Prototyp · Vorschau: alle Server aus der offiziellen Registry, alle 30 Minuten synchronisiert. Bewertungen und Benutzerkonten folgen in einem späteren Schritt.
PopNx MCPMCP-Server für alle, die KI nutzen · in einfachen Worten erklärt

Agenticworkspace

von RudrenduPaulVersion 0.1.4i★ –iLäuft auf deinem Computer
Name in der Registryio.github.RudrenduPaul/agenticworkspace

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Überblick

Beschreibung vom Entwickler (englisches Original)

Wraps the AgenticWorkspace CLI as a single generic MCP tool for repo workspace scans.

Die drei Säulen von PopNx MCP

Diese drei werden nie zu einer Punktzahl zusammengefasst: Meinungen, Messungen und Beliebtheit sind verschiedene Dinge.

Was du damit machen kannst

Für diesen Server haben wir noch keine Zusammenfassung in einfacher Sprache geschrieben. Unten stehen die Fakten, die wir aus der Registry gelesen haben.

  • Verbindung: Läuft auf deinem Computer
  • Transport: stdio
  • Kategorie: Sonstiges

Installation

Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.

Bevor du installierst

  • Basischecks: 1 von 1 bestanden
  • Läuft auf deinem Computer mit den Rechten deines Benutzerkontos (Dateien, Netzwerk, Apps).
  • Die Registry nennt keinen Schlüssel zum Eintragen.

Du brauchst

  • PyPIuv für Python installiert (für den Befehl uvx)

Welche App nutzt du?

Wähle oben deine App. Wir merken sie uns, damit der Button beim nächsten Mal „In … installieren“ anzeigt.

Öffne Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config und füge dies in claude_desktop_config.json ein

{
  "mcpServers": {
    "agenticworkspace": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "agenticworkspace-cli",
        "agenticworkspace-mcp"
      ]
    }
  }
}

Führe das in deinem Terminal aus

claude mcp add agenticworkspace -- uvx agenticworkspace-cli agenticworkspace-mcp

In Cursor öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .cursor/mcp.json in deinem Projekt oder in ~/.cursor/mcp.json einfügen

{
  "mcpServers": {
    "agenticworkspace": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "agenticworkspace-cli",
        "agenticworkspace-mcp"
      ]
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

In VS Code öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .vscode/mcp.json in deinem Projekt einfügen

{
  "servers": {
    "agenticworkspace": {
      "type": "stdio",
      "command": "uvx",
      "args": [
        "agenticworkspace-cli",
        "agenticworkspace-mcp"
      ]
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

Dieser Server läuft auf deinem Computer, und ChatGPT kann sich nur mit Servern im Internet verbinden. Wähle eine andere App.

Deine Auswahl bleibt in einem Cookie auf diesem Gerät; kein Konto nötig.

Diese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.

Was er kann

Läuft auf deinem Computer; die Tool-Liste erscheint nach der Installation in deiner KI-App.

Basischecksi

Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 7. Nov. 2026

  • ✓ Bestanden

    Entwickler passt zum Repo

    Der Registry-Name wurde mit dem GitHub-Konto RudrenduPaul bestätigt, dem das Repo gehört

  • … Noch nicht geprüft

    Wird noch gepflegt

    Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen

  • … Noch nicht geprüft

    Hat eine Lizenz

    Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen

  • – Nicht zutreffend

    Endpunkt antwortet

    Dieser Server läuft auf deinem Computer; es gibt keinen Endpunkt im Internet

  • – Nicht zutreffend

    Anmeldung mit OAuth

    Läuft auf deinem Computer und nutzt stattdessen lokale Einstellungen

  • … Noch nicht geprüft

    Keine versteckten Anweisungen in Tool-Beschreibungen

    Läuft auf deinem Computer; Tool-Listen können wir nur von Endpunkten im Internet lesen

Im Vergleich mit anderen in Sonstigesi

  • Mehr Sterne als 0 % der anderen 32568 Server in dieser Kategorie
  • Neuer in der Registry veröffentlicht als 23 % der anderen 32568 Server in dieser Kategorie
  • Basischecks gleich gut wie oder besser als bei 100 % der anderen 32568 Server in dieser Kategorie

Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.

