Prototyp · Vorschau: alle Server aus der offiziellen Registry, alle 30 Minuten synchronisiert. Bewertungen und Benutzerkonten folgen in einem späteren Schritt.
PopNx MCPMCP-Server für alle, die KI nutzen · in einfachen Worten erklärt

Runeward

von RunewarddVersion 0.1.4i★ –iLäuft auf deinem Computer
Name in der Registryio.github.Runewardd/runeward

Installieren

Überblick

Beschreibung vom Entwickler (englisches Original)

Governed execution cells for AI agents: Docker/K8s sandboxes with policy, audit, and approvals.

Die drei Säulen von PopNx MCP

Diese drei werden nie zu einer Punktzahl zusammengefasst: Meinungen, Messungen und Beliebtheit sind verschiedene Dinge.

Was du damit machen kannst

Für diesen Server haben wir noch keine Zusammenfassung in einfacher Sprache geschrieben. Unten stehen die Fakten, die wir aus der Registry gelesen haben.

  • Verbindung: Läuft auf deinem Computer
  • Transport: stdio
  • Kategorie: Entwicklertools

Installation

Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.

Bevor du installierst

  • Basischecks: 1 von 1 bestanden
  • Läuft auf deinem Computer mit den Rechten deines Benutzerkontos (Dateien, Netzwerk, Apps).
  • Das trägst du selbst ein: RUNEWARD_CONFIG_DIR, RUNEWARD_STATE_DIR

Du brauchst

Welche App nutzt du?

Wähle oben deine App. Wir merken sie uns, damit der Button beim nächsten Mal „In … installieren“ anzeigt.

Öffne Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config und füge dies in claude_desktop_config.json ein

{
  "mcpServers": {
    "runeward": {
      "command": "docker",
      "args": [
        "run",
        "-i",
        "--rm",
        "-e",
        "RUNEWARD_CONFIG_DIR",
        "-e",
        "RUNEWARD_STATE_DIR",
        "ghcr.io/runewardd/runeward:v0.1.4"
      ],
      "env": {
        "RUNEWARD_CONFIG_DIR": "your-value",
        "RUNEWARD_STATE_DIR": "your-value"
      }
    }
  }
}

Führe das in deinem Terminal aus

claude mcp add runeward --env RUNEWARD_CONFIG_DIR=your-value --env RUNEWARD_STATE_DIR=your-value -- docker run -i --rm -e RUNEWARD_CONFIG_DIR -e RUNEWARD_STATE_DIR ghcr.io/runewardd/runeward:v0.1.4

Trag die leeren Werte ein, bevor du ihn startest.

In Cursor öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .cursor/mcp.json in deinem Projekt oder in ~/.cursor/mcp.json einfügen

{
  "mcpServers": {
    "runeward": {
      "command": "docker",
      "args": [
        "run",
        "-i",
        "--rm",
        "-e",
        "RUNEWARD_CONFIG_DIR",
        "-e",
        "RUNEWARD_STATE_DIR",
        "ghcr.io/runewardd/runeward:v0.1.4"
      ],
      "env": {
        "RUNEWARD_CONFIG_DIR": "your-value",
        "RUNEWARD_STATE_DIR": "your-value"
      }
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

In VS Code öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .vscode/mcp.json in deinem Projekt einfügen

{
  "servers": {
    "runeward": {
      "type": "stdio",
      "command": "docker",
      "args": [
        "run",
        "-i",
        "--rm",
        "-e",
        "RUNEWARD_CONFIG_DIR",
        "-e",
        "RUNEWARD_STATE_DIR",
        "ghcr.io/runewardd/runeward:v0.1.4"
      ],
      "env": {
        "RUNEWARD_CONFIG_DIR": "your-value",
        "RUNEWARD_STATE_DIR": "your-value"
      }
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

Dieser Server läuft auf deinem Computer, und ChatGPT kann sich nur mit Servern im Internet verbinden. Wähle eine andere App.

Deine Auswahl bleibt in einem Cookie auf diesem Gerät; kein Konto nötig.

