CNEquity

Name: CNEquity
Author: rootSunc

von rootSuncVersion 0.21.0i★ –iLäuft auf deinem Computer

Name in der Registryio.github.rootSunc/cnequity

Installieren

Überblick

Beschreibung vom Entwickler (englisches Original)

Open-source China A-share data lake for AI agents: prices, fundamentals, flows, events, PIT.

Die drei Säulen von PopNx MCP

Diese drei werden nie zu einer Punktzahl zusammengefasst: Meinungen, Messungen und Beliebtheit sind verschiedene Dinge.

Stimmen der NutzeriNoch keine BewertungenBewertungen starten in einem späteren Schritt zusammen mit Benutzerkonten
Unsere Basischecksi1 von 1 bestandenAnhand öffentlicher Informationen geprüft; Code noch nicht gescannt
NutzungiNoch nicht gemessen★ –

Was du damit machen kannst

Für diesen Server haben wir noch keine Zusammenfassung in einfacher Sprache geschrieben. Unten stehen die Fakten, die wir aus der Registry gelesen haben.

Verbindung: Läuft auf deinem Computer
Transport: stdio
Kategorie: Sonstiges

Installation

Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.

Bevor du installierst

Basischecks: 1 von 1 bestanden
Läuft auf deinem Computer mit den Rechten deines Benutzerkontos (Dateien, Netzwerk, Apps).
Die Registry nennt keinen Schlüssel zum Eintragen.

Du brauchst

PyPIuv für Python installiert (für den Befehl uvx)

Welche App nutzt du?

ClaudeClaude CodeCursorVS CodeChatGPT

Wähle oben deine App. Wir merken sie uns, damit der Button beim nächsten Mal „In … installieren“ anzeigt.

Öffne Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config und füge dies in claude_desktop_config.json ein

{
  "mcpServers": {
    "cnequity": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "cnequity",
        "mcp",
        "--config",
        "your-value"
      ]
    }
  }
}

Führe das in deinem Terminal aus

claude mcp add cnequity -- uvx cnequity mcp --config your-value

Dieser Server braucht Werte in seiner Befehlszeile, also kopier die Einstellungen und trag sie ein.

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .cursor/mcp.json in deinem Projekt oder in ~/.cursor/mcp.json einfügen

{
  "mcpServers": {
    "cnequity": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "cnequity",
        "mcp",
        "--config",
        "your-value"
      ]
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

Dieser Server braucht Werte in seiner Befehlszeile, also kopier die Einstellungen und trag sie ein.

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .vscode/mcp.json in deinem Projekt einfügen

{
  "servers": {
    "cnequity": {
      "type": "stdio",
      "command": "uvx",
      "args": [
        "cnequity",
        "mcp",
        "--config",
        "your-value"
      ]
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

Dieser Server läuft auf deinem Computer, und ChatGPT kann sich nur mit Servern im Internet verbinden. Wähle eine andere App.

Deine Auswahl bleibt in einem Cookie auf diesem Gerät; kein Konto nötig.

Diese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.

Was er kann

Läuft auf deinem Computer; die Tool-Liste erscheint nach der Installation in deiner KI-App.

Basischecksi

Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 7. Nov. 2026

✓ Bestanden
Entwickler passt zum Repo
Der Registry-Name wurde mit dem GitHub-Konto rootSunc bestätigt, dem das Repo gehört
… Noch nicht geprüft
Wird noch gepflegt
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
… Noch nicht geprüft
Hat eine Lizenz
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
– Nicht zutreffend
Endpunkt antwortet
Dieser Server läuft auf deinem Computer; es gibt keinen Endpunkt im Internet
– Nicht zutreffend
Anmeldung mit OAuth
Läuft auf deinem Computer und nutzt stattdessen lokale Einstellungen
… Noch nicht geprüft
Keine versteckten Anweisungen in Tool-Beschreibungen
Läuft auf deinem Computer; Tool-Listen können wir nur von Endpunkten im Internet lesen

Im Vergleich mit anderen in Sonstigesi

Mehr Sterne als 0 % der anderen 32589 Server in dieser Kategorie
Neuer in der Registry veröffentlicht als 84 % der anderen 32589 Server in dieser Kategorie
Basischecks gleich gut wie oder besser als bei 100 % der anderen 32589 Server in dieser Kategorie

Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.

