Prototyp · Vorschau: alle Server aus der offiziellen Registry, alle 30 Minuten synchronisiert. Bewertungen und Benutzerkonten folgen in einem späteren Schritt.
PopNx MCPMCP-Server für alle, die KI nutzen · in einfachen Worten erklärt

rstream CLI MCP

von rstreamlabsVersion 1.36.4i★ –iLäuft auf deinem Computer
Name in der Registryio.github.rstreamlabs/rstream

Installieren

Überblick

Beschreibung vom Entwickler (englisches Original)

Local stdio MCP server for rstream setup, tunnels, WebTTY, and remote operations.

Die drei Säulen von PopNx MCP

Diese drei werden nie zu einer Punktzahl zusammengefasst: Meinungen, Messungen und Beliebtheit sind verschiedene Dinge.

Was du damit machen kannst

Für diesen Server haben wir noch keine Zusammenfassung in einfacher Sprache geschrieben. Unten stehen die Fakten, die wir aus der Registry gelesen haben.

  • Verbindung: Läuft auf deinem Computer
  • Transport: stdio
  • Kategorie: Sonstiges

Installation

Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.

Bevor du installierst

  • Basischecks: 1 von 1 bestanden
  • Läuft auf deinem Computer mit den Rechten deines Benutzerkontos (Dateien, Netzwerk, Apps).
  • Die Registry nennt keinen Schlüssel zum Eintragen.

Du brauchst

Welche App nutzt du?

Wähle oben deine App. Wir merken sie uns, damit der Button beim nächsten Mal „In … installieren“ anzeigt.

Öffne Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config und füge dies in claude_desktop_config.json ein

{
  "mcpServers": {
    "rstream": {
      "command": "docker",
      "args": [
        "run",
        "-i",
        "--rm",
        "docker.io/rstream/rstream:1.36.4",
        "mcp",
        "serve"
      ]
    }
  }
}

Führe das in deinem Terminal aus

claude mcp add rstream -- docker run -i --rm docker.io/rstream/rstream:1.36.4 mcp serve

In Cursor öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .cursor/mcp.json in deinem Projekt oder in ~/.cursor/mcp.json einfügen

{
  "mcpServers": {
    "rstream": {
      "command": "docker",
      "args": [
        "run",
        "-i",
        "--rm",
        "docker.io/rstream/rstream:1.36.4",
        "mcp",
        "serve"
      ]
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

In VS Code öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .vscode/mcp.json in deinem Projekt einfügen

{
  "servers": {
    "rstream": {
      "type": "stdio",
      "command": "docker",
      "args": [
        "run",
        "-i",
        "--rm",
        "docker.io/rstream/rstream:1.36.4",
        "mcp",
        "serve"
      ]
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

Dieser Server läuft auf deinem Computer, und ChatGPT kann sich nur mit Servern im Internet verbinden. Wähle eine andere App.

Deine Auswahl bleibt in einem Cookie auf diesem Gerät; kein Konto nötig.

Diese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.

Was er kann

Läuft auf deinem Computer; die Tool-Liste erscheint nach der Installation in deiner KI-App.

Basischecksi

Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 6. Nov. 2026

  • ✓ Bestanden

    Entwickler passt zum Repo

    Der Registry-Name wurde mit dem GitHub-Konto rstreamlabs bestätigt, dem das Repo gehört

  • … Noch nicht geprüft

    Wird noch gepflegt

    Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen

  • … Noch nicht geprüft

    Hat eine Lizenz

    Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen

  • – Nicht zutreffend

    Endpunkt antwortet

    Dieser Server läuft auf deinem Computer; es gibt keinen Endpunkt im Internet

  • – Nicht zutreffend

    Anmeldung mit OAuth

    Läuft auf deinem Computer und nutzt stattdessen lokale Einstellungen

  • … Noch nicht geprüft

    Keine versteckten Anweisungen in Tool-Beschreibungen

    Läuft auf deinem Computer; Tool-Listen können wir nur von Endpunkten im Internet lesen

Im Vergleich mit anderen in Sonstigesi

  • Mehr Sterne als 0 % der anderen 32435 Server in dieser Kategorie
  • Neuer in der Registry veröffentlicht als 73 % der anderen 32435 Server in dieser Kategorie
  • Basischecks gleich gut wie oder besser als bei 100 % der anderen 32435 Server in dieser Kategorie

Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.

