Prototyp · Vorschau: alle Server aus der offiziellen Registry, alle 30 Minuten synchronisiert. Bewertungen und Benutzerkonten folgen in einem späteren Schritt.
PopNx MCPMCP-Server für alle, die KI nutzen · in einfachen Worten erklärt

CUDA-Q Docs

von rogerawongVersion 0.1.1i★ –iLäuft auf deinem Computer
Name in der Registryio.github.rogerawong/cudaq-docs-mcp

Installieren

Überblick

Beschreibung vom Entwickler (englisches Original)

CUDA-Q docs, API reference, and runnable examples for AI agents, pinned to your installed version.

Die drei Säulen von PopNx MCP

Diese drei werden nie zu einer Punktzahl zusammengefasst: Meinungen, Messungen und Beliebtheit sind verschiedene Dinge.

Was du damit machen kannst

Für diesen Server haben wir noch keine Zusammenfassung in einfacher Sprache geschrieben. Unten stehen die Fakten, die wir aus der Registry gelesen haben.

  • Verbindung: Läuft auf deinem Computer
  • Transport: stdio
  • Kategorie: Sonstiges

Installation

Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.

Bevor du installierst

  • Basischecks: 1 von 1 bestanden
  • Läuft auf deinem Computer mit den Rechten deines Benutzerkontos (Dateien, Netzwerk, Apps).
  • Die Registry nennt keinen Schlüssel zum Eintragen.

Du brauchst

  • PyPIuv für Python installiert (für den Befehl uvx)

Welche App nutzt du?

Wähle oben deine App. Wir merken sie uns, damit der Button beim nächsten Mal „In … installieren“ anzeigt.

Öffne Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config und füge dies in claude_desktop_config.json ein

{
  "mcpServers": {
    "cudaq-docs": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "cudaq-docs-mcp"
      ]
    }
  }
}

Führe das in deinem Terminal aus

claude mcp add cudaq-docs -- uvx cudaq-docs-mcp

In Cursor öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .cursor/mcp.json in deinem Projekt oder in ~/.cursor/mcp.json einfügen

{
  "mcpServers": {
    "cudaq-docs": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "cudaq-docs-mcp"
      ]
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

In VS Code öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .vscode/mcp.json in deinem Projekt einfügen

{
  "servers": {
    "cudaq-docs": {
      "type": "stdio",
      "command": "uvx",
      "args": [
        "cudaq-docs-mcp"
      ]
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

Dieser Server läuft auf deinem Computer, und ChatGPT kann sich nur mit Servern im Internet verbinden. Wähle eine andere App.

Deine Auswahl bleibt in einem Cookie auf diesem Gerät; kein Konto nötig.

Diese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.

Was er kann

Läuft auf deinem Computer; die Tool-Liste erscheint nach der Installation in deiner KI-App.

Basischecksi

Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 7. Nov. 2026

  • ✓ Bestanden

    Entwickler passt zum Repo

    Der Registry-Name wurde mit dem GitHub-Konto rogerawong bestätigt, dem das Repo gehört

  • … Noch nicht geprüft

    Wird noch gepflegt

    Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen

  • … Noch nicht geprüft

    Hat eine Lizenz

    Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen

  • – Nicht zutreffend

    Endpunkt antwortet

    Dieser Server läuft auf deinem Computer; es gibt keinen Endpunkt im Internet

  • – Nicht zutreffend

    Anmeldung mit OAuth

    Läuft auf deinem Computer und nutzt stattdessen lokale Einstellungen

  • … Noch nicht geprüft

    Keine versteckten Anweisungen in Tool-Beschreibungen

    Läuft auf deinem Computer; Tool-Listen können wir nur von Endpunkten im Internet lesen

Im Vergleich mit anderen in Sonstigesi

  • Mehr Sterne als 0 % der anderen 32706 Server in dieser Kategorie
  • Neuer in der Registry veröffentlicht als 23 % der anderen 32706 Server in dieser Kategorie
  • Basischecks gleich gut wie oder besser als bei 100 % der anderen 32706 Server in dieser Kategorie

Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.

Häufige Fragen

Ist CUDA-Q Docs sicher?

Er hat 1 von 1 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.

Welche Schlüssel oder Codes braucht er?

Die Registry nennt keinen erforderlichen Schlüssel, manche Server bitten dich aber bei der ersten Nutzung, dich anzumelden.

Läuft er auf meinem Computer oder in der Cloud?

Er läuft auf deinem Computer. Deine KI-App startet ihn bei Bedarf, und die Daten laufen nicht über die Server des Entwicklers (außer der Server ruft selbst einen Onlinedienst auf).

Wird er noch gepflegt?

Das GitHub-Repo wurde zuletzt – geändert, und die neueste Version (0.1.1) kam vor 3 Monaten in die Registry.

Welche Apps können ihn nutzen?

Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Außerdem brauchst du Python (uv) auf deinem Computer.

Was kann ich stattdessen nutzen?