Häufige Fragen

Ist CNEquity sicher?

Er hat 1 von 1 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.

Welche Schlüssel oder Codes braucht er?

Die Registry nennt keinen erforderlichen Schlüssel, manche Server bitten dich aber bei der ersten Nutzung, dich anzumelden.

Läuft er auf meinem Computer oder in der Cloud?

Er läuft auf deinem Computer. Deine KI-App startet ihn bei Bedarf, und die Daten laufen nicht über die Server des Entwicklers (außer der Server ruft selbst einen Onlinedienst auf).

Wird er noch gepflegt?

Das GitHub-Repo wurde zuletzt – geändert, und die neueste Version (0.21.0) kam vor 6 Tagen in die Registry.

Welche Apps können ihn nutzen?

Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Außerdem brauchst du Python (uv) auf deinem Computer.

Was kann ich stattdessen nutzen?

In derselben Kategorie: Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, Detailing Manager

Alternativen

Server derselben Kategorie von anderen Entwicklern, sortiert nach Sternen.

So liest du eine Karte:★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti

Spec Driven Development

von formulahendry

MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.

Läuft auf deinem Computer★ 440MITAktualisiert vor 14 Monaten

Installieren

Remote Desktop Commander

von desktop-commander

Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.

Läuft in der Cloud★ 211Aktualisiert gestern

Installieren

Detailing Manager

von RadoslavMoshev

Connect your auto detailing studio's tasks, cars, clients and revenue to Claude or ChatGPT.

Läuft auf deinem ComputerAktualisiert heute

Installieren

README vom Entwickler

README öffnen

Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.

CNEquity · 中国市场金融数据湖免注册、免 Token · 复权与 PIT 内置 · 保留退市股 · 行级溯源 · MCP 原生

CNEquity 是开源的中国 A股本地数据湖：整理沪深股票行情、股票数据、财务与期货数据，面向量化研究、量化交易与回测。57 个数据集落到本地 Parquet，可增量续跑，也能通过 MCP 让 AI 直接查 A 股。

English · 完整文档 · 数据集目录 · 更新日志

*cne serve 控制台真实录屏。*

为什么用 CNEquity

和常用取数工具的区别（完整说明见对比页）：

	AKShare	Tushare Pro	Baostock	CNEquity
账号与 Token	不需要	注册 + Token，按积分开放	不需要，匿名登录	基础采集不需要
数据落盘与增量	调用方自己做	调用方自己做	调用方自己做	本地 Parquet，内置增量与续跑
退市股与 PIT 财报	取决于接口	取决于接口	部分提供	保留退市股，财报按公告日严格 PIT
行级溯源	无	无	无	每行带来源、版本和抓取时间
给 AI 用	自己封装	自己封装	自己封装	`cne mcp` 只读接入

快速开始

需要 Python 3.10+（macOS / Linux / Windows），不需要账号或 token。

① 一分钟试用。 用真实数据源抓 5 只股票最近 30 个交易日，建在独立目录里，不影响以后的正式湖：

pip install cnequity

cne init --profile demo # 约 1 分钟；结束时打印行情表、查询示例和接给 AI 的命令 cne serve --config configs/cnequity.demo.toml # 在浏览器里打开上面的控制台

② 让 AI 直接查 A 股。 把湖以只读方式接给 Claude、ChatGPT、Codex、Gemini CLI、Cursor、VS Code 等支持 MCP 的客户端（--config 用绝对路径）。以 Claude Code 为例：

claude mcp add cnequity -- cne mcp --config /abs/path/to/configs/cnequity.demo.toml

各家客户端的写法见 MCP 接入指南；ChatGPT 只接公网网址，用 cne mcp --http --token 加隧道接入。然后直接问：「宁德时代最近 30 个交易日的最高收盘价是哪天？」

