Spec Driven Development
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
Beschreibung vom Entwickler (englisches Original)
League of Legends math for AI agents: MMR estimation, climb projections, KDA, hours. No API key.
Diese drei werden nie zu einer Punktzahl zusammengefasst: Meinungen, Messungen und Beliebtheit sind verschiedene Dinge.
Für diesen Server haben wir noch keine Zusammenfassung in einfacher Sprache geschrieben. Unten stehen die Fakten, die wir aus der Registry gelesen haben.
Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.
Du brauchst
Welche App nutzt du?
Wähle oben deine App. Wir merken sie uns, damit der Button beim nächsten Mal „In … installieren“ anzeigt.
Öffne Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config und füge dies in claude_desktop_config.json ein
{
"mcpServers": {
"rankedtoday": {
"command": "uvx",
"args": [
"rankedtoday-mcp"
]
}
}
}Führe das in deinem Terminal aus
claude mcp add rankedtoday -- uvx rankedtoday-mcpIn .cursor/mcp.json in deinem Projekt oder in ~/.cursor/mcp.json einfügen
{
"mcpServers": {
"rankedtoday": {
"command": "uvx",
"args": [
"rankedtoday-mcp"
]
}
}
}Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.
In .vscode/mcp.json in deinem Projekt einfügen
{
"servers": {
"rankedtoday": {
"type": "stdio",
"command": "uvx",
"args": [
"rankedtoday-mcp"
]
}
}
}Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.
Dieser Server läuft auf deinem Computer, und ChatGPT kann sich nur mit Servern im Internet verbinden. Wähle eine andere App.
Deine Auswahl bleibt in einem Cookie auf diesem Gerät; kein Konto nötig.
Diese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.
Läuft auf deinem Computer; die Tool-Liste erscheint nach der Installation in deiner KI-App.
Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 6. Nov. 2026
Der Registry-Name wurde mit dem GitHub-Konto RyanKramer bestätigt, dem das Repo gehört
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
Dieser Server läuft auf deinem Computer; es gibt keinen Endpunkt im Internet
Läuft auf deinem Computer und nutzt stattdessen lokale Einstellungen
Läuft auf deinem Computer; Tool-Listen können wir nur von Endpunkten im Internet lesen
Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.
Er hat 1 von 1 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.
Die Registry nennt keinen erforderlichen Schlüssel, manche Server bitten dich aber bei der ersten Nutzung, dich anzumelden.
Er läuft auf deinem Computer. Deine KI-App startet ihn bei Bedarf, und die Daten laufen nicht über die Server des Entwicklers (außer der Server ruft selbst einen Onlinedienst auf).
Das GitHub-Repo wurde zuletzt – geändert, und die neueste Version (0.1.0) kam vor 2 Monaten in die Registry.
Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Außerdem brauchst du Python (uv) auf deinem Computer.
In derselben Kategorie: Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, Recta
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So liest du eine Karte:★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.
Cheaper cross-chain stablecoin routes for AI agents; 5 % of the verified saving, nothing if none.
Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.
League of Legends math and cognitive-readiness reference for AI agents. Estimate MMR from LP flow, project a climb, calculate KDA and lifetime hours, and get the research on sleep and reaction time without the folklore.
No API key. No Riot account. No network calls. Every tool is a pure function and every estimate shows its arithmetic.
Web versions: shouldiplayrankedtoday.com/tools
{
"mcpServers": { "rankedtoday": { "command": "uvx", "args": ["rankedtoday-mcp"] } } }
Or pip install rankedtoday-mcp.
| Tool | What it does |
|---|---|
estimate_mmr | Infers whether MMR sits above or below your rank from LP gain/loss asymmetry |
climb_calculator | Games required to reach a target LP total, or whether the climb runs backward |
kda | KDA with a role-aware read and the winrate caveat |
hours_played | Lifetime hours from account level, with the math and the error bars |
hardware_latency_budget | How much of a reaction-test score is your monitor and mouse, not you |
readiness_reference | What the sleep/cognition research supports — and explicitly what it does not |
season_countdown | Days to a ranked season boundary |
rankedtoday_tools | Free cognitive tests and League tools on the web |
Nothing here pretends to read hidden data. Riot removed public MMR from the API years ago, and there is no lifetime hours counter. estimate_mmr infers from the LP exchange rate and says so; hours_played converts account level and reports plus-or-minus 20% along with what it cannot see. Any tool printing an exact MMR from a summoner name is guessing without telling you.
`readiness_reference` includes the disconfirming evidence. It lists what the research supports (+49 ms after one all-nighter, 5x more attention lapses, the 516-player rank correlation) *and* what it does not — including a controlled study where sleep-deprived players' cognition tanked while game outcomes barely moved. Readiness is a probabilistic personal signal, never a win predictor.
`climb_calculator` will tell you the climb runs backward. Below your breakeven winrate, more games means less LP. It returns that verdict rather than a games-required number, because the honest answer is that this climb does not finish.
git clone https://github.com/RyanKramer/rankedtoday-mcp
cd rankedtoday-mcp pip install -e . rankedtoday-mcp
Built by Ranked Today — a 3-minute daily cognitive readiness check for League players. Free cognitive tests, no signup.
Not affiliated with or endorsed by Riot Games.
MIT licensed.