0.4.1"
It runs steadfast verify and uploads a JSON report artifact. For production use, pin the action to a reviewed commit SHA or release tag. This integration is available directly from GitHub; it is not yet a GitHub Marketplace listing.
Requires Python 3.10+ and Git.
python -m pip install --upgrade steadfast-governance
cd /path/to/your/repository steadfast onboard --agent codex steadfast verify
Replace codex with claude, cursor, or all to configure another supported agent. Review generated files before trusting a repository. Existing files are preserved by default.
For the latest unreleased source, install from Git instead:
python -m pip install --upgrade "git+https://github.com/rllibo833-sudo/Steadfast.git"
| Command | Purpose |
|---|---|
steadfast onboard | Set up repository guidance and selected agent integration. |
steadfast verify | Run the unified, read-only governance checks. |
steadfast report | Generate a human-readable audit report. |
steadfast audit | Check changed files, evidence, contracts, and documentation drift. |
steadfast discover | Print a machine-readable capability map for tools and agents. |
steadfast universe-check | Validate the cross-platform ecosystem manifest and its project/source references. |
steadfast universe-model | Export a deterministic declared-facts concept graph. |
steadfast universe-infer | Generate review-only lexical-overlap candidates; not semantic NCM inference. |
steadfast mcp-server | Start the read-only MCP server for compatible agents. |
See the quick-start guide for a short walkthrough, the MCP client setup guide to connect compatible AI clients, and the command reference for the full CLI list. For a copy-ready pull-request workflow and an adoption checklist, see Adopt in GitHub Actions.
These checks are guardrails, not a sandbox or proof of semantic correctness. Results depend on repository policy and configuration; review findings before treating them as release decisions. Steadfast does not silently rewrite plans or execute the configured pipeline as part of verify. Run steadfast pipeline separately only after reviewing its manifest.
The ecosystem/ directory contains a canonical index of projects and their distributed source references. It does not copy project code or claim that remote sources are reachable. Run steadfast universe-check from the repository root to validate the manifest structure, identifiers, source references, and relationship endpoints. Remote URLs are syntax-checked only; no network requests or project files are modified. steadfast universe-infer is the original purpose-text baseline. steadfast universe-analyze scans descriptive fields across projects, sources, consumers, source references, and inventory notes; emits provenance-backed candidate concepts and project overlaps; and reports unresolved references, malformed or unresolved manifest relationships, and graph-integrity findings. It is a deterministic lexical discovery pipeline, not semantic understanding or a verified dependency engine. Each generated model also records a canonical SHA-256 digest of the exact source manifest used. It does not change the manifest, access remote source systems, or modify project sources. steadfast universe-analyze --output build/ncm-model.json saves a model and prints its digest; steadfast universe-review --model build/ncm-model.json --ledger reviews/session.json validates a separate, digest-bound human decision ledger without promoting candidates or modifying source data.
Run steadfast init to create starter governance files. Repository policy lives in .steadfast/policy.json; pipeline steps are configured in .steadfast/pipeline.json. Treat pipeline manifests as executable configuration and review their commands before running them.
python -m pip install -e .
python -m unittest discover -s tests -v steadfast docs-check steadfast code-truth
MIT licensed. See LICENSE.