Häufige Fragen

Ist rstream CLI MCP sicher?

Er hat 1 von 1 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.

Welche Schlüssel oder Codes braucht er?

Die Registry nennt keinen erforderlichen Schlüssel, manche Server bitten dich aber bei der ersten Nutzung, dich anzumelden.

Läuft er auf meinem Computer oder in der Cloud?

Er läuft auf deinem Computer. Deine KI-App startet ihn bei Bedarf, und die Daten laufen nicht über die Server des Entwicklers (außer der Server ruft selbst einen Onlinedienst auf).

Wird er noch gepflegt?

Das GitHub-Repo wurde zuletzt – geändert, und die neueste Version (1.36.4) kam vor 13 Tagen in die Registry.

Welche Apps können ihn nutzen?

Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Außerdem brauchst du Docker auf deinem Computer.

Was kann ich stattdessen nutzen?

In derselben Kategorie: Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, Apify MCP Server

Alternativen

Server derselben Kategorie von anderen Entwicklern, sortiert nach Sternen.

So liest du eine Karte:★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti

Spec Driven Development

von formulahendry

MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.

Läuft auf deinem Computer★ 440MITAktualisiert vor 14 Monaten
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Remote Desktop Commander

von desktop-commander

Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.

Läuft in der Cloud★ 211Aktualisiert gestern
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Extract data from any website with thousands of scrapers, crawlers, and automations on Apify Store ⚡

Läuft in der CloudAktualisiert heute
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README vom Entwickler

README öffnen

Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.

rstream-go

rstream-go is the Go SDK for rstream, a secure connectivity platform built around a globally distributed edge network and lightweight agents. Agents maintain outbound-only tunnels from local and private environments, while the edge network authenticates traffic, enforces access policy, and routes requests to upstream services. rstream supports HTTP and non-HTTP workloads and provides end-to-end visibility through connection logs and metrics.

The Go SDK is the reference implementation. It covers the broadest rstream API surface and is the most complete SDK in terms of protocol support and tunnel lifecycle features. The rstream CLI is implemented in Go and lives in this repository, so the SDK and CLI share the same configuration model and operational behavior.

Looking for native integration? The C++ SDK is available at https://github.com/rstreamlabs/rstream-cpp.

What is a tunnel?

A tunnel is a secure way to expose services without requiring inbound ports, public IPs, or NAT changes. In rstream, tunnels are established outbound to the edge network, reducing exposure while keeping access controllable and observable.

When you create a published tunnel with rstream, you get a forwarding address that routes inbound traffic to a local service. For example, a tunnel for localhost:8080 provides a forwarding address like https://abc123.rstream.io that forwards HTTP requests to local port 8080.

How rstream works

rstream establishes outbound tunnels between environments running services or devices and the rstream edge network. Clients connect to the edge using a forwarding address for published tunnels or a tunnel identifier for private tunnels. The edge authenticates the connection, applies policy, and forwards traffic through the existing tunnel path to the upstream service.

Tunnel transports are encrypted, and edge enforcement decisions are surfaced through logs and metrics.

Tunnel types

rstream supports two fundamental tunnel types:

Bytestream tunnels (TCP-like) provide reliable, ordered transmission for protocols such as HTTP and TLS, as well as custom bytestream services.

Datagram tunnels (UDP-like) provide low-latency, message-oriented communication for protocols such as QUIC and DTLS, as well as custom datagram services.

Published vs private tunnels

Published tunnels are accessible via standard clients (browsers, curl, etc.) through forwarding addresses. Published tunnels can be configured with edge authentication and access policies depending on protocol and deployment.

