Spec Driven Development
von formulahendry
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
Läuft auf deinem Computer★ 440MITAktualisiert vor 14 Monaten
Installieren
Gdex MCP
Überblick
Beschreibung vom Entwickler (englisches Original)
MCP server for the GDEX (Geoscience Data Exchange) data portal: datasets, files, metrics, subsetting
Die drei Säulen von PopNx MCP
Diese drei werden nie zu einer Punktzahl zusammengefasst: Meinungen, Messungen und Beliebtheit sind verschiedene Dinge.
- Stimmen der NutzeriNoch keine BewertungenBewertungen starten in einem späteren Schritt zusammen mit Benutzerkonten
- Unsere Basischecksi0 von 1 bestandenAnhand öffentlicher Informationen geprüft; Code noch nicht gescannt
- NutzungiNoch nicht gemessen★ –
Was du damit machen kannst
Für diesen Server haben wir noch keine Zusammenfassung in einfacher Sprache geschrieben. Unten stehen die Fakten, die wir aus der Registry gelesen haben.
- Verbindung: Läuft in der Cloud
- Transport: Streamable HTTP
- Kategorie: Sonstiges
Installation
Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.
Bevor du installierst
- Basischecks: 0 von 1 bestanden
- Läuft auf dem Server des Entwicklers: Was du fragst, läuft über dessen Server.
- Die Registry nennt keinen Schlüssel zum Eintragen.
Du brauchst
- Läuft in der CloudNichts zu installieren; die Verbindung läuft übers Internet
Welche App nutzt du?
Wähle oben deine App. Wir merken sie uns, damit der Button beim nächsten Mal „In … installieren“ anzeigt.
Funktioniert in Claude im Web, auf dem Desktop und auf dem Handy:
- Öffne Settings → Connectors
- Tippe auf Add custom connector
- Füge die Adresse unten ein und tippe auf Add
- Wenn eine Anmeldung verlangt wird, melde dich beim Dienst des Entwicklers an
https://gdex-mcp.k8s.ucar.edu/mcpFühre das in deinem Terminal aus
claude mcp add --transport http gdex https://gdex-mcp.k8s.ucar.edu/mcpOder kopier die Einstellungen selbst
In .cursor/mcp.json in deinem Projekt oder in ~/.cursor/mcp.json einfügen
{
"mcpServers": {
"gdex": {
"url": "https://gdex-mcp.k8s.ucar.edu/mcp"
}
}
}Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.
Oder kopier die Einstellungen selbst
In .vscode/mcp.json in deinem Projekt einfügen
{
"servers": {
"gdex": {
"type": "http",
"url": "https://gdex-mcp.k8s.ucar.edu/mcp"
}
}
}Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.
ChatGPT verbindet sich nur mit Servern im Internet:
- Öffne ChatGPT im Web → Settings → Connectors (Apps)
- Tippe auf Create oder Add (bei manchen Tarifen musst du zuerst Developer mode unter Advanced einschalten)
- Füge die Adresse unten ein, gib ihr einen Namen und speichere
- Wenn eine Anmeldung verlangt wird, melde dich beim Dienst des Entwicklers an
https://gdex-mcp.k8s.ucar.edu/mcpMenünamen können sich je nach Tarif und mit der Zeit leicht unterscheiden.
Deine Auswahl bleibt in einem Cookie auf diesem Gerät; kein Konto nötig.
Diese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.
Was er kann
Die Tool-Liste dieses Servers haben wir noch nicht gelesen; wir prüfen die Endpunkte reihum.
Basischecksi
Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 7. Nov. 2026
- ! Vorsicht
Entwickler passt zum Repo
Der Herausgeber (rpconroy) ist nicht der Repo-Inhaber (NCAR); vielleicht hat jemand anderes ihn eingetragen
- … Noch nicht geprüft
Wird noch gepflegt
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
- … Noch nicht geprüft
Hat eine Lizenz
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
- … Noch nicht geprüft
Endpunkt antwortet
Noch nicht geprüft; wir prüfen die Endpunkte reihum
- … Noch nicht geprüft
Anmeldung mit OAuth
Noch nicht geprüft; wir prüfen die Endpunkte reihum
- … Noch nicht geprüft
Keine versteckten Anweisungen in Tool-Beschreibungen
Noch nicht geprüft; wir lesen die Tool-Liste, wenn wir den Endpunkt prüfen
Im Vergleich mit anderen in Sonstigesi
- Mehr Sterne als 0 % der anderen 32686 Server in dieser Kategorie
- Neuer in der Registry veröffentlicht als 48 % der anderen 32686 Server in dieser Kategorie
- Basischecks gleich gut wie oder besser als bei 29 % der anderen 32686 Server in dieser Kategorie
Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.