Werte, die du selbst einträgst

  • RUNEWARD_CONFIG_DIR env
    Directory to resolve profile TOML files from (optional; defaults to the standard search path).
  • RUNEWARD_STATE_DIR env
    Directory where the tamper-evident audit ledger is written (optional).

Diese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.

Was er kann

Läuft auf deinem Computer; die Tool-Liste erscheint nach der Installation in deiner KI-App.

Basischecksi

Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 7. Nov. 2026

  • ✓ Bestanden

    Entwickler passt zum Repo

    Der Registry-Name wurde mit dem GitHub-Konto Runewardd bestätigt, dem das Repo gehört

  • … Noch nicht geprüft

    Wird noch gepflegt

    Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen

  • … Noch nicht geprüft

    Hat eine Lizenz

    Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen

  • – Nicht zutreffend

    Endpunkt antwortet

    Dieser Server läuft auf deinem Computer; es gibt keinen Endpunkt im Internet

  • – Nicht zutreffend

    Anmeldung mit OAuth

    Läuft auf deinem Computer und nutzt stattdessen lokale Einstellungen

  • … Noch nicht geprüft

    Keine versteckten Anweisungen in Tool-Beschreibungen

    Läuft auf deinem Computer; Tool-Listen können wir nur von Endpunkten im Internet lesen

Im Vergleich mit anderen in Entwicklertoolsi

  • Mehr Sterne als 0 % der anderen 1393 Server in dieser Kategorie
  • Neuer in der Registry veröffentlicht als 31 % der anderen 1393 Server in dieser Kategorie
  • Basischecks gleich gut wie oder besser als bei 100 % der anderen 1393 Server in dieser Kategorie

Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.

Häufige Fragen

Ist Runeward sicher?

Er hat 1 von 1 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.

Welche Schlüssel oder Codes braucht er?

Die Registry nennt keinen erforderlichen Schlüssel, manche Server bitten dich aber bei der ersten Nutzung, dich anzumelden.

Läuft er auf meinem Computer oder in der Cloud?

Er läuft auf deinem Computer. Deine KI-App startet ihn bei Bedarf, und die Daten laufen nicht über die Server des Entwicklers (außer der Server ruft selbst einen Onlinedienst auf).

Wird er noch gepflegt?

Das GitHub-Repo wurde zuletzt – geändert, und die neueste Version (0.1.4) kam vor 4 Monaten in die Registry.

Welche Apps können ihn nutzen?

Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Außerdem brauchst du Docker auf deinem Computer.

Was kann ich stattdessen nutzen?

In derselben Kategorie: GitHub, Desktop Commander, Cloudflare MCP

Alternativen

Server derselben Kategorie von anderen Entwicklern, sortiert nach Sternen.

So liest du eine Karte:★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti

GitHub

von github

Connect AI assistants to GitHub - manage repos, issues, PRs, and workflows through natural language.

Computer oder Cloud★ 34.245MITAktualisiert vor 3 Tagen
Installieren

Desktop Commander

von wonderwhy-er

MCP server for terminal commands, file operations, and process management

Läuft auf deinem Computer★ 10.225MITAktualisiert vor 15 Tagen
Installieren

Cloudflare MCP

von cloudflare

Cloudflare MCP servers

Läuft in der Cloud★ 4.446Apache-2.0Aktualisiert vor 14 Monaten
Installieren

README vom Entwickler

README öffnen

Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.

Rune Box: an environment where your agent can roam freely but with receipts.

The open-source governance harness for AI agents, by Runeward.

Put enforceable policy, human approvals, isolated execution, budgets, and signed evidence around any AI agent. Rune Box works with an existing agent or multi-agent framework rather than requiring a new model or orchestration stack.