Private tunnels require an rstream client to connect. Private tunnels are accessed by name (if specified) or by ID through the rstream dialer instead of a public forwarding address.

Use cases

Local development: Expose a local service for testing, demos, and collaboration without changing network configuration.

Fleet operations: Provide controlled access to devices and machines across environments with consistent identity, policy, and observability.

Infrastructure and platforms: Use rstream as a connectivity layer for internal tools, CI workflows, and production access paths.

Generative AI workflows: Distribute work across fleets of runners or machines while keeping access scoped and auditable.

Real-time systems: Support low-latency traffic patterns for telemetry, streaming, and datagram workloads.

Supported features

Core tunneling: Create tunnels for TCP-like and UDP-like workloads with outbound-only connectivity.

Multi-protocol support: HTTP (1.1, 2, 3), TLS, DTLS, QUIC, plus WebSocket and WebTransport in HTTP tunnels.

Access control: IP restrictions, GeoIP policies, mutual TLS, token-based access, and account-based access depending on tunnel configuration.

Operational visibility: Connection logs and metrics for traffic, enforcement decisions, and performance signals.

Transport configuration: IPv4/IPv6 selection, DNS override, interface binding, HTTP CONNECT proxy support, SOCKS5 proxy support, and MASQUE proxy support for QUIC transport.

Resilience: Long-lived agents, reconnect behavior, and transport-level multiplexing for stable connectivity.

Control-channel liveness and payload lifetime are intentionally separate. A negotiated heartbeat grace absorbs short network interruptions. If that grace expires, the listener stops admitting new streams and reconnects, while already accepted byte streams and registered QUIC datagram channels remain usable until the application closes them or the data path itself ends. Explicit tunnel, control-channel, client or process shutdown still closes owned sessions. SDK callers therefore retain normal ownership of every connection returned by Accept; they must close it even if ControlChannel.Done reports a transport failure.

Supported protocols

HTTP protocols: HTTP/1.1, HTTP/2 (H2C), HTTP/3 with WebSocket and WebTransport support.

Secure transports: TLS- and QUIC-based transports for agent-to-edge connectivity, plus DTLS and QUIC as published tunnel protocols when enabled by the deployment.

Network options: IPv4/IPv6, MPTCP, HTTP CONNECT, SOCKS5, MASQUE CONNECT-UDP for QUIC transport, and custom DNS resolution.

Compatibility

rstream is compatible with Linux, macOS 13 or newer, and Windows. Additionally, rstream supports other UNIX systems such as FreeBSD, OpenBSD and NetBSD through manual installation.

FIPS 140-3 profile

rstream-go provides a restricted FIPS 140-3 build profile for reviewed Linux client deployments. The FIPS SDK and CLI artifacts embed and use the NIST CMVP-validated Go Cryptographic Module, certificate 5247, which has Overall Security Level 1. They pin that module and the reviewed quic-go and webtransport-go versions, run the module in its approved mode, and fail closed when an excluded transport, protocol, or runtime configuration is requested.

The applicable artifact claim is FIPS 140-3 Inside — Go Cryptographic Module, Certificate #5247 (Overall Security Level 1). The level and certificate apply to the embedded Go cryptographic module; the complete rstream product has not undergone a separate CMVP module validation. This is a distinct build from the standard multi-protocol distribution.

The profile supports TLS/mTLS, direct QUIC, ordinary HTTP/3, and authenticated E2E WebTTY over WebTransport. WebTTY uses a P-256/HKDF-SHA256/AES-256-GCM random-nonce protocol profile; the standard build can use either this profile or the legacy X25519 profile, while the FIPS build accepts only the former.

See docs/010-fips-140-3-profile.md for the supported boundary, exclusions, build procedure, runtime evidence, and module upgrade process.

Installation (rstream CLI)

The installation paths in this section install the rstream CLI binary and its runtime dependencies. They do not install the Go SDK as a library dependency.

Local build

To build the CLI locally from this repository on the current platform, run:

make

The build applies a verified temporary ICE concurrency patch. Applications using the SDK's WebRTC filesystem transport must also prepare their own build; Go does not inherit dependency replacements. See the ICE patch guide for direct Go commands and adoption.

