Prototyp · Vorschau: alle Server aus der offiziellen Registry, alle 30 Minuten synchronisiert. Bewertungen und Benutzerkonten folgen in einem späteren Schritt.
PopNx MCPMCP-Server für alle, die KI nutzen · in einfachen Worten erklärt

cli2mcp

von RonieNeubauerVersion 0.1.4i★ –iLäuft auf deinem Computer
Name in der Registryio.github.RonieNeubauer/cli2mcp

Installieren

Überblick

Beschreibung vom Entwickler (englisches Original)

Wrap any CLI as a Model Context Protocol server - schema auto-inferred from --help.

Die drei Säulen von PopNx MCP

Diese drei werden nie zu einer Punktzahl zusammengefasst: Meinungen, Messungen und Beliebtheit sind verschiedene Dinge.

Was du damit machen kannst

Für diesen Server haben wir noch keine Zusammenfassung in einfacher Sprache geschrieben. Unten stehen die Fakten, die wir aus der Registry gelesen haben.

  • Verbindung: Läuft auf deinem Computer
  • Transport: stdio
  • Kategorie: Sonstiges

Installation

Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.

Bevor du installierst

  • Basischecks: 1 von 1 bestanden
  • Läuft auf deinem Computer mit den Rechten deines Benutzerkontos (Dateien, Netzwerk, Apps).
  • Die Registry nennt keinen Schlüssel zum Eintragen.

Du brauchst

  • npmNode.js installiert (für den Befehl npx)

Welche App nutzt du?

Wähle oben deine App. Wir merken sie uns, damit der Button beim nächsten Mal „In … installieren“ anzeigt.

Öffne Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config und füge dies in claude_desktop_config.json ein

{
  "mcpServers": {
    "cli2mcp": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "cli2mcp"
      ]
    }
  }
}

Führe das in deinem Terminal aus

claude mcp add cli2mcp -- npx -y cli2mcp

Dieser Server braucht Werte in seiner Befehlszeile, also kopier die Einstellungen und trag sie ein.

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .cursor/mcp.json in deinem Projekt oder in ~/.cursor/mcp.json einfügen

{
  "mcpServers": {
    "cli2mcp": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "cli2mcp"
      ]
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

Dieser Server braucht Werte in seiner Befehlszeile, also kopier die Einstellungen und trag sie ein.

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .vscode/mcp.json in deinem Projekt einfügen

{
  "servers": {
    "cli2mcp": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "cli2mcp"
      ]
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

Dieser Server läuft auf deinem Computer, und ChatGPT kann sich nur mit Servern im Internet verbinden. Wähle eine andere App.

Deine Auswahl bleibt in einem Cookie auf diesem Gerät; kein Konto nötig.

Diese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.

Was er kann

Läuft auf deinem Computer; die Tool-Liste erscheint nach der Installation in deiner KI-App.

Basischecksi

Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 6. Nov. 2026

  • ✓ Bestanden

    Entwickler passt zum Repo

    Der Registry-Name wurde mit dem GitHub-Konto RonieNeubauer bestätigt, dem das Repo gehört

  • … Noch nicht geprüft

    Wird noch gepflegt

    Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen

  • … Noch nicht geprüft

    Hat eine Lizenz

    Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen

  • – Nicht zutreffend

    Endpunkt antwortet

    Dieser Server läuft auf deinem Computer; es gibt keinen Endpunkt im Internet

  • – Nicht zutreffend

    Anmeldung mit OAuth

    Läuft auf deinem Computer und nutzt stattdessen lokale Einstellungen

  • … Noch nicht geprüft

    Keine versteckten Anweisungen in Tool-Beschreibungen

    Läuft auf deinem Computer; Tool-Listen können wir nur von Endpunkten im Internet lesen

Im Vergleich mit anderen in Sonstigesi

  • Mehr Sterne als 0 % der anderen 32403 Server in dieser Kategorie
  • Neuer in der Registry veröffentlicht als 7 % der anderen 32403 Server in dieser Kategorie
  • Basischecks gleich gut wie oder besser als bei 100 % der anderen 32403 Server in dieser Kategorie

Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.

Häufige Fragen

Ist cli2mcp sicher?

Er hat 1 von 1 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.

Welche Schlüssel oder Codes braucht er?

Die Registry nennt keinen erforderlichen Schlüssel, manche Server bitten dich aber bei der ersten Nutzung, dich anzumelden.

Läuft er auf meinem Computer oder in der Cloud?

Er läuft auf deinem Computer. Deine KI-App startet ihn bei Bedarf, und die Daten laufen nicht über die Server des Entwicklers (außer der Server ruft selbst einen Onlinedienst auf).

Wird er noch gepflegt?

