Spec Driven Development
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
Beschreibung vom Entwickler (englisches Original)
Policy-enforcing MCP proxy with portable evidence output.
Diese drei werden nie zu einer Punktzahl zusammengefasst: Meinungen, Messungen und Beliebtheit sind verschiedene Dinge.
Für diesen Server haben wir noch keine Zusammenfassung in einfacher Sprache geschrieben. Unten stehen die Fakten, die wir aus der Registry gelesen haben.
Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.
Welche App nutzt du?
Wähle oben deine App. Wir merken sie uns, damit der Button beim nächsten Mal „In … installieren“ anzeigt.
Die .mcpb-Datei des Entwicklers herunterladen
Der Link führt zur Datei des Entwicklers selbst; wir hosten sie nicht und verpacken sie nicht neu. Öffne die Datei, dann installiert Claude Desktop sie.
Führe das in deinem Terminal aus
Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.
Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.
Dieser Server läuft auf deinem Computer, und ChatGPT kann sich nur mit Servern im Internet verbinden. Wähle eine andere App.
Deine Auswahl bleibt in einem Cookie auf diesem Gerät; kein Konto nötig.
Diese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.
Läuft auf deinem Computer; die Tool-Liste erscheint nach der Installation in deiner KI-App.
Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 7. Nov. 2026
Der Registry-Name wurde mit dem GitHub-Konto Rul1an bestätigt, dem das Repo gehört
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
Dieser Server läuft auf deinem Computer; es gibt keinen Endpunkt im Internet
Läuft auf deinem Computer und nutzt stattdessen lokale Einstellungen
Läuft auf deinem Computer; Tool-Listen können wir nur von Endpunkten im Internet lesen
Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.
Er hat 1 von 1 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.
Die Registry nennt keinen erforderlichen Schlüssel, manche Server bitten dich aber bei der ersten Nutzung, dich anzumelden.
Er läuft auf deinem Computer. Deine KI-App startet ihn bei Bedarf, und die Daten laufen nicht über die Server des Entwicklers (außer der Server ruft selbst einen Onlinedienst auf).
Das GitHub-Repo wurde zuletzt – geändert, und die neueste Version (6.22.3) kam heute in die Registry.
Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Außerdem brauchst du MCPB auf deinem Computer.
In derselben Kategorie: Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, Signoff
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So liest du eine Karte:★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.
Five gates that make an agent's 'done' provable: run them, read the verdict, audit the record.
Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.
Assay
The open, recomputable evidence profile for privileged MCP tool actions.
Assay records what a privileged tool call decided, what was observed, and what stays unproven, so a reviewer can replay the claim offline instead of trusting the agent's account of itself. In enforcement mode, the proxy gate for routed MCP tools/call requests is deterministic and fail-closed, and the enforcing proxy is the reference producer rather than the contract itself. Optional eBPF/LSM instrumentation on supported Linux hosts adds kernel-level observations. CI-native, no backend, bounded by design.
Quickstart · How it works · See it work · MCP example · OWASP MCP Top 10 · Discussions
Agents got real tool access through MCP — and tool poisoning, rug pulls, and confused-deputy OAuth came with it. Assay sits at the tool-call boundary and does three things, in order.
One golden path: the release-pinned agent journey records the nine driven CLI/MCP steps and their exit/stdout contracts. Its protected-action fixture lives in examples/privileged-action-gate/.
tools/call requests routed through it before forwarding, with the precise reason for each allow or deny. Separate controls on supported Linux hosts include cgroup eBPF IPv4/TCP connect filtering (whose hook error path allows connections) and Landlock TCP-connect port allowlisting. assay sandbox --enforce refuses an unavailable backend or conflicting filesystem policy unless --allow-audit-fallback is explicit. --enforce-net requires --enforce; active Landlock network enforcement rejects policies it cannot express as TCP-port allowlists, even with audit fallback enabled.assay mcp wrap --decision-log records tool-call decisions; assay evidence prepare-incident-package turns that log into an incident package verify-incident-package accepts, with the surface grades the verifier derives. The package is not a count of all calls, not completeness of capture, not proof of what the server did, and an allow is not proof a human accepted.verified, self_reported, inferred, or absent; its gates check the declared claim boundaries. A tool returning "success" is the provider's assertion, never proof. Assay ships no single safety score; read each artifact’s source, coverage and non-claims before relying on it.# Fast path: release installer for Linux and macOS.
curl -fsSL https://getassay.dev/install.sh | sh
assay doctor.assay --version
cargo install assay-cli --version 6.22.3 --locked
python3 examples/mcp-quickstart/run.py
For v6.22.3, run the last command from a source checkout or an extracted published CLI archive. The installer is binary-only and does not carry the bounded quickstart assets. The live getassay.dev installer verifies the selected archive against its published SHA-256 sidecar before extraction. Set ASSAY_REQUIRE_PROVENANCE=1 to additionally require GitHub artifact provenance; the default reports provenance_not_requested and strict success reports provenance_verified. A checksum proves byte equality with the published sidecar, not producer identity. Provenance identifies the source and build, not runtime safety or semantic correctness.