Häufige Fragen

Ist Agenticworkspace sicher?

Er hat 1 von 1 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.

Welche Schlüssel oder Codes braucht er?

Die Registry nennt keinen erforderlichen Schlüssel, manche Server bitten dich aber bei der ersten Nutzung, dich anzumelden.

Läuft er auf meinem Computer oder in der Cloud?

Er läuft auf deinem Computer. Deine KI-App startet ihn bei Bedarf, und die Daten laufen nicht über die Server des Entwicklers (außer der Server ruft selbst einen Onlinedienst auf).

Wird er noch gepflegt?

Das GitHub-Repo wurde zuletzt – geändert, und die neueste Version (0.1.4) kam vor 3 Monaten in die Registry.

Welche Apps können ihn nutzen?

Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Außerdem brauchst du Python (uv) auf deinem Computer.

Was kann ich stattdessen nutzen?

In derselben Kategorie: Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, FlyDocs

Alternativen

Server derselben Kategorie von anderen Entwicklern, sortiert nach Sternen.

So liest du eine Karte:★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti

Spec Driven Development

von formulahendry

MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.

Läuft auf deinem Computer★ 440MITAktualisiert vor 14 Monaten
Installieren

Remote Desktop Commander

von desktop-commander

Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.

Läuft in der Cloud★ 211Aktualisiert gestern
Installieren

FlyDocs

von flydocs.ai

Spec-driven development workflow: your agent works issues, sessions and the status lifecycle.

Läuft auf deinem ComputerAktualisiert heute
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README vom Entwickler

README öffnen

Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.

AgenticWorkspace

Point it at any repo. It detects the stack, writes a .workspace/ directory with progressive context and session handoffs, and installs a working Claude Code adapter, all in one command.

npx agenticworkspace-cli init

This is a v0.1 release. Zero installs, zero GitHub stars, first release. 99/99 JavaScript tests and 132/132 Python tests pass. It does what's described below and nothing more. There's an honest comparison against the other tools already working in this space further down, so you can decide if AgenticWorkspace is actually worth trying before you run it.

Table of contents

  • Install
  • Features
  • Quickstart
  • CLI reference
  • The .workspace/ directory
  • Library API reference
  • Adapter status
  • Extending AgenticWorkspace
  • How this compares to repo-harness and harnesskit
  • What and why
  • Development
  • FAQ
  • Contributing
  • License

Install

AgenticWorkspace ships two independent, equally first-class packages that implement the same scan/scaffold/adapter pipeline and read/write the same .workspace/ directory shape -- pick whichever fits your toolchain, or install both. Neither is deprecated in favor of the other.

# npm -- JavaScript/TypeScript CLI + library (live today, v0.1.3)

npx agenticworkspace-cli init

# PyPI -- Python CLI + library (live today, v0.1.1)

pip install agenticworkspace-cli agenticworkspace init --path /path/to/your/repo

To install from source instead:

git clone https://github.com/RudrenduPaul/AgenticWorkspace.git

cd AgenticWorkspace/python pip install -e . agenticworkspace init --path /path/to/your/repo

For repeat use with the npm package, install it globally:

npm install -g agenticworkspace-cli

agenticworkspace init

The Python package's CLI entry point is also agenticworkspace (e.g. agenticworkspace init --path ./my-app); see python/README.md and docs/getting-started.md for the Python-specific walkthrough.

To build the TypeScript package from source instead:

git clone https://github.com/RudrenduPaul/AgenticWorkspace.git

cd AgenticWorkspace npm install npm run build node dist/agenticworkspace/cli.js init

Features

Everything below is verified against the actual source in this repo, not aspirational.

