Spec Driven Development
von formulahendry
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
Läuft auf deinem Computer★ 440MITAktualisiert vor 14 Monaten
Installieren
mcp-audit
Überblick
Beschreibung vom Entwickler (englisches Original)
Scan, enumerate, and risk-score every MCP server configured on your machine.
Die drei Säulen von PopNx MCP
Diese drei werden nie zu einer Punktzahl zusammengefasst: Meinungen, Messungen und Beliebtheit sind verschiedene Dinge.
- Stimmen der NutzeriNoch keine BewertungenBewertungen starten in einem späteren Schritt zusammen mit Benutzerkonten
- Unsere Basischecksi1 von 1 bestandenAnhand öffentlicher Informationen geprüft; Code noch nicht gescannt
- NutzungiNoch nicht gemessen★ –
Was du damit machen kannst
Für diesen Server haben wir noch keine Zusammenfassung in einfacher Sprache geschrieben. Unten stehen die Fakten, die wir aus der Registry gelesen haben.
- Verbindung: Läuft auf deinem Computer
- Transport: stdio
- Kategorie: Sonstiges
Installation
Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.
Bevor du installierst
- Basischecks: 1 von 1 bestanden
- Läuft auf deinem Computer mit den Rechten deines Benutzerkontos (Dateien, Netzwerk, Apps).
- Die Registry nennt keinen Schlüssel zum Eintragen.
Du brauchst
- PyPIuv für Python installiert (für den Befehl uvx)
Welche App nutzt du?
Wähle oben deine App. Wir merken sie uns, damit der Button beim nächsten Mal „In … installieren“ anzeigt.
Öffne Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config und füge dies in claude_desktop_config.json ein
{
"mcpServers": {
"audit": {
"command": "uvx",
"args": [
"mcp-audits",
"serve"
]
}
}
}Führe das in deinem Terminal aus
claude mcp add audit -- uvx mcp-audits serveOder kopier die Einstellungen selbst
In .cursor/mcp.json in deinem Projekt oder in ~/.cursor/mcp.json einfügen
{
"mcpServers": {
"audit": {
"command": "uvx",
"args": [
"mcp-audits",
"serve"
]
}
}
}Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.
Oder kopier die Einstellungen selbst
In .vscode/mcp.json in deinem Projekt einfügen
{
"servers": {
"audit": {
"type": "stdio",
"command": "uvx",
"args": [
"mcp-audits",
"serve"
]
}
}
}Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.
Dieser Server läuft auf deinem Computer, und ChatGPT kann sich nur mit Servern im Internet verbinden. Wähle eine andere App.
Deine Auswahl bleibt in einem Cookie auf diesem Gerät; kein Konto nötig.
Diese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.
Was er kann
Läuft auf deinem Computer; die Tool-Liste erscheint nach der Installation in deiner KI-App.
Basischecksi
Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 6. Nov. 2026
- ✓ Bestanden
Entwickler passt zum Repo
Der Registry-Name wurde mit dem GitHub-Konto saagpatel bestätigt, dem das Repo gehört
- … Noch nicht geprüft
Wird noch gepflegt
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
- … Noch nicht geprüft
Hat eine Lizenz
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
- – Nicht zutreffend
Endpunkt antwortet
Dieser Server läuft auf deinem Computer; es gibt keinen Endpunkt im Internet
- – Nicht zutreffend
Anmeldung mit OAuth
Läuft auf deinem Computer und nutzt stattdessen lokale Einstellungen
- … Noch nicht geprüft
Keine versteckten Anweisungen in Tool-Beschreibungen
Läuft auf deinem Computer; Tool-Listen können wir nur von Endpunkten im Internet lesen
Im Vergleich mit anderen in Sonstigesi
- Mehr Sterne als 0 % der anderen 32424 Server in dieser Kategorie
- Neuer in der Registry veröffentlicht als 87 % der anderen 32424 Server in dieser Kategorie
- Basischecks gleich gut wie oder besser als bei 100 % der anderen 32424 Server in dieser Kategorie
Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.
Häufige Fragen
Ist mcp-audit sicher?
Er hat 1 von 1 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.
Welche Schlüssel oder Codes braucht er?
Die Registry nennt keinen erforderlichen Schlüssel, manche Server bitten dich aber bei der ersten Nutzung, dich anzumelden.
Läuft er auf meinem Computer oder in der Cloud?
Er läuft auf deinem Computer. Deine KI-App startet ihn bei Bedarf, und die Daten laufen nicht über die Server des Entwicklers (außer der Server ruft selbst einen Onlinedienst auf).
Wird er noch gepflegt?
Das GitHub-Repo wurde zuletzt – geändert, und die neueste Version (3.0.0) kam vor 5 Tagen in die Registry.
Welche Apps können ihn nutzen?
Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Außerdem brauchst du Python (uv) auf deinem Computer.
Was kann ich stattdessen nutzen?
In derselben Kategorie: Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, BankBridge
Alternativen
Server derselben Kategorie von anderen Entwicklern, sortiert nach Sternen.
So liest du eine Karte:★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti
Remote Desktop Commander
von desktop-commander
Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.
Läuft in der Cloud★ 211Aktualisiert gestern
Installieren
BankBridge
von bankbridge-money
Works in any MCP agent, including local models. Read-only bank accounts, spending, investments.
