Prototyp · Vorschau: alle Server aus der offiziellen Registry, alle 30 Minuten synchronisiert. Bewertungen und Benutzerkonten folgen in einem späteren Schritt.
PopNx MCPMCP-Server für alle, die KI nutzen · in einfachen Worten erklärt

Graphkeeper

von RudrenduPaulVersion 0.1.5i★ –iLäuft auf deinem Computer
Name in der Registryio.github.RudrenduPaul/graphkeeper

Installieren

Überblick

Beschreibung vom Entwickler (englisches Original)

Mines git history for file co-change patterns into a queryable knowledge graph via MCP.

Die drei Säulen von PopNx MCP

Diese drei werden nie zu einer Punktzahl zusammengefasst: Meinungen, Messungen und Beliebtheit sind verschiedene Dinge.

Was du damit machen kannst

Für diesen Server haben wir noch keine Zusammenfassung in einfacher Sprache geschrieben. Unten stehen die Fakten, die wir aus der Registry gelesen haben.

  • Verbindung: Läuft auf deinem Computer
  • Transport: stdio
  • Kategorie: Suche & KI-Gedächtnis

Installation

Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.

Bevor du installierst

  • Basischecks: 1 von 1 bestanden
  • Läuft auf deinem Computer mit den Rechten deines Benutzerkontos (Dateien, Netzwerk, Apps).
  • Die Registry nennt keinen Schlüssel zum Eintragen.

Du brauchst

  • PyPIuv für Python installiert (für den Befehl uvx)

Welche App nutzt du?

Wähle oben deine App. Wir merken sie uns, damit der Button beim nächsten Mal „In … installieren“ anzeigt.

Öffne Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config und füge dies in claude_desktop_config.json ein

{
  "mcpServers": {
    "graphkeeper": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "graphkeeper-cli",
        "graphkeeper-mcp"
      ]
    }
  }
}

Führe das in deinem Terminal aus

claude mcp add graphkeeper -- uvx graphkeeper-cli graphkeeper-mcp

In Cursor öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .cursor/mcp.json in deinem Projekt oder in ~/.cursor/mcp.json einfügen

{
  "mcpServers": {
    "graphkeeper": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "graphkeeper-cli",
        "graphkeeper-mcp"
      ]
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

In VS Code öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .vscode/mcp.json in deinem Projekt einfügen

{
  "servers": {
    "graphkeeper": {
      "type": "stdio",
      "command": "uvx",
      "args": [
        "graphkeeper-cli",
        "graphkeeper-mcp"
      ]
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

Dieser Server läuft auf deinem Computer, und ChatGPT kann sich nur mit Servern im Internet verbinden. Wähle eine andere App.

Deine Auswahl bleibt in einem Cookie auf diesem Gerät; kein Konto nötig.

Diese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.

Was er kann

Läuft auf deinem Computer; die Tool-Liste erscheint nach der Installation in deiner KI-App.

Basischecksi

Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 7. Nov. 2026

  • ✓ Bestanden

    Entwickler passt zum Repo

    Der Registry-Name wurde mit dem GitHub-Konto RudrenduPaul bestätigt, dem das Repo gehört

  • … Noch nicht geprüft

    Wird noch gepflegt

    Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen

  • … Noch nicht geprüft

    Hat eine Lizenz

    Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen

  • – Nicht zutreffend

    Endpunkt antwortet

    Dieser Server läuft auf deinem Computer; es gibt keinen Endpunkt im Internet

  • – Nicht zutreffend

    Anmeldung mit OAuth

    Läuft auf deinem Computer und nutzt stattdessen lokale Einstellungen

  • … Noch nicht geprüft

    Keine versteckten Anweisungen in Tool-Beschreibungen

    Läuft auf deinem Computer; Tool-Listen können wir nur von Endpunkten im Internet lesen

Im Vergleich mit anderen in Suche & KI-Gedächtnisi

  • Mehr Sterne als 0 % der anderen 7250 Server in dieser Kategorie
  • Neuer in der Registry veröffentlicht als 29 % der anderen 7250 Server in dieser Kategorie
  • Basischecks gleich gut wie oder besser als bei 100 % der anderen 7250 Server in dieser Kategorie

Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.

Häufige Fragen

Ist Graphkeeper sicher?

Er hat 1 von 1 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.

Welche Schlüssel oder Codes braucht er?

Die Registry nennt keinen erforderlichen Schlüssel, manche Server bitten dich aber bei der ersten Nutzung, dich anzumelden.

Läuft er auf meinem Computer oder in der Cloud?

Er läuft auf deinem Computer. Deine KI-App startet ihn bei Bedarf, und die Daten laufen nicht über die Server des Entwicklers (außer der Server ruft selbst einen Onlinedienst auf).

Wird er noch gepflegt?

Das GitHub-Repo wurde zuletzt – geändert, und die neueste Version (0.1.5) kam vor 3 Monaten in die Registry.

Welche Apps können ihn nutzen?

Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Außerdem brauchst du Python (uv) auf deinem Computer.

Was kann ich stattdessen nutzen?

In derselben Kategorie: Context7, Codebase Memory, Exa

Alternativen

Server derselben Kategorie von anderen Entwicklern, sortiert nach Sternen.

So liest du eine Karte:★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti

Context7

von upstash

Up-to-date docs for AI agents

Computer oder Cloud★ 64.224MITAktualisiert heute
Installieren

Codebase Memory

von DeusData

Codebase knowledge graph for AI agents — 162 languages, sub-ms queries, 99% fewer tokens.

Läuft auf deinem Computer★ 48.148MITAktualisiert vor 20 Tagen
Installieren

Exa

von exa-labs

Connect AI agents to Exa for web search, content fetching, and multi-step research.

Läuft in der Cloud★ 5.213MITAktualisiert letzten Monat
Installieren

README vom Entwickler

README öffnen

Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.

GraphKeeper

Install • Quickstart • CLI Reference • Comparison • FAQ

A local-only CLI that mines your git log for which files actually change together, then hands an AI coding agent a queryable answer instead of a grep across the whole history.

npx graphkeeper-cli build

npx graphkeeper-cli query co-change src/git.ts

Files that historically change alongside "src/git.ts":

1 src/store.ts 1 src/types.ts 1 test/git.test.ts 1 test/store.test.ts 1 test/test-helpers.ts

(Real output from running GraphKeeper against its own repo, this early in its history. Co-change counts grow as a codebase accumulates more commits.)

No server, no account, no embeddings API. Every byte of output comes from git log on the repo you already have checked out.

Install

GraphKeeper ships two independent, equally first-class packages. Pick whichever fits your toolchain, or install both. Both mine the same git log co-change signal and share one on-disk .graphkeeper/graph.json schema, so a store built by either can be read back by the other.

# npm -- JavaScript/TypeScript CLI + library

npm install -g graphkeeper-cli

or run it once with no install

npx graphkeeper-cli build

PyPI -- Python CLI + library (genuine port, not a wrapper around the Node binary)

pip install graphkeeper-cli

The npm package requires Node.js 18 or later; the Python package requires Python 3.9 or later. Both require git on your PATH. The Python package's CLI entry point is also graphkeeper (e.g. graphkeeper build). See python/README.md for the Python-specific walkthrough, and CHANGELOG.md for each distribution's version history.

Quickstart

Run it against any git repo, including this one:

git clone https://github.com/RudrenduPaul/GraphKeeper.git

cd GraphKeeper graphkeeper build

GraphKeeper build complete: /path/to/GraphKeeper

Co-change graph: 4 commit(s) analyzed, 80 file pair(s) found graphify enrichment: skipped -- graphify was not found on PATH. Install it with uv tool install graphifyy (or pipx install graphifyy) for symbol/call-graph enrichment; GraphKeeper works fine without it, in co-change-only mode.

Wrote /path/to/GraphKeeper/.graphkeeper/graph.json

Now query it:

graphkeeper query co-change src/git.ts
Files that historically change alongside "src/git.ts":

1 src/store.ts 1 src/types.ts 1 test/git.test.ts 1 test/store.test.ts 1 test/test-helpers.ts

If graphify is installed (uv tool install graphifyy), graphkeeper build automatically shells out to its local, no-API-key graphify extract --code-only and merges its symbol/call-graph into the same store, unlocking call-graph queries:

graphkeeper query calls mineCoChange
mineCoChange() (src/git.ts)

Calls (2): --> assertIsGitRepo() --> runGit()

Called by (1): <-- build()

(Also real output, from running graphkeeper build against this repo with graphify installed.)

Without graphify installed, that same command explains exactly why the answer isn't available instead of crashing or returning an empty result:

Call-graph query for "mineCoChange" is not available.

graphify was not found on PATH. Install it with uv tool install graphifyy (or pipx install graphifyy) for symbol/call-graph enrichment; GraphKeeper works fine without it, in co-change-only mode.

Every command also supports --json for scripts and agents:

graphkeeper query co-change src/git.ts --json
{

"file": "src/git.ts", "results": [ { "file": "src/store.ts", "count": 1 }, { "file": "src/types.ts", "count": 1 }, { "file": "test/git.test.ts", "count": 1 }, { "file": "test/store.test.ts", "count": 1 }, { "file": "test/test-helpers.ts", "count": 1 } ] }

