Prototyp · Vorschau: alle Server aus der offiziellen Registry, alle 30 Minuten synchronisiert. Bewertungen und Benutzerkonten folgen in einem späteren Schritt.
PopNx MCPMCP-Server für alle, die KI nutzen · in einfachen Worten erklärt

Gatekeeper

von Runestone-LabsVersion 0.1.2i★ –iLäuft auf deinem Computer
Name in der Registryio.github.Runestone-Labs/gatekeeper

Installieren

Überblick

Beschreibung vom Entwickler (englisches Original)

Run MCP tool calls through Runestone Gatekeeper — policy enforcement, human approval, audit.

Die drei Säulen von PopNx MCP

Diese drei werden nie zu einer Punktzahl zusammengefasst: Meinungen, Messungen und Beliebtheit sind verschiedene Dinge.

Was du damit machen kannst

Für diesen Server haben wir noch keine Zusammenfassung in einfacher Sprache geschrieben. Unten stehen die Fakten, die wir aus der Registry gelesen haben.

  • Verbindung: Läuft auf deinem Computer
  • Transport: stdio
  • Kategorie: Sonstiges
  • Das musst du eintragen: GATEKEEPER_ROLE

Installation

Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.

Bevor du installierst

  • Basischecks: 1 von 1 bestanden
  • Läuft auf deinem Computer mit den Rechten deines Benutzerkontos (Dateien, Netzwerk, Apps).
  • Das trägst du selbst ein: GATEKEEPER_ROLE, GATEKEEPER_URL, GATEKEEPER_AGENT_NAME, GATEKEEPER_RUN_ID

Du brauchst

  • npmNode.js installiert (für den Befehl npx)

Welche App nutzt du?

Wähle oben deine App. Wir merken sie uns, damit der Button beim nächsten Mal „In … installieren“ anzeigt.

Öffne Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config und füge dies in claude_desktop_config.json ein

{
  "mcpServers": {
    "gatekeeper": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@runestone-labs/gatekeeper-mcp"
      ],
      "env": {
        "GATEKEEPER_ROLE": "your-value",
        "GATEKEEPER_URL": "your-value",
        "GATEKEEPER_AGENT_NAME": "your-value",
        "GATEKEEPER_RUN_ID": "your-value"
      }
    }
  }
}

Führe das in deinem Terminal aus

claude mcp add gatekeeper --env GATEKEEPER_ROLE=your-value --env GATEKEEPER_URL=your-value --env GATEKEEPER_AGENT_NAME=your-value --env GATEKEEPER_RUN_ID=your-value -- npx -y @runestone-labs/gatekeeper-mcp

Trag die leeren Werte ein, bevor du ihn startest.

In Cursor öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .cursor/mcp.json in deinem Projekt oder in ~/.cursor/mcp.json einfügen

{
  "mcpServers": {
    "gatekeeper": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@runestone-labs/gatekeeper-mcp"
      ],
      "env": {
        "GATEKEEPER_ROLE": "your-value",
        "GATEKEEPER_URL": "your-value",
        "GATEKEEPER_AGENT_NAME": "your-value",
        "GATEKEEPER_RUN_ID": "your-value"
      }
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

In VS Code öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .vscode/mcp.json in deinem Projekt einfügen

{
  "servers": {
    "gatekeeper": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@runestone-labs/gatekeeper-mcp"
      ],
      "env": {
        "GATEKEEPER_ROLE": "your-value",
        "GATEKEEPER_URL": "your-value",
        "GATEKEEPER_AGENT_NAME": "your-value",
        "GATEKEEPER_RUN_ID": "your-value"
      }
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

Dieser Server läuft auf deinem Computer, und ChatGPT kann sich nur mit Servern im Internet verbinden. Wähle eine andere App.

Deine Auswahl bleibt in einem Cookie auf diesem Gerät; kein Konto nötig.

Werte, die du selbst einträgst

  • GATEKEEPER_ROLE erforderlich env
    Policy role this server presents to Gatekeeper for every call. Required.
  • GATEKEEPER_URL env
    Base URL of the Gatekeeper server. Default http://127.0.0.1:3847.
  • GATEKEEPER_AGENT_NAME env
    Agent name recorded in Gatekeeper audit logs. Default mcp-client.
  • GATEKEEPER_RUN_ID env
    Optional run-correlation id so calls count toward one per-run budget.

Diese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.

Was er kann

Läuft auf deinem Computer; die Tool-Liste erscheint nach der Installation in deiner KI-App.

Basischecksi

Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 6. Nov. 2026

  • ✓ Bestanden

    Entwickler passt zum Repo

    Der Registry-Name wurde mit dem GitHub-Konto Runestone-Labs bestätigt, dem das Repo gehört

  • … Noch nicht geprüft

    Wird noch gepflegt

    Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen

  • … Noch nicht geprüft

    Hat eine Lizenz

    Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen

  • – Nicht zutreffend

    Endpunkt antwortet

    Dieser Server läuft auf deinem Computer; es gibt keinen Endpunkt im Internet

  • – Nicht zutreffend

    Anmeldung mit OAuth

    Läuft auf deinem Computer und nutzt stattdessen lokale Einstellungen

  • … Noch nicht geprüft

    Keine versteckten Anweisungen in Tool-Beschreibungen

    Läuft auf deinem Computer; Tool-Listen können wir nur von Endpunkten im Internet lesen

Im Vergleich mit anderen in Sonstigesi

  • Mehr Sterne als 0 % der anderen 32461 Server in dieser Kategorie
  • Neuer in der Registry veröffentlicht als 33 % der anderen 32461 Server in dieser Kategorie
  • Basischecks gleich gut wie oder besser als bei 100 % der anderen 32461 Server in dieser Kategorie

Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.

