Prototyp · Vorschau: alle Server aus der offiziellen Registry, alle 30 Minuten synchronisiert. Bewertungen und Benutzerkonten folgen in einem späteren Schritt.
PopNx MCPMCP-Server für alle, die KI nutzen · in einfachen Worten erklärt

Pagespeed Insights MCP

von ruslanlapVersion 2.2.0i★ –iLäuft auf deinem Computer
Name in der Registryio.github.ruslanlap/pagespeed-insights-mcp

Installieren

Überblick

Beschreibung vom Entwickler (englisches Original)

Google PageSpeed Insights and CrUX: six workflow tools for web performance.

Die drei Säulen von PopNx MCP

Diese drei werden nie zu einer Punktzahl zusammengefasst: Meinungen, Messungen und Beliebtheit sind verschiedene Dinge.

Was du damit machen kannst

Für diesen Server haben wir noch keine Zusammenfassung in einfacher Sprache geschrieben. Unten stehen die Fakten, die wir aus der Registry gelesen haben.

  • Verbindung: Läuft auf deinem Computer
  • Transport: stdio
  • Kategorie: Sonstiges
  • Das musst du eintragen: GOOGLE_API_KEY

Installation

Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.

Bevor du installierst

  • Basischecks: 1 von 1 bestanden
  • Läuft auf deinem Computer mit den Rechten deines Benutzerkontos (Dateien, Netzwerk, Apps).
  • Das trägst du selbst ein: GOOGLE_API_KEY

Als geheim markierte Werte sind Schlüssel zu deinem Konto. Gib sie nie weiter und füge sie nie in einen Chat ein.

Du brauchst

  • npmNode.js installiert (für den Befehl npx)

Welche App nutzt du?

Wähle oben deine App. Wir merken sie uns, damit der Button beim nächsten Mal „In … installieren“ anzeigt.

Öffne Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config und füge dies in claude_desktop_config.json ein

{
  "mcpServers": {
    "pagespeed-insights": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "pagespeed-insights-mcp"
      ],
      "env": {
        "GOOGLE_API_KEY": "your-value"
      }
    }
  }
}

Führe das in deinem Terminal aus

claude mcp add pagespeed-insights --env GOOGLE_API_KEY=your-value -- npx -y pagespeed-insights-mcp

Trag die leeren Werte ein, bevor du ihn startest.

In Cursor öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .cursor/mcp.json in deinem Projekt oder in ~/.cursor/mcp.json einfügen

{
  "mcpServers": {
    "pagespeed-insights": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "pagespeed-insights-mcp"
      ],
      "env": {
        "GOOGLE_API_KEY": "your-value"
      }
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

In VS Code öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .vscode/mcp.json in deinem Projekt einfügen

{
  "servers": {
    "pagespeed-insights": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "pagespeed-insights-mcp"
      ],
      "env": {
        "GOOGLE_API_KEY": "your-value"
      }
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

Dieser Server läuft auf deinem Computer, und ChatGPT kann sich nur mit Servern im Internet verbinden. Wähle eine andere App.

Deine Auswahl bleibt in einem Cookie auf diesem Gerät; kein Konto nötig.

Werte, die du selbst einträgst

  • GOOGLE_API_KEY geheim erforderlich env
    Google API key with PageSpeed Insights API enabled

Diese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.

Was er kann

Läuft auf deinem Computer; die Tool-Liste erscheint nach der Installation in deiner KI-App.

Basischecksi

Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 8. Nov. 2026

  • ✓ Bestanden

    Entwickler passt zum Repo

    Der Registry-Name wurde mit dem GitHub-Konto ruslanlap bestätigt, dem das Repo gehört

  • … Noch nicht geprüft

    Wird noch gepflegt

    Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen

  • … Noch nicht geprüft

    Hat eine Lizenz

    Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen

  • – Nicht zutreffend

    Endpunkt antwortet

    Dieser Server läuft auf deinem Computer; es gibt keinen Endpunkt im Internet

  • – Nicht zutreffend

    Anmeldung mit OAuth

    Läuft auf deinem Computer und nutzt stattdessen lokale Einstellungen

  • … Noch nicht geprüft

    Keine versteckten Anweisungen in Tool-Beschreibungen

    Läuft auf deinem Computer; Tool-Listen können wir nur von Endpunkten im Internet lesen

Im Vergleich mit anderen in Sonstigesi

  • Mehr Sterne als 0 % der anderen 18379 Server in dieser Kategorie
  • Neuer in der Registry veröffentlicht als 70 % der anderen 18379 Server in dieser Kategorie
  • Basischecks gleich gut wie oder besser als bei 100 % der anderen 18379 Server in dieser Kategorie

Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.

Häufige Fragen

Ist Pagespeed Insights MCP sicher?

Er hat 1 von 1 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.

Welche Schlüssel oder Codes braucht er?

Das musst du eintragen: GOOGLE_API_KEY

Läuft er auf meinem Computer oder in der Cloud?

