Context7
Up-to-date docs for AI agents
Beschreibung vom Entwickler (englisches Original)
Web grounding for local & cloud LLMs: search, fetch, token-capped evidence packs, and research.
Diese drei werden nie zu einer Punktzahl zusammengefasst: Meinungen, Messungen und Beliebtheit sind verschiedene Dinge.
Für diesen Server haben wir noch keine Zusammenfassung in einfacher Sprache geschrieben. Unten stehen die Fakten, die wir aus der Registry gelesen haben.
Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.
GROUNDER_API_KEYAls geheim markierte Werte sind Schlüssel zu deinem Konto. Gib sie nie weiter und füge sie nie in einen Chat ein.
Du brauchst
Welche App nutzt du?
Wähle oben deine App. Wir merken sie uns, damit der Button beim nächsten Mal „In … installieren“ anzeigt.
Öffne Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config und füge dies in claude_desktop_config.json ein
{
"mcpServers": {
"grounder": {
"command": "uvx",
"args": [
"grounder-mcp"
],
"env": {
"GROUNDER_API_KEY": "your-value"
}
}
}
}Führe das in deinem Terminal aus
claude mcp add grounder --env GROUNDER_API_KEY=your-value -- uvx grounder-mcpTrag die leeren Werte ein, bevor du ihn startest.
In .cursor/mcp.json in deinem Projekt oder in ~/.cursor/mcp.json einfügen
{
"mcpServers": {
"grounder": {
"command": "uvx",
"args": [
"grounder-mcp"
],
"env": {
"GROUNDER_API_KEY": "your-value"
}
}
}
}Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.
In .vscode/mcp.json in deinem Projekt einfügen
{
"servers": {
"grounder": {
"type": "stdio",
"command": "uvx",
"args": [
"grounder-mcp"
],
"env": {
"GROUNDER_API_KEY": "your-value"
}
}
}
}Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.
Dieser Server läuft auf deinem Computer, und ChatGPT kann sich nur mit Servern im Internet verbinden. Wähle eine andere App.
Deine Auswahl bleibt in einem Cookie auf diesem Gerät; kein Konto nötig.
Diese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.
Läuft auf deinem Computer; die Tool-Liste erscheint nach der Installation in deiner KI-App.
Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 7. Nov. 2026
Der Registry-Name wurde mit dem GitHub-Konto rozetyp bestätigt, dem das Repo gehört
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
Dieser Server läuft auf deinem Computer; es gibt keinen Endpunkt im Internet
Läuft auf deinem Computer und nutzt stattdessen lokale Einstellungen
Läuft auf deinem Computer; Tool-Listen können wir nur von Endpunkten im Internet lesen
Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.
Er hat 1 von 1 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.
Das musst du eintragen: GROUNDER_API_KEY
Er läuft auf deinem Computer. Deine KI-App startet ihn bei Bedarf, und die Daten laufen nicht über die Server des Entwicklers (außer der Server ruft selbst einen Onlinedienst auf).
Das GitHub-Repo wurde zuletzt – geändert, und die neueste Version (0.4.1) kam vor 3 Monaten in die Registry.
Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Außerdem brauchst du Python (uv) auf deinem Computer.
In derselben Kategorie: Context7, Codebase Memory, Exa
Server derselben Kategorie von anderen Entwicklern, sortiert nach Sternen.
So liest du eine Karte:★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti
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Codebase knowledge graph for AI agents — 162 languages, sub-ms queries, 99% fewer tokens.
Connect AI agents to Exa for web search, content fetching, and multi-step research.
Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.
Live web grounding for local and cloud LLMs, as four MCP tools. Every model is frozen at its training cutoff; Grounder gives yours the current web - ranked results, real page content, and a cited evidence pack sized to your context window.
A thin stdio client for the hosted service at https://grounder.dev - no browser, no scraper, nothing heavy runs locally. It runs with no signup on a shared demo key; add your own free key (1,500 pages/month, no card) at grounder.dev for real use.
uvx grounder-mcp # or: pip install grounder-mcp
Claude Desktop, Cursor, LM Studio, Continue.dev, or any MCP client. The key is optional - omit it to try Grounder on the shared demo key, or add your own free key from grounder.dev:
{
"mcpServers": { "grounder": { "command": "uvx", "args": ["grounder-mcp"], "env": { "GROUNDER_API_KEY": "gnd_live_your_key" } } } }
| Tool | What it does |
|---|---|
web_search | Google organic results plus people-also-ask, related searches, and the knowledge graph. The top snippet often already holds the answer. |
fetch | One page as clean markdown, capped to your token budget, plus the final URL after redirects. |
deep_search | One search, read across the pages it surfaces, ranked into a token-capped, cited evidence pack. Optional grounded answer. |
research | Investigates an open question with no ready-made answer: it plans, reads primary sources, notices what is missing, goes back for it, and reasons to a grounded conclusion. |
fetch reads the actual current page; any caching is short, timestamped, and force-refreshable.Free: 1,500 pages/month, no card. Starter $9/mo, Pro $19/mo. Full table at https://grounder.dev/pricing.