Das GitHub-Repo wurde zuletzt – geändert, und die neueste Version (0.1.4) kam vor 7 Monaten in die Registry.

Welche Apps können ihn nutzen?

Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Außerdem brauchst du Node.js auf deinem Computer.

Was kann ich stattdessen nutzen?

In derselben Kategorie: Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, LickityClick

Alternativen

Server derselben Kategorie von anderen Entwicklern, sortiert nach Sternen.

So liest du eine Karte:★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti

Spec Driven Development

von formulahendry

MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.

Läuft auf deinem Computer★ 440MITAktualisiert vor 14 Monaten
Installieren

Remote Desktop Commander

von desktop-commander

Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.

Läuft in der Cloud★ 211Aktualisiert gestern
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LickityClick

von lickity.click

Create, edit and track LickityClick short links, campaigns and click stats from your AI assistant.

Computer oder CloudAktualisiert heute
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README vom Entwickler

README öffnen

Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.

cli2mcp

Status: v0.1 — early release. Stdio transport only. APIs may change before 1.0.

Expose any command-line binary as a Model Context Protocol tool by parsing its --help output and synthesizing a JSON Schema at startup. One command, no boilerplate.

Works with any MCP-compatible client — Claude Desktop, ChatGPT (via OpenAI Agents SDK), Cursor, Gemini CLI, Cline, Windsurf, Continue, Zed, and anything else that speaks the MCP stdio transport.

npx cli2mcp <command>

Why

Writing an MCP server for a CLI you already have is mechanical work: instantiate the SDK, register a tool, hand-write the input schema, marshal arguments, spawn the subprocess, format the output. Roughly 80–150 lines of TypeScript per binary, repeated forever as new tools come out.

cli2mcp does it in one command. The CLI's own --help is the source of truth for the schema — if rg adds a flag tomorrow, the AI sees it tomorrow without code changes.


Install

npm install -g cli2mcp

or invoke without installing

npx cli2mcp

Requires Node.js 22+.


Configure your MCP client

cli2mcp is launched by your client as a stdio subprocess. Add an entry per CLI you want to expose.

Claude Desktop

Config file location:

OSPath
macOS~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json
Windows%APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json
Linux~/.config/Claude/claude_desktop_config.json
{

"mcpServers": { "ripgrep": { "command": "npx", "args": ["-y", "cli2mcp", "rg", "--name", "ripgrep"] }, "jq": { "command": "npx", "args": ["-y", "cli2mcp", "jq"] } } }

Restart Claude Desktop after editing.

Other clients
ClientConfig fileFormat
ChatGPT (OpenAI Agents SDK)MCPServerStdio parameter — see OpenAI Agents docscommand: "npx", args: ["-y", "cli2mcp", " "]
Cursor.cursor/mcp.json (project) or ~/.cursor/mcp.json (global)Same mcpServers block as above
ClineVS Code → Cline → MCP Settings → cline_mcp_settings.jsonSame mcpServers block
Windsurf~/.codeium/windsurf/mcp_config.jsonSame mcpServers block
Gemini CLI~/.gemini/settings.jsonSame mcpServers block
Continue~/.continue/config.json → experimental.modelContextProtocolServersSame launcher
Zed~/.config/zed/settings.json → context_serversSame launcher
Any stdio-capable MCP clientper the client's docsSame launcher: npx -y cli2mcp

Refer to each client's documentation for the exact config path on your platform — they evolve and are not guaranteed to match the table above.


Quick wins — copy-paste configs

Drop any of these into your client's mcpServers block (paths shown above per client). Each one wraps a popular CLI as an MCP tool an AI can call directly.

{

"mcpServers": { "ripgrep": { "command": "npx", "args": ["-y", "cli2mcp", "rg", "--name", "ripgrep", "--description", "Recursively search files with regex"] }, "jq": { "command": "npx", "args": ["-y", "cli2mcp", "jq", "--description", "Query and transform JSON via stdin"] }, "pandoc": { "command": "npx", "args": ["-y", "cli2mcp", "pandoc", "--description", "Convert documents between markup formats"] }, "sqlite3": { "command": "npx", "args": ["-y", "cli2mcp", "sqlite3", "--description", "Run SQL against a SQLite database file", "--cwd", "/path/to/safe/dir"] }, "yt-dlp": { "command": "npx", "args": ["-y", "cli2mcp", "yt-dlp", "--description", "Download media from URLs", "--cwd", "/path/to/downloads", "--timeout", "300000"] } } }

Each CLI must already be installed and on PATH. cli2mcp does not install them for you.


