Prototyp · Vorschau: alle Server aus der offiziellen Registry, alle 30 Minuten synchronisiert. Bewertungen und Benutzerkonten folgen in einem späteren Schritt.
PopNx MCPMCP-Server für alle, die KI nutzen · in einfachen Worten erklärt

ChangeAtlas

von robyroroVersion 0.1.0i★ –iLäuft auf deinem Computer
Name in der Registryio.github.robyroro/mcp-changeatlas

Installieren

Überblick

Beschreibung vom Entwickler (englisches Original)

Local Git change impact and related test discovery with inspectable import paths

Die drei Säulen von PopNx MCP

Diese drei werden nie zu einer Punktzahl zusammengefasst: Meinungen, Messungen und Beliebtheit sind verschiedene Dinge.

Was du damit machen kannst

Für diesen Server haben wir noch keine Zusammenfassung in einfacher Sprache geschrieben. Unten stehen die Fakten, die wir aus der Registry gelesen haben.

  • Verbindung: Läuft auf deinem Computer
  • Transport: stdio
  • Kategorie: Entwicklertools
  • Das musst du eintragen: CHANGEATLAS_ROOT

Installation

Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.

Bevor du installierst

  • Basischecks: 1 von 1 bestanden
  • Läuft auf deinem Computer mit den Rechten deines Benutzerkontos (Dateien, Netzwerk, Apps).
  • Das trägst du selbst ein: CHANGEATLAS_ROOT

Du brauchst

  • PyPIuv für Python installiert (für den Befehl uvx)

Welche App nutzt du?

Wähle oben deine App. Wir merken sie uns, damit der Button beim nächsten Mal „In … installieren“ anzeigt.

Öffne Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config und füge dies in claude_desktop_config.json ein

{
  "mcpServers": {
    "changeatlas": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "mcp-changeatlas",
        "serve"
      ],
      "env": {
        "CHANGEATLAS_ROOT": "your-value"
      }
    }
  }
}

Führe das in deinem Terminal aus

claude mcp add changeatlas --env CHANGEATLAS_ROOT=your-value -- uvx mcp-changeatlas serve

Trag die leeren Werte ein, bevor du ihn startest.

In Cursor öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .cursor/mcp.json in deinem Projekt oder in ~/.cursor/mcp.json einfügen

{
  "mcpServers": {
    "changeatlas": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "mcp-changeatlas",
        "serve"
      ],
      "env": {
        "CHANGEATLAS_ROOT": "your-value"
      }
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

In VS Code öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .vscode/mcp.json in deinem Projekt einfügen

{
  "servers": {
    "changeatlas": {
      "type": "stdio",
      "command": "uvx",
      "args": [
        "mcp-changeatlas",
        "serve"
      ],
      "env": {
        "CHANGEATLAS_ROOT": "your-value"
      }
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

Dieser Server läuft auf deinem Computer, und ChatGPT kann sich nur mit Servern im Internet verbinden. Wähle eine andere App.

Deine Auswahl bleibt in einem Cookie auf diesem Gerät; kein Konto nötig.

Werte, die du selbst einträgst

  • CHANGEATLAS_ROOT erforderlich env
    Absolute path to the Git repository to inspect

Diese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.

Was er kann

Läuft auf deinem Computer; die Tool-Liste erscheint nach der Installation in deiner KI-App.

Basischecksi

Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 9. Nov. 2026

  • ✓ Bestanden

    Entwickler passt zum Repo

    Der Registry-Name wurde mit dem GitHub-Konto robyroro bestätigt, dem das Repo gehört

  • … Noch nicht geprüft

    Wird noch gepflegt

    Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen

  • … Noch nicht geprüft

    Hat eine Lizenz

    Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen

  • – Nicht zutreffend

    Endpunkt antwortet

    Dieser Server läuft auf deinem Computer; es gibt keinen Endpunkt im Internet

  • – Nicht zutreffend

    Anmeldung mit OAuth

    Läuft auf deinem Computer und nutzt stattdessen lokale Einstellungen

  • … Noch nicht geprüft

    Keine versteckten Anweisungen in Tool-Beschreibungen

    Läuft auf deinem Computer; Tool-Listen können wir nur von Endpunkten im Internet lesen

Im Vergleich mit anderen in Entwicklertoolsi

  • Mehr Sterne als 0 % der anderen 5565 Server in dieser Kategorie
  • Neuer in der Registry veröffentlicht als 51 % der anderen 5565 Server in dieser Kategorie
  • Basischecks gleich gut wie oder besser als bei 100 % der anderen 5565 Server in dieser Kategorie

Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.

