Prototyp · Vorschau: alle Server aus der offiziellen Registry, alle 30 Minuten synchronisiert. Bewertungen und Benutzerkonten folgen in einem späteren Schritt.
PopNx MCPMCP-Server für alle, die KI nutzen · in einfachen Worten erklärt

Flstudio MCP

von rosasynthesizVersion 1.0.0i★ –iLäuft auf deinem Computer
Name in der Registryio.github.rosasynthesiz/flstudio-mcp

Installieren

Überblick

Beschreibung vom Entwickler (englisches Original)

Control FL Studio with Claude: in-DAW mixing, diagnosis, routing, and composition.

Die drei Säulen von PopNx MCP

Diese drei werden nie zu einer Punktzahl zusammengefasst: Meinungen, Messungen und Beliebtheit sind verschiedene Dinge.

Was du damit machen kannst

Für diesen Server haben wir noch keine Zusammenfassung in einfacher Sprache geschrieben. Unten stehen die Fakten, die wir aus der Registry gelesen haben.

  • Verbindung: Läuft auf deinem Computer
  • Transport: stdio
  • Kategorie: Sonstiges

Installation

Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.

Bevor du installierst

  • Basischecks: 1 von 1 bestanden
  • Läuft auf deinem Computer mit den Rechten deines Benutzerkontos (Dateien, Netzwerk, Apps).
  • Die Registry nennt keinen Schlüssel zum Eintragen.

Du brauchst

  • PyPIuv für Python installiert (für den Befehl uvx)

Welche App nutzt du?

Wähle oben deine App. Wir merken sie uns, damit der Button beim nächsten Mal „In … installieren“ anzeigt.

Öffne Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config und füge dies in claude_desktop_config.json ein

{
  "mcpServers": {
    "flstudio": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "fl-studio-mcp"
      ]
    }
  }
}

Führe das in deinem Terminal aus

claude mcp add flstudio -- uvx fl-studio-mcp

In Cursor öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .cursor/mcp.json in deinem Projekt oder in ~/.cursor/mcp.json einfügen

{
  "mcpServers": {
    "flstudio": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "fl-studio-mcp"
      ]
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

In VS Code öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .vscode/mcp.json in deinem Projekt einfügen

{
  "servers": {
    "flstudio": {
      "type": "stdio",
      "command": "uvx",
      "args": [
        "fl-studio-mcp"
      ]
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

Dieser Server läuft auf deinem Computer, und ChatGPT kann sich nur mit Servern im Internet verbinden. Wähle eine andere App.

Deine Auswahl bleibt in einem Cookie auf diesem Gerät; kein Konto nötig.

Diese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.

Was er kann

Läuft auf deinem Computer; die Tool-Liste erscheint nach der Installation in deiner KI-App.

Basischecksi

Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 8. Nov. 2026

  • ✓ Bestanden

    Entwickler passt zum Repo

    Der Registry-Name wurde mit dem GitHub-Konto rosasynthesiz bestätigt, dem das Repo gehört

  • … Noch nicht geprüft

    Wird noch gepflegt

    Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen

  • … Noch nicht geprüft

    Hat eine Lizenz

    Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen

  • – Nicht zutreffend

    Endpunkt antwortet

    Dieser Server läuft auf deinem Computer; es gibt keinen Endpunkt im Internet

  • – Nicht zutreffend

    Anmeldung mit OAuth

    Läuft auf deinem Computer und nutzt stattdessen lokale Einstellungen

  • … Noch nicht geprüft

    Keine versteckten Anweisungen in Tool-Beschreibungen

    Läuft auf deinem Computer; Tool-Listen können wir nur von Endpunkten im Internet lesen

Im Vergleich mit anderen in Sonstigesi

  • Mehr Sterne als 0 % der anderen 18513 Server in dieser Kategorie
  • Neuer in der Registry veröffentlicht als 9 % der anderen 18513 Server in dieser Kategorie
  • Basischecks gleich gut wie oder besser als bei 100 % der anderen 18513 Server in dieser Kategorie

Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.

