Prototyp · Vorschau: alle Server aus der offiziellen Registry, alle 30 Minuten synchronisiert. Bewertungen und Benutzerkonten folgen in einem späteren Schritt.
PopNx MCPMCP-Server für alle, die KI nutzen · in einfachen Worten erklärt

Freelancer Payment Protection

von RudrenduPaulVersion 0.1.6i★ –iLäuft auf deinem Computer
Name in der Registryio.github.RudrenduPaul/freelancer-payment-protection

Installieren

Überblick

Beschreibung vom Entwickler (englisches Original)

Wraps the fpp CLI as a single generic MCP tool for freelancer client payment-risk checks.

Die drei Säulen von PopNx MCP

Diese drei werden nie zu einer Punktzahl zusammengefasst: Meinungen, Messungen und Beliebtheit sind verschiedene Dinge.

Was du damit machen kannst

Für diesen Server haben wir noch keine Zusammenfassung in einfacher Sprache geschrieben. Unten stehen die Fakten, die wir aus der Registry gelesen haben.

  • Verbindung: Läuft auf deinem Computer
  • Transport: stdio
  • Kategorie: Onlineshops & Zahlungen

Installation

Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.

Bevor du installierst

  • Basischecks: 1 von 1 bestanden
  • Läuft auf deinem Computer mit den Rechten deines Benutzerkontos (Dateien, Netzwerk, Apps).
  • Die Registry nennt keinen Schlüssel zum Eintragen.

Du brauchst

  • PyPIuv für Python installiert (für den Befehl uvx)

Welche App nutzt du?

Wähle oben deine App. Wir merken sie uns, damit der Button beim nächsten Mal „In … installieren“ anzeigt.

Öffne Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config und füge dies in claude_desktop_config.json ein

{
  "mcpServers": {
    "freelancer-payment-protection": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "freelancer-payment-protection-cli",
        "fpp-mcp"
      ]
    }
  }
}

Führe das in deinem Terminal aus

claude mcp add freelancer-payment-protection -- uvx freelancer-payment-protection-cli fpp-mcp

In Cursor öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .cursor/mcp.json in deinem Projekt oder in ~/.cursor/mcp.json einfügen

{
  "mcpServers": {
    "freelancer-payment-protection": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "freelancer-payment-protection-cli",
        "fpp-mcp"
      ]
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

In VS Code öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .vscode/mcp.json in deinem Projekt einfügen

{
  "servers": {
    "freelancer-payment-protection": {
      "type": "stdio",
      "command": "uvx",
      "args": [
        "freelancer-payment-protection-cli",
        "fpp-mcp"
      ]
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

Dieser Server läuft auf deinem Computer, und ChatGPT kann sich nur mit Servern im Internet verbinden. Wähle eine andere App.

Deine Auswahl bleibt in einem Cookie auf diesem Gerät; kein Konto nötig.

Diese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.

Was er kann

Läuft auf deinem Computer; die Tool-Liste erscheint nach der Installation in deiner KI-App.

Basischecksi

Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 8. Nov. 2026

  • ✓ Bestanden

    Entwickler passt zum Repo

    Der Registry-Name wurde mit dem GitHub-Konto RudrenduPaul bestätigt, dem das Repo gehört

  • … Noch nicht geprüft

    Wird noch gepflegt

    Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen

  • … Noch nicht geprüft

    Hat eine Lizenz

    Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen

  • – Nicht zutreffend

    Endpunkt antwortet

    Dieser Server läuft auf deinem Computer; es gibt keinen Endpunkt im Internet

  • – Nicht zutreffend

    Anmeldung mit OAuth

    Läuft auf deinem Computer und nutzt stattdessen lokale Einstellungen

  • … Noch nicht geprüft

    Keine versteckten Anweisungen in Tool-Beschreibungen

    Läuft auf deinem Computer; Tool-Listen können wir nur von Endpunkten im Internet lesen

Im Vergleich mit anderen in Onlineshops & Zahlungeni

  • Mehr Sterne als 0 % der anderen 2563 Server in dieser Kategorie
  • Neuer in der Registry veröffentlicht als 23 % der anderen 2563 Server in dieser Kategorie
  • Basischecks gleich gut wie oder besser als bei 100 % der anderen 2563 Server in dieser Kategorie

Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.

Häufige Fragen

Ist Freelancer Payment Protection sicher?

Er hat 1 von 1 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.

Welche Schlüssel oder Codes braucht er?

