Prototyp · Vorschau: alle Server aus der offiziellen Registry, alle 30 Minuten synchronisiert. Bewertungen und Benutzerkonten folgen in einem späteren Schritt.
PopNx MCPMCP-Server für alle, die KI nutzen · in einfachen Worten erklärt

Deep Anime AI MCP

von rocnubieVersion 0.1.0i★ –i–
Name in der Registryio.github.rocnubie/deepanime-mcp

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Überblick

Beschreibung vom Entwickler (englisches Original)

Deep Anime helps you turn a photo into anime, build character art, and refine scene ideas with

Die drei Säulen von PopNx MCP

Diese drei werden nie zu einer Punktzahl zusammengefasst: Meinungen, Messungen und Beliebtheit sind verschiedene Dinge.

Was du damit machen kannst

Für diesen Server haben wir noch keine Zusammenfassung in einfacher Sprache geschrieben. Unten stehen die Fakten, die wir aus der Registry gelesen haben.

  • Verbindung: –
  • Transport:
  • Kategorie: Spiele, Sport, Essen & Lernen

Installation

Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.

Bevor du installierst

  • Basischecks: 1 von 1 bestanden
  • Läuft auf deinem Computer mit den Rechten deines Benutzerkontos (Dateien, Netzwerk, Apps).
  • Die Registry nennt keinen Schlüssel zum Eintragen.

Der Entwickler hat in der Registry keine Installationsangaben gemacht. Sieh dir unten die README des Entwicklers an.

Was er kann

Läuft auf deinem Computer; die Tool-Liste erscheint nach der Installation in deiner KI-App.

Basischecksi

Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 8. Nov. 2026

  • ✓ Bestanden

    Entwickler passt zum Repo

    Der Registry-Name wurde mit dem GitHub-Konto rocnubie bestätigt, dem das Repo gehört

  • … Noch nicht geprüft

    Wird noch gepflegt

    Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen

  • … Noch nicht geprüft

    Hat eine Lizenz

    Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen

  • – Nicht zutreffend

    Endpunkt antwortet

    Dieser Server läuft auf deinem Computer; es gibt keinen Endpunkt im Internet

  • – Nicht zutreffend

    Anmeldung mit OAuth

    Läuft auf deinem Computer und nutzt stattdessen lokale Einstellungen

  • … Noch nicht geprüft

    Keine versteckten Anweisungen in Tool-Beschreibungen

    Läuft auf deinem Computer; Tool-Listen können wir nur von Endpunkten im Internet lesen

Im Vergleich mit anderen in Spiele, Sport, Essen & Lerneni

  • Mehr Sterne als 0 % der anderen 1291 Server in dieser Kategorie
  • Neuer in der Registry veröffentlicht als 9 % der anderen 1291 Server in dieser Kategorie
  • Basischecks gleich gut wie oder besser als bei 100 % der anderen 1291 Server in dieser Kategorie

Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.

Häufige Fragen

Ist Deep Anime AI MCP sicher?

Er hat 1 von 1 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.

Welche Schlüssel oder Codes braucht er?

Die Registry nennt keinen erforderlichen Schlüssel, manche Server bitten dich aber bei der ersten Nutzung, dich anzumelden.

Läuft er auf meinem Computer oder in der Cloud?

Er läuft auf deinem Computer. Deine KI-App startet ihn bei Bedarf, und die Daten laufen nicht über die Server des Entwicklers (außer der Server ruft selbst einen Onlinedienst auf).

Wird er noch gepflegt?

Das GitHub-Repo wurde zuletzt – geändert, und die neueste Version (0.1.0) kam vor 6 Monaten in die Registry.

Welche Apps können ihn nutzen?

Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code.

Was kann ich stattdessen nutzen?

In derselben Kategorie: RSS.com MCP by usefulapi, Castos MCP by usefulapi, Orah MCP by usefulapi

Alternativen

Server derselben Kategorie von anderen Entwicklern, sortiert nach Sternen.

So liest du eine Karte:★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti

Read podcasts and episodes; create and update episodes; manage private subscribers in Castos.

Läuft in der CloudAktualisiert heute
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Read students, rolls and attendance; create and update students, contacts and houses in Orah.

Läuft in der CloudAktualisiert heute
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README vom Entwickler

README öffnen

Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.

Deep Anime AI MCP Server

Deep Anime: Character Art, Portraits, and Scene Design

A Model Context Protocol server that exposes the canonical Deep Anime AI knowledge surface — image generation workflows and styles, pricing, FAQ, official links — to MCP-compatible AI clients such as Claude Desktop, Cursor, Windsurf, and Continue. Read-only, no API keys, no quota, ~50 ms cold start.

