GitHub
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Beschreibung vom Entwickler (englisches Original)
Local Git change impact and related test discovery with inspectable import paths
Diese drei werden nie zu einer Punktzahl zusammengefasst: Meinungen, Messungen und Beliebtheit sind verschiedene Dinge.
Für diesen Server haben wir noch keine Zusammenfassung in einfacher Sprache geschrieben. Unten stehen die Fakten, die wir aus der Registry gelesen haben.
Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.
CHANGEATLAS_ROOTDu brauchst
Welche App nutzt du?
Wähle oben deine App. Wir merken sie uns, damit der Button beim nächsten Mal „In … installieren“ anzeigt.
Öffne Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config und füge dies in claude_desktop_config.json ein
{
"mcpServers": {
"changeatlas": {
"command": "uvx",
"args": [
"mcp-changeatlas",
"serve"
],
"env": {
"CHANGEATLAS_ROOT": "your-value"
}
}
}
}Führe das in deinem Terminal aus
claude mcp add changeatlas --env CHANGEATLAS_ROOT=your-value -- uvx mcp-changeatlas serveTrag die leeren Werte ein, bevor du ihn startest.
In .cursor/mcp.json in deinem Projekt oder in ~/.cursor/mcp.json einfügen
{
"mcpServers": {
"changeatlas": {
"command": "uvx",
"args": [
"mcp-changeatlas",
"serve"
],
"env": {
"CHANGEATLAS_ROOT": "your-value"
}
}
}
}Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.
In .vscode/mcp.json in deinem Projekt einfügen
{
"servers": {
"changeatlas": {
"type": "stdio",
"command": "uvx",
"args": [
"mcp-changeatlas",
"serve"
],
"env": {
"CHANGEATLAS_ROOT": "your-value"
}
}
}
}Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.
Dieser Server läuft auf deinem Computer, und ChatGPT kann sich nur mit Servern im Internet verbinden. Wähle eine andere App.
Deine Auswahl bleibt in einem Cookie auf diesem Gerät; kein Konto nötig.
Diese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.
Läuft auf deinem Computer; die Tool-Liste erscheint nach der Installation in deiner KI-App.
Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 9. Nov. 2026
Der Registry-Name wurde mit dem GitHub-Konto robyroro bestätigt, dem das Repo gehört
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
Dieser Server läuft auf deinem Computer; es gibt keinen Endpunkt im Internet
Läuft auf deinem Computer und nutzt stattdessen lokale Einstellungen
Läuft auf deinem Computer; Tool-Listen können wir nur von Endpunkten im Internet lesen
Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.
Er hat 1 von 1 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.
Das musst du eintragen: CHANGEATLAS_ROOT
Er läuft auf deinem Computer. Deine KI-App startet ihn bei Bedarf, und die Daten laufen nicht über die Server des Entwicklers (außer der Server ruft selbst einen Onlinedienst auf).
Das GitHub-Repo wurde zuletzt – geändert, und die neueste Version (0.1.0) kam vor 31 Tagen in die Registry.
Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Außerdem brauchst du Python (uv) auf deinem Computer.
In derselben Kategorie: GitHub, Desktop Commander, Cloudflare MCP
Server derselben Kategorie von anderen Entwicklern, sortiert nach Sternen.
So liest du eine Karte:↓ Downloads pro Wochei★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti
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MCP server for terminal commands, file operations, and process management
Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.
ChangeAtlas shows which local files and tests may be affected by a Git change. It follows static imports and returns the file path behind every link, so you can inspect the evidence yourself. It runs on your machine, reads your repository, and does not send its contents to a service.
It is useful when you have changed a module and want a short, grounded list of places to check before committing. It does not decide whether a change is safe or whether a test covers a behavior.
Requires Python 3.11 or newer and Git.
pip install mcp-changeatlas
Point it at the exact root of a Git repository:
mcp-changeatlas --root /path/to/repo overview
mcp-changeatlas --root /path/to/repo changes --base HEAD mcp-changeatlas --root /path/to/repo trace src/app/core.py mcp-changeatlas --root /path/to/repo tests src/app/core.py
For an MCP client, configure a stdio server with command mcp-changeatlas and arguments --root, the repository path, and serve. For example:
{
"mcpServers": { "changeatlas": { "command": "mcp-changeatlas", "args": ["--root", "/path/to/repo", "serve"] } } }
The four tools are repository_overview, analyze_changes, trace_file, and find_tests. The root is set by the person running the server and cannot be changed by a tool call.
The Docker image is for directory build checks and a self-contained demo. It analyzes the repository snapshot inside the image. To analyze your own work, install the package locally and set --root to your repository.
ChangeAtlas reads tracked Python, JavaScript, and TypeScript files and builds a local import graph. Python imports are parsed with the standard library AST. JS/TS relative import, export, and require links are found statically. It follows reverse links from a changed file to nearby modules and tests, up to a chosen depth. Results include the file chain that led to each suggestion.
analyze_changes compares the working tree, including staged changes, with a Git commit. include_untracked adds untracked file names. It never runs project code, test commands, package managers, or Git hooks. It resolves paths and rejects files that point outside the configured repository. File and result counts have fixed limits.
This first release resolves local Python imports and relative JS/TS imports. It cannot follow runtime imports, package aliases, monorepo path mappings, or non-code dependencies. Deleted and unsupported files are shown under unindexed_changes; an incomplete result is marked as such. A suggested test is a path through imports, not a coverage claim.
python -m venv .venv
python -m pip install -e ".[dev]" pytest ruff check . mypy python -m build
The package name and MCP Registry name are set in pyproject.toml, README.md, and server.json. Before the first PyPI release, create a pending trusted publisher for robyroro/mcp-changeatlas, workflow release.yml, environment pypi. Then publish a GitHub release tagged with the matching package version. The release workflow runs tests and publishes the wheel and source archive through PyPI's trusted publishing flow.
Once the exact version is visible on PyPI, run the Publish to MCP Registry GitHub Actions workflow. It validates server.json and publishes it with GitHub OIDC, following the Registry publisher guide. The registry is a separate publication step. A repository or PyPI release alone does not create a registry listing.
MIT