How it compares

ApproachLOC per CLINew flag handlingMaintenance
Hand-written MCP server (TypeScript SDK)~80–150manual schema editper-CLI release cycle
OpenAPI → MCP generatorsn/arequires an OpenAPI specdoes not cover arbitrary CLIs
Wrapping bash / sh as a tool~10n/a — gives the AI a shellunsafe, no schema, no sandbox
`cli2mcp `0automatic at next startnone — re-reads `--help`

The closest neighbor is FastMCP's from_openapi — it does not cover arbitrary CLI binaries. As of April 2026 there is no other published tool that turns an arbitrary --help output into a typed MCP tool in one command.


Verified targets

These CLIs are covered by the test suite or have been manually exercised end-to-end:

CLIStatusNotes
jq✅ testedhelp-on-stderr correctly captured; stdin piping works
ripgrep (rg)✅ tested90+ flags inferred; args positional handled
curl✅ fixtureshape extraction validated against bundled fixture
node✅ integration testend-to-end MCP handshake + tools/call

Other POSIX-style CLIs (e.g. ffmpeg, yt-dlp, pandoc, sqlite3, imagemagick) are *expected* to work but are not yet covered by tests. Report bugs in issues.


How --help becomes a JSON Schema

Help fragmentMCP property
--flagboolean
--flag / / string
--flag / / number
--flag string enum with choices
Repeatable flagarray
Positional argsargs: array
Reserved input stdinstring piped to subprocess stdin

When parsing fails on an unconventional --help, cli2mcp falls back to a single variadic args positional so the tool is still usable — the model just gets a free-form argument list instead of typed flags.


Options

cli2mcp <command> [options]

--name Tool name shown to the AI (default: ) --description Tool description shown to the AI (default: first --help line) --timeout Subprocess timeout per call (default: 60000) --cwd Working directory for subprocess (default: process.cwd()) --env Extra environment variables (repeatable) --stderr stderr handling: include → appended to tool output (default) drop → discarded error → any stderr → isError: true -h, --help Show help

Piping stdin

Reserved input property stdin is piped to the subprocess:

{ "args": [".name"], "stdin": "{\"name\": \"cli2mcp\"}" }

How it works

cli2mcp rg

│ ├─ 1. spawn: rg --help → capture stdout + stderr ├─ 2. parse help text → CliShape { flags, positionals, description } ├─ 3. synthesize JSON Schema → inputSchema ├─ 4. register one MCP tool → name: "rg", schema: └─ 5. start stdio MCP server → await client connection

On tools/call: { args, flags, stdin? } → argv builder → execa(rg, argv, { stdin }) │ stdout (+ stderr) → content[text]

Non-zero exit → { isError: true, content: [{ type: "text", text: }] } (unless --stderr drop).


Security

cli2mcp lets an AI agent invoke the CLIs you expose, with the arguments the agent chooses. You are responsible for what those CLIs can do on your machine.

Practical guidance:

  • Only expose CLIs whose blast radius you accept. jq, rg, pandoc are mostly safe (read-only, deterministic). curl, ffmpeg --output, sqlite3, rm, kubectl, aws are not.
  • The AI is not sandboxed. A prompt injection attack could cause an exposed curl to fetch evil.example.com, an exposed rm to delete files, etc.
  • Use `--cwd` to constrain filesystem scope when wrapping CLIs that touch files.
  • Use `--env` deliberately. Do not pass through credentials the model shouldn't reach.
  • Never expose `sh`, `bash`, `zsh`, `python -c`, or anything with eval semantics — that bypasses every safeguard cli2mcp provides.

The schema-from-help design *reduces* the risk of malformed argv but does not eliminate the risk of misuse. Treat each exposed CLI as a delegated capability, not a sandbox.


Troubleshooting

The CLI has no `--help` flag. cli2mcp will still start with a single args positional. The AI can pass arguments freely; you lose typed flag inference.

The schema came out empty / wrong. Run cli2mcp manually and inspect the tools/list response (use npx @modelcontextprotocol/inspector). The most common cause is non-standard help formatting (no --long-form flags, columns misaligned). Open an issue with the --help output attached.

The subprocess hangs. The default 60s timeout will kill it. Raise via --timeout. If your CLI is interactive (waits for a TTY), cli2mcp cannot help — pipe input via stdin instead.

Flag not being passed. Set --stderr include (the default) and inspect the content[].text. If the flag isn't appearing in argv, the help parser failed to extract it — file an issue.


Contributing

Bug reports and patches welcome. Fixtures for new CLIs (test/fixtures/help/ .txt + a shape test) are the highest-leverage contributions.

pnpm install

pnpm test # vitest pnpm typecheck # tsc --noEmit pnpm lint # biome check


Star history

If cli2mcp saved you an afternoon of writing MCP boilerplate, a star helps other people find it.


Author

Built by Ronie Neubauer — Principal Engineer, 22+ years shipping production systems.


License

MIT © 2026 Ronie Neubauer.

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