In derselben Kategorie: Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, Kanal Varna — drains, leaks & plumbing (Varna, BG)

Alternativen

Server derselben Kategorie von anderen Entwicklern, sortiert nach Sternen.

So liest du eine Karte:★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti

Spec Driven Development

von formulahendry

MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.

Läuft auf deinem Computer★ 440MITAktualisiert vor 14 Monaten
Installieren

Remote Desktop Commander

von desktop-commander

Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.

Läuft in der Cloud★ 211Aktualisiert vorgestern
Installieren

README vom Entwickler

README öffnen

Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.

cudaq-docs-mcp

An MCP server that serves NVIDIA CUDA-Q documentation, API reference, and runnable examples to AI agents: version-pinned to the cudaq you actually have installed.

Community project, not affiliated with or endorsed by NVIDIA. CUDA-Q is a trademark of NVIDIA Corporation.

Why

Quantum SDKs move faster than model training data. Ask an AI assistant to write CUDA-Q code and it answers from whatever it memorized: renamed APIs, retired target names, install steps for a version you do not run. The failure is version skew, and it lands where onboarding matters most: the first ten minutes.

This server gives any MCP-capable agent the current answer instead. Documentation search, exact API symbol resolution, complete runnable examples, and a backend-selection guide, all served from an index of the docs that match your installed cudaq package. No API keys and no embeddings: SQLite full-text search with BM25 ranking, on your machine, offline once the index exists.

Quick start

Register the server with your client; on first use it downloads a prebuilt index (a couple of megabytes) automatically. Building locally is only needed for versions without a prebuilt asset:

uvx cudaq-docs-mcp build --version 0.14.0

Claude Code

claude mcp add cudaq-docs -- uvx cudaq-docs-mcp

Claude Desktop (claude_desktop_config.json), Cursor (.cursor/mcp.json), or any client that takes a JSON server map:

{

"mcpServers": { "cudaq-docs": { "command": "uvx", "args": ["cudaq-docs-mcp"] } } }

VS Code (.vscode/mcp.json):

{

"servers": { "cudaq-docs": { "type": "stdio", "command": "uvx", "args": ["cudaq-docs-mcp"] } } }

Prefer pip? pip install cudaq-docs-mcp and use cudaq-docs-mcp as the command.

Tools

ToolWhat it returns
search_docs(query, version?, limit?)Ranked doc excerpts with breadcrumbs and canonical URLs
get_page(path, version?)One full documentation page as clean markdown
find_api(name, language?, version?)Exact Python or C++ symbol, kind, doc URL, and an excerpt
search_examples(query, language?, version?, limit?)Complete runnable programs from the CUDA-Q repository at the matching release
list_targets(category?)All 24 execution targets: simulators, hardware providers, and clouds, with selection snippets and when-to-use guidance

Resources: cudaq://versions (installed and indexed versions) and cudaq://llms.txt (CUDA-Q's own llms.txt for the served version).

Version-pinned answers

Every tool resolves its docs version in this order:

  1. An explicit version argument ("0.15.0", "latest")
  2. The installed cudaq package, detected from distribution metadata (cudaq is never imported)
  3. latest

Indexes are per-version. When a pinned index is missing the server says so in the response and serves latest instead, with the one command that fixes it. Skew becomes visible instead of silent.

How it works

CUDA-Q publishes the raw material: a Sphinx inventory (objects.inv) listing every page and API symbol, markdown mirrors of each docs page, a per-version llms.txt, and example sources in the repository. This server builds on that groundwork:

  • objects.inv is the crawl manifest and the API symbol table: no scraping heuristics
  • each markdown mirror is cleaned of theme chrome, code blocks are rebuilt with their language, and heading anchors are preserved for deep links
  • pages are chunked by heading and indexed in SQLite FTS5 (porter stemming, BM25 ranking)
  • examples, snippets, and application sources are fetched from the GitHub release tag that matches the docs version

The whole index is one SQLite file per version in your cache directory (cudaq-docs-mcp info shows where). A nightly workflow rebuilds the latest index so refreshes stay a download, not a build.

CLI

cudaq-docs-mcp            # serve MCP on stdio (what clients run)

cudaq-docs-mcp build # build the index for your installed cudaq, else latest cudaq-docs-mcp build --version 0.15.0 cudaq-docs-mcp info # cache location, indexed versions, detected cudaq

Set CUDAQ_DOCS_MCP_AUTOBUILD=1 to build automatically on first use, and CUDAQ_DOCS_MCP_CACHE to relocate the cache.

Roadmap

  • Prebuilt indexes for pinned release versions, not just latest
  • An eval set of real developer questions, with published retrieval scores
  • CUDA-QX library docs

Contributing

Issues and PRs are welcome. Commits need a DCO sign-off (git commit -s); see CONTRIBUTING.md. Built in the open with Claude Code.

License

Apache-2.0. Documentation content belongs to NVIDIA Corporation & Affiliates, originates from the Apache-2.0 licensed NVIDIA/cuda-quantum repository, and every served result links back to the canonical page. See NOTICE.

PopNx fragen