Häufige Fragen

Ist Flstudio MCP sicher?

Er hat 1 von 1 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.

Welche Schlüssel oder Codes braucht er?

Die Registry nennt keinen erforderlichen Schlüssel, manche Server bitten dich aber bei der ersten Nutzung, dich anzumelden.

Läuft er auf meinem Computer oder in der Cloud?

Er läuft auf deinem Computer. Deine KI-App startet ihn bei Bedarf, und die Daten laufen nicht über die Server des Entwicklers (außer der Server ruft selbst einen Onlinedienst auf).

Wird er noch gepflegt?

Das GitHub-Repo wurde zuletzt – geändert, und die neueste Version (1.0.0) kam vor 5 Monaten in die Registry.

Welche Apps können ihn nutzen?

Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Außerdem brauchst du Python (uv) auf deinem Computer.

Was kann ich stattdessen nutzen?

In derselben Kategorie: Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, Cape Winelands Visit Planner

Alternativen

Server derselben Kategorie von anderen Entwicklern, sortiert nach Sternen.

So liest du eine Karte:↓ Downloads pro Wochei★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti

Spec Driven Development

MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.

von formulahendryAm Anfang↓ 66/Wo.★ 440Aktualisiert vor 14 Monaten

Läuft auf deinem Computer

Remote Desktop Commander

Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.

von desktop-commanderWachsend★ 211Aktualisiert vor 3 Tagen

Läuft in der Cloud✓ desktopcommander.app

README vom Entwickler

README öffnen

Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.

flstudio-mcp

Control FL Studio with Claude: AI mixing, composition, and mix diagnosis through natural language.

*Claude diagnosing and fixing a mix in FL Studio through natural language.*

Overview

flstudio-mcp is a Model Context Protocol (MCP) server that lets Claude (Claude Code or Claude Desktop) drive FL Studio 2025 directly — the mixer, plugins, piano roll, routing, and project — from plain-language requests. Ask for a mix diagnosis, a vocal chain, a chord progression in a particular scale, or a full arrangement, and Claude carries it out through FL's scripting API and a set of calibrated, safety-checked tools.

It is genre- and producer-agnostic: nothing about it assumes a particular style of music.

Quickstart

For a new FL Studio setup, clone the repository so the controller and installer scripts are available:

git clone https://github.com/rosasynthesiz/flstudio-mcp.git

cd flstudio-mcp

Then run the installer for your OS. It installs the server into its environment, copies the FL controller, and seeds the note bridge:

:: first: in loopMIDI, create two ports named exactly "FLStudioMCP RX" and "FLStudioMCP TX"

scripts\install_windows.bat :: controller + server (.venv) + note bridge scripts\start_daemon.bat :: start the bridge in its own window, keep it open

./scripts/install_macos.sh         # macOS: controller + server + note bridge

fl-studio-mcp-daemon # start the bridge, keep it running

Wire the two virtual MIDI ports in FL (loopMIDI on Windows, IAC Driver on macOS), arm MCP_Apply once in the piano roll, then ask Claude in plain language:

"Scan my mix and tell me what's wrong." — "Set up a vocal chain from my plugins." — "Export this arrangement to MIDI."

Full setup is below.

For an environment whose FL controller and MIDI bridge are already configured, the server package is also available from PyPI:

python -m pip install fl-studio-mcp

The PyPI package does not replace the controller/port setup above. The current main branch may contain changes that have not yet been released to PyPI.

