Prototyp · Vorschau: alle Server aus der offiziellen Registry, alle 30 Minuten synchronisiert. Bewertungen und Benutzerkonten folgen in einem späteren Schritt.
PopNx MCPMCP-Server für alle, die KI nutzen · in einfachen Worten erklärt

Agent MCP Gateway

von roddutraVersion 0.2.5i★ –iLäuft auf deinem Computer
Name in der Registryio.github.roddutra/agent-mcp-gateway

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Überblick

Beschreibung vom Entwickler (englisches Original)

On-demand tool discovery for all your MCPs and per-subagent MCP controls to preserve context window.

Die drei Säulen von PopNx MCP

Diese drei werden nie zu einer Punktzahl zusammengefasst: Meinungen, Messungen und Beliebtheit sind verschiedene Dinge.

Was du damit machen kannst

Für diesen Server haben wir noch keine Zusammenfassung in einfacher Sprache geschrieben. Unten stehen die Fakten, die wir aus der Registry gelesen haben.

  • Verbindung: Läuft auf deinem Computer
  • Transport: stdio
  • Kategorie: Sonstiges

Installation

Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.

Bevor du installierst

  • Basischecks: 1 von 1 bestanden
  • Läuft auf deinem Computer mit den Rechten deines Benutzerkontos (Dateien, Netzwerk, Apps).
  • Das trägst du selbst ein: GATEWAY_MCP_CONFIG, GATEWAY_RULES, GATEWAY_DEFAULT_AGENT, GATEWAY_DEBUG

Du brauchst

  • PyPIuv für Python installiert (für den Befehl uvx)

Welche App nutzt du?

Wähle oben deine App. Wir merken sie uns, damit der Button beim nächsten Mal „In … installieren“ anzeigt.

Öffne Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config und füge dies in claude_desktop_config.json ein

{
  "mcpServers": {
    "agent-gateway": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "agent-mcp-gateway"
      ],
      "env": {
        "GATEWAY_MCP_CONFIG": "your-value",
        "GATEWAY_RULES": "your-value",
        "GATEWAY_DEFAULT_AGENT": "your-value",
        "GATEWAY_DEBUG": "your-value"
      }
    }
  }
}

Führe das in deinem Terminal aus

claude mcp add agent-gateway --env GATEWAY_MCP_CONFIG=your-value --env GATEWAY_RULES=your-value --env GATEWAY_DEFAULT_AGENT=your-value --env GATEWAY_DEBUG=your-value -- uvx agent-mcp-gateway

Trag die leeren Werte ein, bevor du ihn startest.

In Cursor öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .cursor/mcp.json in deinem Projekt oder in ~/.cursor/mcp.json einfügen

{
  "mcpServers": {
    "agent-gateway": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "agent-mcp-gateway"
      ],
      "env": {
        "GATEWAY_MCP_CONFIG": "your-value",
        "GATEWAY_RULES": "your-value",
        "GATEWAY_DEFAULT_AGENT": "your-value",
        "GATEWAY_DEBUG": "your-value"
      }
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

In VS Code öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .vscode/mcp.json in deinem Projekt einfügen

{
  "servers": {
    "agent-gateway": {
      "type": "stdio",
      "command": "uvx",
      "args": [
        "agent-mcp-gateway"
      ],
      "env": {
        "GATEWAY_MCP_CONFIG": "your-value",
        "GATEWAY_RULES": "your-value",
        "GATEWAY_DEFAULT_AGENT": "your-value",
        "GATEWAY_DEBUG": "your-value"
      }
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

Dieser Server läuft auf deinem Computer, und ChatGPT kann sich nur mit Servern im Internet verbinden. Wähle eine andere App.

Deine Auswahl bleibt in einem Cookie auf diesem Gerät; kein Konto nötig.

Werte, die du selbst einträgst

  • GATEWAY_MCP_CONFIG env
    Path to MCP servers configuration file (default: .mcp.json)
  • GATEWAY_RULES env
    Path to gateway access control rules file (default: .mcp-gateway-rules.json)
  • GATEWAY_DEFAULT_AGENT env
    Default agent ID when not provided in tool calls
  • GATEWAY_DEBUG env
    Enable debug mode and expose diagnostic tools (default: false)

Diese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.

Was er kann

Läuft auf deinem Computer; die Tool-Liste erscheint nach der Installation in deiner KI-App.

