Spec Driven Development
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
Beschreibung vom Entwickler (englisches Original)
AI orchestration with hive-mind swarms, neural networks, and 87 MCP tools for enterprise dev.
Diese drei werden nie zu einer Punktzahl zusammengefasst: Meinungen, Messungen und Beliebtheit sind verschiedene Dinge.
Für diesen Server haben wir noch keine Zusammenfassung in einfacher Sprache geschrieben. Unten stehen die Fakten, die wir aus der Registry gelesen haben.
Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.
ANTHROPIC_API_KEY, CLAUDE_FLOW_MODE, CLAUDE_FLOW_MEMORY_PATH, CLAUDE_FLOW_MAX_AGENTS, CLAUDE_FLOW_PORT, GITHUB_TOKEN, FLOW_NEXUS_API_KEYAls geheim markierte Werte sind Schlüssel zu deinem Konto. Gib sie nie weiter und füge sie nie in einen Chat ein.
Du brauchst
Welche App nutzt du?
Wähle oben deine App. Wir merken sie uns, damit der Button beim nächsten Mal „In … installieren“ anzeigt.
Öffne Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config und füge dies in claude_desktop_config.json ein
{
"mcpServers": {
"claude-flow": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"claude-flow"
],
"env": {
"ANTHROPIC_API_KEY": "your-value",
"CLAUDE_FLOW_MODE": "your-value",
"CLAUDE_FLOW_MEMORY_PATH": "your-value",
"CLAUDE_FLOW_MAX_AGENTS": "your-value",
"CLAUDE_FLOW_PORT": "your-value",
"GITHUB_TOKEN": "your-value",
"FLOW_NEXUS_API_KEY": "your-value"
}
}
}
}Führe das in deinem Terminal aus
claude mcp add claude-flow --env ANTHROPIC_API_KEY=your-value --env CLAUDE_FLOW_MODE=your-value --env CLAUDE_FLOW_MEMORY_PATH=your-value --env CLAUDE_FLOW_MAX_AGENTS=your-value --env CLAUDE_FLOW_PORT=your-value --env GITHUB_TOKEN=your-value --env FLOW_NEXUS_API_KEY=your-value -- npx -y claude-flowTrag die leeren Werte ein, bevor du ihn startest.
In .cursor/mcp.json in deinem Projekt oder in ~/.cursor/mcp.json einfügen
{
"mcpServers": {
"claude-flow": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"claude-flow"
],
"env": {
"ANTHROPIC_API_KEY": "your-value",
"CLAUDE_FLOW_MODE": "your-value",
"CLAUDE_FLOW_MEMORY_PATH": "your-value",
"CLAUDE_FLOW_MAX_AGENTS": "your-value",
"CLAUDE_FLOW_PORT": "your-value",
"GITHUB_TOKEN": "your-value",
"FLOW_NEXUS_API_KEY": "your-value"
}
}
}
}Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.
In .vscode/mcp.json in deinem Projekt einfügen
{
"servers": {
"claude-flow": {
"type": "stdio",
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"claude-flow"
],
"env": {
"ANTHROPIC_API_KEY": "your-value",
"CLAUDE_FLOW_MODE": "your-value",
"CLAUDE_FLOW_MEMORY_PATH": "your-value",
"CLAUDE_FLOW_MAX_AGENTS": "your-value",
"CLAUDE_FLOW_PORT": "your-value",
"GITHUB_TOKEN": "your-value",
"FLOW_NEXUS_API_KEY": "your-value"
}
}
}
}Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.
Dieser Server läuft auf deinem Computer, und ChatGPT kann sich nur mit Servern im Internet verbinden. Wähle eine andere App.
Deine Auswahl bleibt in einem Cookie auf diesem Gerät; kein Konto nötig.
CLAUDE_FLOW_MODE envCLAUDE_FLOW_MEMORY_PATH envCLAUDE_FLOW_MAX_AGENTS envCLAUDE_FLOW_PORT envDiese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.
Läuft auf deinem Computer; die Tool-Liste erscheint nach der Installation in deiner KI-App.
Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 7. Nov. 2026
Der Registry-Name wurde mit dem GitHub-Konto ruvnet bestätigt, dem das Repo gehört
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
Dieser Server läuft auf deinem Computer; es gibt keinen Endpunkt im Internet
Läuft auf deinem Computer und nutzt stattdessen lokale Einstellungen
Läuft auf deinem Computer; Tool-Listen können wir nur von Endpunkten im Internet lesen
Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.
Er hat 1 von 1 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.
Das musst du eintragen: ANTHROPIC_API_KEY, GITHUB_TOKEN, FLOW_NEXUS_API_KEY
Er läuft auf deinem Computer. Deine KI-App startet ihn bei Bedarf, und die Daten laufen nicht über die Server des Entwicklers (außer der Server ruft selbst einen Onlinedienst auf).
Das GitHub-Repo wurde zuletzt – geändert, und die neueste Version (2.0.0-alpha.107) kam vor 14 Monaten in die Registry.
Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Außerdem brauchst du Node.js auf deinem Computer.
In derselben Kategorie: Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, TF Rooms
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So liest du eine Karte:★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.
Live room availability, rates and stay quotes for 12 New Leaf motels in Twin Falls, Idaho.
Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.
