Prototyp · Vorschau: alle Server aus der offiziellen Registry, alle 30 Minuten synchronisiert. Bewertungen und Benutzerkonten folgen in einem späteren Schritt.
PopNx MCPMCP-Server für alle, die KI nutzen · in einfachen Worten erklärt

Complexity Analysis

von rodri-oliveira-devVersion 1.0.1i★ –iLäuft auf deinem Computer
Name in der Registryio.github.rodri-oliveira-dev/complexity-analysis

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Überblick

Beschreibung vom Entwickler (englisches Original)

Analyze C# complexity, inspect member evidence, and compare deterministic snapshots.

Die drei Säulen von PopNx MCP

Diese drei werden nie zu einer Punktzahl zusammengefasst: Meinungen, Messungen und Beliebtheit sind verschiedene Dinge.

Was du damit machen kannst

Für diesen Server haben wir noch keine Zusammenfassung in einfacher Sprache geschrieben. Unten stehen die Fakten, die wir aus der Registry gelesen haben.

  • Verbindung: Läuft auf deinem Computer
  • Transport: stdio
  • Kategorie: Sonstiges

Installation

Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.

Bevor du installierst

  • Basischecks: 1 von 1 bestanden
  • Läuft auf deinem Computer mit den Rechten deines Benutzerkontos (Dateien, Netzwerk, Apps).
  • Die Registry nennt keinen Schlüssel zum Eintragen.

Welche App nutzt du?

Wähle oben deine App. Wir merken sie uns, damit der Button beim nächsten Mal „In … installieren“ anzeigt.

Öffne Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config und füge dies in claude_desktop_config.json ein

{
  "mcpServers": {
    "complexity-analysis": {
      "command": "dnx",
      "args": [
        "ComplexityAnalysis.Mcp",
        "--yes",
        "--root",
        "your-value"
      ]
    }
  }
}

Führe das in deinem Terminal aus

claude mcp add complexity-analysis -- dnx ComplexityAnalysis.Mcp --yes --root your-value

Dieser Server braucht Werte in seiner Befehlszeile, also kopier die Einstellungen und trag sie ein.

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .cursor/mcp.json in deinem Projekt oder in ~/.cursor/mcp.json einfügen

{
  "mcpServers": {
    "complexity-analysis": {
      "command": "dnx",
      "args": [
        "ComplexityAnalysis.Mcp",
        "--yes",
        "--root",
        "your-value"
      ]
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

Dieser Server braucht Werte in seiner Befehlszeile, also kopier die Einstellungen und trag sie ein.

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .vscode/mcp.json in deinem Projekt einfügen

{
  "servers": {
    "complexity-analysis": {
      "type": "stdio",
      "command": "dnx",
      "args": [
        "ComplexityAnalysis.Mcp",
        "--yes",
        "--root",
        "your-value"
      ]
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

Dieser Server läuft auf deinem Computer, und ChatGPT kann sich nur mit Servern im Internet verbinden. Wähle eine andere App.

Deine Auswahl bleibt in einem Cookie auf diesem Gerät; kein Konto nötig.

Diese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.

Was er kann

Läuft auf deinem Computer; die Tool-Liste erscheint nach der Installation in deiner KI-App.

Basischecksi

Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 6. Nov. 2026

  • ✓ Bestanden

    Entwickler passt zum Repo

    Der Registry-Name wurde mit dem GitHub-Konto rodri-oliveira-dev bestätigt, dem das Repo gehört

  • … Noch nicht geprüft

    Wird noch gepflegt

    Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen

  • … Noch nicht geprüft

    Hat eine Lizenz

    Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen

  • – Nicht zutreffend

    Endpunkt antwortet

    Dieser Server läuft auf deinem Computer; es gibt keinen Endpunkt im Internet

  • – Nicht zutreffend

    Anmeldung mit OAuth

    Läuft auf deinem Computer und nutzt stattdessen lokale Einstellungen

  • … Noch nicht geprüft

    Keine versteckten Anweisungen in Tool-Beschreibungen

    Läuft auf deinem Computer; Tool-Listen können wir nur von Endpunkten im Internet lesen

Im Vergleich mit anderen in Sonstigesi

  • Mehr Sterne als 0 % der anderen 32410 Server in dieser Kategorie
  • Neuer in der Registry veröffentlicht als 82 % der anderen 32410 Server in dieser Kategorie
  • Basischecks gleich gut wie oder besser als bei 100 % der anderen 32410 Server in dieser Kategorie

Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.

Häufige Fragen

Ist Complexity Analysis sicher?

Er hat 1 von 1 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.

Welche Schlüssel oder Codes braucht er?

Die Registry nennt keinen erforderlichen Schlüssel, manche Server bitten dich aber bei der ersten Nutzung, dich anzumelden.

Läuft er auf meinem Computer oder in der Cloud?