Basischecksi

Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 7. Nov. 2026

  • ✓ Bestanden

    Entwickler passt zum Repo

    Der Registry-Name wurde mit dem GitHub-Konto roddutra bestätigt, dem das Repo gehört

  • … Noch nicht geprüft

    Wird noch gepflegt

    Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen

  • … Noch nicht geprüft

    Hat eine Lizenz

    Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen

  • – Nicht zutreffend

    Endpunkt antwortet

    Dieser Server läuft auf deinem Computer; es gibt keinen Endpunkt im Internet

  • – Nicht zutreffend

    Anmeldung mit OAuth

    Läuft auf deinem Computer und nutzt stattdessen lokale Einstellungen

  • … Noch nicht geprüft

    Keine versteckten Anweisungen in Tool-Beschreibungen

    Läuft auf deinem Computer; Tool-Listen können wir nur von Endpunkten im Internet lesen

Im Vergleich mit anderen in Sonstigesi

  • Mehr Sterne als 0 % der anderen 32661 Server in dieser Kategorie
  • Neuer in der Registry veröffentlicht als 1 % der anderen 32661 Server in dieser Kategorie
  • Basischecks gleich gut wie oder besser als bei 100 % der anderen 32661 Server in dieser Kategorie

Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.

Häufige Fragen

Ist Agent MCP Gateway sicher?

Er hat 1 von 1 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.

Welche Schlüssel oder Codes braucht er?

Die Registry nennt keinen erforderlichen Schlüssel, manche Server bitten dich aber bei der ersten Nutzung, dich anzumelden.

Läuft er auf meinem Computer oder in der Cloud?

Er läuft auf deinem Computer. Deine KI-App startet ihn bei Bedarf, und die Daten laufen nicht über die Server des Entwicklers (außer der Server ruft selbst einen Onlinedienst auf).

Wird er noch gepflegt?

Das GitHub-Repo wurde zuletzt – geändert, und die neueste Version (0.2.5) kam vor 11 Monaten in die Registry.

Welche Apps können ihn nutzen?

Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Außerdem brauchst du Python (uv) auf deinem Computer.

Was kann ich stattdessen nutzen?

In derselben Kategorie: Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, Claude Checkpoint MCP

Alternativen

Server derselben Kategorie von anderen Entwicklern, sortiert nach Sternen.

So liest du eine Karte:★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti

Spec Driven Development

von formulahendry

MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.

Läuft auf deinem Computer★ 440MITAktualisiert vor 14 Monaten
Installieren

Remote Desktop Commander

von desktop-commander

Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.

Läuft in der Cloud★ 211Aktualisiert vorgestern
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Claude Checkpoint MCP

von daniel-munoz

MCP server that checkpoints Claude Code session context to survive crashes and token limits

Läuft auf deinem ComputerAktualisiert heute
Installieren

README vom Entwickler

README öffnen

Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.

Agent MCP Gateway

A Model Context Protocol (MCP) gateway that aggregates multiple MCP servers and provides policy-based access control for agents and subagents. Solves Claude Code's MCP context window waste by enabling on-demand tool discovery instead of loading all tool definitions upfront.

Status

  • ✅ M0: Foundation - Configuration, policy engine, audit logging, list_servers tool
  • ✅ M1: Core - Proxy infrastructure, get_server_tools, execute_tool, middleware, metrics, hot reload, OAuth support
  • 🚧 M2: Production - HTTP transport, health checks (planned)
  • 🚧 M3: DX - Single-agent mode, config validation CLI, Docker (planned)

Current Version: M1-Core Complete (with OAuth)

Table of Contents

  • Overview
  • Installation
  • Quick Start
  • Command-Line Options
  • Configuration File Discovery
  • Configuration
  • Usage
  • Gateway Tools
  • Security Considerations
  • Troubleshooting
  • Testing
  • Development
  • Architecture
  • Future Features
  • Documentation
  • Contributing
  • License
  • Support
  • Acknowledgments

Overview

The Problem

When multiple MCP servers are configured in development environments (Claude Code, Cursor, VS Code), all tool definitions from all servers load into every agent's and subagent's context window at startup:

  • 5,000-50,000+ tokens consumed upfront
  • 80-95% of loaded tools never used by individual agents
  • Context needed for actual work gets wasted on unused tool definitions
The Solution

The Agent MCP Gateway acts as a single MCP server that proxies to multiple downstream MCP servers based on configurable per-agent rules:

  • 3 gateway tools load at startup (~2k tokens)
  • Agents discover and request specific tools on-demand
  • 90%+ context reduction
  • Policy-based access control per agent/subagent
How It Works

The gateway sits between agents and downstream MCP servers, exposing only 3 lightweight tools. When an agent needs specific functionality, it discovers available servers and tools through the gateway, which filters visibility based on policy rules - agents only see servers and tools they have access to. This reduces each agent's context window to only relevant tools, while the gateway handles proxying authorized requests to downstream servers.

