Ruflo
Überblick
Beschreibung vom Entwickler (englisches Original)
Agent teams, swarms, memory and hooks for Claude Code and Codex, served over MCP.
Die drei Säulen von PopNx MCP
Diese drei werden nie zu einer Punktzahl zusammengefasst: Meinungen, Messungen und Beliebtheit sind verschiedene Dinge.
- Stimmen der NutzeriNoch keine BewertungenBewertungen starten in einem späteren Schritt zusammen mit Benutzerkonten
- Unsere Basischecksi2 von 2 bestandenAnhand öffentlicher Informationen geprüft; Code noch nicht gescannt
- NutzungiWeit verbreitet↓ 79.729/Wo. · ★ 81.393
Was du damit machen kannst
Für diesen Server haben wir noch keine Zusammenfassung in einfacher Sprache geschrieben. Unten stehen die Fakten, die wir aus der Registry gelesen haben.
- Verbindung: Läuft auf deinem Computer
- Transport: stdio
- Kategorie: Suche & KI-Gedächtnis
Installation
Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.
Bevor du installierst
- Basischecks: 2 von 2 bestanden
- Läuft auf deinem Computer mit den Rechten deines Benutzerkontos (Dateien, Netzwerk, Apps).
- Die Registry nennt keinen Schlüssel zum Eintragen.
Du brauchst
- npmNode.js installiert (für den Befehl npx)
Welche App nutzt du?
Wähle oben deine App. Wir merken sie uns, damit der Button beim nächsten Mal „In … installieren“ anzeigt.
Öffne Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config und füge dies in claude_desktop_config.json ein
{
"mcpServers": {
"ruflo": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"ruflo",
"mcp",
"start"
]
}
}
}Führe das in deinem Terminal aus
claude mcp add ruflo -- npx -y ruflo mcp startOder kopier die Einstellungen selbst
In .cursor/mcp.json in deinem Projekt oder in ~/.cursor/mcp.json einfügen
{
"mcpServers": {
"ruflo": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"ruflo",
"mcp",
"start"
]
}
}
}Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.
Oder kopier die Einstellungen selbst
In .vscode/mcp.json in deinem Projekt einfügen
{
"servers": {
"ruflo": {
"type": "stdio",
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"ruflo",
"mcp",
"start"
]
}
}
}Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.
Dieser Server läuft auf deinem Computer, und ChatGPT kann sich nur mit Servern im Internet verbinden. Wähle eine andere App.
Deine Auswahl bleibt in einem Cookie auf diesem Gerät; kein Konto nötig.
Diese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.
Was er kann
Läuft auf deinem Computer; die Tool-Liste erscheint nach der Installation in deiner KI-App.
Basischecksi
Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 10. Nov. 2026
- ✓ Bestanden
Entwickler passt zum Repo
Der Registry-Name wurde mit dem GitHub-Konto ruvnet bestätigt, dem das Repo gehört
- ✓ Bestanden
Wird noch gepflegt
Code zuletzt geändert: heute
- … Noch nicht geprüft
Hat eine Lizenz
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
- – Nicht zutreffend
Endpunkt antwortet
Dieser Server läuft auf deinem Computer; es gibt keinen Endpunkt im Internet
- – Nicht zutreffend
Anmeldung mit OAuth
Läuft auf deinem Computer und nutzt stattdessen lokale Einstellungen
- … Noch nicht geprüft
Keine versteckten Anweisungen in Tool-Beschreibungen
Läuft auf deinem Computer; Tool-Listen können wir nur von Endpunkten im Internet lesen
Im Vergleich mit anderen in Suche & KI-Gedächtnisi
- Mehr Sterne als 100 % der anderen 5862 Server in dieser Kategorie
- Neuer in der Registry veröffentlicht als 99 % der anderen 5862 Server in dieser Kategorie
- Basischecks gleich gut wie oder besser als bei 100 % der anderen 5862 Server in dieser Kategorie
Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.