Er läuft auf deinem Computer. Deine KI-App startet ihn bei Bedarf, und die Daten laufen nicht über die Server des Entwicklers (außer der Server ruft selbst einen Onlinedienst auf).

Wird er noch gepflegt?

Das GitHub-Repo wurde zuletzt – geändert, und die neueste Version (1.0.1) kam vor 7 Tagen in die Registry.

Welche Apps können ihn nutzen?

Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Außerdem brauchst du .NET auf deinem Computer.

Was kann ich stattdessen nutzen?

In derselben Kategorie: Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, debuff

Alternativen

Server derselben Kategorie von anderen Entwicklern, sortiert nach Sternen.

So liest du eine Karte:★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti

Spec Driven Development

von formulahendry

MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.

Läuft auf deinem Computer★ 440MITAktualisiert vor 14 Monaten
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Remote Desktop Commander

von desktop-commander

Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.

Läuft in der Cloud★ 211Aktualisiert gestern
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debuff

von debuffjp

Let coding agents play, test and tune your 2D web game: live state, explained errors, replays, fuzz.

Läuft auf deinem ComputerAktualisiert heute
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README vom Entwickler

README öffnen

Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.

ComplexityAnalysis.Mcp

Português (Brasil)

ComplexityAnalysis.Mcp is a local, read-only MCP server that lets compatible agents analyze C# project complexity, inspect the evidence for a member, and compare deterministic snapshots. It exposes analysis tools to an external agent; it is not an autonomous agent and never edits source code.

Choose the right product

  • ComplexityAnalysis.Analyzers runs inside Roslyn builds and IDE analysis.
  • ComplexityAnalysis.Tool is the complexity-analysis CLI for reports, snapshots, quality gates, and automation.
  • ComplexityAnalysis.Mcp is the complexity-mcp stdio server for agent tool discovery and invocation. It reuses the CLI analysis implementation.

The MCP package installs independently and includes everything needed to run; it does not require a repository checkout or a prior CLI installation.

Requirements and installation

.NET 10 runtime is required. The .NET 10 SDK is recommended for local tool manifests.

After 1.0.0 is published, install globally:

dotnet tool install --global ComplexityAnalysis.Mcp --version 1.0.0

complexity-mcp --version

Or pin it in a local manifest:

dotnet new tool-manifest

dotnet tool install ComplexityAnalysis.Mcp --version 1.0.0 dotnet tool restore dotnet tool run complexity-mcp --version

Update or uninstall a global installation with:

dotnet tool update --global ComplexityAnalysis.Mcp --version <version>

dotnet tool uninstall --global ComplexityAnalysis.Mcp

For a local manifest, omit --global; run with dotnet tool run complexity-mcp. A package built from source is not a published release: use an explicit local source and local-only version when testing it.

Start the server

MCP clients normally start the process for you. The launch command is:

complexity-mcp --root /absolute/path/to/project

--root is the read boundary, not merely a working-directory hint. Use an absolute path so the same configuration works regardless of the client's working directory.

Startup optionDefaultAllowed values
--root Current directoryExisting directory
--timeout-seconds 301 to 300
--max-input-bytes 52428800 (50 MiB)1 to 1073741824
--max-files 20001 to 100000

Use complexity-mcp --help for the installed version's options. --help and --version print and exit before stdio protocol startup.

MCP tools

All tools are annotated read-only and return structured content.

analyze_project

Analyzes a .csproj, .sln, or .slnx below --root.

  • path is required.
  • responseMode is full by default and preserves the v1 contract's complete snapshot under report.
  • responseMode: "summary" returns a compact member index under summary.
  • maxMembers applies only to summary mode, defaults to 100, and accepts 1..500.

Summary truncation is never silent: isTruncated, totalMemberCount, and returnedMemberCount state exactly what was omitted. Every response also returns a deterministic analysisId. A bounded cache retains up to four exact snapshots and at most 16 MiB in total; reusable reports whether the snapshot was retained.

query_member_evidence

Looks up an exact StableId in a project or solution. Without analysisId, it reanalyzes current files for backward compatibility. With an analysisId from analyze_project, it reads that immutable cached snapshot and avoids repeating Roslyn analysis. It fails explicitly if the snapshot was not retained or was evicted; it never substitutes potentially stale current results.

compare_snapshots

Compares baseline and current .json complexity snapshots below --root. Results are deterministic. An Unknown estimate is incomparable and is not promoted to a proven regression.

Example agent workflow

Ask an agent:

  • "Summarize complexity hotspots in src/App/App.csproj."
  • "Why is member M:App.Search(System.Int32[]) reported as quadratic?"
  • "Compare baseline.json with current.json; list only proven regressions."
  • "Which results are Unknown, and what evidence explains each one?"

For large projects, the efficient sequence is:

  1. call analyze_project with responseMode: "summary";
  2. inspect isTruncated and the returned member index;
  3. call query_member_evidence with the returned analysisId and a StableId.