*真实 MCP 工具调用与返回；收盘价为未复权价。*

③ 建正式湖。 沪深京全市场、最近 3 年：

cne init     # 开始建正式湖，支持中断续传

cne check # 检查数据是否完整、可用

from cnequity.query import load

bars = load("daily_bars", symbols=["600519.SH"]) print(bars.tail())

之后每天运行一次 cne run daily 保持更新。想要更长的历史，或了解 init 具体做了什么，见初始化指南。

能用它研究什么

你的问题	数据与入口
跨分红、送转后的历史收益	`daily_bars` + `adj_factors` · 复权示例
某个调仓日已经知道哪些财报信息	`financial_statement_items` · PIT 示例
历史股票池、退市前行情	`instruments`、`trading_status`、`delisting_events` · 股票池画像
估值、资金流、行业轮动	`valuation_metrics`、资金面与结构数据 · 查询指南
期货期限结构、期权链与 Greeks	逐合约行情和派生数据 · 衍生品指南

数据范围

支持 57 个数据集（49 个 curated、8 个 derived），按用途分为 L0–L9。字段、主键、历史起点和来源见数据集目录与数据源说明。

层次	研究用途	代表数据集
L0	基础参考	证券主数据、交易日历、交易状态
L1	行情	日线、指数、复权因子、可选分钟线与分笔、退市事件
L2	公司事件	公司行为、公告索引、业绩披露预约
L3	基本面	财报、估值、股本、股东、一致预期
L4	资金面	北向、融资融券、龙虎榜、大宗交易、资金流
L5	结构行业	指数成分、行业与板块成分、行业指数
L6	宏观	宏观指标、市场宽度
L7	舆情与轮动	新闻、快讯、情绪、人气、板块行情与资金流
L8	风险合规	解禁日程、监管事件
L9	衍生品	期货与期权合约、逐合约行情、连续合约、Greeks、分钟线

分钟线、分笔、期货/期权，以及资金流、新闻、人气榜等拓展数据集默认关闭，需要时用户自行打开。

架构

幸存者偏差

今天的名单不能代替历史股票池。

日常更新与升级

cne schedule install   # 为当前用户安装每日定时任务（macOS / Linux / Windows）

cne run daily # 或者自己每天运行一次 cne check # 验收；有缺口或质量 error 时返回非零

升级：pip install -U cnequity，然后 cne config upgrade 和 cne migrate（先预览，确认后加 --apply）。调度、操作页和失败后续见日常运维，范围与续跑见初始化指南。

适合与边界

适合持续积累历史、反复查询和自托管。

项目处于 0.x，不含回测引擎或下单。代码采用 Apache-2.0，数据另受上游许可约束，仓库不附带数据湖。

文档与参与

想做什么	从这里开始
安装、跑通首个查询	安装 · 快速开始
常见问题	免费获取 A股历史数据 · 回测避免未来函数 · 用 AI 查 A股 · 与 AKShare、Tushare、Baostock 对比
找数据、确认口径	目录 · 字段 · 研究示例
查命令、参数和副作用	CLI · 参数默认值 · 联网与写入清单
配调度、处理失败	运行手册 · 取数与源保护 · 排障
理解产品方向与反馈问题	产品设计 · 升级与反馈

欢迎提交带最小复现的 Issue、文档修正或数据适配 PR。研究引用见 CITATION.cff；安全问题请按安全策略私下报告。

觉得有用？[点一个 Star](https://github.com/rootSunc/CNEquity)，或把项目分享给同样在维护 A 股数据的人。

CNEquity

Überblick

Die drei Säulen von PopNx MCP

Was du damit machen kannst

Installation

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Was er kann

Basischecksi

Entwickler passt zum Repo

Wird noch gepflegt

Hat eine Lizenz

Endpunkt antwortet

Anmeldung mit OAuth

Keine versteckten Anweisungen in Tool-Beschreibungen

Im Vergleich mit anderen in Sonstigesi

Häufige Fragen

Alternativen

Spec Driven Development

Remote Desktop Commander

Detailing Manager

README vom Entwickler

为什么用 CNEquity

快速开始

能用它研究什么

数据范围

架构

幸存者偏差

日常更新与升级

适合与边界

文档与参与