Häufige Fragen
Ist Ruflo sicher?
Er hat 2 von 2 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.
Welche Schlüssel oder Codes braucht er?
Die Registry nennt keinen erforderlichen Schlüssel, manche Server bitten dich aber bei der ersten Nutzung, dich anzumelden.
Läuft er auf meinem Computer oder in der Cloud?
Er läuft auf deinem Computer. Deine KI-App startet ihn bei Bedarf, und die Daten laufen nicht über die Server des Entwicklers (außer der Server ruft selbst einen Onlinedienst auf).
Wird er noch gepflegt?
Das GitHub-Repo wurde zuletzt heute geändert, und die neueste Version (3.75.0) kam heute in die Registry.
Welche Apps können ihn nutzen?
Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Außerdem brauchst du Node.js auf deinem Computer.
Was kann ich stattdessen nutzen?
In derselben Kategorie: Context7, Metabase, Codebase Memory
Alternativen
Server derselben Kategorie von anderen Entwicklern, sortiert nach Sternen.
So liest du eine Karte:↓ Downloads pro Wochei★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti
Metabase
Lets AI clients search, explore, query, and visualize data in a Metabase instance.
Codebase Memory
Codebase knowledge graph for AI agents — 162 languages, sub-ms queries, 99% fewer tokens.
README vom Entwickler
README öffnen
Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.
Ruflo
An agent meta-harness for Claude Code and Codex.
[📖 RuFlo Explained — Build an AI Team That Plans, Remembers, Tests, and Improves](../docs/ruflo-explained.md) A 14-chapter guide: from the basic idea to a first useful task, then memory, agent teams, plugins, cost and verification.
Agent = Model + Harness. The model writes; the harness gives it tools, memory, loops, sandboxes, and controls so it can actually work. Ruflo is the harness — the execution layer around Claude Code and Codex that adds 100+ specialized agents, coordinated swarms, self-learning memory, federated comms across machines, and enterprise security guardrails. So agents don't just run, they collaborate.
One npx ruflo init gives Claude Code a nervous system: agents self-organize into swarms, learn from every task, remember across sessions, and — with federation — securely talk to agents on other machines without leaking data. You keep writing code. Ruflo handles the coordination.
Self-Learning / Self-Optimizing Agent Architecture
User --> Ruflo (CLI/MCP) --> Router --> Swarm --> Agents --> Memory --> LLM Providers ^ | +---- Learning Loop <-------+
New to Ruflo? You don't need to learn 406 MCP tools or 61 CLI commands. After
init, just use Claude Code normally — the hooks system automatically routes tasks, learns from successful patterns, and coordinates agents in the background.
📖 Background — where the name comes from
Claude Flow is now Ruflo — named by
rUv, who loves Rust, flow states, and building things that feel inevitable. The "Ru" is the rUv. The "flo" is working until 3am. Underneath, powered byCognitum.Oneagentic architecture, running a supercharged Rust-based AI engine, embeddings, memory, and plugin system.
Quick Start
There are two different install paths with very different surface areas. Pick based on what you need (#1744):
| Claude Code Plugin | CLI install (`npx ruflo init`) | |
|---|---|---|
| What it gives you | Slash commands + a few skills + agent definitions per-plugin | Full Ruflo loop — 98 agents, 60+ commands, 30 skills, MCP server, hooks, daemon |
| Files in your workspace | Zero | .claude/, .claude-flow/, CLAUDE.md, helpers, settings |
| MCP server registered | Only if ruflo-core is installed (it ships its own .mcp.json) — most other plugins don't | Yes |
| Hooks installed | No | Yes |
| Best for | Try a single plugin's commands without committing to the full install | Production use — everything works as documented |
Path A — Claude Code Plugins (lite, slash commands only)
# Add the marketplace
/plugin marketplace add ruvnet/ruflo
Install core + any plugins you need
/plugin install ruflo-core@ruflo /plugin install ruflo-swarm@ruflo /plugin install ruflo-rag-memory@ruflo /plugin install ruflo-neural-trader@ruflo
This adds slash commands and agent definitions. ruflo-core (installed above) does register its own MCP server on install — its tools are callable as mcp__plugin_ruflo-core_ruflo__* (e.g. mcp__plugin_ruflo-core_ruflo__memory_store), not the bare memory_store/swarm_init/agent_spawn names the CLI-track scaffold uses. Other plugins generally don't ship their own MCP server. For the full loop with the CLI-track tool names, use Path B below.