Prove it in one command

Prerequisites: a running Docker, OrbStack, or Podman engine and the runeward binary.

runeward quickstart

The command creates .runeward/quickstart.toml, checks the policy, runtime, image, and state path, runs an allowed command, proves a destructive command is denied before execution, and verifies the signed audit trail. It never overwrites an existing policy unless --force is passed.

doctor and dashboard readiness also resolve required secret sources. A Charter that references an unset env:// value is not presented as launch-ready.

runeward doctor quickstart                     # explain setup problems safely

runeward --config-dir .runeward serve # dashboard + governed REST API runeward evidence export quickstart -o run.json runeward evidence verify run.json # independent policy/audit verification

What Rune Box adds

ConcernContainer aloneRune Box
Tool callsExecutes what the process requestsChecks every shell, code, file, network, and browser action first
Risky actionsApplication-specificallow, deny, or require-approval with an attributed decision
NetworkUsually open unless separately configuredDeny-by-default hostname policy; strict L3 enforcement on Kubernetes
LimitsCPU/memoryWall-clock, exec, egress, token, cost, and retry-loop budgets
AuditRuntime logsAppend-only, hash-chained, Ed25519-signed events
HandoffAd-hoc logs and foldersWorkspace tar, recovery snapshots, and portable signed evidence JSON
Agent identityOne opaque processTenant, actor, parent run, provider, model, and durable run lineage
InterfacesRuntime-specificCLI, REST, MCP, web dashboard, Kubernetes CRDs, and local SDK adapters

Every governed action follows one path:

agent request → policy → human approval when required → limits → sandbox → signed audit event

Naming

Documentation and UI use familiar terms first. Existing API paths and file fields retain the original themed names for compatibility.

Plain-language termRune Box nameExisting surface
SandboxCitadel/v1/citadels, Kubernetes Citadel
Policy file/profileCharter/v1/charters, *.toml profile
ApprovalsConclave/v1/conclave
Signed audit trailChronicle/v1/chronicle, [chronicle]
Network controlsPerimeter/perimeter, [network]
Budgets and limitsRationing[rationing]
Agent group/fleetCohort/v1/cohorts, [cohort]
Signed policy bundleArchiveruneward archive, [policy_bundle]

See the full naming and writing convention.

Install

Choose the package that matches how you use Rune Box:

Install withWhat it installsCommand
HomebrewRune Box CLI for macOS or Linuxbrew install Runeeward/tap/runebox
PyPIPython client and agent-framework adapterspython -m pip install runeward
npmTypeScript client and agent-framework toolsnpm install @runeward/sdk

For normal local use, install the CLI with Homebrew. For an agent integration, install the SDK for its language as well. The pip and npm packages connect to a running Rune Box API; they do not replace the CLI/runtime.

Homebrew — CLI

Local sandboxes require a running Docker, OrbStack, or Podman engine.

brew install Runeeward/tap/runebox

runeward version runeward quickstart

pip — Python SDK

Requires Python 3.9 or newer. The base client has no third-party runtime dependencies.

python -m pip install runeward

python -c "import runeward; print(runeward.version)"

npm — TypeScript SDK

Requires Node.js 18 or newer.

npm install @runeward/sdk

npm ls @runeward/sdk

See Adapters for LangChain, CrewAI, LlamaIndex, OpenAI Agents, Strands, Vercel AI SDK, and LangChain.js installation options.

Other CLI installation options

The signed macOS/Linux installer requires cosign so it can fail closed while verifying the checksum manifest. Windows binaries are available from Releases.

curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/Runeeward/RuneBox/main/install.sh | sh

To build the current main branch, use Rust 1.95 or newer (the workspace MSRV):

git clone https://github.com/Runeeward/RuneBox

cd RuneBox cargo build --release --locked -p runeward-cli --bin runeward ./target/release/runeward version

cargo install --locked --path crates/runeward-cli installs it into ~/.cargo/bin instead.

Use it with an agent

Expose governed tools to an MCP-capable IDE or agent:

{

"mcpServers": { "runeward": { "command": "runeward", "args": ["mcp", "--config-dir", ".runeward"] } } }

Or place an agent CLI inside a sandbox and run one or many governed workers:

runeward cohort --agent claude --model sonnet build "Build a tested API"

Adapters are included for LangChain, CrewAI, LlamaIndex, OpenAI Agents, Strands, Vercel AI SDK, and LangChain.js. See Adapters and agent groups.

