Agent Cowork Memory

Name: Agent Cowork Memory
Author: rxthlessbeats

von rxthlessbeatsVersion 0.3.2i★ –iLäuft auf deinem Computer

Name in der Registryio.github.rxthlessbeats/agent-cowork-memory

Installieren

Überblick

Beschreibung vom Entwickler (englisches Original)

Shared memory and delegation for Codex, Cursor, Claude Code, and OpenCode.

Die drei Säulen von PopNx MCP

Diese drei werden nie zu einer Punktzahl zusammengefasst: Meinungen, Messungen und Beliebtheit sind verschiedene Dinge.

Stimmen der NutzeriNoch keine BewertungenBewertungen starten in einem späteren Schritt zusammen mit Benutzerkonten
Unsere Basischecksi1 von 1 bestandenAnhand öffentlicher Informationen geprüft; Code noch nicht gescannt
NutzungiNoch nicht gemessen★ –

Was du damit machen kannst

Für diesen Server haben wir noch keine Zusammenfassung in einfacher Sprache geschrieben. Unten stehen die Fakten, die wir aus der Registry gelesen haben.

Verbindung: Läuft auf deinem Computer
Transport: stdio
Kategorie: Suche & KI-Gedächtnis

Installation

Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.

Bevor du installierst

Basischecks: 1 von 1 bestanden
Läuft auf deinem Computer mit den Rechten deines Benutzerkontos (Dateien, Netzwerk, Apps).
Die Registry nennt keinen Schlüssel zum Eintragen.

Du brauchst

npmNode.js installiert (für den Befehl npx)

Welche App nutzt du?

ClaudeClaude CodeCursorVS CodeChatGPT

Wähle oben deine App. Wir merken sie uns, damit der Button beim nächsten Mal „In … installieren“ anzeigt.

Öffne Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config und füge dies in claude_desktop_config.json ein

{
  "mcpServers": {
    "agent-cowork-memory": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "agent-cowork-memory",
        "mcp"
      ]
    }
  }
}

Führe das in deinem Terminal aus

claude mcp add agent-cowork-memory -- npx -y agent-cowork-memory mcp

In Cursor öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .cursor/mcp.json in deinem Projekt oder in ~/.cursor/mcp.json einfügen

{
  "mcpServers": {
    "agent-cowork-memory": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "agent-cowork-memory",
        "mcp"
      ]
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

In VS Code öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .vscode/mcp.json in deinem Projekt einfügen

{
  "servers": {
    "agent-cowork-memory": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "agent-cowork-memory",
        "mcp"
      ]
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

Dieser Server läuft auf deinem Computer, und ChatGPT kann sich nur mit Servern im Internet verbinden. Wähle eine andere App.

Deine Auswahl bleibt in einem Cookie auf diesem Gerät; kein Konto nötig.

Diese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.

Was er kann

Läuft auf deinem Computer; die Tool-Liste erscheint nach der Installation in deiner KI-App.

Basischecksi

Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 7. Nov. 2026

✓ Bestanden
Entwickler passt zum Repo
Der Registry-Name wurde mit dem GitHub-Konto rxthlessbeats bestätigt, dem das Repo gehört
… Noch nicht geprüft
Wird noch gepflegt
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
… Noch nicht geprüft
Hat eine Lizenz
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
– Nicht zutreffend
Endpunkt antwortet
Dieser Server läuft auf deinem Computer; es gibt keinen Endpunkt im Internet
– Nicht zutreffend
Anmeldung mit OAuth
Läuft auf deinem Computer und nutzt stattdessen lokale Einstellungen
… Noch nicht geprüft
Keine versteckten Anweisungen in Tool-Beschreibungen
Läuft auf deinem Computer; Tool-Listen können wir nur von Endpunkten im Internet lesen

Im Vergleich mit anderen in Suche & KI-Gedächtnisi

Mehr Sterne als 0 % der anderen 7264 Server in dieser Kategorie
Neuer in der Registry veröffentlicht als 80 % der anderen 7264 Server in dieser Kategorie
Basischecks gleich gut wie oder besser als bei 100 % der anderen 7264 Server in dieser Kategorie

Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.