Er läuft auf deinem Computer. Deine KI-App startet ihn bei Bedarf, und die Daten laufen nicht über die Server des Entwicklers (außer der Server ruft selbst einen Onlinedienst auf).

Wird er noch gepflegt?

Das GitHub-Repo wurde zuletzt – geändert, und die neueste Version (2.2.0) kam vor 19 Tagen in die Registry.

Welche Apps können ihn nutzen?

Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Außerdem brauchst du Node.js auf deinem Computer.

Was kann ich stattdessen nutzen?

In derselben Kategorie: Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, NexusWindows

Alternativen

Server derselben Kategorie von anderen Entwicklern, sortiert nach Sternen.

So liest du eine Karte:★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti

Spec Driven Development

von formulahendry

MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.

Läuft auf deinem Computer★ 440MITAktualisiert vor 14 Monaten
Installieren

Remote Desktop Commander

von desktop-commander

Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.

Läuft in der Cloud★ 211Aktualisiert vorgestern
Installieren

NexusWindows

von pironjulien

Windows computer use in the background: desktop apps driven without your mouse or keyboard.

Läuft auf deinem ComputerAktualisiert heute
Installieren

README vom Entwickler

README öffnen

Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.

PageSpeed Insights MCP Server

Six-tool MCP server for Google PageSpeed Insights & Chrome UX Report APIs. Analyze, compare, and optimize web performance directly through Claude, Cursor, or any MCP-compatible AI client.

⚡ Quick Start (Copy & Paste)

{

"mcpServers": { "pagespeed-insights": { "command": "npx", "args": ["-y", "pagespeed-insights-mcp"], "env": { "GOOGLE_API_KEY": "your-google-api-key" } } } }

Get a free API key at Google Cloud Console → paste into Claude Desktop's claude_desktop_config.json → restart. Done. (Codex/OpenAI config, Docker)

🔥 What Makes It Different

Most PageSpeed MCP servers wrap one tool: "run PSI on a URL." This server ships six workflow tools covering the full performance workflow — not just a score, but an action plan:

  • Full toolkit: page analysis, CrUX real-user data (URL + origin), Lighthouse audits, multi-page & batch comparison, baselines, and regression tracking
  • Deep diagnostics: element-level, network, JavaScript, image optimization, render-blocking, and third-party impact analysis
  • Actionable output: a recommendations engine that turns raw Lighthouse data into prioritized fixes, plus visual analysis of screenshots
  • Practical extras: caching for repeat runs and smart recommendations tuned for AI agents to act on
  • Battle-tested: published on npm, listed in the Official MCP Registry and Glama, CI-tested with Vitest

🎬 [View Interactive Demo →](https://ruslanlap.github.io/pagespeed-insights-mcp/demo/) — See the tools in action with animated examples

Fallback URL: https://ruslanlap.github.io/pagespeed-insights-mcp/demo.html

📖 Table of Contents

  • ⚡ Quick Start (Copy & Paste)
  • 🔥 What Makes It Different
  • ⚙️ Client Configuration
  • 📊 Example Output
  • 📚 Documentation
  • 📝 Release Notes
  • 🎯 Why You Need This
  • ✨ Features
  • 🚀 Quick Installation
  • 🔑 Getting Google API Key
  • ⚙️ Claude Desktop Configuration
  • 💻 Usage
  • Available Tools
  • MCP Prompts (Slash Commands)
  • MCP Resources
  • ✨ Rich Visual & Aesthetic Outputs
  • Development
  • Troubleshooting
  • Requirements
  • Security
  • Acknowledgments
  • License
  • Support

⚙️ Client Configuration

Claude Desktop

Add to your claude_desktop_config.json:

{

"mcpServers": { "pagespeed-insights": { "command": "npx", "args": ["-y", "-p", "pino-pretty", "-p", "pagespeed-insights-mcp", "pagespeed-insights-mcp"], "env": { "GOOGLE_API_KEY": "your-google-api-key-here" } } } }

Codex / OpenAI

Add to your configuration (TOML):

[mcp_servers.pagespeed-insights]

command = "npx" args = [ "-y", "-p", "pino-pretty", "-p", "pagespeed-insights-mcp", "pagespeed-insights-mcp" ] env = { GOOGLE_API_KEY = "your-google-api-key-here" }

Note: The pino-pretty package is required for proper log formatting. The above configurations ensure it is installed automatically via npx.