[View detailed diagram with examples →](docs/diagram-full.png) (includes downstream servers, tools, and gateway rules examples)

Key Features
  • ✅ On-Demand Tool Discovery - Load tool definitions only when needed
  • ✅ Per-Agent Access Control - Configure which servers/tools each agent can access
  • ✅ Easy Agent Integration - Simple template to add gateway support to any agent (see guide)
  • ✅ Deny-Before-Allow Policies - Explicit deny rules take precedence
  • ✅ Wildcard Support - Pattern matching for tool names (get_*, *_user)
  • ✅ Session Isolation - Concurrent requests don't interfere
  • ✅ Transparent Proxying - Downstream servers unaware of gateway
  • ✅ Audit Logging - All operations logged for monitoring
  • ✅ Performance Metrics - Track latency and error rates per agent/operation
  • ✅ Hot Configuration Reload - Update rules/servers without restart
  • ✅ Thread-Safe Operations - Safe concurrent access during reloads
  • ✅ Diagnostic Tools - Health monitoring via get_gateway_status (debug mode only)

Installation

# Creates ~/.config/agent-mcp-gateway/ with template configuration files

uvx agent-mcp-gateway --init

This generates two template files ready to customize:

  • mcp.json - Your downstream MCP servers (Brave, Postgres, etc.)
  • mcp-gateway-rules.json - Per-agent access policies (who can use which servers/tools)

For local development: See Development section.

Quick Start

1. Configure Gateway Files

After running uvx agent-mcp-gateway --init (see Installation), edit the generated template files:

# Define your downstream MCP servers

nano ~/.config/agent-mcp-gateway/.mcp.json

Define agent access policies

nano ~/.config/agent-mcp-gateway/.mcp-gateway-rules.json

See Configuration section for detailed examples and Configuration File Discovery for alternative file locations.

2. Add Gateway to Your MCP Client

Claude Code CLI:

claude mcp add agent-mcp-gateway uvx agent-mcp-gateway

Manual configuration:

{

"mcpServers": { "agent-mcp-gateway": { "command": "uvx", "args": ["agent-mcp-gateway"], "env": { "GATEWAY_MCP_CONFIG": "~/.config/agent-mcp-gateway/.mcp.json", "GATEWAY_RULES": "~/.config/agent-mcp-gateway/.mcp-gateway-rules.json", "GATEWAY_DEFAULT_AGENT": "developer" } } } }

Note: The env variables are optional if using default config locations. See Environment Variables Reference for all options.

3. Configure Your Agents

The gateway's tool descriptions are self-documenting, but for proper access control you should configure how your agents identify themselves. Choose the approach that fits your use case:

Approach 1: Multi-Agent Mode (Recommended)

For different agents with different permissions, configure each agent to pass its identity.

Add this to your agent's system prompt (e.g., CLAUDE.md, .claude/agents/agent-name.md):

## MCP Gateway Access

Available Tools (via agent-mcp-gateway):

You have access to MCP servers through the agent-mcp-gateway. The specific servers and tools available to you are determined by the gateway's access control rules.

Tool Discovery Process:

When you need to use tools from downstream MCP servers:

  1. Use agent_id: "YOUR_AGENT_NAME" in ALL gateway tool calls for proper access control
  2. Call list_servers to discover which servers you have access to
  3. Call get_server_tools with the specific server name to discover available tools
  4. Use execute_tool to invoke tools with appropriate parameters
  5. If you cannot access a tool you need, immediately notify the user

Important: Always include agent_id: "YOUR_AGENT_NAME" in your gateway tool calls. This ensures proper access control and audit logging.

Replace YOUR_AGENT_NAME with your agent's identifier (e.g., "researcher", "backend", "admin").

Examples: See .claude/agents/researcher.md and .claude/agents/mcp-developer.md for complete configuration examples.