A shortened response looks like:

{

"schemaVersion": "complexity-mcp-analysis/1.0", "analysisId": "sha256: ", "responseMode": "summary", "reusable": true, "isTruncated": false, "totalMemberCount": 1, "returnedMemberCount": 1, "report": null, "summary": { "unknownMemberCount": 1, "members": [ { "stableId": "M:Sample.Work", "complexityStatus": "unknown", "complexity": null } ] } }

Unknown means the bounded analyzer could not prove a safe estimate. It is not O(1), an error, or evidence that the method is efficient.

Client configuration

The common launch values are:

{

"command": "complexity-mcp", "args": ["--root", "/absolute/path/to/project"] }

VS Code / GitHub Copilot

Create .vscode/mcp.json:

{

"servers": { "complexity-analysis": { "type": "stdio", "command": "complexity-mcp", "args": ["--root", "${workspaceFolder}"] } } }

Then run MCP: List Servers and start or inspect the server. See the official VS Code MCP configuration reference.

Codex CLI and IDE extension

Register the installed stdio command:

codex mcp add complexity-analysis -- complexity-mcp --root /absolute/path/to/project

codex mcp list

Equivalent ~/.codex/config.toml:

[mcp_servers.complexity-analysis]

command = "complexity-mcp" args = ["--root", "/absolute/path/to/project"]

Codex CLI and its IDE extension share this configuration. See the official Codex MCP documentation.

Claude Desktop

For a local developer-defined server, add this entry to claude_desktop_config.json and fully restart Claude Desktop:

{

"mcpServers": { "complexity-analysis": { "command": "complexity-mcp", "args": ["--root", "/absolute/path/to/project"] } } }

On Windows the file is under %APPDATA%\Claude; on macOS it is under ~/Library/Application Support/Claude. See the official MCP SDK's real-host guide.

Windows, macOS, and Linux notes

  • Ensure the .NET global tools directory is on the environment PATH inherited by the client. dotnet tool list --global confirms the installation; if the client cannot resolve it, configure the absolute complexity-mcp executable discovered on that machine without committing the machine-specific path.
  • JSON Windows paths require escaped backslashes; forward slashes also work in .NET paths.
  • GUI clients may inherit a different PATH from an interactive shell. Restart the client after installation or configure the absolute executable path.
  • --root should be absolute. The process working directory does not expand the read boundary.

Distribution and Official MCP Registry

The three publication channels have different purposes:

  • NuGet.org hosts the installable .NET tool used by the commands above.
  • GitHub Packages mirrors the same validated .nupkg for consumers of the repository package feed.
  • The Official MCP Registry stores discovery metadata for io.github.rodri-oliveira-dev/complexity-analysis; its nuget package entry points clients to ComplexityAnalysis.Mcp on NuGet.org. It does not host a second executable or turn this server into a remote service.

Registry discovery does not change the local client configurations above: clients still install or resolve the NuGet tool and start complexity-mcp over stdio with an explicit --root.

Each manual main release derives the manifest and package versions from the validated workflow input. After NuGet.org and the GitHub Release succeed, the workflow waits for the NuGet README containing the ownership marker, validates the manifest with a fixed, Sigstore-verified mcp-publisher, authenticates with GitHub OIDC, publishes, and queries the Registry API to verify the exact name and version. Pull-request runs validate the package and versioned manifest but never authenticate or publish.

To verify a release, search the Official MCP Registry for the full server name, or query its public API:

curl --get \

--data-urlencode "search=io.github.rodri-oliveira-dev/complexity-analysis" \ https://registry.modelcontextprotocol.io/v0.1/servers

Troubleshooting:

  • OIDC login fails: confirm the run is a manual deployment from main, the protected release environment approved it, and id-token: write remains on the Registry job. No PAT or persistent Registry secret is expected.
  • Manifest validation fails: run mcp-publisher validate .mcp/server.json and keep the server name, NuGet identifier, stdio transport, and schema valid.
  • Package is not available: wait for NuGet.org flat-container and README indexing, then rerun the same release workflow. Published package and release artifacts remain intact.
  • Version conflict: Registry and NuGet versions are immutable. A retry is accepted only for compatible metadata; otherwise correct the source and use a new semantic version instead of attempting to replace the published one.

See the official package-type specification, GitHub Actions publishing guide, and .NET publishing guide.

Security and limitations

The server is local, stdio-only, and read-only. It has no HTTP transport, network calls, telemetry, shell execution, source mutation, or write tools. It rejects paths outside --root, unsupported extensions, traversal through symbolic links/reparse points, and requests exceeding file, byte, or timeout limits. Concurrent requests use independent limit and cancellation scopes. Paths in reports are relative to --root; errors do not echo local absolute paths. stdout is reserved for MCP JSON-RPC and logs go to stderr.

The analysis is conservative and bounded. It does not build the project, load MSBuild evaluation, execute code, or solve every valid C# program. Configuration is read from the project and source files supported by the shared CLI loader.

Project links

PopNx fragen