Prototyp · Vorschau: alle Server aus der offiziellen Registry, alle 30 Minuten synchronisiert. Bewertungen und Benutzerkonten folgen in einem späteren Schritt.
PopNx MCPMCP-Server für alle, die KI nutzen · in einfachen Worten erklärt

Verdi Bridge

von RuihongYVersion 0.3.3i★ –iLäuft auf deinem Computer
Name in der Registryio.github.RuihongY/verdi-bridge

Installieren

Überblick

Beschreibung vom Entwickler (englisches Original)

Inspect waveforms and navigate RTL in live Synopsys Verdi. Requires a licensed Verdi installation.

Die drei Säulen von PopNx MCP

Diese drei werden nie zu einer Punktzahl zusammengefasst: Meinungen, Messungen und Beliebtheit sind verschiedene Dinge.

Was du damit machen kannst

Für diesen Server haben wir noch keine Zusammenfassung in einfacher Sprache geschrieben. Unten stehen die Fakten, die wir aus der Registry gelesen haben.

  • Verbindung: Läuft auf deinem Computer
  • Transport: stdio
  • Kategorie: Sonstiges

Installation

Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.

Bevor du installierst

  • Basischecks: 1 von 1 bestanden
  • Läuft auf deinem Computer mit den Rechten deines Benutzerkontos (Dateien, Netzwerk, Apps).
  • Das trägst du selbst ein: VERDI_BRIDGE_DIR, VERDI_BRIDGE_HOST, VERDI_BRIDGE_CONTROL_PATH

Du brauchst

  • PyPIuv für Python installiert (für den Befehl uvx)

Welche App nutzt du?

Wähle oben deine App. Wir merken sie uns, damit der Button beim nächsten Mal „In … installieren“ anzeigt.

Öffne Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config und füge dies in claude_desktop_config.json ein

{
  "mcpServers": {
    "verdi-bridge": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "verdi-bridge",
        "serve"
      ],
      "env": {
        "VERDI_BRIDGE_DIR": "your-value",
        "VERDI_BRIDGE_HOST": "your-value",
        "VERDI_BRIDGE_CONTROL_PATH": "your-value"
      }
    }
  }
}

Führe das in deinem Terminal aus

claude mcp add verdi-bridge --env VERDI_BRIDGE_DIR=your-value --env VERDI_BRIDGE_HOST=your-value --env VERDI_BRIDGE_CONTROL_PATH=your-value -- uvx verdi-bridge serve

Trag die leeren Werte ein, bevor du ihn startest.

In Cursor öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .cursor/mcp.json in deinem Projekt oder in ~/.cursor/mcp.json einfügen

{
  "mcpServers": {
    "verdi-bridge": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "verdi-bridge",
        "serve"
      ],
      "env": {
        "VERDI_BRIDGE_DIR": "your-value",
        "VERDI_BRIDGE_HOST": "your-value",
        "VERDI_BRIDGE_CONTROL_PATH": "your-value"
      }
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

In VS Code öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .vscode/mcp.json in deinem Projekt einfügen

{
  "servers": {
    "verdi-bridge": {
      "type": "stdio",
      "command": "uvx",
      "args": [
        "verdi-bridge",
        "serve"
      ],
      "env": {
        "VERDI_BRIDGE_DIR": "your-value",
        "VERDI_BRIDGE_HOST": "your-value",
        "VERDI_BRIDGE_CONTROL_PATH": "your-value"
      }
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

Dieser Server läuft auf deinem Computer, und ChatGPT kann sich nur mit Servern im Internet verbinden. Wähle eine andere App.

Deine Auswahl bleibt in einem Cookie auf diesem Gerät; kein Konto nötig.

Werte, die du selbst einträgst

  • VERDI_BRIDGE_DIR env
    Private bridge directory on the Verdi host; omit to use the default ~/.verdi-bridge/session.
  • VERDI_BRIDGE_HOST env
    SSH user@host; omit for a local Verdi GUI.
  • VERDI_BRIDGE_CONTROL_PATH env
    Optional existing SSH ControlMaster socket path.

Diese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.

Was er kann

Läuft auf deinem Computer; die Tool-Liste erscheint nach der Installation in deiner KI-App.

Basischecksi

Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 8. Nov. 2026

  • ✓ Bestanden

    Entwickler passt zum Repo

    Der Registry-Name wurde mit dem GitHub-Konto RuihongY bestätigt, dem das Repo gehört

  • … Noch nicht geprüft

    Wird noch gepflegt

    Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen

  • … Noch nicht geprüft

    Hat eine Lizenz

    Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen

  • – Nicht zutreffend

    Endpunkt antwortet

    Dieser Server läuft auf deinem Computer; es gibt keinen Endpunkt im Internet

  • – Nicht zutreffend

    Anmeldung mit OAuth

    Läuft auf deinem Computer und nutzt stattdessen lokale Einstellungen

  • … Noch nicht geprüft

    Keine versteckten Anweisungen in Tool-Beschreibungen

    Läuft auf deinem Computer; Tool-Listen können wir nur von Endpunkten im Internet lesen

Im Vergleich mit anderen in Sonstigesi

  • Mehr Sterne als 0 % der anderen 18595 Server in dieser Kategorie
  • Neuer in der Registry veröffentlicht als 64 % der anderen 18595 Server in dieser Kategorie
  • Basischecks gleich gut wie oder besser als bei 100 % der anderen 18595 Server in dieser Kategorie

Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.

