Luma MCP

Name: Luma MCP
Author: runapi-ai

von runapi-aiVersion 0.3.1i★ –iLäuft auf deinem Computer

Name in der Registryio.github.runapi-builder/luma-mcp

Installieren

Überblick

Beschreibung vom Entwickler (englisches Original)

RunAPI MCP server for Luma: query historical tasks.

Die drei Säulen von PopNx MCP

Diese drei werden nie zu einer Punktzahl zusammengefasst: Meinungen, Messungen und Beliebtheit sind verschiedene Dinge.

Stimmen der NutzeriNoch keine BewertungenBewertungen starten in einem späteren Schritt zusammen mit Benutzerkonten
Unsere Basischecksi0 von 1 bestandenAnhand öffentlicher Informationen geprüft; Code noch nicht gescannt
NutzungiNoch nicht gemessen★ –

Was du damit machen kannst

Für diesen Server haben wir noch keine Zusammenfassung in einfacher Sprache geschrieben. Unten stehen die Fakten, die wir aus der Registry gelesen haben.

Verbindung: Läuft auf deinem Computer
Transport: stdio
Kategorie: Sonstiges
Das musst du eintragen: RUNAPI_API_KEY

Installation

Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.

Bevor du installierst

Basischecks: 0 von 1 bestanden
Läuft auf deinem Computer mit den Rechten deines Benutzerkontos (Dateien, Netzwerk, Apps).
Das trägst du selbst ein: RUNAPI_API_KEY

Als geheim markierte Werte sind Schlüssel zu deinem Konto. Gib sie nie weiter und füge sie nie in einen Chat ein.

Du brauchst

npmNode.js installiert (für den Befehl npx)

Welche App nutzt du?

ClaudeClaude CodeCursorVS CodeChatGPT

Wähle oben deine App. Wir merken sie uns, damit der Button beim nächsten Mal „In … installieren“ anzeigt.

Öffne Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config und füge dies in claude_desktop_config.json ein

{
  "mcpServers": {
    "luma": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@runapi.ai/luma-mcp"
      ],
      "env": {
        "RUNAPI_API_KEY": "your-value"
      }
    }
  }
}

Führe das in deinem Terminal aus

claude mcp add luma --env RUNAPI_API_KEY=your-value -- npx -y @runapi.ai/luma-mcp

Trag die leeren Werte ein, bevor du ihn startest.

In Cursor öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .cursor/mcp.json in deinem Projekt oder in ~/.cursor/mcp.json einfügen

{
  "mcpServers": {
    "luma": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@runapi.ai/luma-mcp"
      ],
      "env": {
        "RUNAPI_API_KEY": "your-value"
      }
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

In VS Code öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .vscode/mcp.json in deinem Projekt einfügen

{
  "servers": {
    "luma": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@runapi.ai/luma-mcp"
      ],
      "env": {
        "RUNAPI_API_KEY": "your-value"
      }
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

Dieser Server läuft auf deinem Computer, und ChatGPT kann sich nur mit Servern im Internet verbinden. Wähle eine andere App.

Deine Auswahl bleibt in einem Cookie auf diesem Gerät; kein Konto nötig.

Werte, die du selbst einträgst

RUNAPI_API_KEY geheim env
Optional RunAPI API key for headless hosts. Interactive MCP hosts can use the login tool, which writes shared RunAPI config.

Diese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.

Was er kann

Läuft auf deinem Computer; die Tool-Liste erscheint nach der Installation in deiner KI-App.

Basischecksi

Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 6. Nov. 2026

! Vorsicht
Entwickler passt zum Repo
Der Herausgeber (runapi-builder) ist nicht der Repo-Inhaber (runapi-ai); vielleicht hat jemand anderes ihn eingetragen
… Noch nicht geprüft
Wird noch gepflegt
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
… Noch nicht geprüft
Hat eine Lizenz
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
– Nicht zutreffend
Endpunkt antwortet
Dieser Server läuft auf deinem Computer; es gibt keinen Endpunkt im Internet
– Nicht zutreffend
Anmeldung mit OAuth
Läuft auf deinem Computer und nutzt stattdessen lokale Einstellungen
… Noch nicht geprüft
Keine versteckten Anweisungen in Tool-Beschreibungen
Läuft auf deinem Computer; Tool-Listen können wir nur von Endpunkten im Internet lesen

Im Vergleich mit anderen in Sonstigesi

Mehr Sterne als 0 % der anderen 32417 Server in dieser Kategorie
Neuer in der Registry veröffentlicht als 71 % der anderen 32417 Server in dieser Kategorie
Basischecks gleich gut wie oder besser als bei 34 % der anderen 32417 Server in dieser Kategorie

Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.

Häufige Fragen

Ist Luma MCP sicher?