Capabilities

Mixing & diagnosis
  • Mix Doctor — scans the whole mix and reports concrete problems (clipping, low headroom, level imbalance, missing high-pass, ungrouped related tracks, overlapping EQ boosts), each with the exact evidence and a proposed fix. Fixes are applied one at a time, only on approval, through a snapshot → write → readback → rollback safety layer. Master clipping is resolved by trimming the contributing source tracks rather than pulling the master.
  • Full-song peak watch — holds a running peak per track across playback, so level decisions are based on the loudest moment of the actual song, not a single instant.
  • Calibrated processing intents — musical EQ, compression, reverb, and delay moves mapped to real plugin parameters (native and third-party), each applied as one reversible change.
  • Level-aware compression — sets thresholds relative to a track's measured level during playback.
  • Gain staging — proposes per-track trims toward a healthy level with proper master headroom.
  • Reference match — compares your mix's level and tonal balance against a reference track.
  • Bulk track control — solo or mute a whole group (drums, vocals, …) in one step, with a one-call reset.
  • Track & channel coloring — color a track, a channel, or a whole group (drums, vocals, …) by color name or hex, reversible like every other change.
Plugin & preset control
  • Read and set plugin parameters by name, on native and third-party plugins (the parameter list is resolved live).
  • Verified writes — every parameter write is re-read on a fresh tick and retried (0.4 s apart) if FL did not take it; the answer carries verified / attempts and a hint, so a swallowed write is reported instead of echoed back as if it worked.
  • Batch parameter changes — fl_plugin_set_params sets several knobs of one plugin in a single paced burst and one undo step; fl_rollback_last_change puts them all back together.
  • Chain suggestions and preset recommendations drawn from your actual installed library — read directly from FL's plugin database and preset folders on disk, so recommendations are limited to what you own.
Composition
  • Multi-track MIDI export — generate a complete arrangement as a standard MIDI file to import.
  • Multi-pattern arrangement — create, name, clone, and mark sections.
  • Drum patterns in the step sequencer: read or set a channel's steps in the current pattern, e.g. x...x...x...x..., reversible like every other change.
  • Note and chord writing into the piano roll, with quantize to a grid (for new notes and existing ones).
  • Composition in any scale or mode — Western modes, pentatonic, ragas, maqam, and beyond — through the scale composer, where Claude supplies the notes for the requested scale.
Audio analysis
  • Tempo and key estimation from an audio file.
  • Melody-to-MIDI transcription (CREPE pitch tracking, with a lighter fallback).
  • Chords-to-MIDI transcription of polyphonic audio (keys, piano, guitar) with Spotify's Basic Pitch, as notes for the piano roll or a .mid file.
  • Drums to MIDI: a drum loop or stem to kick, snare, clap, closed and open hi-hat, aligned to the beat, as a .mid or straight into the step sequencer of the channels you choose (one undo step).

The server exposes 72 tools across 14 categories, plus 6 live resources (project, mixer, transport, channels, patterns, status) that Claude can read directly.

What sets it apart

flstudio-mcp is built as a mixing and production assistant, not only a note sender. It diagnoses and repairs a whole mix, makes decisions from real measured levels rather than guesswork, and is aware of your actual plugin and preset library when it makes suggestions. Every change that touches the project is shown before it is applied, logged, and reversible.

Limitations

These are properties of FL Studio's scripting API, stated plainly:

  • Plugins, audio files, and rendering are UI-only. FL's API cannot load a plugin, load an audio file, or render audio. The plugin and preset tools therefore *suggest* — you load the chosen plugin or preset, and Claude then configures it. Audio export is done manually (File > Export); Claude can analyze the rendered file afterward.
  • Only some plugin parameters accept arbitrary values. Levels and gains do; stepped parameters (filter types, orders, selectors) snap to their own grid steps, so an off-grid request cannot land; some parameters (Fruity Parametric EQ 2's band widths) ignore writes entirely. The parameter tools re-read and retry, then report verified: false with a hint and the value FL actually holds, instead of echoing the request as if it had landed.
  • Note writing is armed once per session. A generated pyscript writes notes into the piano roll; FL exposes no API to run a pyscript, so you run "MCP_Apply" once from the piano roll's scripting menu at the start of a session.
  • Micro-tonal and gamaka-heavy music is approximated. Scales with intervals smaller than a semitone (e.g. Arabic maqam) are rounded to the nearest semitone, and traditions built on gamaka/ornamentation (e.g. Carnatic) get the *scale framework* — the correct swaras and intervals — not gamaka or micro-tonal rendering. That's a limit of 12-tone MIDI, not of the tools.