Captured runner output (the bundled local mock performs no external action):
assay quickstart: PASS
mcp_requests=initialize,tools/list,tools/call decision=allow tool=read_file decision_artifact=.assay/quickstart/decisions.ndjson non_claim=forwarded_to_local_mock_only
Released surfaces:
assay mcp config-path supports Claude Desktop and Cursor only.assay-mcp-server archives cover Linux x86_64/arm64. MCPB and server.json package descriptors are also published; their presence is not host-discovery proof.| Output | What it is |
|---|---|
| Policy gate | assay mcp wrap — deterministic allow/deny before tools run, with the reason. |
| Evidence bundle | Offline-verifiable, tamper-evident archive for audit and replay. |
| Trust Basis / Trust Card | Canonical trust-basis.json (bounded claim classification) plus review-friendly trustcard.{json,md,html}. |
| External receipts | Eval outcomes, runtime decisions, and model inventory as bounded receipts with JSON Schema contracts. |
| Tool-decision logs | For handled known-tool calls, the assay-mcp-server stdio server emits an info-level tool_decision event when enabled by its log filter; decision contains a JSON-encoded observed decision entry with projected target fields. |
| SARIF / CI | GitHub Action, Security-tab integration, policy gates on PRs. |
| Attestation | Sign an evidence bundle as a DSSE-wrapped in-toto v1 Statement with the evidence-bundle/v1 predicate. |
Agent ──► Assay ──► MCP Server
├─ ✅ ALLOW / ❌ DENY (policy, with reason) ├─► 📋 Evidence bundle (offline-verifiable) └─► 📊 Trust Basis → Trust Card → SARIF / CI
Current release: v6.22.3. CHANGELOG.md and release notes remain the authority for released behavior; merged changes after the tag are Unreleased, and crates.io publication is separate from merge state. Launch definition and support commitment: docs/LAUNCH.md.
Yes if you already have eval output, runtime decisions, inventory artifacts, or MCP tool-call tests, and you want a small reviewable CI artifact instead of a dashboard — bounded auditability, not a scalar trust badge.
Not yet if you need Assay to judge model correctness for you, want a hosted dashboard as the product, or want a compliance claim rather than a bounded evidence boundary. Assay is not a trust-score engine, a generic eval dashboard, or a hosted observability product — see what it is and is not.
An agent tries a privileged action — github.add_deploy_key — through the enforcing proxy, decided per call before it forwards, offline against a local mock (no real credentials):
cd examples/privileged-action-gate && ./run.sh
A deny is fail-closed caution, not a verdict on intent; an allow is the decision to forward, never proof the action happened. Declared-vs-observed conformance is recorded beside the verdict, never as a gate. Full walkthrough: privileged-action-gate.
| You have | What you get | Start here |
|---|---|---|
| Promptfoo JSONL from CI evals | Eval outcome receipts + verified bundle + Trust Basis diff | Promptfoo JSONL |
OpenFeature EvaluationDetails | Decision receipt + verified bundle | OpenFeature |
| CycloneDX ML-BOM model component | Inventory receipt + verified bundle | CycloneDX ML-BOM |
| MCP tool calls | Allow/deny audit trail + observed-behavior evidence | MCP Quick Start |
| A GitHub PR gate | Trust Basis diff, gate status, SARIF/JUnit-ready output | CI Guide |
| A Runner archive / coverage annotation | Coverage descriptors + claim-class cells + a claimed-vs-observed check | Coverage-honesty walkthrough |
The workflow stays small: import or record a bounded outcome, bundle and verify it, compile trust-basis.json, gate the Trust Basis diff. Assay doesn't make the upstream tool the source of truth; it makes the evidence boundary inspectable. For privileged tool actions, the MCP proxy records each tools/call as a structured tool-decision surface — keeping the asserted-versus-verified line honest.
version: "2.0"
name: "my-policy" tools: allow: ["read_file", "list_dir"] deny: ["exec", "shell", "write_file"] schemas: read_file: type: object properties: path: { type: string, pattern: "^/app/.*" } required: ["path"]
assay init --from-trace trace.jsonl generates the runtime-observation policy used by the trace-generation flow (files, network, and processes); it is not an MCP authorization policy. Migrate a legacy MCP constraints: policy with assay policy migrate. See Policy Files.
| Canonical evidence | Assay's evidence model is the stable contract; OpenTelemetry and protocol adapters (ACP / A2A projection profile / UCP) map into it. |
| Deterministic | The policy gate uses explicit rules; its decision depends on the request, policy and applicable session state. This does not make live evaluators or external effects deterministic. |
| Bounded claims | Explicit about verified vs visible vs absent — no score-first UX. |
| Offline-first | No backend required for core enforcement and bundle verification. |
| Checkable provenance | Which piece of the source-class and coverage model shipped when, as commits you can git log rather than claims you have to take — provenance, prior art credited first. |
Nur der Anfang wird gezeigt; den Rest findest du im Repo