Prototyp · Vorschau: alle Server aus der offiziellen Registry, alle 30 Minuten synchronisiert. Bewertungen und Benutzerkonten folgen in einem späteren Schritt.
PopNx MCPMCP-Server für alle, die KI nutzen · in einfachen Worten erklärt

Ruflo

von ruvnetVersion 3.75.0i★ 81.393iLäuft auf deinem Computer
Name in der Registryio.github.ruvnet/ruflo

Installieren

Überblick

Beschreibung vom Entwickler (englisches Original)

Agent teams, swarms, memory and hooks for Claude Code and Codex, served over MCP.

Die drei Säulen von PopNx MCP

Diese drei werden nie zu einer Punktzahl zusammengefasst: Meinungen, Messungen und Beliebtheit sind verschiedene Dinge.

Was du damit machen kannst

Für diesen Server haben wir noch keine Zusammenfassung in einfacher Sprache geschrieben. Unten stehen die Fakten, die wir aus der Registry gelesen haben.

  • Verbindung: Läuft auf deinem Computer
  • Transport: stdio
  • Kategorie: Suche & KI-Gedächtnis

Installation

Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.

Bevor du installierst

  • Basischecks: 2 von 2 bestanden
  • Läuft auf deinem Computer mit den Rechten deines Benutzerkontos (Dateien, Netzwerk, Apps).
  • Die Registry nennt keinen Schlüssel zum Eintragen.

Du brauchst

  • npmNode.js installiert (für den Befehl npx)

Welche App nutzt du?

Wähle oben deine App. Wir merken sie uns, damit der Button beim nächsten Mal „In … installieren“ anzeigt.

Öffne Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config und füge dies in claude_desktop_config.json ein

{
  "mcpServers": {
    "ruflo": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "ruflo",
        "mcp",
        "start"
      ]
    }
  }
}

Führe das in deinem Terminal aus

claude mcp add ruflo -- npx -y ruflo mcp start

In Cursor öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .cursor/mcp.json in deinem Projekt oder in ~/.cursor/mcp.json einfügen

{
  "mcpServers": {
    "ruflo": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "ruflo",
        "mcp",
        "start"
      ]
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

In VS Code öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .vscode/mcp.json in deinem Projekt einfügen

{
  "servers": {
    "ruflo": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "ruflo",
        "mcp",
        "start"
      ]
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

Dieser Server läuft auf deinem Computer, und ChatGPT kann sich nur mit Servern im Internet verbinden. Wähle eine andere App.

Deine Auswahl bleibt in einem Cookie auf diesem Gerät; kein Konto nötig.

Diese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.

Was er kann

Läuft auf deinem Computer; die Tool-Liste erscheint nach der Installation in deiner KI-App.

Basischecksi

Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 10. Nov. 2026

  • ✓ Bestanden

    Entwickler passt zum Repo

    Der Registry-Name wurde mit dem GitHub-Konto ruvnet bestätigt, dem das Repo gehört

  • ✓ Bestanden

    Wird noch gepflegt

    Code zuletzt geändert: heute

  • … Noch nicht geprüft

    Hat eine Lizenz

    Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen

  • – Nicht zutreffend

    Endpunkt antwortet

    Dieser Server läuft auf deinem Computer; es gibt keinen Endpunkt im Internet

  • – Nicht zutreffend

    Anmeldung mit OAuth

    Läuft auf deinem Computer und nutzt stattdessen lokale Einstellungen

  • … Noch nicht geprüft

    Keine versteckten Anweisungen in Tool-Beschreibungen

    Läuft auf deinem Computer; Tool-Listen können wir nur von Endpunkten im Internet lesen

Im Vergleich mit anderen in Suche & KI-Gedächtnisi

  • Mehr Sterne als 100 % der anderen 5862 Server in dieser Kategorie
  • Neuer in der Registry veröffentlicht als 99 % der anderen 5862 Server in dieser Kategorie
  • Basischecks gleich gut wie oder besser als bei 100 % der anderen 5862 Server in dieser Kategorie

Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.