Häufige Fragen

Ist Verdi Bridge sicher?

Er hat 1 von 1 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.

Welche Schlüssel oder Codes braucht er?

Die Registry nennt keinen erforderlichen Schlüssel, manche Server bitten dich aber bei der ersten Nutzung, dich anzumelden.

Läuft er auf meinem Computer oder in der Cloud?

Er läuft auf deinem Computer. Deine KI-App startet ihn bei Bedarf, und die Daten laufen nicht über die Server des Entwicklers (außer der Server ruft selbst einen Onlinedienst auf).

Wird er noch gepflegt?

Das GitHub-Repo wurde zuletzt – geändert, und die neueste Version (0.3.3) kam vor 25 Tagen in die Registry.

Welche Apps können ihn nutzen?

Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Außerdem brauchst du Python (uv) auf deinem Computer.

Was kann ich stattdessen nutzen?

In derselben Kategorie: Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, Aiterm MCP

Alternativen

Server derselben Kategorie von anderen Entwicklern, sortiert nach Sternen.

So liest du eine Karte:↓ Downloads pro Wochei★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti

Spec Driven Development

MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.

von formulahendryAm Anfang↓ 66/Wo.★ 440Aktualisiert vor 14 Monaten

Läuft auf deinem Computer

Remote Desktop Commander

Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.

von desktop-commanderWachsend★ 211Aktualisiert vor 3 Tagen

Läuft in der Cloud✓ desktopcommander.app

Aiterm MCP

Persistent terminals and one launcher for Claude, Codex, Grok, Cursor, and Antigravity harnesses.

von kiteponWachsend↓ 4228/Wo.Aktualisiert heute

Läuft auf deinem Computer

README vom Entwickler

README öffnen

Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.

Getting started · Tool reference · Architecture · 中文

Give your RTL debugging agent eyes on the waveform

Connect your AI agent to live Synopsys Verdi. Let it find signals, inspect transitions, move through simulation time, and open the driving RTL—all in the same GUI you use to debug.

“Add the FIFO read/write pointers, go 20 cycles before the error, and investigate why full stayed high.”

“When did BVALID drop? Show the handshake signals and the code that drives it.”

Verdi Bridge turns those requests into observations from your simulation and visible actions in nWave and nTrace. The agent reasons; the bridge observes. Eighteen typed MCP tools work locally or over SSH with your existing Verdi setup.

Video walkthrough

Ask an agent to investigate a bug, then watch it choose signals, inspect live waveforms and navigate RTL. A 1m38s silent demo: an English prompt and original English agent replies beside synchronized Verdi capture. This is a separate English-language run, not a translation. Tool calls are selected by the agent, not a replay script.

https://github.com/user-attachments/assets/b041c1bd-4be5-4040-b281-2f15001b1e35

English video · 中文视频

How this was recorded · Installation tutorial

Quick start

pip install verdi-bridge

Or run without a checkout using uv:

uvx verdi-bridge tcl-path

This prints the bundled Tcl adapter path. Load it in Verdi and connect your MCP client, then use uvx verdi-bridge serve as the stdio server. A licensed Verdi installation is required. Client: Python 3.11+; remote host: Python 3.6+ and Verdi's Tcl 8.6. No vendor software is bundled.

What you can do

WorkflowTools
Find and display signalsfind_signals, browse_scope, add_signals
Navigate an error windowset_cursor, set_time_window, jump_before_error
Inspect actual waveform valuesfind_transitions, get_value_changes, sample_signals
Summarize long windowscount_changes, sample_on_clock
Discover error times and clocksread_log, measure_clock
Follow drivers into RTLtrace_driver, read_source, read_source_file, goto_source

Waveform queries preserve X/Z values. Long windows on large FSDBs can run through Verdi's NPI reader outside the GUI, so the GUI stays responsive. Time arguments carry explicit units. The same interface works with different RTL designs; no FIFO-specific logic is built into the bridge. See the Python and CLI examples.

See it in a real debugging session

Tested with UART TX, AXI-Lite, FIFO and arbiter RTL in licensed VCS/Verdi sessions. The agent can put relevant signals on screen, inspect their changes, and navigate to source while you follow along.

Real RTL examples · Blind debugging trial · Validation results and limitations

Project status

Experimental v0.3.3. Live checks used Verdi T-2022.06-SP2-1 on Linux, including the SSH, session and large-FSDB changes of v0.3.2–v0.3.3 (up to a 2.7 GB FSDB). New-session startup is verified; attachment to an arbitrary existing GUI is not yet separately validated. The bridge does not automatically compile, edit or repair RTL.

Contributing · Trust boundary · Validation limits · Report an issue

Inspired by the agent-to-EDA-tool workflow of virtuoso-bridge-lite. This is an independent implementation. MIT licensed; see third-party notices. Not affiliated with Synopsys. Verdi is a Synopsys trademark.

PopNx fragen