Prototyp · Vorschau: alle Server aus der offiziellen Registry, alle 30 Minuten synchronisiert. Bewertungen und Benutzerkonten folgen in einem späteren Schritt.
PopNx MCPMCP-Server für alle, die KI nutzen · in einfachen Worten erklärt

Imagen 4 MCP

von runapi-aiVersion 0.2.1i★ –iLäuft auf deinem Computer
Name in der Registryio.github.runapi-builder/imagen-4-mcp

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Überblick

Beschreibung vom Entwickler (englisches Original)

RunAPI MCP server for Imagen 4: create tasks, poll status, check pricing.

Die drei Säulen von PopNx MCP

Diese drei werden nie zu einer Punktzahl zusammengefasst: Meinungen, Messungen und Beliebtheit sind verschiedene Dinge.

Was du damit machen kannst

Für diesen Server haben wir noch keine Zusammenfassung in einfacher Sprache geschrieben. Unten stehen die Fakten, die wir aus der Registry gelesen haben.

  • Verbindung: Läuft auf deinem Computer
  • Transport: stdio
  • Kategorie: Sonstiges
  • Das musst du eintragen: RUNAPI_API_KEY

Installation

Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.

Bevor du installierst

  • Basischecks: 0 von 1 bestanden
  • Läuft auf deinem Computer mit den Rechten deines Benutzerkontos (Dateien, Netzwerk, Apps).
  • Das trägst du selbst ein: RUNAPI_API_KEY

Als geheim markierte Werte sind Schlüssel zu deinem Konto. Gib sie nie weiter und füge sie nie in einen Chat ein.

Du brauchst

  • npmNode.js installiert (für den Befehl npx)

Welche App nutzt du?

Wähle oben deine App. Wir merken sie uns, damit der Button beim nächsten Mal „In … installieren“ anzeigt.

Öffne Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config und füge dies in claude_desktop_config.json ein

{
  "mcpServers": {
    "imagen-4": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@runapi.ai/imagen-4-mcp"
      ],
      "env": {
        "RUNAPI_API_KEY": "your-value"
      }
    }
  }
}

Führe das in deinem Terminal aus

claude mcp add imagen-4 --env RUNAPI_API_KEY=your-value -- npx -y @runapi.ai/imagen-4-mcp

Trag die leeren Werte ein, bevor du ihn startest.

In Cursor öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .cursor/mcp.json in deinem Projekt oder in ~/.cursor/mcp.json einfügen

{
  "mcpServers": {
    "imagen-4": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@runapi.ai/imagen-4-mcp"
      ],
      "env": {
        "RUNAPI_API_KEY": "your-value"
      }
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

In VS Code öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .vscode/mcp.json in deinem Projekt einfügen

{
  "servers": {
    "imagen-4": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@runapi.ai/imagen-4-mcp"
      ],
      "env": {
        "RUNAPI_API_KEY": "your-value"
      }
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

Dieser Server läuft auf deinem Computer, und ChatGPT kann sich nur mit Servern im Internet verbinden. Wähle eine andere App.

Deine Auswahl bleibt in einem Cookie auf diesem Gerät; kein Konto nötig.

Werte, die du selbst einträgst

  • RUNAPI_API_KEY geheim env
    Optional RunAPI API key for headless hosts. Interactive MCP hosts can use the login tool, which writes shared RunAPI config.

Diese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.

Was er kann

Läuft auf deinem Computer; die Tool-Liste erscheint nach der Installation in deiner KI-App.

Basischecksi

Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 7. Nov. 2026

  • ! Vorsicht

    Entwickler passt zum Repo

    Der Herausgeber (runapi-builder) ist nicht der Repo-Inhaber (runapi-ai); vielleicht hat jemand anderes ihn eingetragen

  • … Noch nicht geprüft

    Wird noch gepflegt

    Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen

  • … Noch nicht geprüft

    Hat eine Lizenz

    Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen

  • – Nicht zutreffend

    Endpunkt antwortet

    Dieser Server läuft auf deinem Computer; es gibt keinen Endpunkt im Internet

  • – Nicht zutreffend

    Anmeldung mit OAuth

    Läuft auf deinem Computer und nutzt stattdessen lokale Einstellungen

  • … Noch nicht geprüft

    Keine versteckten Anweisungen in Tool-Beschreibungen

    Läuft auf deinem Computer; Tool-Listen können wir nur von Endpunkten im Internet lesen

Im Vergleich mit anderen in Sonstigesi

  • Mehr Sterne als 0 % der anderen 32545 Server in dieser Kategorie
  • Neuer in der Registry veröffentlicht als 71 % der anderen 32545 Server in dieser Kategorie
  • Basischecks gleich gut wie oder besser als bei 32 % der anderen 32545 Server in dieser Kategorie

Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.

Häufige Fragen

Ist Imagen 4 MCP sicher?

Er hat 0 von 1 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.

Welche Schlüssel oder Codes braucht er?

Das musst du eintragen: RUNAPI_API_KEY

Läuft er auf meinem Computer oder in der Cloud?