The dashboard also has a read-only Live chat TTY for each Citadel. Agent harnesses publish user, assistant, tool, and system turns with runeward_publish_conversation (or the REST, Python, and TypeScript equivalents), and authorized teammates can follow the redacted conversation without terminal input access. Rune Box cannot infer private UI chat text that the agent client does not publish; wire the publish call into the harness turn callback. The publisher must connect to the same runeward serve control plane as the dashboard (through /mcp, REST, or an SDK).

Harness agents and subagents

Rune Box is the enforcement boundary around an agent, not the component that decides how the agent reasons. Route the tool calls of a parent agent and each delegated subagent through Rune Box to give them explicit policy, approval, isolation, budget, and evidence boundaries.

Existing concepts keep their meaning: a Cohort is a group of peer workers sharing a task board; it is not being renamed to “subagents.” The orchestrator still decides when to delegate, while Rune Box records the parent/run/provider lineage and prevents a child Citadel from widening its parent's tenant or Charter. Every participating agent can receive its own Citadel and Chronicle. See Agent harnessing.

Policy workflow

Policies support built-in glob rules, CEL, OPA/Rego, and signed OCI bundles. Test them in CI, start from a reviewed scaffold, or derive exact proposals from verified production evidence:

runeward policy scaffold package-approval

runeward policy test quickstart --case 'tool=shell,action=rm -rf /,expect=deny' runeward policy learn run.json > proposed-policy.toml

policy learn never edits a policy automatically. It verifies the evidence first, skips redacted actions, produces exact matches, and requires a human to review and broaden them.

Security posture

  • The server binds to loopback by default and requires authentication before a non-loopback bind.
  • Non-loopback HTTP also requires TLS unless --allow-insecure-http explicitly acknowledges that a trusted reverse proxy terminates TLS.
  • Multi-principal RBAC scopes sandboxes, agent groups, recovery snapshots, and dashboard views to their tenant while attributing every operation to its actor. Static tokens and OIDC JWTs use the same authorization model, and embedded HTTP MCP shares the REST ownership checks.
  • Browser automation is experimental and disabled by default. Enable it only in a trusted deployment with RUNEWARD_ENABLE_EXPERIMENTAL_BROWSER=1 after reviewing the security model. Browser-capable Charters declare capabilities = ["browser"]; the dashboard then exposes governed rendered-text and screenshot actions and their policy/egress results.
  • An optional browser IDE (code-server inside the environment + ticketed reverse proxy) is similarly experimental: RUNEWARD_ENABLE_EXPERIMENTAL_IDE=1, Charter [ide], Dockerfile.ide targets ide / ide-agents, examples ide-demo / ide-claude / ide-codex / ide-cursor. Limits: not per-keystroke policy; no Cursor/Claude Desktop/Codex GUIs inside the environment; no first-class GitHub Copilot on code-server. See Browser IDE and the security model.
  • Per-action policy applies to tool calls routed through the control plane (REST, MCP, dashboard file/shell/code actions, and SDKs). An interactive terminal or a process already running inside a sandbox is a direct sandbox session: it receives isolation/network/resource controls and terminal recording, but its individual commands are not intercepted for approval. Use governed tool calls when command-level policy and signed verdicts are required.
  • Report vulnerabilities privately using SECURITY.md. Rune Box remains pre-1.0; residual limitations are tracked in ROADMAP.md.

What's inside the environment

Beyond per-action policy, a Charter can confine the agent process itself and keep its work:

  • In-sandbox confinement. runeward-supervisor runs as PID 1 in the sandbox image and launches the agent under Landlock filesystem rules, a seccomp filter and a dropped identity, from the Charter's [filesystem] and [process] sections. See Isolation and the security model.
  • Credential brokering. [[endpoint]] and [[credential]] entries let the egress proxy inject real secrets into approved requests while the agent only ever sees a placeholder, and an endpoint's binaries restrict it to the listed executables (attributed per connection by the in-sandbox supervisor, strict egress only). See the security model.
  • Persistent workspaces and forks. [workspace] persist = true keeps a workspace across sleep, wake and control-plane restarts; forks start from a copy. Agent turns, Cohort memory, handoffs and [schedule] runs build on it. See [Workspaces and conte

Nur der Anfang wird gezeigt; den Rest findest du im Repo

PopNx fragen