Er hat 0 von 1 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.

Welche Schlüssel oder Codes braucht er?

Das musst du eintragen: RUNAPI_API_KEY

Läuft er auf meinem Computer oder in der Cloud?

Er läuft auf deinem Computer. Deine KI-App startet ihn bei Bedarf, und die Daten laufen nicht über die Server des Entwicklers (außer der Server ruft selbst einen Onlinedienst auf).

Wird er noch gepflegt?

Das GitHub-Repo wurde zuletzt – geändert, und die neueste Version (0.3.1) kam vor 15 Tagen in die Registry.

Welche Apps können ihn nutzen?

Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Außerdem brauchst du Node.js auf deinem Computer.

Was kann ich stattdessen nutzen?

In derselben Kategorie: Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, FOGA node

Alternativen

Server derselben Kategorie von anderen Entwicklern, sortiert nach Sternen.

So liest du eine Karte:★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti

Spec Driven Development

von formulahendry

MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.

Läuft auf deinem Computer★ 440MITAktualisiert vor 14 Monaten

Installieren

Remote Desktop Commander

von desktop-commander

Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.

Läuft in der Cloud★ 211Aktualisiert gestern

Installieren

FOGA node

von garyyang-finchip

A Finch OG Agent cell as an MCP server: read the world, dry-run and take ERC-8414 tenders by policy.

Computer oder CloudAktualisiert heute

Installieren

README vom Entwickler

README öffnen

Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.

RunAPI Luma MCP Server

Luma historical task access for AI agents: query existing tasks through one focused MCP server.

Works with Claude Code, Codex, Cursor, Windsurf, VS Code, Roo Code, and any MCP-compatible host.

Why This Package?

@runapi.ai/luma-mcp is a focused Model Context Protocol server for the Luma model line on RunAPI. It gives MCP-compatible assistants direct access to 0 endpoints and 0 model variants without loading the full RunAPI catalog.

Use this per-model server when an agent should stay scoped to Luma. Use @runapi.ai/mcp when one assistant should discover every RunAPI model line.

luma-modify-video was retired on 2026-10-14T00:00:00Z. New requests return HTTP 410 before task creation or balance deduction. Existing tasks can still be queried. This model ID is not mapped to another model.

Install

Add it to Claude Code:

claude mcp add luma -s user -- npx -y @runapi.ai/luma-mcp

Use project scope when the server should be shared with a repository:

claude mcp add luma -s project -- npx -y @runapi.ai/luma-mcp

Codex, Cursor, Windsurf, VS Code, Roo Code, and other MCP hosts can use the same stdio command:

"mcpServers": { "luma": { "command": "npx", "args": ["-y", "@runapi.ai/luma-mcp"] } } }

No models in this package accept new tasks. check_pricing returns no supported model. For historical task lookup, ask your assistant to call the login tool. It opens a browser login and saves credentials to ~/.config/runapi/config.json, the same file used by runapi login. Headless and CI hosts can still set RUNAPI_API_KEY before starting the MCP host.

Ready-made examples are in examples/ for Claude, Cursor, Windsurf, VS Code, and Roo Code.

Tools

Tool	Auth	Purpose

Models

Luma covers 0 model variants across 0 endpoints. Each tool accepts the models listed for it:

Tool	Models

Model availability can change between releases. Use check_pricing or the Luma model page for the current catalog view.

Agent Prompts

Query an existing task with get_task. New requests for this retired model return HTTP 410.

Check the status of my existing Luma task with RunAPI.

The assistant calls get_task with the task id and returns its status and available result.

Configuration

The server resolves auth in this order:

RUNAPI_API_KEY environment variable, useful for headless and CI hosts
~/.config/runapi/config.json, created by the MCP login tool or runapi login
No key, which still allows check_pricing

The config file is normally managed by login. A pre-provisioned headless config can use:

"apiKey": "your_runapi_key" }

Do not commit real API keys.

Links

Resource	URL
Luma model page	https://runapi.ai/models/luma
npm package	@runapi.ai/luma-mcp
GitHub repository	runapi-ai/luma-mcp
RunAPI MCP overview	runapi.ai/mcp
RunAPI docs	runapi.ai/docs

License

Licensed under the Apache License, Version 2.0.

Luma MCP

Überblick

Die drei Säulen von PopNx MCP

Was du damit machen kannst

Installation

Bevor du installierst

Werte, die du selbst einträgst

Was er kann

Basischecksi

Entwickler passt zum Repo

Wird noch gepflegt

Hat eine Lizenz

Endpunkt antwortet

Anmeldung mit OAuth

Keine versteckten Anweisungen in Tool-Beschreibungen

Im Vergleich mit anderen in Sonstigesi

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Models

Agent Prompts

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