Er läuft auf deinem Computer. Deine KI-App startet ihn bei Bedarf, und die Daten laufen nicht über die Server des Entwicklers (außer der Server ruft selbst einen Onlinedienst auf).

Wird er noch gepflegt?

Das GitHub-Repo wurde zuletzt – geändert, und die neueste Version (0.2.1) kam vor 15 Tagen in die Registry.

Welche Apps können ihn nutzen?

Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Außerdem brauchst du Node.js auf deinem Computer.

Was kann ich stattdessen nutzen?

In derselben Kategorie: Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, Python MCP

Alternativen

Server derselben Kategorie von anderen Entwicklern, sortiert nach Sternen.

So liest du eine Karte:★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti

Spec Driven Development

von formulahendry

MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.

Läuft auf deinem Computer★ 440MITAktualisiert vor 14 Monaten
Installieren

Remote Desktop Commander

von desktop-commander

Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.

Läuft in der Cloud★ 211Aktualisiert gestern
Installieren

Python MCP

von Files-com

Local-only Python MCP server for the Files.com API.

Läuft auf deinem ComputerAktualisiert heute
Installieren

README vom Entwickler

README öffnen

Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.

RunAPI Imagen 4 MCP Server

Imagen 4 API access for AI agents: run image generation operations, poll asynchronous results, and check pricing through one focused MCP server.

Works with Claude Code, Codex, Cursor, Windsurf, VS Code, Roo Code, and any MCP-compatible host.

Install | Tools | Models | Agent Prompts | Configuration | Links


Why This Package?

@runapi.ai/imagen-4-mcp is a focused Model Context Protocol server for the Imagen 4 model line on RunAPI. It gives MCP-compatible assistants direct access to 2 endpoints and 4 model variants without loading the full RunAPI catalog.

Use this per-model server when an agent should stay scoped to Imagen 4. Use @runapi.ai/mcp when one assistant should discover every RunAPI model line.


Install

Add it to Claude Code:

claude mcp add imagen-4 -s user -- npx -y @runapi.ai/imagen-4-mcp

Use project scope when the server should be shared with a repository:

claude mcp add imagen-4 -s project -- npx -y @runapi.ai/imagen-4-mcp

Codex, Cursor, Windsurf, VS Code, Roo Code, and other MCP hosts can use the same stdio command:

{

"mcpServers": { "imagen-4": { "command": "npx", "args": ["-y", "@runapi.ai/imagen-4-mcp"] } } }

check_pricing works before sign-in. For task creation and status polling, ask your assistant to call the login tool. It opens a browser login and saves credentials to ~/.config/runapi/config.json, the same file used by runapi login. Headless and CI hosts can still set RUNAPI_API_KEY before starting the MCP host.

Ready-made examples are in examples/ for Claude, Cursor, Windsurf, VS Code, and Roo Code.


Tools

ToolAuthPurpose
remix_imageYesCreate an Imagen 4 remix image task and optionally wait for a terminal status. Returns the task id, status, and output URLs.
text_to_imageYesCreate an Imagen 4 text to image task and optionally wait for a terminal status. Returns the task id, status, and output URLs.
get_taskYesFetch the current status and latest payload for an existing task.
check_pricingNoLook up current pricing for a Imagen 4 model and endpoint.

Models

Imagen 4 covers 4 model variants across 2 endpoints. Each tool accepts the models listed for it:

ToolModels
remix_imageimagen-4-pro-remix-image
text_to_imageimagen-4, imagen-4-fast, imagen-4-ultra

Model availability can change between releases. Use check_pricing or the Imagen 4 model page for the current catalog view.


Agent Prompts

Ask your assistant in natural language; it can inspect pricing, create the task, and return the task id plus output URLs.

Create a task
Run an Imagen 4 remix image task with RunAPI.

The assistant can call check_pricing, then remix_image, and return the task id, status, and output URLs.

Submit without waiting
Create the task but don't wait for it to finish.

The assistant calls the create tool with wait: false and returns the task id. Check on it later with get_task.

Check pricing before creating
Check current Imagen 4 pricing, then create the task if it matches my request.

The assistant calls check_pricing and can link to the Imagen 4 model page for the canonical catalog entry.


Configuration

The server resolves auth in this order:

  1. RUNAPI_API_KEY environment variable, useful for headless and CI hosts
  2. ~/.config/runapi/config.json, created by the MCP login tool or runapi login
  3. No key, which still allows check_pricing

The config file is normally managed by login. A pre-provisioned headless config can use:

{

"apiKey": "your_runapi_key" }

Do not commit real API keys.


Links

ResourceURL
Imagen 4 model pagehttps://runapi.ai/models/imagen-4
npm package@runapi.ai/imagen-4-mcp
GitHub repositoryrunapi-ai/imagen-4-mcp
RunAPI MCP overviewrunapi.ai/mcp
RunAPI docsrunapi.ai/docs

License

Licensed under the Apache License, Version 2.0.

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