  • Real stack detection -- language (JavaScript/TypeScript, Python, lighter-weight signals for Rust/Go/Ruby), package manager (npm/pnpm/yarn), and monorepo package count, read from real manifest files (src/agenticworkspace/scan/stack-detector.ts).
  • Non-destructive by default -- checks for CLAUDE.md, AGENTS.md, .cursor/rules, and .github/copilot-instructions.md and never overwrites them (src/agenticworkspace/scan/config-detector.ts).
  • Detects other agent-memory tooling without touching it -- looks for a .serena/ directory, a GitNexus-style config, or repo-harness's own .ai/harness/ directory, reports what it finds, and never reads or writes any of them (src/agenticworkspace/memory-backends/).
  • A real, working Claude Code adapter -- writes actual hook scripts for session start, pre-tool-call, and session-end handoff generation, wired into .workspace/adapters/claude-code/settings.json (src/agenticworkspace/adapters/claude-code/install.ts).
  • Structured JSON output on every subcommand -- init, scan, status, adapter install, and handoff new all support --json, including on error paths (a nonexistent --path, a missing workspace, an unimplemented adapter), so a calling agent never has to parse human-readable text or guess at exit codes.
  • Two documented plugin interfaces, not a hardcoded pipeline -- MemoryBackend (src/agenticworkspace/memory-backends/types.ts) and Adapter (src/agenticworkspace/adapters/types.ts). Adding a new tool means implementing one interface and registering it (registry.ts in each folder); no changes to CLI or scan code are required. See Extending AgenticWorkspace below.
  • Shell-injection-safe hook generation -- every scanned value (module names, paths) that ends up embedded in a generated shell script passes through an allowlist and quoting check first (src/agenticworkspace/util/sanitize.ts), covered by 30 dedicated unit tests (confirmed by running the suite directly, including the parameterized rejection cases).
  • Partial-state recovery -- an interrupted or malformed prior init run is detected and surfaced (interactive repair/reset/abort prompt, or a structured JSON error with a dedicated exit code in --json mode) instead of being silently overwritten or resumed (src/agenticworkspace/state/partial-state.ts).

Quickstart

A real run against a small two-file JavaScript repo (target path shortened to /Users/you/my-app for readability, every field value below is the actual output):

$ agenticworkspace init --json --path ./my-app

{ "ok": true, "agenticworkspace_version": "0.1.1", "scanned_at": "2026-08-04T06:18:25.620Z", "target": "/Users/you/my-app", "stack": { "language": "javascript", "package_manager": "npm", "monorepo": false, "packages": 1 }, "existing_config": { "claudeMd": false, "agentsMd": false, "cursorRules": false, "copilotInstructions": false, "anyDetected": false }, "memory_backends": [ { "name": "serena", "detected": false, "description": "Serena memory/context tool (.serena/ directory)" }, { "name": "gitnexus", "detected": false, "description": "GitNexus-style config (.gitnexus/ or gitnexus.config.json)" }, { "name": "repo-harness", "detected": false, "description": "repo-harness (.ai/harness/ directory) -- detected only, never modified" } ], "context": { "root_context_kb": 0.6, "budget_kb": 12, "modules": [] }, "adapters": { "claude_code": { "installed": true, "hook_schema_version": "2026-07-01" } }, "workspace_dir": "/Users/you/my-app/.workspace" }

The agenticworkspace_version field in that output is a version string tracked separately from the package's own npm/PyPI version (they can drift; treat it as an internal schema marker, not the package version you installed).