Approach 2: Single-Agent Mode

For simpler setups where all agents should have the same permissions, or when using MCP clients without system prompt configuration (e.g., Claude Desktop), configure a default agent using either method:

Option A: Environment Variable

# Set in your MCP client configuration

export GATEWAY_DEFAULT_AGENT=developer

**Note:** The agent specified (e.g., "developer") must exist in your `.mcp-gateway-rules.json` file with appropriate permissions.

Option B: "default" Agent in Rules

{

"agents": { "default": { "allow": { "servers": ["*"] } } }, "defaults": { "deny_on_missing_agent": false } }

**Note:** Allowing all servers (`"servers": ["*"]`) without specifying tool restrictions grants access to all tools on all servers.

With either approach, agents can omit agent_id in tool calls - the gateway uses your configured default agent automatically.

Command-Line Options

# Show version

agent-mcp-gateway --version

Initialize config directory (first-time setup)

agent-mcp-gateway --init

Enable debug mode (exposes get_gateway_status diagnostic tool)

agent-mcp-gateway --debug

Show help

agent-mcp-gateway --help

Configuration File Discovery

The gateway searches for configuration files in this order:

MCP Server Config (.mcp.json)
  1. GATEWAY_MCP_CONFIG environment variable (if set)
  2. .mcp.json in current directory
  3. ~/.config/agent-mcp-gateway/.mcp.json (home directory)
  4. ./config/.mcp.json (fallback)
Gateway Rules (.mcp-gateway-rules.json)
  1. GATEWAY_RULES environment variable (if set)
  2. .mcp-gateway-rules.json in current directory
  3. ~/.config/agent-mcp-gateway/.mcp-gateway-rules.json (home directory)
  4. ./config/.mcp-gateway-rules.json (fallback)

Tip: Use agent-mcp-gateway --init to create the home directory configs on first run.

Configuration

The gateway requires two configuration files:

1. MCP Servers Configuration

File: mcp.json (searched in multiple locations)

Defines the downstream MCP servers the gateway will proxy to. Uses the standard MCP config format compatible with Claude Code and other coding agents:

{

"mcpServers": { "brave-search": { "description": "Web search via Brave Search API", "command": "npx", "args": ["-y", "@modelcontextprotocol/server-brave-search"], "env": { "BRAVE_API_KEY": "${BRAVE_API_KEY}" } }, "postgres": { "description": "PostgreSQL database access and query execution", "command": "uvx", "args": ["mcp-server-postgres"], "env": { "DATABASE_URL": "${DATABASE_URL}" } }, "remote-server": { "description": "Custom remote API integration", "url": "https://example.com/mcp", "transport": "http", "headers": { "Authorization": "Bearer ${API_TOKEN}" } } } }

Server Descriptions (Recommended): Adding a description field to each server helps AI agents understand what each server provides and when to use it. Descriptions are always returned by list_servers, enabling agents to make informed decisions about which servers to query for tools. While optional, descriptions significantly improve agent tool discovery and decision-making.

Supported Transports:

  • stdio - Local servers via npx/uvx (specified with command + args)
  • http - Remote HTTP servers (specified with url)

Environment Variables:

  • Use ${VAR_NAME} syntax for environment variable substitution
  • Set variables before running: export BRAVE_API_KEY=your-key

Important - GUI Applications (Claude Desktop, etc.): If you use ${VAR_NAME} syntax in .mcp.json, note that macOS GUI applications run in isolated environments without access to your shell's environment variables. For Claude Desktop and similar apps, add API keys to the gateway's env object in your MCP client configuration:

{

"mcpServers": { "agent-mcp-gateway": { "command": "uvx", "args": ["agent-mcp-gateway"], "env": { "BRAVE_API_KEY": "your-actual-key-here", "DATABASE_URL": "postgresql://...", "GATEWAY_DEFAULT_AGENT": "claude-desktop" } } } }

(If you hardcode values directly in .mcp.json without ${VAR_NAME} syntax, this is not necessary.)

2. Gateway Rules Configuration

File: mcp-gateway-rules.json (searched in multiple locations)

Defines per-agent access policies using deny-before-allow precedence:

{

"agents": { "researcher": { "allow": { "servers": ["brave-search", "context7"], "tools": {

Nur der Anfang wird gezeigt; den Rest findest du im Repo

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