Next AI Draw.io
draw.io diagrams your AI agent draws on a live browser canvas that you can also edit by hand
Beschreibung vom Entwickler (englisches Original)
Creez des images et videos exceptionnelles avec l'IA.
Diese drei werden nie zu einer Punktzahl zusammengefasst: Meinungen, Messungen und Beliebtheit sind verschiedene Dinge.
Für diesen Server haben wir noch keine Zusammenfassung in einfacher Sprache geschrieben. Unten stehen die Fakten, die wir aus der Registry gelesen haben.
Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.
Der Entwickler hat in der Registry keine Installationsangaben gemacht. Sieh dir unten die README des Entwicklers an.
Läuft auf deinem Computer; die Tool-Liste erscheint nach der Installation in deiner KI-App.
Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 11. Nov. 2026
Der Registry-Name wurde mit dem GitHub-Konto rocnubie bestätigt, dem das Repo gehört
Code zuletzt geändert: vor 6 Monaten
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
Dieser Server läuft auf deinem Computer; es gibt keinen Endpunkt im Internet
Läuft auf deinem Computer und nutzt stattdessen lokale Einstellungen
Läuft auf deinem Computer; Tool-Listen können wir nur von Endpunkten im Internet lesen
Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.
Er hat 2 von 2 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.
Die Registry nennt keinen erforderlichen Schlüssel, manche Server bitten dich aber bei der ersten Nutzung, dich anzumelden.
Er läuft auf deinem Computer. Deine KI-App startet ihn bei Bedarf, und die Daten laufen nicht über die Server des Entwicklers (außer der Server ruft selbst einen Onlinedienst auf).
Das GitHub-Repo wurde zuletzt vor 6 Monaten geändert, und die neueste Version (0.1.0) kam vor 6 Monaten in die Registry.
Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code.
In derselben Kategorie: Next AI Draw.io, Pascal 3D Editor, screenpipe
Server derselben Kategorie von anderen Entwicklern, sortiert nach Sternen.
So liest du eine Karte:↓ Downloads pro Wochei★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti
draw.io diagrams your AI agent draws on a live browser canvas that you can also edit by hand
Create, inspect, validate, and save editable 3D building scenes with Pascal's MCP server.
Search your local screen recordings, audio transcripts, and computer activity from screenpipe.
Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.
Soora FR - Generateur d'Images et Videos IA
A Model Context Protocol server that exposes the canonical Soora FR knowledge surface — image generation workflows and styles, pricing, FAQ, official links — to MCP-compatible AI clients such as Claude Desktop, Cursor, Windsurf, and Continue. Read-only, no API keys, no quota, ~50 ms cold start.
Official website: https://soorafr.com
Soora FR is a French-language platform for AI video generation, giving francophone creators direct access to a suite of modern video models — including Sora 2, Kling, Veo, Seedance, PixVerse, and Runway — through a single interface. Users describe a scene in text or provide a source image, and the platform produces a short video clip with synchronized audio, realistic physics, and selectable visual styles. The site launched as an accessible alternative to OpenAI's original invitation-only Sora rollout, making the same class of generation available to French-speaking individuals and teams without a waitlist.
Soora FR is built primarily for French-speaking creators, marketers, and small teams who want to produce video content without specialized production skills or equipment. It suits social media managers working at volume, e-commerce operators who need product clips quickly, and independent creators who experiment with AI-generated visuals for their audiences. Marketing agencies handling French-language campaigns will find the multi-model selection and commercial licensing on paid plans practical for client work. Developers building content tools in French-speaking markets can integrate the generation API directly. The free tier makes the platform approachable for individuals exploring AI video for the first time, while the Pro plan targets professionals who need longer clips, faster processing, and 4K output.
list_stylesReturn the canonical list of image-generation styles or presets the site exposes. (Soora FR)
_Input:_ no parameters. _Returns:_ text/markdown.
get_pricingReturn the canonical pricing entry point for Soora FR.
_Input:_ no parameters. _Returns:_ text/markdown.
get_official_linksReturn the canonical list of official links for Soora FR (website, support, docs when available).
_Input:_ no parameters. _Returns:_ text/markdown.
site://soorafr/styles — Supported image-generation styles and presets.site://soorafr/pricing — Canonical pricing entry point.site://soorafr/faq — Short FAQ generated from public site metadata.site://soorafr/links — Canonical URLs to share with users.tell_me_about_soorafrSummarize what the site is, who it's for, and how it works. — Soora FR
try_image_style_soorafrRecommend a starting image-generation style for a stated goal. — Soora FR
npx -y @smithery/cli install soorafr-mcp --client claude
(Replace claude with cursor, windsurf, or continue for those clients.)
git clone https://github.com/rocnubie/soorafr-mcp.git
cd soorafr-mcp pnpm install
Then add to your MCP client config (claude_desktop_config.json for Claude Desktop, mcp.json for Cursor / Windsurf / Continue):
{
"mcpServers": { "soorafr-mcp": { "command": "node", "args": [ "/absolute/path/to/soorafr-mcp/src/index.mjs" ] } } }
npx @modelcontextprotocol/inspector node src/index.mjs
pnpm install
pnpm start # run the server over stdio
MIT