That single run wrote seven real files on disk:

.workspace/workspace.json

.workspace/context/root-context.md .workspace/adapters/claude-code/settings.json .workspace/adapters/claude-code/adapter-meta.json .workspace/adapters/claude-code/hooks/session-start.sh .workspace/adapters/claude-code/hooks/pre-tool-call.sh .workspace/adapters/claude-code/hooks/session-end-handoff.sh

Drop --json for a human-readable version of the same run:

$ agenticworkspace init --path ./my-app

AgenticWorkspace v0.1 -- Repo-to-Agent-Workspace Converter Target: /Users/you/my-app

Scanning repository... [OK] Stack detected: javascript, npm [--] No existing agent-config files found [--] No memory/context tool detected

Writing .workspace/ scaffold... .workspace/workspace.json created .workspace/context/root-context.md created (0.6KB of 12KB budget) .workspace/handoff/ created (empty, ready for first session)

Installing Claude Code adapter... .workspace/adapters/claude-code/settings.json written .workspace/adapters/claude-code/hooks/session-start.sh written .workspace/adapters/claude-code/hooks/pre-tool-call.sh written .workspace/adapters/claude-code/hooks/session-end-handoff.sh written

Workspace ready. Next Claude Code session in this repo will load root-context.md automatically and write a handoff file on exit.

Checking workspace health and writing a session handoff on that same repo, real output:

$ agenticworkspace status --path ./my-app

AgenticWorkspace status Target: /Users/you/my-app Last scan: 2026-08-04T06:18:25.620Z

Stack: javascript, npm, 1 package(s) Context budget: 0.6KB of 12KB (0 module block(s)) Handoffs: 0 file(s), most recent: none Claude Code adapter: installed, schema 2026-07-01, current Other backends detected: none

$ agenticworkspace handoff new "test session" --path ./my-app

Handoff written: .workspace/handoff/2026-08-04-0618.md

See docs/usage.gif for a recorded run of handoff new and status together.

Features

Everything below is verified against the actual source in this repo, not aspirational.

  • Real stack detection -- language (JavaScript/TypeScript, Python, lighter-weight signals for Rust/Go/Ruby), package manager (npm/pnpm/yarn), and monorepo package count, read from real manifest files (src/agenticworkspace/scan/stack-detector.ts).
  • Non-destructive by default -- checks for CLAUDE.md, AGENTS.md, .cursor/rules, and .github/copilot-instructions.md and never overwrites them (src/agenticworkspace/scan/config-detector.ts).
  • Detects other agent-memory tooling without touching it -- looks for a .serena/ directory, a GitNexus-style config, or repo-harness's own .ai/harness/ directory, reports what it finds, and never reads or writes any of them (src/agenticworkspace/memory-backends/).
  • A real, working Claude Code adapter -- writes actual hook scripts for session start, pre-tool-call, and session-end handoff generation, wired into .workspace/adapters/claude-code/settings.json (src/agenticworkspace/adapters/claude-code/install.ts).
  • Structured JSON output on every subcommand -- init, scan, status, adapter install, and handoff new all support --json, including on error paths (a nonexistent --path, a missing workspace, an unimplemented adapter), so a calling agent never has to parse human-readable text or guess at exit codes.
  • Two documented plugin interfaces, not a hardcoded pipeline -- MemoryBackend (src/agenticworkspace/memory-backends/types.ts) and Adapter (src/agenticworkspace/adapters/types.ts). Adding a new tool means implementing one interface and registering it (registry.ts in each folder); no changes to CLI or scan code are required. See Extending AgenticWorkspace below.
  • Shell-injection-safe hook generation -- every scanned value (module names, paths) that ends up embedded in a generated shell script passes through an allowlist and quoting check first (src/agenticworkspace/util/sanitize.ts), covered by 30 dedicated unit tests.
  • Partial-state recovery -- an interrupted or malformed prior init run is detected and surfaced (interactive repair/reset/abort prompt, or a structured JSON error with a dedicated exit code in --json mode) instead of being silently overwritten or resumed (src/agenticworkspace/state/partial-state.ts).

CLI reference

Every command accepts -p, --path (defaults to the cur

Nur der Anfang wird gezeigt; den Rest findest du im Repo

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