Debian/Ubuntu

For Debian-based distributions, the installer deploys packaged CLI binaries and dependencies:

sudo /bin/bash -i -c "$(curl -fsSL https://rstream.io/scripts/install-debian.sh)"
macOS

On macOS, the Homebrew tap provides the standard CLI installation path:

brew tap rstreamlabs/rstream && brew install rstream
Windows

On Windows, install rstream from the official WinGet Community Repository:

winget install --id rstream.rstream --exact --source winget

If winget is not available, or a new stable release has not reached the Community Repository yet, use the PowerShell installer:

& { Invoke-Expression ([System.Text.Encoding]::UTF8.GetString((Invoke-WebRequest -Uri 'https://rstream.io/scripts/install.ps1' -UseBasicParsing).Content)) }
Manual installation

For generic environments, use the manual installer script for the CLI binary:

/bin/bash -i -c "$(curl -fsSL https://rstream.io/scripts/install.sh)"
Docker

If you run the CLI in containers, pull the public image:

docker pull rstream/rstream:latest

Authentication

The standard developer-machine path is browser-based login:

rstream login

This uses OAuth 2.0 Device Authorization Grant by default. The legacy rstream login flow remains available for compatibility checks with rstream login --auth-flow legacy.

If this is a new rstream account, the browser step opened by rstream login is also where the user signs up or signs in and approves CLI access.

Codex can start the same flow through local MCP after rstream codex setup: rstream_auth_start returns the approval URL, and rstream_auth_poll stores the approved token locally without returning it to the prompt. The approval code is only returned separately when the provider cannot embed it in the URL. The default MCP login scope is limited; when the user explicitly asks Codex to create projects or change project settings, rstream_auth_start can request a broader permissions array and the hosted approval page shows that elevated grant.

For advanced authentication modes (token-based login, remote device flows, and project-scoped contexts), see docs/001-cli-workflow.md.

Before running SDK examples, ensure a project context is set up with the CLI (rstream project use ). The SDK and CLI share the same configuration model and config file.

For agent and CI checks, run:

rstream doctor -o json

The diagnostic output covers config, context, token claims, Control plane API authentication, project resolution, DNS, TLS, and engine inventory without printing secrets. Go applications can use doctor.Run to receive the same structured diagnostics without invoking the CLI.

The standard Go CLI and config package also support external mTLS signers for HSMs with vendor-specific APIs. A local executable supplies the public identity and signatures while rstream handles TLS; this backend also works without CGO.

Environment variables

These variables are shared across CLI and SDK configuration resolution. Prefer configuration contexts for regular usage, and use overrides for automation or constrained environments.

  • RSTREAM_CONFIG: Override the CLI config file path.
  • RSTREAM_CONTEXT: Select the context by name.
  • RSTREAM_ENGINE: Override the engine URL used for Engine API operations.
  • RSTREAM_AUTHENTICATION_TOKEN: Override the authentication token.
  • RSTREAM_MTLS_CERT_FILE: Client certificate file for mTLS agent authentication.
  • RSTREAM_MTLS_KEY_FILE: Client private key file for mTLS agent authentication.
  • RSTREAM_API_URL: Override the Control plane API URL.
  • RSTREAM_REGION: Select an authorized region for a managed project.
  • RSTREAM_CONTROL_PLANE_HEADERS: Add Control plane request headers as a JSON object.

Resolution behavior follows the same model used by config.NewClientFromEnv(): explicit SDK options are evaluated first, then environment overrides, then context/environment values from the config file. RSTREAM_CONFIG selects the config file path before fallback to the default config location. Token authentication and mTLS agent authentication are mutually exclusive for the control-channel connection. When the mTLS certificate and key variables are set, config-derived tokens are not used for that connection; setting mTLS variables together with RSTREAM_AUTHENTICATION_TOKEN

Nur der Anfang wird gezeigt; den Rest findest du im Repo

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