Features

  • Mines real commit history, not a static snapshot. graphkeeper build runs git log --no-merges --name-only across the full history of the repo and counts every file pair that changed together in the same commit. There's no guessing at coupling from folder structure or import statements alone; the answer comes from how the codebase actually got edited over time.
  • `--max-files-per-commit` protects the signal. A single vendoring commit or mass reformat that touches 400 files would otherwise pollute every pair in that commit. The default cap (100 files) skips commits above that threshold so real coupling doesn't drown in noise.
  • Optional call-graph enrichment, never required. When graphify is on PATH, graphkeeper build shells out to its local graphify extract --code-only --no-cluster and merges the resulting symbol/call edges into the same store, unlocking graphkeeper query calls. Without graphify, GraphKeeper still works in co-change-only mode and says so plainly instead of failing.
  • Every command has a `--json` mode. graphkeeper query co-change --json and the equivalents return machine-readable output, so an agent's calling code parses a real data structure instead of scraping text.
  • Two from-scratch implementations, one schema. The npm package (src/, TypeScript) and the PyPI package (python/src/graphkeeper/, Python) are independent ports, not a wrapper of one around the other. Both read and write the same .graphkeeper/graph.json, so a store built with one CLI is queryable from the other.
  • Every subprocess call uses an argv array, never a shell string. Git and graphify are both invoked through spawnSync/subprocess.run with a list of arguments, so a crafted commit message or filename in the repo being analyzed can't be interpreted as shell syntax.

CLI Reference

Usage: graphkeeper [options] [command]

Options: -V, --version output the version number -h, --help display help for command

Commands: build [options] [path] Mine git history for co-change and (if available) merge in graphify's symbol/call graph query Query the GraphKeeper store built by graphkeeper build help [command] display help for command

graphkeeper build [path]

Walks path (default: current directory), runs git log --no-merges --name-only across the whole history, and counts how often each pair of files was touched in the same commit. Writes the result to .graphkeeper/graph.json.

OptionDescription
--jsonemit machine-readable JSON instead of human-readable text
--max-files-per-commit skip commits touching more than this many files (default: 100), keeping a single mass-reformat or vendoring commit from drowning out real co-change signal
--no-graphifyskip graphify enrichment even if graphify is installed

If graphify is detected on PATH, build also runs graphify extract --code-only --no-cluster (graphify's own headless, local, no-API-key AST extraction path) into a directory inside .graphkeeper/, and merges its nodes/edges into the same store. The build output always states plainly whether that enrichment was included, and why it was skipped if not.

graphkeeper query co-change

Lists files that historically changed alongside , ranked by how many commits touched both.

OptionDescription
--jsonemit machine-readable JSON instead of human-readable text
--limit cap the number of results
--graph path to a specific graph.json (default: /.graphkeeper/graph.json)

Exit code 0 when results are found, 1 when there's no co-change data for that file yet, 2 on a usage or filesystem error.

graphkeeper query calls

Shows callers and callees of , using graphify's calls edges from the most recent build. Only meaningful when that build included graphify enrichment; if it didn't, this prints a clear explanation of why instead of a crash or a silent empty result.

OptionDescription
--jsonemit machine-readable JSON instead of human-readable text
--graph path to a specific graph.json (default: /.graphkeeper/graph.json)

Exit code 0 when the symbol is found, 1 when it isn't (or enrichment wasn't available), 2 on a usage or filesystem error.

MCP Server

GraphKeeper ships a Model Context Protocol server so an AI coding agent (Claude, Cursor, or any MCP-compatible client) can mine co-change history and query the graph directly, without a human invoking the CLI by hand.

Install the extra:

pip install "graphkeeper-cli[mcp]"

Add it to your MCP client's config (for Claude Desktop, claude_desktop_config.json):

{

"mcpServers": { "graphkeeper": { "command": "uvx", "args": ["--from", "graphkeeper-cli", "graphkeeper-mcp"] } } }

The server exposes one tool, run, that shells out to the published graphkeeper-cli npm package (via npx graphkeeper-cli) with the given subcommand and arguments plus --json, and returns the parsed JSON result:

run(["build", "."])

run(["query", "co-change", "src/git.ts"])

Transport is stdio, so there is nothing to host: the MCP client spawns the server as a local subprocess. Source: python/src/graphkeeper/mcp_server.py.

Library API Reference

Both packages expose a real importable surface, listed below. The command line is a thin wrapper over the same functions.

TypeScript / JavaScript (graphkeeper-cli on npm)
import { build, queryCoChange } from "graphkeeper-cli";

const result = build("."); console.log(${result.store.commitsAnalyzed} commit(s) analyzed);

const coChange = queryCoChange(result.store, "src/git.ts"); for (const row of coChange.results) { console.log(row.count, row.file); }

ExportSignature
buildbuild(targetPath: string, options?: BuildOptions): BuildResult
queryCoChangequeryCoChange(store: GraphKeeperStore, file: string, options?: { limit?: number }): CoChangeQueryResult
queryCallsqueryCalls(store: GraphKeeperStore, symbol: string): CallsQueryResult
findGraphifyNode`findGraphifyNode(nodes: GraphifyNode[], symbol: string): GraphifyNode \null`
normalizeFileArgnormalizeFileArg(store: GraphKeeperStore, file: string): string

| detectGraphify | `detectGr

Nur der Anfang wird gezeigt; den Rest findest du im Repo

PopNx fragen