🔌 All 48 plugins
Core & Orchestration
| Plugin | What it does |
|---|---|
| ruflo-core | Foundation — server, health checks, plugin discovery |
| ruflo-swarm | Coordinate multiple agents as a team |
| ruflo-autopilot | Let agents run autonomously in a loop |
| ruflo-loop-workers | Schedule background tasks on a timer |
| ruflo-workflows | Reusable multi-step task templates |
| ruflo-federation | Agents on different machines collaborate securely |
| ruflo-console | Cockpit inside Claude Code, and the /ruflo command for ruflo mods |
| ruflo-mods | In-process Claude Code mod — routing, learning signals, and policy checks |
| ruflo-ai-team | Tenant-isolated team that divides work and returns evidence |
| ruflo-agntcy | AGNTCY/Outshift transport and intent-scoped tool authorization |
| ruflo-bbs-federation | AgentBBS rooms so agents on different hosts can coordinate |
| ruflo-chatgpt-federation | ChatGPT federation publisher with its own signing keys |
| ruflo-x-gateway | Signed federation messages, channels, and work claims |
| ruflo-business-pods | Business-domain pod templates and a dry-run tick runner |
Memory & Knowledge
| Plugin | What it does |
|---|---|
| ruflo-agentdb | Fast vector database for agent memory |
| ruflo-rag-memory | Smart retrieval — hybrid search, graph hops, diversity ranking |
| ruflo-rvf | Save and restore agent memory across sessions |
| ruflo-ruvector | ruvector — GPU-accelerated search, Graph RAG, 103 tools |
| ruflo-knowledge-graph | Build and traverse entity relationship maps |
Intelligence & Learning
| Plugin | What it does |
|---|---|
| ruflo-intelligence | Agents learn from past successes and get smarter |
| ruflo-graph-intelligence | Sublinear graph reasoning — PageRank, delta updates, complexity-aware execution (ADR-123) |
| ruflo-daa | Dynamic agent behavior and cognitive patterns |
| ruflo-ruvllm | Run local LLMs (Ollama, etc.) with smart routing |
| ruflo-goals | Break big goals into plans and track progress |
| ruflo-deepseek-harness | Agents, commands, and skills for DeepSeek-backed workflows |
Code Quality & Testing
| Plugin | What it does |
|---|---|
| ruflo-testgen | Find missing tests and generate them automatically |
| ruflo-browser | Automate browser testing with Playwright |
| ruflo-jujutsu | Analyze git diffs, score risk, suggest reviewers |
| ruflo-rure | Static analysis of a local JS/Electron app you are authorized to study, with file and line evidence |
| ruflo-docs | Generate and maintain documentation automatically |
Security & Compliance
| Plugin | What it does |
|---|---|
| ruflo-security-audit | Scan for vulnerabilities and CVEs |
| ruflo-aidefence | Block prompt injection, detect PII, safety scanning |
| ruflo-protector | Optional watchdog for unattended agents — learn, notify, or enforce |
Architecture & Methodology
| Plugin | What it does |
|---|---|
| ruflo-adr | Track architecture decisions with a living record |
| ruflo-ddd | Scaffold domain-driven design — contexts, aggregates, events |
| ruflo-sparc | Guided 5-phase development methodology with quality gates |
| [ruflo-metaharness](../plugins/ruflo-metaharness/RE