Prototyp · Vorschau: alle Server aus der offiziellen Registry, alle 30 Minuten synchronisiert. Bewertungen und Benutzerkonten folgen in einem späteren Schritt.
PopNx MCPMCP-Server für alle, die KI nutzen · in einfachen Worten erklärt

Kci Openapi MCP

von rubatoydVersion 0.3.6i★ –iLäuft auf deinem Computer
Name in der Registryio.github.rubatoyd/kci-openapi-mcp

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Überblick

Beschreibung vom Entwickler (englisches Original)

KCI (Korea Citation Index) literature & citation search via REST Open API + OAI-PMH

Die drei Säulen von PopNx MCP

Diese drei werden nie zu einer Punktzahl zusammengefasst: Meinungen, Messungen und Beliebtheit sind verschiedene Dinge.

Was du damit machen kannst

Für diesen Server haben wir noch keine Zusammenfassung in einfacher Sprache geschrieben. Unten stehen die Fakten, die wir aus der Registry gelesen haben.

  • Verbindung: Läuft auf deinem Computer
  • Transport: stdio
  • Kategorie: Suche & KI-Gedächtnis
  • Das musst du eintragen: KCI_API_KEY

Installation

Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.

Bevor du installierst

  • Basischecks: 1 von 1 bestanden
  • Läuft auf deinem Computer mit den Rechten deines Benutzerkontos (Dateien, Netzwerk, Apps).
  • Das trägst du selbst ein: KCI_API_KEY

Als geheim markierte Werte sind Schlüssel zu deinem Konto. Gib sie nie weiter und füge sie nie in einen Chat ein.

Welche App nutzt du?

Wähle oben deine App. Wir merken sie uns, damit der Button beim nächsten Mal „In … installieren“ anzeigt.

Die .mcpb-Datei des Entwicklers herunterladen

Der Link führt zur Datei des Entwicklers selbst; wir hosten sie nicht und verpacken sie nicht neu. Öffne die Datei, dann installiert Claude Desktop sie.

Führe das in deinem Terminal aus

Trag die leeren Werte ein, bevor du ihn startest.

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

Dieser Server läuft auf deinem Computer, und ChatGPT kann sich nur mit Servern im Internet verbinden. Wähle eine andere App.

Deine Auswahl bleibt in einem Cookie auf diesem Gerät; kein Konto nötig.

Werte, die du selbst einträgst

  • KCI_API_KEY geheim env
    KCI REST Open API key (issued at open.kci.go.kr). Not needed for OAI-PMH harvesting.

Diese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.

Was er kann

Läuft auf deinem Computer; die Tool-Liste erscheint nach der Installation in deiner KI-App.

Basischecksi

Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 7. Nov. 2026

  • ✓ Bestanden

    Entwickler passt zum Repo

    Der Registry-Name wurde mit dem GitHub-Konto rubatoyd bestätigt, dem das Repo gehört

  • … Noch nicht geprüft

    Wird noch gepflegt

    Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen

  • … Noch nicht geprüft

    Hat eine Lizenz

    Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen

  • – Nicht zutreffend

    Endpunkt antwortet

    Dieser Server läuft auf deinem Computer; es gibt keinen Endpunkt im Internet

  • – Nicht zutreffend

    Anmeldung mit OAuth

    Läuft auf deinem Computer und nutzt stattdessen lokale Einstellungen

  • … Noch nicht geprüft

    Keine versteckten Anweisungen in Tool-Beschreibungen

    Läuft auf deinem Computer; Tool-Listen können wir nur von Endpunkten im Internet lesen

Im Vergleich mit anderen in Suche & KI-Gedächtnisi

  • Mehr Sterne als 0 % der anderen 7254 Server in dieser Kategorie
  • Neuer in der Registry veröffentlicht als 29 % der anderen 7254 Server in dieser Kategorie
  • Basischecks gleich gut wie oder besser als bei 100 % der anderen 7254 Server in dieser Kategorie

Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.

Häufige Fragen

Ist Kci Openapi MCP sicher?

Er hat 1 von 1 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.