Häufige Fragen

Ist ChangeAtlas sicher?

Er hat 1 von 1 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.

Welche Schlüssel oder Codes braucht er?

Das musst du eintragen: CHANGEATLAS_ROOT

Läuft er auf meinem Computer oder in der Cloud?

Er läuft auf deinem Computer. Deine KI-App startet ihn bei Bedarf, und die Daten laufen nicht über die Server des Entwicklers (außer der Server ruft selbst einen Onlinedienst auf).

Wird er noch gepflegt?

Das GitHub-Repo wurde zuletzt – geändert, und die neueste Version (0.1.0) kam vor 31 Tagen in die Registry.

Welche Apps können ihn nutzen?

Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Außerdem brauchst du Python (uv) auf deinem Computer.

Was kann ich stattdessen nutzen?

In derselben Kategorie: GitHub, Desktop Commander, Cloudflare MCP

Alternativen

Server derselben Kategorie von anderen Entwicklern, sortiert nach Sternen.

So liest du eine Karte:↓ Downloads pro Wochei★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti

GitHub

Connect AI assistants to GitHub - manage repos, issues, PRs, and workflows through natural language.

von githubWeit verbreitet★ 34.245Aktualisiert vor 5 Tagen

Computer oder Cloud

Desktop Commander

MCP server for terminal commands, file operations, and process management

von wonderwhy-erWeit verbreitet↓ 709.596/Wo.★ 10.225Aktualisiert vor 18 Tagen

Läuft auf deinem Computer

Cloudflare MCP

Cloudflare MCP servers

von cloudflareWeit verbreitet★ 4446Aktualisiert vor 14 Monaten

Läuft in der Cloud✓ mcp.cloudflare.com

README vom Entwickler

README öffnen

Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.

ChangeAtlas

ChangeAtlas shows which local files and tests may be affected by a Git change. It follows static imports and returns the file path behind every link, so you can inspect the evidence yourself. It runs on your machine, reads your repository, and does not send its contents to a service.

It is useful when you have changed a module and want a short, grounded list of places to check before committing. It does not decide whether a change is safe or whether a test covers a behavior.

Install

Requires Python 3.11 or newer and Git.

pip install mcp-changeatlas

Point it at the exact root of a Git repository:

mcp-changeatlas --root /path/to/repo overview

mcp-changeatlas --root /path/to/repo changes --base HEAD mcp-changeatlas --root /path/to/repo trace src/app/core.py mcp-changeatlas --root /path/to/repo tests src/app/core.py

For an MCP client, configure a stdio server with command mcp-changeatlas and arguments --root, the repository path, and serve. For example:

{

"mcpServers": { "changeatlas": { "command": "mcp-changeatlas", "args": ["--root", "/path/to/repo", "serve"] } } }

The four tools are repository_overview, analyze_changes, trace_file, and find_tests. The root is set by the person running the server and cannot be changed by a tool call.

The Docker image is for directory build checks and a self-contained demo. It analyzes the repository snapshot inside the image. To analyze your own work, install the package locally and set --root to your repository.

How it works

ChangeAtlas reads tracked Python, JavaScript, and TypeScript files and builds a local import graph. Python imports are parsed with the standard library AST. JS/TS relative import, export, and require links are found statically. It follows reverse links from a changed file to nearby modules and tests, up to a chosen depth. Results include the file chain that led to each suggestion.

analyze_changes compares the working tree, including staged changes, with a Git commit. include_untracked adds untracked file names. It never runs project code, test commands, package managers, or Git hooks. It resolves paths and rejects files that point outside the configured repository. File and result counts have fixed limits.

This first release resolves local Python imports and relative JS/TS imports. It cannot follow runtime imports, package aliases, monorepo path mappings, or non-code dependencies. Deleted and unsupported files are shown under unindexed_changes; an incomplete result is marked as such. A suggested test is a path through imports, not a coverage claim.

Development

python -m venv .venv

python -m pip install -e ".[dev]" pytest ruff check . mypy python -m build

Publishing

The package name and MCP Registry name are set in pyproject.toml, README.md, and server.json. Before the first PyPI release, create a pending trusted publisher for robyroro/mcp-changeatlas, workflow release.yml, environment pypi. Then publish a GitHub release tagged with the matching package version. The release workflow runs tests and publishes the wheel and source archive through PyPI's trusted publishing flow.

Once the exact version is visible on PyPI, run the Publish to MCP Registry GitHub Actions workflow. It validates server.json and publishes it with GitHub OIDC, following the Registry publisher guide. The registry is a separate publication step. A repository or PyPI release alone does not create a registry listing.

License

MIT

PopNx fragen