Häufige Fragen

Ist Ruflo sicher?

Er hat 2 von 2 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.

Welche Schlüssel oder Codes braucht er?

Die Registry nennt keinen erforderlichen Schlüssel, manche Server bitten dich aber bei der ersten Nutzung, dich anzumelden.

Läuft er auf meinem Computer oder in der Cloud?

Er läuft auf deinem Computer. Deine KI-App startet ihn bei Bedarf, und die Daten laufen nicht über die Server des Entwicklers (außer der Server ruft selbst einen Onlinedienst auf).

Wird er noch gepflegt?

Das GitHub-Repo wurde zuletzt heute geändert, und die neueste Version (3.75.0) kam heute in die Registry.

Welche Apps können ihn nutzen?

Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Außerdem brauchst du Node.js auf deinem Computer.

Was kann ich stattdessen nutzen?

In derselben Kategorie: Context7, Metabase, Codebase Memory

Alternativen

Server derselben Kategorie von anderen Entwicklern, sortiert nach Sternen.

So liest du eine Karte:↓ Downloads pro Wochei★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti

Context7

Up-to-date docs for AI agents

von upstashWeit verbreitet↓ 972.664/Wo.★ 64.447Aktualisiert gestern

Computer oder Cloud

Metabase

Lets AI clients search, explore, query, and visualize data in a Metabase instance.

von metabaseWeit verbreitet★ 50.256Aktualisiert vor 6 Monaten

Läuft in der Cloud

Codebase Memory

Codebase knowledge graph for AI agents — 162 languages, sub-ms queries, 99% fewer tokens.

von DeusDataWeit verbreitet↓ 17.962/Wo.★ 48.439Aktualisiert vor 24 Tagen

Läuft auf deinem Computer

README vom Entwickler

README öffnen

Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.

Ruflo

An agent meta-harness for Claude Code and Codex.

[📖 RuFlo Explained — Build an AI Team That Plans, Remembers, Tests, and Improves](../docs/ruflo-explained.md) A 14-chapter guide: from the basic idea to a first useful task, then memory, agent teams, plugins, cost and verification.

Agent = Model + Harness. The model writes; the harness gives it tools, memory, loops, sandboxes, and controls so it can actually work. Ruflo is the harness — the execution layer around Claude Code and Codex that adds 100+ specialized agents, coordinated swarms, self-learning memory, federated comms across machines, and enterprise security guardrails. So agents don't just run, they collaborate.

One npx ruflo init gives Claude Code a nervous system: agents self-organize into swarms, learn from every task, remember across sessions, and — with federation — securely talk to agents on other machines without leaking data. You keep writing code. Ruflo handles the coordination.

Self-Learning / Self-Optimizing Agent Architecture

User --> Ruflo (CLI/MCP) --> Router --> Swarm --> Agents --> Memory --> LLM Providers ^ | +---- Learning Loop <-------+

New to Ruflo? You don't need to learn 406 MCP tools or 61 CLI commands. After init, just use Claude Code normally — the hooks system automatically routes tasks, learns from successful patterns, and coordinates agents in the background.

📖 Background — where the name comes from

Claude Flow is now Ruflo — named by rUv, who loves Rust, flow states, and building things that feel inevitable. The "Ru" is the rUv. The "flo" is working until 3am. Underneath, powered by Cognitum.One agentic architecture, running a supercharged Rust-based AI engine, embeddings, memory, and plugin system.