Welche Schlüssel oder Codes braucht er?

Das musst du eintragen: KCI_API_KEY

Läuft er auf meinem Computer oder in der Cloud?

Er läuft auf deinem Computer. Deine KI-App startet ihn bei Bedarf, und die Daten laufen nicht über die Server des Entwicklers (außer der Server ruft selbst einen Onlinedienst auf).

Wird er noch gepflegt?

Das GitHub-Repo wurde zuletzt – geändert, und die neueste Version (0.3.6) kam vor 3 Monaten in die Registry.

Welche Apps können ihn nutzen?

Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Außerdem brauchst du MCPB auf deinem Computer.

Was kann ich stattdessen nutzen?

In derselben Kategorie: Context7, Codebase Memory, Exa

Alternativen

Server derselben Kategorie von anderen Entwicklern, sortiert nach Sternen.

So liest du eine Karte:★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti

Context7

von upstash

Up-to-date docs for AI agents

Computer oder Cloud★ 64.224MITAktualisiert heute
Installieren

Codebase Memory

von DeusData

Codebase knowledge graph for AI agents — 162 languages, sub-ms queries, 99% fewer tokens.

Läuft auf deinem Computer★ 48.148MITAktualisiert vor 20 Tagen
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Exa

von exa-labs

Connect AI agents to Exa for web search, content fetching, and multi-step research.

Läuft in der Cloud★ 5.213MITAktualisiert letzten Monat
Installieren

README vom Entwickler

README öffnen

Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.

kci-openapi-mcp

📈 사용량 — 최근 14일 조회 0회(고유 0) · 클론 0회(고유 0) · 릴리스 자산 누적 다운로드 —

2026-11-06 자동 갱신 · 전체 이력은 docs/usage.csv. GitHub 트래픽 통계는 14일 창만 제공하므로 이 저장소가 매일 찍어 누적한다.

한국연구재단(NRF) KCI(Korea Citation Index) 문헌·인용지수 검색·수집 MCP 서버 + CLI. REST Open API(키워드 검색)와 OAI-PMH(무인증 대량 수확)를 함께 다룬다.

기능

  • 논문 검색·상세 — 서지 · 국문/영문 초록 · 키워드 · 저자/소속
  • 참고문헌 수집 — 원형 텍스트 + 피인용 논문의 KCI ID(arti_id) → 인용 네트워크 구성
  • 저널 인용지수 — 연도별 IF · 등재이력
  • OAI-PMH 대량 수확 — 인증키 없이 세트 + 날짜범위 전수 수집
  • 내보내기 — xlsx · csv · json · sqlite

두 인터페이스

REST Open APIOAI-PMH
엔드포인트…/po/openapi/openApiSearch.kci…/oai/request
인증KCI_API_KEY 필요불필요
질의키워드 검색(title 필수)세트 + 날짜범위 수확
인용지수·참고문헌✅❌

규격: docs/KCI_API_GUIDE.md · docs/KCI_OAI_PMH_GUIDE.md · 설계: docs/ARCHITECTURE.md

인증키 없이 바로 써보기

REST 검색만 인증키가 필요하고, OAI-PMH 수확은 키 없이 동작한다.

uvx --from git+https://github.com/rubatoyd/KCI_openAPI kci identify
uvx --from git+https://github.com/rubatoyd/KCI_openAPI kci harvest --set ARTI --from 2024-01-01 --until 2024-03-31 --contains 학부모 --max 200

MCP 로 붙였다면 kci_status → kci_harvest 순으로 바로 쓸 수 있다. 키가 없으면 REST 도구는 오류 대신 OAI 대안을 안내한다.

인증키 발급

REST 도구(kci_search · kci_detail · kci_references · kci_journal_citation)에만 필요하다.