Häufige Fragen
Ist Gdex MCP sicher?
Er hat 0 von 1 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.
Welche Schlüssel oder Codes braucht er?
Die Registry nennt keinen erforderlichen Schlüssel, manche Server bitten dich aber bei der ersten Nutzung, dich anzumelden.
Läuft er auf meinem Computer oder in der Cloud?
Er läuft in der Cloud des Entwicklers. Du verbindest dich übers Internet, ohne etwas zu installieren, aber was du sendest, läuft über die Server des Entwicklers.
Wird er noch gepflegt?
Das GitHub-Repo wurde zuletzt – geändert, und die neueste Version (0.1.0) kam vor 43 Tagen in die Registry.
Welche Apps können ihn nutzen?
Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Er verbindet sich per URL, also funktionieren auch Apps, die Remote-MCP-Server akzeptieren, zum Beispiel ChatGPT im Entwicklermodus.
Was kann ich stattdessen nutzen?
In derselben Kategorie: Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, Verbaly
Alternativen
Server derselben Kategorie von anderen Entwicklern, sortiert nach Sternen.
So liest du eine Karte:★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti
Remote Desktop Commander
von desktop-commander
Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.
Läuft in der Cloud★ 211Aktualisiert vorgestern
Installieren
Verbaly
von AronSoto
i18n for coding agents: extract, check and translate an app's text, with drafts a person approves
Läuft auf deinem ComputerAktualisiert heute
Installieren
README vom Entwickler
README öffnen
Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.
GDEX MCP Server
An MCP (Model Context Protocol) server exposing the GDEX (Geoscience Data Exchange) REST API as tools for LLM clients — dataset discovery/metadata, file listings, data access links, ARCO variables, portal/dataset metrics, staff contacts, and authenticated subsetting-request workflows.
Running locally
pip install -e .gdex-mcp
Then point your MCP client (Claude Desktop, Claude Code, etc.) at the gdex-mcp command. Configuration is via environment variables or a .env file — see CLAUDE.md's Configuration section. Most tools need no configuration at all; set GDEX_TOKEN only if you'll use the subsetting-request tools (list_request_statuses, check_request_status, get_request_files, submit_subset_request, submit_and_wait_for_request, purge_request).
Running as a shared service
Set GDEX_MCP_TRANSPORT=streamable-http (see Dockerfile) to run this as a network-reachable service instead of a local stdio subprocess. In that mode, callers using the subsetting-request tools pass their own GDEX token as an Authorization: Token header on each request rather than relying on a shared GDEX_TOKEN — see CLAUDE.md's "Two transports" section for how that's wired.
Docker
# Build the imagedocker build -t gdex-mcp .
Run the container
docker run -d --name gdex-mcp -p 8080:8080 gdex-mcp
MCP requests go to http://localhost:8080/mcp.
# Stop and remove the containerdocker stop gdex-mcp && docker rm gdex-mcp
Deployment
A merged PR to main triggers the GitHub Actions workflow, which runs the test suite (pip install -e ".[test]" && pytest) and then builds a new Docker image and pushes it to Harbor (hub.k8s.ucar.edu/gdex_mcp/gdex-mcp). The app is deployed to Kubernetes via the Helm chart in app-chart/ — see CLAUDE.md's Deployment section for how this follows gdex-web-services' conventions.
# Deploy with Helmhelm upgrade --install gdex-mcp ./app-chart -n
Deploy a test instance
helm upgrade --install gdex-mcp ./app-chart -n --set testName=
MCP Registry
gdex-mcp is published to the official MCP Registry as io.github.rpconroy/gdex-mcp (see server.json), not io.github.NCAR/gdex-mcp. Publishing under the NCAR org namespace kept failing with a 403 even after making org membership public — a known, unresolved issue with the registry's org-membership check (see modelcontextprotocol/registry#1537 and #1649), suspected to be an org-admin-side GitHub OAuth App access restriction rather than anything on our end. .github/workflows/publish-mcp-registry.yaml publishes new versions on v* tags; it uses PAT auth (MCP_GITHUB_TOKEN secret) instead of GitHub OIDC because this repo is NCAR-owned, so Actions OIDC always asserts repository_owner: NCAR and can't authenticate as the personal rpconroy namespace. Once NCAR org access is sorted out, moving to io.github.NCAR/gdex-mcp means publishing a new registry entry (the registry has no rename support) and switching the workflow back to login github-oidc.
Documentation
CLAUDE.md has the full picture: architecture, conventions to follow when adding tools, the two transport modes, and deployment. Read it before making changes here.