Häufige Fragen

Ist Agent Cowork Memory sicher?

Er hat 1 von 1 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.

Welche Schlüssel oder Codes braucht er?

Die Registry nennt keinen erforderlichen Schlüssel, manche Server bitten dich aber bei der ersten Nutzung, dich anzumelden.

Läuft er auf meinem Computer oder in der Cloud?

Er läuft auf deinem Computer. Deine KI-App startet ihn bei Bedarf, und die Daten laufen nicht über die Server des Entwicklers (außer der Server ruft selbst einen Onlinedienst auf).

Wird er noch gepflegt?

Das GitHub-Repo wurde zuletzt – geändert, und die neueste Version (0.3.2) kam vor 9 Tagen in die Registry.

Welche Apps können ihn nutzen?

Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Außerdem brauchst du Node.js auf deinem Computer.

Was kann ich stattdessen nutzen?

In derselben Kategorie: Context7, Codebase Memory, Exa

Alternativen

Server derselben Kategorie von anderen Entwicklern, sortiert nach Sternen.

So liest du eine Karte:★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti

Context7

von upstash

Up-to-date docs for AI agents

Computer oder Cloud★ 64.224MITAktualisiert gestern

Installieren

Codebase Memory

von DeusData

Codebase knowledge graph for AI agents — 162 languages, sub-ms queries, 99% fewer tokens.

Läuft auf deinem Computer★ 48.148MITAktualisiert vor 21 Tagen

Installieren

Exa

von exa-labs

Connect AI agents to Exa for web search, content fetching, and multi-step research.

Läuft in der Cloud★ 5.213MITAktualisiert letzten Monat

Installieren

README vom Entwickler

README öffnen

Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.

Agent Cowork Memory (ACM)

 █████╗  ██████╗███╗   ███╗

██╔══██╗██╔════╝████╗ ████║ ███████║██║ ██╔████╔██║ ██╔══██║██║ ██║╚██╔╝██║ ██║ ██║╚██████╗██║ ╚═╝ ██║ ╚═╝ ╚═╝ ╚═════╝╚═╝ ╚═╝

Hit your Codex limit mid-task? Open Cursor, say "continue from Codex", and keep going. ACM gives Codex, Claude Code, Cursor, and OpenCode one shared memory, so you never paste context again, and any agent can put the others to work.

Verified by [benchmark](#benchmark): with Codex on 38 held-out tasks, ACM finished 223 of 228 runs, against 130 with a pasted summary. Cursor and OpenCode performed similarly with ACM and summaries.

Codex · Claude Code · Cursor · OpenCode

Demo

More demos on the ACM official site

Install

With Node 24 or newer:

npx agent-cowork-memory setup

Setup adds ACM to Cursor, and to Codex, Claude Code, and OpenCode when they are installed; Installed one later? Run setup again. Restart your agents, and ACM is available in every project.

Tested for real on Linux and WSL. macOS and Windows pass CI; real runs welcome.

Use

Memory Sharing

Open the same project in Codex and Cursor. To pick up a chat in the other agent, ask:

Use ACM to continue from Cursor.

Or, in Cursor:

Use ACM to continue from Codex.

Every agent can see every chat in the project. If there is more than one, the agent lists them (agent, time, thread, first message, and whether ACM started it for a delegated job) and asks you which one to continue. You can also name it:

Use ACM to continue the Codex chat about the trip.

Related work goes together in a thread: continuing a chat, or delegating from it, keeps the work on one thread, and a new chat can join one of the project's open threads. ACM keeps each thread's timeline as things happen (chats joining, jobs starting and finishing, notes added), so any agent can see where the work stands.

Ask your agent to remember a decision, and every agent in the project sees it. Notes stay true.