  1. open.kci.go.kr 에서 Open API 이용 신청
  2. 발급된 인증키 문자열 1개를 받는다
  3. 아래 중 한 곳에 넣는다 — 코드나 커밋에는 넣지 않는다
사용 환경넣는 곳
Claude Code.claude/settings.local.json 의 env (gitignore 대상)
Claude Desktopclaude_desktop_config.json 의 env — 평문 인라인(${VAR} 확장 안 됨)
.mcpb 설치설치 창의 입력란
CLI / 로컬 개발.env(gitignore) 또는 OS 사용자 환경변수

AES 암호화·토큰 발급·공인 IP 등록은 불필요하다. 평문 key 쿼리 파라미터 하나로 호출한다.

설치

Claude Desktop

자체완결 `.mcpb`(권장) — Python·uv 불필요. 릴리스에서 OS에 맞는 파일을 받아 더블클릭(또는 Settings → Extensions → Install) → KCI_API_KEY 입력(선택).

자산특징
kci-openapi-mcp-win-x64.mcpb / …-macos-arm64.mcpb / …-linux-x64.mcpb자체완결 — 사전 설치물 없음
kci-openapi-mcp.mcpb경량. 실행에 uv 필요

수동 config — %APPDATA%/Claude/claude_desktop_config.json:

{ "mcpServers": { "kci": {

"command": "uvx", "args": ["--from", "git+https://github.com/rubatoyd/KCI_openAPI", "kci-mcp"], "env": { "KCI_API_KEY": "<발급키 또는 비움>", "KCI_OS_TRUST": "1" } } } }

Claude Code
claude mcp add kci --env KCI_API_KEY=$KCI_API_KEY -- uvx --from git+https://github.com/rubatoyd/KCI_openAPI kci-mcp

프로젝트 루트의 .mcp.json 도 자동 인식된다.

다른 MCP 클라이언트

표준 stdio MCP 서버이므로 MCP 를 지원하는 에이전트면 그대로 붙는다 — Cursor · Windsurf · Cline · Zed · VS Code Copilot(agent mode) · OpenAI Agents SDK · 자체 클라이언트 등. 위 command/args/env 3요소를 각 클라이언트 설정에 옮기면 된다.

from mcp import StdioServerParameters

params = StdioServerParameters( command="uvx", args=["--from", "git+https://github.com/rubatoyd/KCI_openAPI", "kci-mcp"], env={"KCI_API_KEY": "..."}, # 비우면 OAI 무인증 도구만 )

전송 방식
kci-mcp                                # stdio (기본)

kci-mcp --transport streamable-http # http://127.0.0.1:8000/mcp kci-mcp --transport sse --port 9000 # http://127.0.0.1:9000/sse

환경변수: KCI_MCP_TRANSPORT · KCI_MCP_HOST · KCI_MCP_PORT.

MCP 도구

도구하는 일
kci_status연결 점검 — OAI Identify + 인증키 보유 여부
kci_search논문 검색 — title 필수 + author/journal/keyword/abstract/doi/발행연월/institution 필터, 정렬
kci_detailControl Number(ART…)로 상세 — 키워드·ISSN·저자소속·참고문헌의 유일한 출처
kci_references제목 검색어에 매칭된 논문들의 참고문헌 원형
kci_journal_citation저널 인용지수 — 연도 목록 / journal_id 상세(등재이력·연도별 IF)
kci_harvestOAI-PMH 무인증 대량 수확 — 세트 + 날짜범위, contains 로컬 필터
kci_collect라우터 — 키 유무·요청 성격으로 REST↔OAI 자동 선택 후 파일 저장

알아둘 제한

`articleSearch` 는 키워드·ISSN·UCI 를 응답에 싣지 않는다. keyword= 로 검색은 되지만 결과에는 없다. 검색 결과의 빈 keywords 는 '키워드 없는 논문'이 아니다 — 필요하면 kci_detail 로 건별 보강한다.

`kci_collect` 의 REST 경로는 제목축 ∪ 키워드축이다. 각 검색어를 두 축으로 조회해 합집합을 만든다. 결과는 '제목검색 결과'가 아니므로 코퍼스 경계를 기술할 때 명시해야 한다. meta.axes 에 축별 total 이 담긴다.

참고문헌의 `arti_id` 는 KCI 등재분에만 붙는다. 단행본·보고서·해외문헌은 빈 문자열이다. 인용 네트워크는 이 ID 가 있는 항목으로만 구성할 수 있다(references_linked_count 로 확인).

