Prototyp · Vorschau: alle Server aus der offiziellen Registry, alle 30 Minuten synchronisiert. Bewertungen und Benutzerkonten folgen in einem späteren Schritt.
PopNx MCPMCP-Server für alle, die KI nutzen · in einfachen Worten erklärt

Groundtruth

von rm-rf-prodVersion 8.0.1i★ –iLäuft auf deinem Computer
Name in der Registryio.github.rm-rf-prod/groundtruth

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Überblick

Beschreibung vom Entwickler (englisches Original)

Live docs MCP server. 793+ libraries, evidence-verified answers, code audit, snippets, dispatch.

Die drei Säulen von PopNx MCP

Diese drei werden nie zu einer Punktzahl zusammengefasst: Meinungen, Messungen und Beliebtheit sind verschiedene Dinge.

Was du damit machen kannst

Für diesen Server haben wir noch keine Zusammenfassung in einfacher Sprache geschrieben. Unten stehen die Fakten, die wir aus der Registry gelesen haben.

  • Verbindung: Läuft auf deinem Computer
  • Transport: stdio
  • Kategorie: Sonstiges
  • Das musst du eintragen: GT_GITHUB_TOKEN

Installation

Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.

Bevor du installierst

  • Basischecks: 1 von 1 bestanden
  • Läuft auf deinem Computer mit den Rechten deines Benutzerkontos (Dateien, Netzwerk, Apps).
  • Das trägst du selbst ein: GT_GITHUB_TOKEN, GT_CACHE_DIR, GT_LOG_LEVEL

Als geheim markierte Werte sind Schlüssel zu deinem Konto. Gib sie nie weiter und füge sie nie in einen Chat ein.

Du brauchst

  • npmNode.js installiert (für den Befehl npx)

Welche App nutzt du?

Wähle oben deine App. Wir merken sie uns, damit der Button beim nächsten Mal „In … installieren“ anzeigt.

Öffne Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config und füge dies in claude_desktop_config.json ein

{
  "mcpServers": {
    "groundtruth": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@groundtruth-mcp/gt-mcp"
      ],
      "env": {
        "GT_GITHUB_TOKEN": "your-value",
        "GT_CACHE_DIR": "your-value",
        "GT_LOG_LEVEL": "your-value"
      }
    }
  }
}

Führe das in deinem Terminal aus

claude mcp add groundtruth --env GT_GITHUB_TOKEN=your-value --env GT_CACHE_DIR=your-value --env GT_LOG_LEVEL=your-value -- npx -y @groundtruth-mcp/gt-mcp

Trag die leeren Werte ein, bevor du ihn startest.

In Cursor öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .cursor/mcp.json in deinem Projekt oder in ~/.cursor/mcp.json einfügen

{
  "mcpServers": {
    "groundtruth": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@groundtruth-mcp/gt-mcp"
      ],
      "env": {
        "GT_GITHUB_TOKEN": "your-value",
        "GT_CACHE_DIR": "your-value",
        "GT_LOG_LEVEL": "your-value"
      }
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

In VS Code öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .vscode/mcp.json in deinem Projekt einfügen

{
  "servers": {
    "groundtruth": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@groundtruth-mcp/gt-mcp"
      ],
      "env": {
        "GT_GITHUB_TOKEN": "your-value",
        "GT_CACHE_DIR": "your-value",
        "GT_LOG_LEVEL": "your-value"
      }
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

Dieser Server läuft auf deinem Computer, und ChatGPT kann sich nur mit Servern im Internet verbinden. Wähle eine andere App.

Deine Auswahl bleibt in einem Cookie auf diesem Gerät; kein Konto nötig.

Werte, die du selbst einträgst

  • GT_GITHUB_TOKEN geheim env
    GitHub API token for higher rate limits (raises from 60 to 5000 req/hr)
  • GT_CACHE_DIR env
    Disk cache directory (default ~/.gt-mcp-cache)
  • GT_LOG_LEVEL env
    Log level written to stderr: debug, info, warn or error (default info)

Diese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.

Was er kann

Läuft auf deinem Computer; die Tool-Liste erscheint nach der Installation in deiner KI-App.