Läuft in der CloudAktualisiert heute
Installieren
README vom Entwickler
README öffnen
Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.
mcp-audit
See what your AI tools' MCP servers can reach.
MCPAudit reviews MCP server configuration and, when asked, lists the tools a server exposes. It highlights declared capabilities, instruction-shaped text heuristics, and changes from a saved pin so you can decide what to investigate. Findings are review signals: a high score means broader capability exposure, not that a server is malicious or unsafe.
[!IMPORTANT]
The package is
mcp-audits; the command ismcp-audit.
The default check is static.
check --connectand--connect-allcan start
configured local programs or contact configured endpoints. Legacy
scannever
connects: it refuses connecting forms with exit 2 before discovery. Package
verification, downloads, and LLM analysis are separate opt-in operations.
MCPAudit does not edit configs, and reports environment variable key names,
never their values. Review generated reports before sharing them.
Try it
mcp-audit # static review of supported configsmcp-audit check --config ./mcp.json # review this file only; no connections mcp-audit demo # see a bundled synthetic example mcp-audit explain MCP007 # explain a finding offline; no config reads
Install with uv:
uv tool install mcp-auditsOr run without installing:
uvx --from mcp-audits mcp-audit demoWhat to do with a finding
Start with the suggested action and inspect the named capability or evidence. For example, if a filesystem server can write broadly, restrict its configured directory and review the report again. Pattern-based instruction checks can miss reworded or obfuscated text and can also need human review. A clean report is not a safety certificate.
Review the server's configured access, narrow it if needed, then run the check again.Use Start here for a guided walkthrough and Reading results to interpret scores, findings, and coverage. How it works explains the check boundary.
Each rule's meaning, possible consequences, manual fix and confidence limits are in the finding reference; mcp-audit explain MCP013 prints the same entry offline. Explicit --config sources are labeled "explicit file; parsed as Claude-style config"; the parser identity does not establish which client uses that file.
Static tool metadata checks also flag malformed MCP header annotations, credential parameters mapped to headers, external schema references and unexpected icon sources. These checks inspect served metadata without fetching schemas or icons.
Use in CI
MCPAudit can write SARIF and evaluate local policy files. Begin with config-only CI, then enable connected checks only where the workflow should start those servers. See the CI guide and policy examples.
For a pinned release example, the composite Action can upload SARIF to GitHub code scanning:
- uses: saagpatel/MCPAudit@v3.0.0The release checklist calls out Action references so maintainers can update examples when a new public release is available. Review the action's permissions and inputs before enabling it in a repository.
Choose a review path
| Goal | Starting point | What it does |
|---|---|---|
| Learn the output | mcp-audit demo | Uses bundled synthetic input |
| Review one file | mcp-audit check --config FILE | Static check of the selected config |
| Make a share card | mcp-audit checkup --config FILE --card checkup.html | Writes a local counts-only HTML Preview |
| See discovered sources | mcp-audit inspect | Lists identities and source status |
| Inspect one server | mcp-audit check --connect --server ID | Connects to one unambiguous identity |
| Inspect a fleet | mcp-audit check --connect-all | Connects to workstation servers; add --connect-project-configs for projects |
| Automate a policy | mcp-audit check --policy FILE | Evaluates a local policy |
| Review a saved pin | mcp-audit pin --status | Shows baseline status; pin is the visible alias for baseline pin |
The server ID is CLIENT:SCOPE:NAME; use the exact identity from inspect to avoid ambiguous selections. Connected checks can start configured local commands or contact their endpoints.
checkup writes a local, counts-only share card with no names by default; see the checkup guide.
Keep the evidence in context
Configuration-based findings describe declared access. A connected listing adds the tool metadata the server provides, but does not prove what the server will do later. Connected HTTP scans also send one credential-free server/discover request and, on 401, review bounded public authorization metadata. The probe never uses configuration header values and does not run with --skip-connect or for project sources without connection opt-in. These observations do not prove a completed OAuth flow. The optional canary is bounded and exercises only eligible tools under its documented limits. See How it works for the boundary between those observations.
Reports can contain configuration shape, tool names, and evidence text. Secret redaction is best-effort (known issues); review a report before sharing it. Configs are parsed in full, but environment variable values are discarded during parsing and never reported; reports keep key names for context. The output contract lists stable fields and the limits of these outputs.
Status
Stack
MCPAudit uses Python 3.11+, uv, pytest, Ruff, and mypy. JSON, SARIF, and HTML reports are versioned public surfaces. Run make check before proposing changes.
Known risks
Static findings describe configured access and served metadata; they do not prove how a server behaves later. Secret redaction is best-effort. Upgrading from 2.x? Read the 3.0 migration guide; the 3.0 boundary proposal records the decisions behind it.
Next steps
Use explicit synthetic fixtures for local changes, preserve read-only defaults, and keep coverage claims tied to completed checks. Re-enable Python 3.15 after an rpds-py/PyO3 lock refresh.
More documentation
Explore pinning, shadow review, suppressing findings, the trust packet guide, MCP trust packet, output contract, and sandbox fixtures. See the documentation index, labs, maintainer procedures in maintainers/, and older material in archive/.