Official website: https://deepanime.org

🎨 About Deep Anime AI

Deep Anime (deepanime.org) is an AI image generation platform built specifically for anime-style artwork. It lets users create polished character art, portraits, and scene compositions by typing a text prompt, converting a photograph, or remixing an existing design. Rather than offering a generic image generator with an anime filter bolted on, the site provides a focused suite of tools designed around the anime aesthetic — covering everything from initial concept to final touch-ups within a single integrated workspace. Both casual creators experimenting with character ideas and more serious illustrators looking for fast iteration cycles can access the platform through tiered subscription plans.

Key Features

  • Text-to-Image (Prompt to Character Art): Describe a scene or character in plain text and the platform renders it as anime-style art, with pre-built prompt templates available in a gallery for inspiration.
  • Photo to Anime: Upload a photograph and convert it into stylized anime artwork, with attention to preserving facial details and likeness during the transformation.
  • Character Art Generator: Build original character designs from scratch, controlling style, pose, and visual identity without needing source photography.
  • Anime Image Editor: Adjust composition, color grading, and fine details on generated images directly in the platform, removing the need to export to a separate editor for basic refinements.
  • Character Face Swap: Swap or transplant character faces across different images while maintaining consistent visual style.
  • Character Consistency Across Angles: Remix workflows allow users to iterate on the same character — testing different outfits, poses, or angles — while preserving the core character identity across variations.

Use Cases

  • Portrait creation and stylization: Turning personal photos or reference images into anime-style profile pictures or character portraits.
  • Character design and development: Building out original characters for manga, webcomics, visual novels, or game concepts through iterative generation.
  • Scene and concept art: Composing multi-element scenes with specific backgrounds, lighting moods, and character placements for storytelling or world-building projects.
  • Outfit and pose iteration: Testing visual variations on an established character design — changing costumes, expressions, or viewpoints — without losing character consistency.
  • Content creation for social media: Producing anime-style illustrated content for profile images, fan art, or creative posts at a faster pace than hand-drawing.

Who Is It For

Deep Anime is aimed at two overlapping groups. The first is casual creators — fans, hobbyists, and social media users — who want to generate anime-style images of themselves, original characters, or fictional scenes without prior illustration skills or software knowledge. The second group is more production-focused: indie game developers, comic creators, visual novel writers, and digital illustrators who need a quick and consistent way to prototype character designs or generate reference art. The platform's pricing (with a Lite tier and a Pro tier) reflects this range, making entry-level access affordable while offering higher generation volumes and additional features to users with more demanding workflows.

Tools

list_styles

Return the canonical list of image-generation styles or presets the site exposes. (Deep Anime AI)

_Input:_ no parameters. _Returns:_ text/markdown.

get_pricing

Return the canonical pricing entry point for Deep Anime AI.

_Input:_ no parameters. _Returns:_ text/markdown.

get_official_links

Return the canonical list of official links for Deep Anime AI (website, support, docs when available).

_Input:_ no parameters. _Returns:_ text/markdown.

Resources

  • site://deepanime/styles — Supported image-generation styles and presets.
  • site://deepanime/pricing — Canonical pricing entry point.
  • site://deepanime/faq — Short FAQ generated from public site metadata.
  • site://deepanime/links — Canonical URLs to share with users.

Prompts

tell_me_about_deepanime

Summarize what the site is, who it's for, and how it works. — Deep Anime AI

try_image_style_deepanime

Recommend a starting image-generation style for a stated goal. — Deep Anime AI

Installation

Install via Smithery
npx -y @smithery/cli install deepanime-mcp --client claude

(Replace claude with cursor, windsurf, or continue for those clients.)

Install from source
git clone https://github.com/rocnubie/deepanime-mcp.git

cd deepanime-mcp pnpm install

Then add to your MCP client config (claude_desktop_config.json for Claude Desktop, mcp.json for Cursor / Windsurf / Continue):

{

"mcpServers": { "deepanime-mcp": { "command": "node", "args": [ "/absolute/path/to/deepanime-mcp/src/index.mjs" ] } } }

Debug with MCP Inspector
npx @modelcontextprotocol/inspector node src/index.mjs

Official Links

  • Website: https://deepanime.org
  • Pricing: https://deepanime.org/pricing
  • Support: support@deepanime.org

Development

pnpm install

pnpm start # run the server over stdio

License

MIT

PopNx fragen