Basischecksi

Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 6. Nov. 2026

  • ✓ Bestanden

    Entwickler passt zum Repo

    Der Registry-Name wurde mit dem GitHub-Konto rm-rf-prod bestätigt, dem das Repo gehört

  • … Noch nicht geprüft

    Wird noch gepflegt

    Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen

  • … Noch nicht geprüft

    Hat eine Lizenz

    Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen

  • – Nicht zutreffend

    Endpunkt antwortet

    Dieser Server läuft auf deinem Computer; es gibt keinen Endpunkt im Internet

  • – Nicht zutreffend

    Anmeldung mit OAuth

    Läuft auf deinem Computer und nutzt stattdessen lokale Einstellungen

  • … Noch nicht geprüft

    Keine versteckten Anweisungen in Tool-Beschreibungen

    Läuft auf deinem Computer; Tool-Listen können wir nur von Endpunkten im Internet lesen

Im Vergleich mit anderen in Sonstigesi

  • Mehr Sterne als 0 % der anderen 32435 Server in dieser Kategorie
  • Neuer in der Registry veröffentlicht als 60 % der anderen 32435 Server in dieser Kategorie
  • Basischecks gleich gut wie oder besser als bei 100 % der anderen 32435 Server in dieser Kategorie

Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.

Häufige Fragen

Ist Groundtruth sicher?

Er hat 1 von 1 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.

Welche Schlüssel oder Codes braucht er?

Das musst du eintragen: GT_GITHUB_TOKEN

Läuft er auf meinem Computer oder in der Cloud?

Er läuft auf deinem Computer. Deine KI-App startet ihn bei Bedarf, und die Daten laufen nicht über die Server des Entwicklers (außer der Server ruft selbst einen Onlinedienst auf).

Wird er noch gepflegt?

Das GitHub-Repo wurde zuletzt – geändert, und die neueste Version (8.0.1) kam vor 26 Tagen in die Registry.

Welche Apps können ihn nutzen?

Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Außerdem brauchst du Node.js auf deinem Computer.

Was kann ich stattdessen nutzen?

In derselben Kategorie: Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, Apify MCP Server

Alternativen

Server derselben Kategorie von anderen Entwicklern, sortiert nach Sternen.

So liest du eine Karte:★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti

Spec Driven Development

von formulahendry

MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.

Läuft auf deinem Computer★ 440MITAktualisiert vor 14 Monaten
Installieren

Remote Desktop Commander

von desktop-commander

Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.

Läuft in der Cloud★ 211Aktualisiert gestern
Installieren

Extract data from any website with thousands of scrapers, crawlers, and automations on Apify Store ⚡

Läuft in der CloudAktualisiert heute
Installieren

README vom Entwickler

README öffnen

Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.

Current, official documentation for coding agents, fetched when they ask.

GroundTruth is a self-hosted MCP server and command-line tool. Models write code from what they were trained on, so they still wrap components in forwardRef after React 19 made ref a regular prop, call cookies() synchronously after Next.js made it async, and emit @tailwind directives that Tailwind v4 replaced with @import "tailwindcss". GroundTruth gives the agent the library's own documentation at request time: it reads llms.txt, the docs site as markdown, or the GitHub repository, ranks the sections that answer the question, and checks that the answer covers the topic before returning it. It also audits your source with 107+ patterns and links every finding to the current fix. It runs on your machine. No account, no API key, no rate limit of its own.


Install (60 seconds)

Requires Node.js 24 or newer.

Claude Code

claude mcp add gt -- npx -y @groundtruth-mcp/gt-mcp@latest

Cursor, Claude Desktop, Windsurf and other clients that use an mcpServers block (.cursor/mcp.json, claude_desktop_config.json, ~/.codeium/windsurf/mcp_config.json):

{

"mcpServers": { "gt": { "command": "npx", "args": ["-y", "@groundtruth-mcp/gt-mcp@latest"] } } }

VS Code (.vscode/mcp.json):

{

"servers": { "gt": { "type": "stdio", "command": "npx", "args": ["-y", "@groundtruth-mcp/gt-mcp@latest"] } } }

Any other MCP client: run npx -y @groundtruth-mcp/gt-mcp@latest as a stdio server.