Quick Start

There are two different install paths with very different surface areas. Pick based on what you need (#1744):

Claude Code PluginCLI install (`npx ruflo init`)
What it gives youSlash commands + a few skills + agent definitions per-pluginFull Ruflo loop — 98 agents, 60+ commands, 30 skills, MCP server, hooks, daemon
Files in your workspaceZero.claude/, .claude-flow/, CLAUDE.md, helpers, settings
MCP server registeredOnly if ruflo-core is installed (it ships its own .mcp.json) — most other plugins don'tYes
Hooks installedNoYes
Best forTry a single plugin's commands without committing to the full installProduction use — everything works as documented
Path A — Claude Code Plugins (lite, slash commands only)
# Add the marketplace

/plugin marketplace add ruvnet/ruflo

Install core + any plugins you need

/plugin install ruflo-core@ruflo /plugin install ruflo-swarm@ruflo /plugin install ruflo-rag-memory@ruflo /plugin install ruflo-neural-trader@ruflo

This adds slash commands and agent definitions. ruflo-core (installed above) does register its own MCP server on install — its tools are callable as mcp__plugin_ruflo-core_ruflo__* (e.g. mcp__plugin_ruflo-core_ruflo__memory_store), not the bare memory_store/swarm_init/agent_spawn names the CLI-track scaffold uses. Other plugins generally don't ship their own MCP server. For the full loop with the CLI-track tool names, use Path B below.

🔌 All 48 plugins

Core & Orchestration
PluginWhat it does
ruflo-coreFoundation — server, health checks, plugin discovery
ruflo-swarmCoordinate multiple agents as a team
ruflo-autopilotLet agents run autonomously in a loop
ruflo-loop-workersSchedule background tasks on a timer
ruflo-workflowsReusable multi-step task templates
ruflo-federationAgents on different machines collaborate securely
ruflo-consoleCockpit inside Claude Code, and the /ruflo command for ruflo mods
ruflo-modsIn-process Claude Code mod — routing, learning signals, and policy checks
ruflo-ai-teamTenant-isolated team that divides work and returns evidence
ruflo-agntcyAGNTCY/Outshift transport and intent-scoped tool authorization
ruflo-bbs-federationAgentBBS rooms so agents on different hosts can coordinate
ruflo-chatgpt-federationChatGPT federation publisher with its own signing keys
ruflo-x-gatewaySigned federation messages, channels, and work claims
ruflo-business-podsBusiness-domain pod templates and a dry-run tick runner
Memory & Knowledge
PluginWhat it does
ruflo-agentdbFast vector database for agent memory
ruflo-rag-memorySmart retrieval — hybrid search, graph hops, diversity ranking
ruflo-rvfSave and restore agent memory across sessions
ruflo-ruvectorruvector — GPU-accelerated search, Graph RAG, 103 tools
ruflo-knowledge-graphBuild and traverse entity relationship maps
Intelligence & Learning
PluginWhat it does
ruflo-intelligenceAgents learn from past successes and get smarter
ruflo-graph-intelligenceSublinear graph reasoning — PageRank, delta updates, complexity-aware execution (ADR-123)
ruflo-daaDynamic agent behavior and cognitive patterns
ruflo-ruvllmRun local LLMs (Ollama, etc.) with smart routing
ruflo-goalsBreak big goals into plans and track progress
ruflo-deepseek-harnessAgents, commands, and skills for DeepSeek-backed workflows
Code Quality & Testing
PluginWhat it does
ruflo-testgenFind missing tests and generate them automatically
ruflo-browserAutomate browser testing with Playwright
ruflo-jujutsuAnalyze git diffs, score risk, suggest reviewers
ruflo-rureStatic analysis of a local JS/Electron app you are authorized to study, with file and line evidence
ruflo-docsGenerate and maintain documentation automatically
Security & Compliance
PluginWhat it does
ruflo-security-auditScan for vulnerabilities and CVEs
ruflo-aidefenceBlock prompt injection, detect PII, safety scanning
ruflo-protectorOptional watchdog for unattended agents — learn, notify, or enforce
Architecture & Methodology
PluginWhat it does
ruflo-adrTrack architecture decisions with a living record
ruflo-dddScaffold domain-driven design — contexts, aggregates, events
ruflo-sparcGuided 5-phase development methodology with quality gates

| [ruflo-metaharness](../plugins/ruflo-metaharness/RE

Nur der Anfang wird gezeigt; den Rest findest du im Repo

PopNx fragen