Häufige Fragen

Ist Gatekeeper sicher?

Er hat 1 von 1 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.

Welche Schlüssel oder Codes braucht er?

Das musst du eintragen: GATEKEEPER_ROLE

Läuft er auf meinem Computer oder in der Cloud?

Er läuft auf deinem Computer. Deine KI-App startet ihn bei Bedarf, und die Daten laufen nicht über die Server des Entwicklers (außer der Server ruft selbst einen Onlinedienst auf).

Wird er noch gepflegt?

Das GitHub-Repo wurde zuletzt – geändert, und die neueste Version (0.1.2) kam vor 2 Monaten in die Registry.

Welche Apps können ihn nutzen?

Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Außerdem brauchst du Node.js auf deinem Computer.

Was kann ich stattdessen nutzen?

In derselben Kategorie: Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, dotnet-mcp

Alternativen

Server derselben Kategorie von anderen Entwicklern, sortiert nach Sternen.

So liest du eine Karte:★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti

Spec Driven Development

von formulahendry

MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.

Läuft auf deinem Computer★ 440MITAktualisiert vor 14 Monaten
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Remote Desktop Commander

von desktop-commander

Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.

Läuft in der Cloud★ 211Aktualisiert gestern
Installieren

dotnet-mcp

von Skymly

MCP server for .NET symbols, XAML, source generators, and restricted workspace edit

Läuft auf deinem ComputerAktualisiert heute
Installieren

README vom Entwickler

README öffnen

Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.

Runestone Gatekeeper — MCP Server

An MCP server that lets any MCP client (Claude Desktop, Claude Code, Cursor, …) run real tool calls — shell, file writes, HTTP, or any Gatekeeper tool — only through [Runestone Gatekeeper](https://github.com/Runestone-Labs/gatekeeper). Every call is policy-checked, may require human approval, and is audited. The model never touches your systems directly; Gatekeeper sits in front.

MCP client (LLM)  ──tools/call──▶  gatekeeper-mcp  ──policy-gated──▶  Gatekeeper  ──▶  shell / files / HTTP

Requirements

A running Gatekeeper server (see the repo root). This package is just the MCP front door; it does nothing on its own.

Install / configure

It runs over stdio. Add it to your MCP client config, e.g. Claude Desktop (claude_desktop_config.json):

{

"mcpServers": { "gatekeeper": { "command": "npx", "args": ["-y", "@runestone-labs/gatekeeper-mcp"], "env": { "GATEKEEPER_URL": "http://127.0.0.1:3847", "GATEKEEPER_ROLE": "openclaw" } } } }

EnvRequiredDefaultMeaning
GATEKEEPER_ROLEyes—The policy role this server presents to Gatekeeper for every call.
GATEKEEPER_URLnohttp://127.0.0.1:3847Gatekeeper base URL.
GATEKEEPER_AGENT_NAMEnomcp-clientName recorded in audit logs.

Shared approvals for unattended agents

Local Gatekeeper and this MCP integration are free. Need a teammate to handle approvals while your agents run unattended? We're testing Gatekeeper Team at $49/month, for up to five members and five instances. The proposed Cloud service would coordinate a held action, a teammate's approval or denial, and a record of the outcome. Cloud is planned, not publicly available, and no payment is collected during this test. Only actions actually routed through Gatekeeper are covered; installing the MCP server does not cover a client's other tools.

See the proposed workflow and share your team's needs. The form also lets you optionally report a first real routed action or return use on a later day. These are manual self-reports, not verified external activation. Don't send commands or raw audit logs; this test adds no automatic usage reporting to the MCP server.

Tools

ToolGatekeeper toolUse
shell_execshell.execRun a shell command.
files_writefiles.writeWrite a file.
http_requesthttp.requestHTTP GET/POST (egress-policed).
gatekeeper_call*(any)*Generic escape hatch — call any Gatekeeper tool (e.g. memory.query) by name.
gatekeeper_health—Check the Gatekeeper server is reachable.

Every gated call returns one of:

  • allow → the tool output.
  • deny → an *error* result explaining why (the call did not run).
  • approve → an *error* result saying a human must approve it in Gatekeeper; the call did not run.

Security model

This server is a policy boundary, so it is deliberately strict:

  • Identity is pinned server-side. Role comes from GATEKEEPER_ROLE; origin is fixed to model_inferred and taint to mcp_client. The MCP client cannot set or override actor / role / origin / taint / capability tokens via tool arguments — there is no code path from a tool argument to any of those.
  • Fail closed. A deny, a pending approval, or *any* malformed/unexpected Gatekeeper response is surfaced as an error — never as a successful result.
  • No endpoint traversal. Generic tool names are validated as strict dotted identifiers; ../, slashes, and the like are rejected before any request.
  • No leakage. The Gatekeeper URL and anything resembling a credential are scrubbed from error messages before they reach the client.

These invariants are covered by an adversarial test suite (src/*.test.ts).

Distribution

Published to npm as @runestone-labs/gatekeeper-mcp and listed on the MCP Registry as io.github.runestone-labs/gatekeeper (see server.json). The MCP Registry is in preview.

License

Apache-2.0

PopNx fragen