Command line (same tools, no MCP client needed):

npm install -g @groundtruth-mcp/gt-mcp

gt-mcp bp nextjs caching

@latest makes npx pick up new releases on the next session start. When a newer version exists, tool responses carry a one-line notice (GT_NO_UPDATE_CHECK=1 turns the check off).

Optional: GitHub token

GroundTruth reads READMEs, release notes, migration guides and code examples from GitHub. Without a token GitHub allows 60 requests per hour. A token with no extra scopes raises that to 5,000 and enables code search in gt_examples.

claude mcp add gt -e GT_GITHUB_TOKEN=ghp_yourtoken -- npx -y @groundtruth-mcp/gt-mcp@latest

In a JSON config, add "env": { "GT_GITHUB_TOKEN": "ghp_yourtoken" } next to args.


What you get

Fourteen tools. Each does one job, and each is also a CLI command.

ToolCLIWhat it does
gt_dispatchaskRoutes a plain request ("use gt for drizzle migrations") to the right tool and arguments
gt_resolve_libraryresolveFinds a library by name; falls back to npm, PyPI, crates.io and Go modules
gt_get_docsdocsLive docs for one topic; also accepts a docs URL
gt_best_practicesbpPatterns, anti-patterns and configuration guidance for a library
gt_auto_scanscanReads your manifest and fetches best practices for each dependency
gt_searchsearchAny topic without a library: OWASP, MDN, web.dev, W3C, AI provider docs, Google APIs
gt_auditauditScans source files and reports issues at file:line with links to the fix
gt_changelogchangelogRelease notes before you upgrade
gt_compatcompatBrowser and runtime support from MDN browser-compat-data and caniuse
gt_comparecompareTwo or three libraries side by side
gt_examplesexamplesReal-world code from GitHub
gt_migrationmigrateMigration guides and breaking changes between versions
gt_batch_resolvebatchResolves up to 20 libraries in one call
gt_snippetssnippetsRanked code snippets per library and version, cached on disk

The server also exposes 2 MCP resources (library-registry, library-docs) and 8 prompts (audit-my-project, upgrade-check, best-practices-scan, compare-libraries, security-check, migration-guide, find-examples, dependency-audit).

You don't need the tool names. Ask in plain language:

use gt for nextjs

use gt for drizzle migrations gt audit use gt to check WCAG focus indicators use gt for OpenTelemetry setup find all issues and fix with gt

Or call tools directly:

gt_resolve_library({ libraryName: "nestjs" })

gt_get_docs({ libraryId: "nestjs/nest", topic: "guards" }) gt_best_practices({ libraryId: "vercel/next.js", topic: "caching" }) gt_auto_scan({ projectPath: "." }) gt_search({ query: "OWASP SQL injection prevention" }) gt_audit({ projectPath: ".", categories: ["security", "accessibility"] }) gt_changelog({ libraryId: "vercel/next.js", version: "15" }) gt_compat({ feature: "CSS container queries", environments: ["safari"] }) gt_compare({ libraries: ["prisma", "drizzle-orm"], criteria: "TypeScript support" }) gt_examples({ library: "hono", pattern: "middleware" })

gt_audit

Walks your project, runs 107+ patterns across 18 categories, reports each issue at file:line, then fetches the fix from the authoritative source.

gt_audit({ categories: ["all"] })                      // all 18 categories

gt_audit({ categories: ["security", "node"] }) // OWASP + Node.js gt_audit({ categories: ["python", "security"] }) // Python OWASP scan gt_audit({ categories: ["accessibility"] }) // WCAG AA gt_audit({ categories: ["typescript", "react"] }) // type safety + React rules

CategoryWhat it checks
securityXSS, SQL injection, command injection, SSRF, path traversal, hardcoded credentials, CORS wildcard
accessibilityMissing alt text, onClick on div, icon-only buttons, inputs without labels, outline: none
reactforwardRef (React 19), useFormState renamed, index as key, conditional hooks
nextjsSync cookies/headers/params (Next.js 16), Tailwind v3 directives, missing metadata
typescriptany type, non-null assertions, @ts-ignore, floating Promises
performanceMissing lazy loading, useEffect data fetching, missing Suspense boundaries
layoutCLS-causing images, 100vh on mobile, missing font-display
nodeconsole.log in production, sync fs ops, unhandled callbacks
pythonSQL injection via f-string, eval/exec, subprocess shell=True, pickle.loads
Alsomobile, css, vue, svelte, angular, testing, seo, i18n, api