Die Registry nennt keinen erforderlichen Schlüssel, manche Server bitten dich aber bei der ersten Nutzung, dich anzumelden.

Läuft er auf meinem Computer oder in der Cloud?

Er läuft auf deinem Computer. Deine KI-App startet ihn bei Bedarf, und die Daten laufen nicht über die Server des Entwicklers (außer der Server ruft selbst einen Onlinedienst auf).

Wird er noch gepflegt?

Das GitHub-Repo wurde zuletzt – geändert, und die neueste Version (0.1.6) kam vor 3 Monaten in die Registry.

Welche Apps können ihn nutzen?

Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Außerdem brauchst du Python (uv) auf deinem Computer.

Was kann ich stattdessen nutzen?

In derselben Kategorie: Spree Commerce: open-source B2B and marketplace ecommerce, Stripe MCP, MCP Cn Commerce

Alternativen

Server derselben Kategorie von anderen Entwicklern, sortiert nach Sternen.

So liest du eine Karte:↓ Downloads pro Wochei★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti

Stripe MCP

MCP server integrating with Stripe - tools for customers, products, payments, and more.

von stripeWeit verbreitet★ 2043Aktualisiert vor 13 Monaten

Läuft in der Cloud✓ stripe.com

MCP Cn Commerce

8 read-only MCP platform entries; support is operation-specific; merchant live acceptance pending

von TonyWang-hubAm Anfang↓ 73/Wo.★ 96Aktualisiert vor 29 Tagen

Läuft auf deinem Computer

README vom Entwickler

README öffnen

Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.

freelancer-payment-protection

Full tech stack badges

Claude drafts jurisdiction-referenced demand letters and 0–100 client risk scores with full reasoning, wired into a self-hosted FastAPI + Next.js dashboard and a scriptable CLI.

Built by Rudrendu Paul & Sourav Nandy


Note on the license: this project is MIT licensed. Copyright is held by Rudrendu Paul and Sourav Nandy. See License below for full terms.

Install the CLI

pip install freelancer-payment-protection-cli

or: uvx freelancer-payment-protection-cli --help

or: npx freelancer-payment-protection-cli --help

That installs fpp, a typed command-line client for the FastAPI backend below (invoices, escalations, client risk scoring, --json on every data command). It talks to a freelancer-payment-protection API instance you run yourself. See Run the full stack locally to stand one up, or point FPP_API_URL at one that's already running.

Table of Contents

  • What This Is
  • Features
  • Run the full stack locally
  • Command-Line Interface
  • API Reference
  • Comparison
  • Architecture
  • MCP Server
  • Security
  • What's Not Implemented Yet
  • FAQ
  • Contributing
  • License

What This Is

FreshBooks and HoneyBook stop at "invoice sent." Neither drafts what to say when a client goes quiet, and neither scores a client's risk of non-payment before you start the work. This project is a FastAPI + Next.js app, backed by Claude, that does two specific things well: it drafts a stage-appropriate escalation email or a jurisdiction-referenced demand letter for an overdue invoice, and it scores a client's payment risk from 0–100 with a full factor breakdown, both with an AI-generated confidence/reasoning trail a human reviews before anything goes out.

It is not a set-and-forget automation system. There's no background scheduler enforcing wait times between stages and no live sync with FreshBooks/QuickBooks/Wave today. See What's Not Implemented Yet for the honest gap between the architecture diagram and what's wired up. What's real: the AI drafting, the risk scoring, the evidence locker, and a CLI that scripts all three.