For Grok Build (config.toml)

Add to ~/.grok/config.toml (global) or /.grok/config.toml (project-scoped, higher priority):

[mcp_servers.pagespeed-insights]

command = "npx" args = ["-y", "-p", "pino-pretty", "-p", "pagespeed-insights-mcp", "pagespeed-insights-mcp"] env = { GOOGLE_API_KEY = "${GOOGLE_API_KEY}" } enabled = true

Recommended companion professional MCPs (add once):

[mcp_servers.github] — PRs, issues, code search

[mcp_servers.context7] — fresh library docs (Upstash)

[mcp_servers.serena] — semantic code intelligence (uses your .serena/ if present)

Project-scoped example (put in this repo's .grok/config.toml for local dist/index.js + tighter Serena):

[mcp_servers.pagespeed-insights]

command = "node" args = ["/home/ubuntuvm/Projects/pagespeed-insights-mcp/dist/index.js"] env = { GOOGLE_API_KEY = "${GOOGLE_API_KEY}", NODE_ENV = "development" }

Verification inside Grok session:

  • /mcps (or Ctrl+L → MCP tab) → ensure pagespeed-insights shows "running"
  • Use tools: pagespeed-insights__pagespeed_analyze_page, pagespeed-insights__pagespeed_get_field_data, etc. (namespaced)

📊 Example Output

Real pagespeed_analyze_page results for github.com — one mobile Lighthouse run. CrUX numbers come from pagespeed_get_field_data with scope: "origin":

Lighthouse lab scores:

CategoryScoreStatus
Performance (mobile)54/100🔴 Poor
Performance (desktop)52/100🔴 Poor

Core metrics (mobile):

MetricValueRating
First Contentful Paint11.9 s🔴 Poor
Largest Contentful Paint13.4 s🔴 Poor
Total Blocking Time30 ms🟢 Excellent
Cumulative Layout Shift0.07🟢 Good
Speed Index11.9 s🔴 Poor

CrUX field data — real users, github.com origin (phone):

Metricp75 (real users)
First Contentful Paint1.9 s
Largest Contentful Paint2.2 s
Interaction to Next Paint243 ms
Cumulative Layout Shift0.02

Results vary between runs — Lighthouse lab data is noisy (a single run is one sample). Use runs: 3-5 for medians.

Lab vs field: Lighthouse throttles the connection (hence 54/100 mobile), while CrUX shows how actual GitHub visitors experience it — both views come straight from this server's tools.

📚 Documentation

We have comprehensive documentation available online.

👉 View Full Documentation Site

You can also view the raw markdown files in the docs/ directory or run mkdocs serve locally.

📝 Release Notes

Current release: see the version badges at the top of this README.

Latest Highlights:
  • ✨ Rich Aesthetic & Visual Formatters:
  • Unicode Score Bars: Gauge progress visualization (█████████████░░░ 85/100 🟢 Good) for instant visual feedback.
  • Core Web Vitals Scorecards: Clean markdown tables classified with official Google 2026 guidelines (🟢 Good, 🟡 Needs Improvement, 🔴 Poor).
  • GitHub Shield Badges: Direct copy-paste markdown badges for repository READMEs with direct web.dev analysis links.
  • Modernized Mermaid Architecture Maps: High-contrast, dark-mode friendly flowcharts with color-coded nodes.
  • Recommendation Callouts: Visual priority summary callout cards (🔴 High | 🟡 Medium | 🟢 Low | Impact: High).
  • 💬 Native MCP Prompts (Slash Commands):
  • Interactive prompts exposed to Claude Desktop, Cursor, and Cline slash menus:
  • /performance-audit: Guided 4-step performance triage with prioritized remediation.
  • /release-comparison: Staging vs production delta verification with a clear GO / NO-GO decision.
  • /core-web-vitals-deepdive: Deep-dive contrasting real-user CrUX field data with synthetic Lighthouse lab simulations.
  • 📚 Native MCP Resources:
  • Direct context URIs without tool executions:
  • pagespeed://web-vitals-guide: 2026 Core Web Vitals thresholds and optimization playbooks.
  • pagespeed://baselines: Locally recorded performance baselines for regression tracking.
  • 🧪 Enterprise-Grade Test Suite & Resilience:
  • Expanded test coverage across 21 test suites and 304 tests (100% passing).
  • High coverage standards: 96.43% statements, 85.82% branch coverage (100% on formatters, resources, and baselines).
  • Clean, single-run execution across CI and prepublishOnly (lint, typecheck, test, build).
  • v2 Core Architecture:
  • Six workflow-oriented pagespeed_* tools replace the former 19 v1 endpoint-shaped tools; all data tools support Markdown or JSON with structured results.

The badges at the top of this README update automatically on every release (npm version, GitHub package version, downloads). No manual edits needed.

For the complete release history, see CHANGELOG.md.

🎯 Why You Need This

Pain point 1 — "My page is slow but I don't know why." You open PageSpeed Insights, get a wall of data, and still can't tell what to fix first. This MCP gives your AI assistant six focused workflows that cut through the noise: it identifies the exact render-blocking resources, the specific images wasting 2 MB, the third-party scripts eating 1.5 s of main-thread time — and ranks them by impact. Ask "why is my site slow?" and get a prioritized fix list, not a 40-metric dashboard.

Pain point 2 — "I ship performance regressions to production." Your team moves fast, deploys daily, and nobody runs a full Lighthouse audit before each merge. By the time someone notices the Core Web Vitals dropped, the regression is already live. This MCP lets any developer paste a URL into Claude/Cursor and get a complete audit — lab data, field data from real Chrome users (CrUX), element-level CLS/LCP debugging — in seconds. It's the difference between catching a regression at your desk and di

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