Sample output:

## [CRITICAL] SQL built via template literal

Category: security | Severity: critical | Count: 2

Fix: db.query('SELECT * FROM users WHERE id = $1', [userId])

Files:

  • src/db/users.ts:47
  • src/api/search.ts:23

Live fix: OWASP SQL Injection Prevention Cheat Sheet

gt_auto_scan

Point it at a project root. It reads the manifest and lockfile, works out which libraries you use and at which versions, and returns best practices for each, top libraries first. Default output is about 15K characters.

Reads package.json, deno.json, requirements.txt, pyproject.toml, Cargo.toml, go.mod, pom.xml, build.gradle, build.gradle.kts, composer.json, Gemfile and pubspec.yaml.

gt_search

For anything that isn't one library.

AreaTopics
SecurityOWASP Top 10, SQL injection, XSS / CSP, CSRF, HSTS, CORS, JWT, OAuth 2.1, WebAuthn, SSRF, API security
AccessibilityWCAG 2.2, WAI-ARIA, keyboard navigation
PerformanceCore Web Vitals, image optimization, web fonts, Speculation Rules
Web APIsFetch, Workers, WebSocket, WebRTC, IndexedDB, Web Crypto, Intersection Observer
CSSGrid, Flexbox, Container Queries, View Transitions, Cascade Layers, :has(), Subgrid
AI providersClaude, OpenAI, Gemini, Mistral, Cohere, Groq, LangChain, LlamaIndex
GoogleMaps, Analytics, Ads, Cloud, Firebase, Vertex AI, YouTube, Gmail, Sheets
InfrastructureDocker, Kubernetes, GitHub Actions, Terraform, Cloudflare Workers

CLI

gt-mcp runs the same 14 tools in-process and prints the answer. With no arguments, gt-mcp is the stdio MCP server, exactly as before.

gt-mcp docs react useEffect                  # live docs for one topic

gt-mcp bp nextjs caching # best practices gt-mcp search "OWASP SSRF prevention" gt-mcp audit . # audit the current project gt-mcp scan . # best practices for every dependency gt-mcp compat "CSS container queries" gt-mcp ask "how do I paginate with drizzle" # let gt_dispatch pick the tool gt-mcp call gt_compare '{"libraries":["prisma","drizzle-orm"]}' echo '{"libraryName":"drizzle"}' | gt-mcp call gt_resolve_library -

CommandDoes
toolsLists every command, its tool and its arguments (--json for machine output)
`call [ \-]`Calls any tool with JSON arguments; - reads them from stdin
help [command]Shows a command's flags, generated from the tool's input schema
--jsonPrints the full CallToolResult as JSON instead of the text

Exit codes: 0 ok, 1 tool error, 2 usage error. Logs stay quiet on stderr unless something goes wrong (GT_LOG_LEVEL defaults to warn for commands). The server flags still work: --version, --health, --routing-table, --help.


Performance

Measured on one machine with the same harness, published 7.5.0 against 8.0.0. Network timings depend on your connection and on the docs site.

Measurement7.5.08.0.0Change
gt-mcp --version1,130 ms, 194 MB40 ms, 54 MB28x faster
Spawn to MCP ready1,074 ms186 ms5.8x faster
gt_best_practices Next.js caching, cold cache6,893 ms259 ms27x faster
Same call the next day (20 h old cache)6,684 ms92 ms73x faster
Repeat gt_search in a new session86 ms2 ms43x faster

Fewer tokens per session and per answer:

Measurement7.5.08.0.0
tools/list, paid by every session23,638 bytes11,560 bytes (-51%)
Tool descriptions-75%
Wire bytes per docs or best-practices answerhalved (duplicate structuredContent removed)

| gt_auto_scan default o

Nur der Anfang wird gezeigt; den Rest findest du im Repo

PopNx fragen