Features

CapabilityWhat's actually implemented
AI escalation draftingFive ordered stages (polite_reminder → firm_notice → final_warning → legal_demand → legal_action). POST /api/v1/escalations/{id}/draft asks Claude for the next stage's subject/body/tone/confidence score. It's a preview: the endpoint doesn't send the email or persist the stage change (apps/api/app/services/escalation_service.py).
Jurisdiction-referenced demand lettersClaude drafts a letter for a jurisdiction string you supply. Four jurisdictions (California, New York, England & Wales, Ontario) have a dedicated template file under legal-templates/; any other jurisdiction still gets a draft, formatted from the model's general knowledge rather than a hard-coded template. Every letter carries a fixed AI-disclaimer paragraph. Streams to the UI over SSE via a threading.Thread → queue.Queue → asyncio.run_in_executor bridge (apps/api/app/services/ai_service.py), verified real and not just a UI-only typewriter effect.
Client risk scoringPOST /api/v1/risk/score returns a 0–100 score, a level (low/medium/high/critical), and a factors array. The prompt asks Claude to weigh 7 named factors (industry payment culture, payment-terms length, historical delay, contract quality, invoice size, geography, outstanding-balance ratio) and return its reasoning. If the Claude call fails, risk_service.py falls back to a deterministic heuristic score rather than erroring. Rate-limited to 30 requests/minute.
Evidence lockerManual upload of PDF/PNG/JPEG/.eml/plain-text files (25MB cap), listed and deletable per invoice, backed by Supabase Storage in production. There's no drag-and-drop auto-capture and no ZIP export endpoint today. Uploads happen one file at a time via POST /api/v1/evidence/{invoice_id}/upload.
CLI (`fpp`)Every data-returning command supports --json. Persistent login against Supabase's own password-grant endpoint, cached to ~/.config/freelancer-payment-protection-cli/credentials.json (mode 600), transparent refresh. Published on PyPI and npm as freelancer-payment-protection-cli.
Security controlsRow Level Security on every Postgres table (packages/db/migrations/versions/002_rls_policies.sql), Supabase JWT auth with no local bypass, slowapi rate limiting (10/min on the AI-drafting routes, 30/min on risk scoring, 100/min global), CodeQL on every PR, pip-audit + pnpm audit dependency scanning, and TruffleHog secret scanning in CI.

Run the full stack locally

Verified against a fresh clone. Prerequisites: Node.js 20+, pnpm 9.x, Python 3.12.x (3.13/3.14 aren't supported by this checkout: 3.14 fails at pip install for one of the pinned backend dependencies).

[!WARNING]

Requires Python 3.12.x specifically. 3.13 and 3.14 are not yet supported.

git clone https://github.com/RudrenduPaul/freelancer-payment-protection.git

cd freelancer-payment-protection pnpm install

Backend env

cp apps/api/.env.example apps/api/.env

apps/api/.env.example ships two values that don't parse as written. See the

Troubleshooting question in the FAQ before you skip this:

ALLOWED_ORIGINS=["http://localhost:3000"] (needs the JSON-array brackets)

delete the DATABASE_URL= line entirely (Settings doesn't accept it; the

app already defaults to sqlite:///./dev.db without it)

cp apps/web/.env.example apps/web/.env.local

pip install -r apps/api/requirements.txt python -m alembic -c packages/db/migrations/alembic.ini upgrade head python scripts/seed_dev.py

pnpm dev

The seed script needs no external services and produces 8 clients, 16 invoices, and pre-generated escalation events, all queryable through the API or the CLI once seeded. Verified end to end in a fresh venv: alembic upgrade head runs clean, seed_dev.py populates SQLite, and uvicorn app.main:app boots and serves /health and /health/ready once the two .env fixes above are applied.

ServiceURL
Dashboardhttp://localhost:3000
API + OpenAPI docshttp://localhost:8000/docs

Logging into the web dashboard needs a real (free tier is fine) Supabase project. apps/api/app/middleware/auth.py validates a Supabase-issued JWT with no local bypass. The seeded data is fully reachable through the API/CLI without one. AI features (demand letters, risk scoring, escalation drafts) need a real ANTHROPIC_API_KEY in apps/api/.env; without one, risk scoring falls back to the heuristic score and the other two AI routes return a 503.


Command-Line Interface

Verified against the installed package's actual --help output.

fpp login                                   Log in (prompts for email/password)

fpp logout Delete cached credentials fpp whoami [--json] Show cached workspace/session info

fpp invoice list [--status] [--client-id] [--page] [--page-size] [--json] fpp invoice create --client-id --invoice-number --amount --due-date [--currency] [--source-system] [--external-id] [--json] fpp invoice show [--json] fpp invoice set-status [--json]

fpp escalation list [--json] Active escalations, grouped by stage fpp escalation status [--json] Current stage + full history fpp escalation advance [--json] Preview the next stage's AI-drafted email (does not send or persist)

fpp client list [--risk-level] [--search] [--page] [--page-size] [--json] fpp client show [--json] fpp client risk [--json] Compute/refresh the AI risk score

fpp login

fpp invoice list --status overdue --json | jq '.[] | {id, invoiceNumber, daysPastDue}' fpp client risk --json | jq '.level'

--status on invoice list accepts disputed, overdue, paid, pending, written_off. Full flag reference for any

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