`referenceSearch` 는 페이지 파라미터가 없어 1회 100건이 상한이다. 부족한 이유가 둘이고 처방이 정반대이므로 경고 문구를 확인해야 한다.

상황처방
total > 100 — API 가 더 줄 수 없다sort_dir 를 뒤집어(asc↔desc) 반대쪽을 받아 합집합
total ≤ 100 인데 rows 로 잘렸다rows 를 total 이상으로 올린다 (정렬 반전은 같은 레코드만 다시 온다)

KCI 가 보고하는 `total` 은 실제로 받을 수 있는 건수보다 클 수 있다. 그래서 두 상황을 다른 플래그로 구분한다.

플래그뜻대처
truncatedmax_records 상한에 걸렸다상한을 올려 재수집하면 늘어난다
total_mismatch끝까지 페이징했는데 total 에 못 미쳤다상한을 올려도 늘지 않는다. 회수량을 확정 수치로 쓴다

다중 페이지 질의는 호출마다 결과가 미세하게 달라진다. 단일 페이지 질의는 안정적이다. total 에 못 미치고 상한도 아니면 한 번 더 훑어 합집합을 취한다(meta.sweeps 가 1보다 크면 보정된 것, 수집 전체는 meta.sweeps_total).

보정이 걸린 축은 전체를 재페이징하므로 그만큼 요청이 늘어난다. 대규모 수집에서 부담되면 kci_collect 의 retry_incomplete=0 으로 끈다 — 대신 결손이 남고 total_mismatch 로만 표시된다.

출력 파일명은 정규화된다. name 을 지정하지 않으면 검색어가 그대로 파일명이 되므로, 경로 구분자·..·윈도 금지문자는 제거되고 결과는 항상 out_dir 안에만 저장된다. 한글 파일명은 그대로 보존된다.

정렬 인자는 전송 전에 검증한다. sort_by 는 title/author/pubiYr, sort_dir 은 asc/desc. 허용값 밖이면 오류를 돌려준다.

Claude 앱 안에서 검색해 설치할 수는 없다. 공식 MCP 레지스트리 등재와 Claude Desktop 인앱 커넥터 디렉터리는 별개이고 자동 동기화되지 않는다. 위 설치 방법 중 하나를 쓴다.

도구 설명이 한국어다. 한국어를 다루는 모델이어야 도구 선택이 정확하다.

`mcp` SDK 는 1.x 로 고정된다(mcp>=1.2.0,<2). 2.0 에서 mcp.server.fastmcp 가 제거되어 상한이 없으면 기동에 실패한다.

CLI

kci identify                                  # OAI 무인증 — 키 없이 즉시

kci harvest --set ARTI --from 2024-01-01 --until 2024-12-31 --contains 학부모 --max 500 kci search --title 경계선지능 --rows 20 # REST(인증키 필요) kci collect --config config/borderline_slow.yaml

로컬 개발은 uv sync. 클라우드 동기화 폴더(OneDrive 등)라면 venv 를 폴더 밖에 두기를 권한다 (UV_PROJECT_ENVIRONMENT).

네트워크

  • KCI 방화벽은 User-Agent 필터를 건다. curl 기본 UA 는 차단 안내페이지를 받는다. 본 서버는 requests 로 호출하므로 정상 동작한다.
  • 교육망·사내망 SSL 인터셉션 환경에서는 truststore 로 OS 신뢰저장소를 사용해 통과한다 (TLS 검증을 끄지 않는다). 비활성은 KCI_OS_TRUST=0.
  • HTTP 전송에는 인증이 없다. 기본 바인드는 루프백(127.0.0.1)이다. --host 0.0.0.0 으로 외부에 열면 인증키를 가진 서버가 그대로 노출되므로 신뢰된 망에서만 쓴다.

라이선스

MIT. 본 프로젝트는 한국연구재단의 비공식 클라이언트이며 제휴 관계가 없다. KCI 데이터 이용은 KCI 약관을 따른다.

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