An agent meta-harness for Claude Code and Codex.
Start in Claude Code with core tools, the visual console and runtime mods. Requires Claude Code 2.1.287 or later. Run inside Claude Code:
/plugin marketplace add ruvnet/ruflo
/plugin install ruflo-core@ruflo /plugin install ruflo-console@ruflo /plugin install ruflo-mods@ruflo /reload-plugins /ruflo
From a terminal on Claude Code 2.1.292 or later, one command adds the marketplace and installs a plugin: claude plugin install ruflo-core@ruflo --marketplace ruvnet/ruflo.
Core provides foundation tools. Console opens the agent cockpit. Mods add routing and policy enforcement inside Claude Code. Mods run with your account's permissions; review their code before installing.
Using Codex or another MCP enabled tool? Use NPX for Ruflo project setup and connect your client to the Ruflo MCP server. Run the setup wizard in your project terminal:
npx ruflo@latest init wizard
For clients that support local stdio MCP servers, configure command npx and arguments ["-y", "ruflo@latest", "mcp", "start"]. The equivalent server command is:
npx -y ruflo@latest mcp start
MCP exposes Ruflo tools to your client. The console and mods above are Claude Code integrations; hook support depends on the client.
Prefer a plain terminal? Optional. The console also runs on its own, with no Claude Code: npx ruflo tui (add --plain to print one frame for scripts). It shows Overview, Cost, Swarm, Events and Missions, plus an optional AI page. Terminal UI guide
Compare install paths · Open the console · User guide
Connect ruOS to ChatGPT or Claude via MCP:
https://ruos.cognitum.one/mcp
npx ruvector
English · 简体中文
[📖 RuFlo Explained — Build an AI Team That Plans, Remembers, Tests, and Improves](docs/ruflo-explained.md) A 14-chapter guide: from the basic idea to a first useful task, then memory, agent teams, plugins, cost and verification.
Agent = Model + Harness. The model writes; the harness gives it tools, memory, loops, sandboxes, and controls so it can actually work. Ruflo is the harness — the execution layer around Claude Code and Codex that adds 100+ specialized agents, coordinated swarms, self-learning memory, federated comms across machines, and enterprise security guardrails. So agents don't just run, they collaborate.
One npx ruflo init gives Claude Code a nervous system: agents self-organize into swarms, learn from every task, remember across sessions, and — with federation — securely talk to agents on other machines without leaking data. You keep writing code. Ruflo handles the coordination.
Conceptual learning loop. Local vector retrieval and contrastive updates can run without an LLM; embeddings and configured learning modules are still required. See the RuVector training integration and trajectory contrastive learning .
Architecture in text
User → Ruflo (CLI/MCP) → Router → Swarm → Agents → Memory → LLM providers. Memory feeds useful experience back into routing. This is a conceptual flow, not a live execution trace.
New to Ruflo? You don't need to learn 406 MCP tools or 61 CLI commands. After
init, just use Claude Code normally — the hooks system automatically routes tasks, learns from successful patterns, and coordinates agents in the background.
Built by [Reuven Cohen (rUv)](https://github.com/ruvnet), originally as Claude Flow. The first commit, June 2, 2025, describes a code orchestration layer for recursive agent cycles: Claude writes, edits, tests and improves. The June 10 source snapshot adds orchestration, task scheduling, memory and terminal modules.
A harness is the workbench around the model: it organizes tasks, carries context between steps and helps check results. This establishes Ruflo's lineage, not a universal first across every Claude Code tool. See the illustrated explainer, exact commits and earlier ecosystem context.
Grok Build: npx ruflo init --grok writes the project host surface (.grok/, the team bus, and the operator guide) and nothing outside the project; add --dry-run to preview. Setup, the spawn_subagent contract, the optional status row, and what to re-check when Grok updates: the Grok operator guide.
📖 Background — where the name comes from
Claude Flow is now Ruflo — named by
rUv, who loves Rust, flow states, and building things that feel inevitable. The "Ru" is the rUv. The "flo" is working until 3am. Underneath, powered byCognitum.Oneagentic architecture, running a supercharged Rust-based AI engine, embeddings, memory, and plugin system.
Open animated demo · Theme Studio guide · Workflow demo
Your agent cockpit. Track workflows, agents, models, tokens and cost beside Claude Code. The 38 second animation shows Orbital and Theme Studio through actual renderer frames, including boot checks, six palettes, customization, saved themes, JSON import and resizing. This compact 3.84 MB SVG retains all 456 frames. Native host and AI provider execution are not demonstrated.
Inspect any run. Open agent logs and results, search, triage failures, replay and compare. Start with npx ruflo init, restart Claude Code, then /ruflo. Full console tour.
Let Claude drive. You set the limits. Enable Settings → Claude control to navigate and run console actions. Choose read, write, manage or full, with ask or auto approval. The current default is read + ask; raising the level is your choice. Actions above your permission level are refused, and network, spending and destructive actions require confirmation even in auto. Review the live action log or press Take back control to stop Claude control. Details.
Watch the recorded console session below. Claude creates a mission, opens the Learning and Security pages, and reports its actions in Overview.
/ruflo, then choose Settings → Claude control → write + ask.Nur der Anfang wird gezeigt; den Rest findest du im Repo