Requirements

  • Windows 10/11 (tested on Windows 11) or macOS
  • FL Studio 2025 or newer
  • Claude Code or Claude Desktop (or any MCP client)
  • Python 3.10+
  • Virtual MIDI ports:
  • Windows: loopMIDI (download)
  • macOS: the built-in IAC Driver
  • Optional: ffmpeg on PATH (for MP3 analysis)

Linux is not yet supported — contributions welcome.

Setup

  1. Create two virtual MIDI ports, named exactly FLStudioMCP RX and FLStudioMCP TX. These are the "cables" between the MCP server and FL Studio: one carries commands into FL (RX), the other carries answers back (TX). Do this before running the installer, because it checks for them.

Windows (loopMIDI):

  • Install and open loopMIDI.
  • If the list already holds ports with default names (loopMIDI Port, loopMIDI Port 1, …), select them and click − to remove them. The default names will not be detected.
  • In the New port-name box at the bottom, type FLStudioMCP RX and click +.
  • Type FLStudioMCP TX and click + again.
  • Keep loopMIDI running (it can start with Windows from its tray icon); the ports exist only while it runs.

macOS:

  • Open Audio MIDI Setup.
  • Choose Window > Show MIDI Studio.
  • Double-click IAC Driver.
  • Enable Device is online.
  • Create or rename two ports exactly:
  • FLStudioMCP RX
  • FLStudioMCP TX
  1. Install the controller script and server:

Windows:

   git clone https://github.com/rosasynthesiz/flstudio-mcp

cd flstudio-mcp scripts\install_windows.bat

macOS:

   git clone https://github.com/rosasynthesiz/flstudio-mcp

cd flstudio-mcp chmod +x scripts/install_macos.sh ./scripts/install_macos.sh

This copies the controller script, seeds the note-bridge pyscript (MCP_Apply), installs the server, and checks that your virtual MIDI ports exist.

On Windows the server is installed into a .venv folder inside the repo, using Python 3.12/3.11/3.10 when available (the MIDI library has no working build for newer Pythons on Windows). The installer prints the full paths of the commands to use in the next steps. It finds your Documents folder even when it is redirected (OneDrive, non-English names). All FL Studio versions (2024, 2025, 2026, …) share one user-data folder, so one install covers them all. It also follows FL's own "User data folder" setting; if it still can't find the folder, run setx FL_SETTINGS " \FL Studio\Settings" once and open a new terminal (the installer and the daemon both use it).

Both installers ask two optional questions (re-run the installer any time to add them):

  1. Audio analysis (about 100 MB, no AI models): tempo and key detection, drums to MIDI, light melody to MIDI, reference match.
  2. AI audio to MIDI (about 650 MB, downloads AI models): accurate melody to MIDI with CREPE, full chords with Spotify's Basic Pitch.

To answer without the prompts, set FLMCP_EXTRAS first: all, none, or any of audio accurate chords.

Manual install or picking parts (Windows: .venv\Scripts\pip):

   pip install -e ".[audio]"                    # tempo/key + light melody

pip install -e ".[audio,audio-accurate]" # + CREPE (accurate melody) pip install -e ".[audio-chords]" # chords: then also run pip install --no-deps basic-pitch==0.4.0 # (skips its TensorFlow requirement)

  1. Configure FL Studio — Options > MIDI Settings:
  • Enable FLStudioMCP RX as an input, set its controller type to FLStudioMCP, and give it a port number.
  • Select FLStudioMCP TX in the output list and give it the same port number. Outputs have no Enable button; setting the port is what activates it. Leave **Send master

Nur der Anfang wird gezeigt; den Rest findest du im Repo

PopNx fragen