Delegate to other agents

Any agent can hand work to the others:

Tell codex to write plan.md, and claude to write packing.md.

Each agent gets a brief, joins the thread it was sent from, claims the files it edits so they don't collide, and reports back. Agents run in the background. With herdr installed, each one gets its own pane you can watch (herdr session attach acm). If you resumed a chat that's open in a herdr pane, work for that agent goes back to that chat, in its pane.

Benchmark

What it evaluates

How much of earlier chats' context survives when a new chat continues the work.
Each task is a small Python repo in two steps: earlier chats do step 1 and leave step 2's details in the chat.
The details sit in one short or long chat, spread over two chats, changed later, corrected mid-chat, or against a README that still says the old thing.
A run counts only if every hidden check passes, existing tests still pass, and no old or replaced value is implemented.

What we tested

Codex (gpt-6-luna, medium effort), Cursor (Grok 4.7 High), and OpenCode (GLM-5.3-Flash), continuing the work five ways:
no ACM;
ACM (*"Use ACM to continue from my last chat…"*);
the summary the earlier chat writes when asked;
a careful handoff note, including any Markdown files its turn wrote;
every earlier chat pasted in.
Held-out tasks written before the runs, with the analysis fixed in advance. Pilot checks and earlier-chat guards determine which tasks count for each agent.
Two independent histories, 3 runs per way per history; no ACM runs once per history.

Agent	Tasks	ACM	Summary pasted	Handoff note pasted in full	Full history pasted
Codex	38	223/228	130/228	214/228	222/228
Cursor	47	282/282	281/282	274/282	281/282
OpenCode	42	242/252	237/252	235/252	244/252

npm run bench        # offline checks, free

npm run bench:live # the live benchmark; spends your agent quota

MCP tools

Tool	What it does
`context`	Your thread and its timeline, the project's notes (after the first call, only what's new), open threads, recent jobs, who is working, and held files. Pass `hold` to claim files before writing, `thread` to join one, `done` to close yours. `stale` lists notes whose files changed, to re-check.
`note_add`	Saves a note every agent sees, and shows notes it may contradict. `tier`: `short` (default, kept 7 days) or `long`; `supersedes`: the note it replaces.
`note_search`	Finds notes and delegated jobs' results.
`chats`	Lists recent chats from every agent in the project, and marks the ones ACM started.
`resume`	Asks you which chat to continue when there are several, then reads it, with what you said in its thread's other chats, and joins its thread.
`delegate`	Starts other agents with a brief, in herdr panes or in the background, and waits for them.
`delegate_wait`	Keeps waiting on this chat's delegated agents.

ACM tells which chat it is in on its own; no tool needs a session or, from the project folder, a path (every tool takes an optional repo_path).

CLI

Command	What it does
`acm setup`	Adds ACM to your agents.
`acm mcp --harness`	Runs the MCP server; agents start it themselves.
`acm status [--repo ] [--chat ] [--harness ]`	The project's jobs, held files, and a chat's thread, as JSON.
`acm doctor`	Checks the install: Node, the database, herdr, and which agents are on PATH.
`acm backup [--to ]`	Copies the database.

--home (or ACM_HOME) moves ACM's state folder from ~/.agent-cowork-memory. Run them with npx -y agent-cowork-memory , or acm once it's installed globally.

Agent Cowork Memory

Überblick

Die drei Säulen von PopNx MCP

Was du damit machen kannst

Installation

Bevor du installierst

Was er kann

Basischecksi

Entwickler passt zum Repo

Wird noch gepflegt

Hat eine Lizenz

Endpunkt antwortet

Anmeldung mit OAuth

Keine versteckten Anweisungen in Tool-Beschreibungen

Im Vergleich mit anderen in Suche & KI-Gedächtnisi

Häufige Fragen

Alternativen

Context7

Codebase Memory

Exa

README vom Entwickler

Agent Cowork Memory (ACM)

Demo

Install

Use

Memory Sharing

Delegate to other agents

Benchmark

MCP tools

CLI