Happyhorse MCP

Name: Happyhorse MCP
Author: runapi-ai

von runapi-aiVersion 0.2.2i★ –iLäuft auf deinem Computer

Name in der Registryio.github.runapi-builder/happyhorse-mcp

Installieren

Überblick

Beschreibung vom Entwickler (englisches Original)

RunAPI MCP server for HappyHorse: create tasks, poll status, check pricing.

Die drei Säulen von PopNx MCP

Diese drei werden nie zu einer Punktzahl zusammengefasst: Meinungen, Messungen und Beliebtheit sind verschiedene Dinge.

Stimmen der NutzeriNoch keine BewertungenBewertungen starten in einem späteren Schritt zusammen mit Benutzerkonten
Unsere Basischecksi0 von 1 bestandenAnhand öffentlicher Informationen geprüft; Code noch nicht gescannt
NutzungiNoch nicht gemessen★ –

Was du damit machen kannst

Für diesen Server haben wir noch keine Zusammenfassung in einfacher Sprache geschrieben. Unten stehen die Fakten, die wir aus der Registry gelesen haben.

Verbindung: Läuft auf deinem Computer
Transport: stdio
Kategorie: Sonstiges
Das musst du eintragen: RUNAPI_API_KEY

Installation

Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.

Bevor du installierst

Basischecks: 0 von 1 bestanden
Läuft auf deinem Computer mit den Rechten deines Benutzerkontos (Dateien, Netzwerk, Apps).
Das trägst du selbst ein: RUNAPI_API_KEY

Als geheim markierte Werte sind Schlüssel zu deinem Konto. Gib sie nie weiter und füge sie nie in einen Chat ein.

Du brauchst

npmNode.js installiert (für den Befehl npx)

Welche App nutzt du?

ClaudeClaude CodeCursorVS CodeChatGPT

Wähle oben deine App. Wir merken sie uns, damit der Button beim nächsten Mal „In … installieren“ anzeigt.

Öffne Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config und füge dies in claude_desktop_config.json ein

{
  "mcpServers": {
    "happyhorse": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@runapi.ai/happyhorse-mcp"
      ],
      "env": {
        "RUNAPI_API_KEY": "your-value"
      }
    }
  }
}

Führe das in deinem Terminal aus

claude mcp add happyhorse --env RUNAPI_API_KEY=your-value -- npx -y @runapi.ai/happyhorse-mcp

Trag die leeren Werte ein, bevor du ihn startest.

In Cursor öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .cursor/mcp.json in deinem Projekt oder in ~/.cursor/mcp.json einfügen

{
  "mcpServers": {
    "happyhorse": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@runapi.ai/happyhorse-mcp"
      ],
      "env": {
        "RUNAPI_API_KEY": "your-value"
      }
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

In VS Code öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .vscode/mcp.json in deinem Projekt einfügen

{
  "servers": {
    "happyhorse": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@runapi.ai/happyhorse-mcp"
      ],
      "env": {
        "RUNAPI_API_KEY": "your-value"
      }
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

Dieser Server läuft auf deinem Computer, und ChatGPT kann sich nur mit Servern im Internet verbinden. Wähle eine andere App.

Deine Auswahl bleibt in einem Cookie auf diesem Gerät; kein Konto nötig.

Werte, die du selbst einträgst

RUNAPI_API_KEY geheim env
Optional RunAPI API key for headless hosts. Interactive MCP hosts can use the login tool, which writes shared RunAPI config.

Diese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.

Was er kann

Läuft auf deinem Computer; die Tool-Liste erscheint nach der Installation in deiner KI-App.

Basischecksi

Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 7. Nov. 2026

! Vorsicht
Entwickler passt zum Repo
Der Herausgeber (runapi-builder) ist nicht der Repo-Inhaber (runapi-ai); vielleicht hat jemand anderes ihn eingetragen
… Noch nicht geprüft
Wird noch gepflegt
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
… Noch nicht geprüft
Hat eine Lizenz
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
– Nicht zutreffend
Endpunkt antwortet
Dieser Server läuft auf deinem Computer; es gibt keinen Endpunkt im Internet
– Nicht zutreffend
Anmeldung mit OAuth
Läuft auf deinem Computer und nutzt stattdessen lokale Einstellungen
… Noch nicht geprüft
Keine versteckten Anweisungen in Tool-Beschreibungen
Läuft auf deinem Computer; Tool-Listen können wir nur von Endpunkten im Internet lesen

Im Vergleich mit anderen in Sonstigesi

Mehr Sterne als 0 % der anderen 32599 Server in dieser Kategorie
Neuer in der Registry veröffentlicht als 71 % der anderen 32599 Server in dieser Kategorie
Basischecks gleich gut wie oder besser als bei 30 % der anderen 32599 Server in dieser Kategorie

Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.

Häufige Fragen

Ist Happyhorse MCP sicher?

Er hat 0 von 1 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.

Welche Schlüssel oder Codes braucht er?

Das musst du eintragen: RUNAPI_API_KEY

Läuft er auf meinem Computer oder in der Cloud?

Er läuft auf deinem Computer. Deine KI-App startet ihn bei Bedarf, und die Daten laufen nicht über die Server des Entwicklers (außer der Server ruft selbst einen Onlinedienst auf).

Wird er noch gepflegt?

Das GitHub-Repo wurde zuletzt – geändert, und die neueste Version (0.2.2) kam vor 16 Tagen in die Registry.

Welche Apps können ihn nutzen?

Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Außerdem brauchst du Node.js auf deinem Computer.

Was kann ich stattdessen nutzen?

In derselben Kategorie: Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, Zendesk

Alternativen

Server derselben Kategorie von anderen Entwicklern, sortiert nach Sternen.

So liest du eine Karte:★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti

Spec Driven Development

von formulahendry

MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.

Läuft auf deinem Computer★ 440MITAktualisiert vor 14 Monaten

Installieren

Remote Desktop Commander

von desktop-commander

Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.

Läuft in der Cloud★ 211Aktualisiert gestern

Installieren

Zendesk

von pipeworx-io

Zendesk MCP Pack — tickets, users, organizations via OAuth.

Computer oder CloudAktualisiert heute

Installieren

README vom Entwickler

README öffnen

Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.

RunAPI HappyHorse MCP Server

HappyHorse API access for AI agents: run video generation operations, poll asynchronous results, and check pricing through one focused MCP server.

Works with Claude Code, Codex, Cursor, Windsurf, VS Code, Roo Code, and any MCP-compatible host.

Why This Package?

@runapi.ai/happyhorse-mcp is a focused Model Context Protocol server for the HappyHorse model line on RunAPI. It gives MCP-compatible assistants direct access to 3 endpoints and 7 model variants without loading the full RunAPI catalog.

Use this per-model server when an agent should stay scoped to HappyHorse. Use @runapi.ai/mcp when one assistant should discover every RunAPI model line.

Install

Add it to Claude Code:

claude mcp add happyhorse -s user -- npx -y @runapi.ai/happyhorse-mcp

Use project scope when the server should be shared with a repository:

claude mcp add happyhorse -s project -- npx -y @runapi.ai/happyhorse-mcp

Codex, Cursor, Windsurf, VS Code, Roo Code, and other MCP hosts can use the same stdio command:

"mcpServers": { "happyhorse": { "command": "npx", "args": ["-y", "@runapi.ai/happyhorse-mcp"] } } }

check_pricing works before sign-in. For task creation and status polling, ask your assistant to call the login tool. It opens a browser login and saves credentials to ~/.config/runapi/config.json, the same file used by runapi login. Headless and CI hosts can still set RUNAPI_API_KEY before starting the MCP host.

Ready-made examples are in examples/ for Claude, Cursor, Windsurf, VS Code, and Roo Code.

Tools

Tool	Auth	Purpose
`edit_video`	Yes	Create a HappyHorse edit video task and optionally wait for a terminal status. Returns the task id, status, and output URLs.
`image_to_video`	Yes	Create a HappyHorse image to video task and optionally wait for a terminal status. Returns the task id, status, and output URLs.
`text_to_video`	Yes	Create a HappyHorse text to video task and optionally wait for a terminal status. Returns the task id, status, and output URLs.
`get_task`	Yes	Fetch the current status and latest payload for an existing task.
`check_pricing`	No	Look up current pricing for a HappyHorse model and endpoint.

Models

HappyHorse covers 7 model variants across 3 endpoints. Each tool accepts the models listed for it:

Tool	Models
`edit_video`	`happyhorse-edit-video`
`image_to_video`	`happyhorse-1.0-i2v`, `happyhorse-image-to-video`
`text_to_video`	`happyhorse-1.0-r2v`, `happyhorse-1.0-t2v`, `happyhorse-character`, `happyhorse-text-to-video`

Model availability can change between releases. Use check_pricing or the HappyHorse model page for the current catalog view.

Agent Prompts

Ask your assistant in natural language; it can inspect pricing, create the task, and return the task id plus output URLs.

Create a task

Run a HappyHorse edit video task with RunAPI.

The assistant can call check_pricing, then edit_video, and return the task id, status, and output URLs.

Submit without waiting

Create the task but don't wait for it to finish.

The assistant calls the create tool with wait: false and returns the task id. Check on it later with get_task.

Check pricing before creating

Check current HappyHorse pricing, then create the task if it matches my request.

The assistant calls check_pricing and can link to the HappyHorse model page for the canonical catalog entry.

Configuration

The server resolves auth in this order:

RUNAPI_API_KEY environment variable, useful for headless and CI hosts
~/.config/runapi/config.json, created by the MCP login tool or runapi login
No key, which still allows check_pricing

The config file is normally managed by login. A pre-provisioned headless config can use:

"apiKey": "your_runapi_key" }

Do not commit real API keys.

Links

Resource	URL
HappyHorse model page	https://runapi.ai/models/happyhorse
npm package	@runapi.ai/happyhorse-mcp
GitHub repository	runapi-ai/happyhorse-mcp
RunAPI MCP overview	runapi.ai/mcp
RunAPI docs	runapi.ai/docs

License

Licensed under the Apache License, Version 2.0.

Happyhorse MCP

Überblick

Die drei Säulen von PopNx MCP

Was du damit machen kannst

Installation

Bevor du installierst

Werte, die du selbst einträgst

Was er kann

Basischecksi

Entwickler passt zum Repo

Wird noch gepflegt

Hat eine Lizenz

Endpunkt antwortet

Anmeldung mit OAuth

Keine versteckten Anweisungen in Tool-Beschreibungen

Im Vergleich mit anderen in Sonstigesi

Häufige Fragen

Alternativen

Spec Driven Development

Remote Desktop Commander

Zendesk

README vom Entwickler

Why This Package?

Install

Tools

Models

Agent Prompts

Create a task

Submit without waiting

Check pricing before creating

Configuration

Links

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